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Qwen 3.7 Max

Qwen 3.7 Max는 256k context window과 최고 수준의 코딩 성능을 갖춘, deep reasoning 및 자율 agent 작업을 위한 알리바바의 flagship AI 모델입니다.

Thinking ModelCoding AssistantAgentic AIAlibaba CloudMoE Architecture
alibaba logoalibabaQwen32026년 5월 20일
컨텍스트
256K토큰
최대 출력
66K토큰
입력 가격
$1.20/ 1M
출력 가격
$6.00/ 1M
모달리티:Text
기능:도구스트리밍추론
벤치마크
GPQA
92.4%
GPQA: 대학원 수준 과학 Q&A. 생물학, 물리학, 화학 분야의 448개 객관식 문제로 구성된 엄격한 벤치마크. 박사 전문가도 65-74%의 정확도만 달성합니다. Qwen 3.7 Max이 이 벤치마크에서 92.4%점을 기록했습니다.
HLE
38.2%
HLE: 고급 전문 추론. 전문 분야에서 전문가 수준의 추론을 보여주는 모델의 능력을 테스트합니다. Qwen 3.7 Max이 이 벤치마크에서 38.2%점을 기록했습니다.
MMLU
92.8%
MMLU: 대규모 다중 작업 언어 이해. 57개 학술 과목에 걸쳐 16,000개의 객관식 문제로 구성된 종합 벤치마크. Qwen 3.7 Max이 이 벤치마크에서 92.8%점을 기록했습니다.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU 프로페셔널 에디션. 더 어려운 10지선다형 형식의 12,032개 문제를 포함하는 MMLU의 향상된 버전. Qwen 3.7 Max이 이 벤치마크에서 82%점을 기록했습니다.
SimpleQA
45%
SimpleQA: 사실 정확성 벤치마크. 직접적인 질문에 정확하고 사실적인 응답을 제공하는 모델의 능력을 테스트합니다. Qwen 3.7 Max이 이 벤치마크에서 45%점을 기록했습니다.
IFEval
95%
IFEval: 지시 따르기 평가. 모델이 특정 지시와 제약 조건을 얼마나 잘 따르는지 측정합니다. Qwen 3.7 Max이 이 벤치마크에서 95%점을 기록했습니다.
AIME 2025
99.7%
AIME 2025: 미국 초청 수학 시험. 명문 AIME 시험의 경쟁 수준 수학 문제. Qwen 3.7 Max이 이 벤치마크에서 99.7%점을 기록했습니다.
MATH
94.8%
MATH: 수학 문제 해결. 대수, 기하, 미적분 등의 분야를 테스트하는 종합 수학 벤치마크. Qwen 3.7 Max이 이 벤치마크에서 94.8%점을 기록했습니다.
GSM8k
99.2%
GSM8k: 초등학교 수학 8K. 다단계 추론이 필요한 8,500개의 초등학교 수준 수학 문장제. Qwen 3.7 Max이 이 벤치마크에서 99.2%점을 기록했습니다.
MGSM
98%
MGSM: 다국어 초등학교 수학. GSM8k 벤치마크를 10개 언어로 번역한 것. Qwen 3.7 Max이 이 벤치마크에서 98%점을 기록했습니다.
SWE-Bench
60.6%
SWE-Bench: 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크. AI 모델이 오픈소스 Python 프로젝트의 실제 GitHub 이슈를 해결하려고 시도합니다. Qwen 3.7 Max이 이 벤치마크에서 60.6%점을 기록했습니다.
HumanEval
94.5%
HumanEval: Python 프로그래밍 문제. 모델이 올바른 Python 함수 구현을 생성해야 하는 164개의 수작업 프로그래밍 문제. Qwen 3.7 Max이 이 벤치마크에서 94.5%점을 기록했습니다.
LiveCodeBench
78.2%
LiveCodeBench: 라이브 코딩 벤치마크. 지속적으로 업데이트되는 실제 프로그래밍 챌린지에서 코딩 능력을 테스트합니다. Qwen 3.7 Max이 이 벤치마크에서 78.2%점을 기록했습니다.
Terminal-Bench
69.7%
Terminal-Bench: 터미널/CLI 작업. 명령줄 작업을 수행하고 셸 스크립트를 작성하는 능력을 테스트합니다. Qwen 3.7 Max이 이 벤치마크에서 69.7%점을 기록했습니다.
ARC-AGI
12.4%
ARC-AGI: 추상화 및 추론. AGI를 위한 추상화 및 추론 코퍼스 - 새로운 패턴 인식 퍼즐로 유동 지능을 테스트합니다. Qwen 3.7 Max이 이 벤치마크에서 12.4%점을 기록했습니다.

Qwen 3.7 Max 소개

Qwen 3.7 Max의 기능, 특징 및 더 나은 결과를 얻는 방법에 대해 알아보세요.

