Hoe Google Search-resultaten te scrapen

Leer hoe je Google Search-resultaten kunt scrapen om organische rankings, snippets en advertenties te extraheren voor SEO-monitoring en marktonderzoek in 2025...

Google favicon
google.comMoeilijk
Dekking:GlobalUnited StatesEuropeAsiaSouth AmericaAfrica
Beschikbare Data9 velden
TitelPrijsLocatieBeschrijvingAfbeeldingenVerkoperinfoPublicatiedatumCategorieënAttributen
Alle Extraheerbare Velden
ResultaattitelDoel-URLBeschrijvingssnippetRank-positieBrondomeinRich snippetsGerelateerde zoekopdrachtenAdvertentie-informatieLocal Pack detailsPublicatiedatumBreadcrumbsVideo-thumbnailsBeoordelingsscoreAantal reviewsSitelinks
Technische Vereisten
JavaScript Vereist
Geen Login
Heeft Paginering
Officiële API Beschikbaar
Anti-Bot Beveiliging Gedetecteerd
reCAPTCHAIP BlockingRate LimitingBrowser FingerprintingTLS Fingerprinting

Anti-Bot Beveiliging Gedetecteerd

Google reCAPTCHA
Googles CAPTCHA-systeem. v2 vereist gebruikersinteractie, v3 draait onzichtbaar met risicoscore. Kan worden opgelost met CAPTCHA-diensten.
IP-blokkering
Blokkeert bekende datacenter-IP's en gemarkeerde adressen. Vereist residentiële of mobiele proxy's om effectief te omzeilen.
Snelheidsbeperking
Beperkt verzoeken per IP/sessie over tijd. Kan worden omzeild met roterende proxy's, verzoekvertragingen en gedistribueerde scraping.
Browserfingerprinting
Identificeert bots via browserkenmerken: canvas, WebGL, lettertypen, plugins. Vereist spoofing of echte browserprofielen.
Browserfingerprinting
Identificeert bots via browserkenmerken: canvas, WebGL, lettertypen, plugins. Vereist spoofing of echte browserprofielen.

Over Google

Ontdek wat Google biedt en welke waardevolle gegevens kunnen worden geëxtraheerd.

Google is 's werelds meest gebruikte zoekmachine, geëxploiteerd door Google LLC. Het indexeert miljarden webpagina's, waardoor gebruikers informatie kunnen vinden via organische links, betaalde advertenties en rich media widgets zoals kaarten, nieuws en carrousels met afbeeldingen.

De website bevat enorme hoeveelheden data, variërend van ranking-posities in zoekmachines en metadata tot realtime nieuwsupdates en lokale bedrijfsvermeldingen. Deze data vertegenwoordigt een realtime reflectie van de huidige gebruikersintentie, markttrends en concurrentiepositie in elke branche.

Het scrapen van deze data is zeer waardevol voor bedrijven die SEO-monitoring, lead generation via lokale resultaten en concurrentieanalyse uitvoeren. Omdat Google de primaire bron van webverkeer is, is het begrijpen van de ranking-patronen essentieel voor elk modern digitaal marketing- of onderzoeksproject.

Over Google

Waarom Google Scrapen?

Ontdek de zakelijke waarde en gebruiksmogelijkheden voor data-extractie van Google.

SEO Rank Tracking voor het monitoren van zoekwoordprestaties

Concurrentieanalyse om te zien wie hoger scoort dan jij

Lead Generation via lokale bedrijfsontdekking via Maps

Marktonderzoek en identificatie van trending topics

Ad Intelligence om biedstrategieën van concurrenten te volgen

Content Ideatie via de 'Mensen vragen ook'-secties

Scraping Uitdagingen

Technische uitdagingen die u kunt tegenkomen bij het scrapen van Google.

Agressieve rate limiting die snel IP-blokkades veroorzaakt

Dynamische HTML-structuren die zonder aankondiging veranderen

Geavanceerde bot-detectie en CAPTCHA-handhaving

Hoge afhankelijkheid van JavaScript voor rich result elementen

Variaties in resultaten op basis van geografische IP-locatie

Scrape Google met AI

Geen code nodig. Extraheer gegevens in minuten met AI-aangedreven automatisering.

Hoe het werkt

1

Beschrijf wat je nodig hebt

Vertel de AI welke gegevens je wilt extraheren van Google. Typ het gewoon in natuurlijke taal — geen code of selectors nodig.