고차원 Reasoning 엔진

Qwen 3.7 Max는 약 1.6조 개의 parameter를 포함하는 거대한 Mixture-of-Experts 시스템입니다. 고복잡도 엔지니어링 및 연구 작업을 위한 논리 우선 엔진으로 설계되었습니다. 이 모델은 Always-On Thinking 모드를 내장하여 응답을 생성하기 전에 논리를 검증하고 단계를 계획하도록 합니다. 이러한 아키텍처 선택은 긴 형식의 출력에서 논리적 드리프트를 크게 줄이고 소프트웨어 아키텍처 및 수학적 증명을 위한 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다.

자율 에이전트를 위한 설계

이 모델은 차세대 자율 에이전트를 위한 특수 기반 모델 역할을 합니다. 장기 작업 관리와 복잡한 도구 사용에 중점을 두고 있습니다. 내부 평가에서 30시간이 넘는 세션 동안 논리적 일관성을 유지했으며, 수천 번의 순차적인 tool calls를 관리하여 하드웨어 수준의 엔지니어링 문제를 해결했습니다. 텍스트와 코드에 최적화되어 높은 reasoning 밀도를 유지하면서도, multi-agent 오케스트레이션을 통해 외부 vision 또는 오디오 모듈과 쉽게 통합됩니다.

대규모 컨텍스트에서의 효율성

256,000 tokens의 context window를 통해 대규모 레포지토리 분석과 복잡한 문서 검색을 지원합니다. 창이 채워질 때도 높은 검색 정확도를 유지하므로 법률적 발견 및 엔터프라이즈 수준의 RAG 워크플로우에 이상적입니다. 경쟁력 있는 가격 구조를 통해 개발자들은 서구권 연구소의 유사 모델 대비 훨씬 낮은 비용으로 frontier 수준의 논리력을 배포할 수 있습니다.

Qwen 3.7 Max

Qwen 3.7 Max 사용 사례

Qwen 3.7 Max을 사용하여 훌륭한 결과를 얻는 다양한 방법을 발견하세요.

자율 커널 엔지니어링

모델이 재귀적 tool calls를 사용하여 기존 문서가 없는 새로운 칩을 위한 하드웨어 특정 커널 코드를 생성하고 최적화합니다.

엔터프라이즈 레포지토리 리팩토링

Qwen 3.7 Max가 레거시 소프트웨어 레포지토리 전체를 분석하여 프레임워크를 업데이트하고 논리적 동일성을 보장하며 기술 부채를 해결합니다.

장기 에이전트 계획

30시간 이상의 연속 세션 동안 자율적인 의사결정과 계획이 필요한 다단계 워크플로우를 관리합니다.

과학 연구 검증

연구원들이 복잡한 수학적 증명을 검증하고 다단계 과학적 쿼리를 높은 논리적 정확도로 해결하는 데 활용합니다.

고급 재무 리스크 모델링

수천 페이지의 재무 데이터를 수집하여 이상 징후를 식별하고 구조화된 reasoning을 통해 ROI를 예측합니다.

교차 프레임워크 UI 엔지니어링

고수준 자연어 지시사항만으로 복잡한 로직과 상태 관리가 통합된 기능적 프론트엔드 프로토타입을 구축합니다.

강점

제한

엘리트 수준의 Reasoning 효율성: GPQA에서 92.4%의 성능을 기록하며, 최고 수준의 reasoning model들과 대등하거나 그 이상의 성능을 훨씬 낮은 비용으로 제공합니다.
텍스트 전용 Flagship: Max 버전은 네이티브 vision 및 오디오 지원이 부족하여 multimodal 워크로드 사용 시 모델 전환이 필요합니다.
자율 에이전트 역량: Terminal-Bench에서 69.7점을 기록하며, 실제 터미널 환경을 탐색하고 자율적인 tool calls를 관리하는 데 탁월합니다.
심미적 디자인의 격차: 논리적으로는 완벽하나, 생성된 UI와 창의적 자산은 Claude와 같은 경쟁 모델에 비해 시각적인 세련미가 부족할 수 있습니다.
대규모 MoE: 1.6T parameter의 Mixture-of-Experts 아키텍처를 통해 일반적인 논리 성능을 유지하면서도 다양한 작업에 대한 높은 전문성을 보장합니다.
프리뷰 버전의 안정성 문제: 초기 프리뷰 버전은 매우 긴 문서 추출 시 안정적인 3.6 빌드보다 간헐적인 논리 루프 현상을 보였습니다.
지시사항 이행 정확도: IFEval에서 95.0%를 기록하며, 복잡하고 다중 제약 조건이 있는 포맷과 논리적 지시사항을 따르는 뛰어난 능력을 입증했습니다.
지역적 맥락 편향: 문서와 기본 문화적 참조가 때때로 동양 시장을 우선시하여 일부 서구권의 창의적 작업에 영향을 미칠 수 있습니다.

API 빠른 시작

alibaba/qwen-3.7-max

문서 보기
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.QWEN_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function runReasoningTask() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-3.7-max",
    messages: [
      { role: "system", content: "당신은 수석 소프트웨어 아키텍트입니다." },
      { role: "user", content: "이 레거시 커널의 잠재적인 경쟁 상태(race condition)를 분석하세요." }
    ],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

runReasoningTask();

SDK를 설치하고 몇 분 안에 API 호출을 시작하세요.

Qwen 3.7 Max에 대한 사람들의 의견

커뮤니티가 Qwen 3.7 Max에 대해 어떻게 생각하는지 확인하세요

중국의 새로운 Qwen 3.7은 미쳤습니다. 4개의 복잡한 입력이 포함된 SEO ROI 계산기를 5분도 안 되어 구축했습니다. 실리콘밸리가 긴장해야 할 겁니다.
Julian Goldie
youtube
Qwen 3.7-Max는 1.6T parameter 모델입니다. 3.6 이후 불과 한 달 만에 이뤄진 품질 향상은 제가 본 가장 빠른 반복 속도입니다.
AJ
twitter
NL2Repo에서의 진전이 핵심입니다. 레포지토리 수준 코딩에서 Claude Opus와 대등한 수준에 도달했다고 주장합니다.
TeortaxesTex
twitter
Qwen이 드디어 3.5의 overthinking 루프에서 벗어나고 있습니다. 3.7 Max 프리뷰는 논리적 깊이를 유지하면서 훨씬 결단력이 있습니다.
LocalLLaMA
reddit
Qwen 3.7 Max는 기술적 작업에서 Claude Opus 4.6을 진지하게 위협하고, 어떤 경우에는 앞서는 첫 번째 모델이 되었습니다.
TechInsights
twitter
Qwen 3.6 27B를 로컬에서 구동하는 데 성공했지만, 복잡한 reasoning에 있어서는 3.7 Max의 클라우드 성능이 차원이 다릅니다.
DevArchitect
hackernews

Qwen 3.7 Max에 대한 동영상

Qwen 3.7 Max에 대한 튜토리얼, 리뷰 및 토론 시청

Opus 4.6 이후로는 처음 보네요. 이거 좋습니다. 환상적입니다.

배경에서 탄약이 명중하는 효과를 실제로 구현한 모델은 지금까지 없었습니다.

역사적으로 Max 모델은 open weight였던 적이 없으므로, 이는 closed-source로 유지되며 설명된 대로 가장 강력하고 잠재력 있는 Qwen 모델입니다.

여기에는 약간의 함정이 있습니다. 계정을 생성하려면 결제 정보를 입력해야 하며, 일단 사용하기 시작하면...

가격이 꽤 비쌉니다. 출력 가격은 1백만 token당 $7.50이며, 지금까지 Opus를 제외하면 가장 비싼 flagship 모델 중 하나가 아닐까 싶습니다. Deep

reasoning을 호출합니다. 하지만 Qwen 3.7 Max의 가장 큰 특징은 agent 중심 설계라는 점입니다. 학습 및

이전 benchmark 영상에서 이미 여러 번 언급했기 때문에 해당 프로젝트에 대해 더 깊이 다루지는 않겠습니다. 보여드리겠습니다.

따라서 평균적으로 세 개의 prompt 각각에 대해 $1.20 정도의 비용이 들었습니다. OpenCodeGo나 OpenCodeZhen을 통한 다른 중국 모델들의 평균 비용과 비교하면 엄청나게 비싼 가격입니다.

이건 $1.20가 아니라 대략 10~20센트 수준이어야 합니다.

단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

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Qwen 3.7 Max 프로 팁

Qwen 3.7 Max을 최대한 활용하기 위한 전문가 팁.

논리 검증 강화

최종 코드를 제공하기 전에 생각 과정을 검증하도록 지시하여 모델의 기본 deliberative reasoning 모드를 활성화하세요.

Context Caching 활용

동일한 대규모 코드베이스를 다루는 작업의 경우, context caching을 사용하여 latency를 줄이고 입력 토큰 비용을 절감하세요.

단계별 체크리스트 정의

긴 작업의 경우 번호가 매겨진 체크리스트를 제공하여 장기 생성 과정에서 중간 단계가 누락되지 않도록 하세요.

제약 조건 설계

UI 생성 시 모델이 심미성보다 논리에 집중하는 경향을 보완하기 위해 스타일링을 위한 구체적인 CSS 변수를 제공하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

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Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

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CEO, qannas.pro

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Ben Bressington

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Sarah Chen

Sarah Chen

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David Park

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Qwen 3.7 Max에 대한 자주 묻는 질문

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