2

AI extraheert de gegevens

Onze kunstmatige intelligentie navigeert Google, verwerkt dynamische content en extraheert precies wat je hebt gevraagd.

3

Ontvang je gegevens

Ontvang schone, gestructureerde gegevens klaar om te exporteren als CSV, JSON of direct naar je applicaties te sturen.

Waarom AI gebruiken voor scraping

No-code visuele selectie van zoekresultaat-elementen
Automatische residential proxy rotatie en beheer
Ingebouwde CAPTCHA-oplossing voor ononderbroken scraping
Cloud-uitvoering met eenvoudige planning voor dagelijkse rank tracking
Geen creditcard vereistGratis plan beschikbaarGeen installatie nodig

AI maakt het eenvoudig om Google te scrapen zonder code te schrijven. Ons AI-aangedreven platform gebruikt kunstmatige intelligentie om te begrijpen welke gegevens je wilt — beschrijf het in natuurlijke taal en de AI extraheert ze automatisch.

How to scrape with AI:
  1. Beschrijf wat je nodig hebt: Vertel de AI welke gegevens je wilt extraheren van Google. Typ het gewoon in natuurlijke taal — geen code of selectors nodig.
  2. AI extraheert de gegevens: Onze kunstmatige intelligentie navigeert Google, verwerkt dynamische content en extraheert precies wat je hebt gevraagd.
  3. Ontvang je gegevens: Ontvang schone, gestructureerde gegevens klaar om te exporteren als CSV, JSON of direct naar je applicaties te sturen.
Why use AI for scraping:
  • No-code visuele selectie van zoekresultaat-elementen
  • Automatische residential proxy rotatie en beheer
  • Ingebouwde CAPTCHA-oplossing voor ononderbroken scraping
  • Cloud-uitvoering met eenvoudige planning voor dagelijkse rank tracking

No-Code Web Scrapers voor Google

Point-and-click alternatieven voor AI-aangedreven scraping

Verschillende no-code tools zoals Browse.ai, Octoparse, Axiom en ParseHub kunnen u helpen Google te scrapen zonder code te schrijven. Deze tools gebruiken visuele interfaces om data te selecteren, hoewel ze moeite kunnen hebben met complexe dynamische content of anti-bot maatregelen.

Typische Workflow met No-Code Tools

1
Browserextensie installeren of registreren op het platform
2
Navigeren naar de doelwebsite en de tool openen
3
Data-elementen selecteren met point-and-click
4
CSS-selectors configureren voor elk dataveld
5
Paginatieregels instellen voor het scrapen van meerdere pagina's
6
CAPTCHAs afhandelen (vereist vaak handmatige oplossing)
7
Planning configureren voor automatische uitvoering
8
Data exporteren naar CSV, JSON of verbinden via API

Veelvoorkomende Uitdagingen

Leercurve

Het begrijpen van selectors en extractielogica kost tijd

Selectors breken

Websitewijzigingen kunnen je hele workflow kapotmaken

Problemen met dynamische content

JavaScript-zware sites vereisen complexe oplossingen

CAPTCHA-beperkingen

De meeste tools vereisen handmatige interventie voor CAPTCHAs

IP-blokkering

Agressief scrapen kan leiden tot blokkering van je IP

No-Code Web Scrapers voor Google

Verschillende no-code tools zoals Browse.ai, Octoparse, Axiom en ParseHub kunnen u helpen Google te scrapen zonder code te schrijven. Deze tools gebruiken visuele interfaces om data te selecteren, hoewel ze moeite kunnen hebben met complexe dynamische content of anti-bot maatregelen.

Typische Workflow met No-Code Tools
  1. Browserextensie installeren of registreren op het platform
  2. Navigeren naar de doelwebsite en de tool openen
  3. Data-elementen selecteren met point-and-click
  4. CSS-selectors configureren voor elk dataveld
  5. Paginatieregels instellen voor het scrapen van meerdere pagina's
  6. CAPTCHAs afhandelen (vereist vaak handmatige oplossing)
  7. Planning configureren voor automatische uitvoering
  8. Data exporteren naar CSV, JSON of verbinden via API
Veelvoorkomende Uitdagingen
  • Leercurve: Het begrijpen van selectors en extractielogica kost tijd
  • Selectors breken: Websitewijzigingen kunnen je hele workflow kapotmaken
  • Problemen met dynamische content: JavaScript-zware sites vereisen complexe oplossingen
  • CAPTCHA-beperkingen: De meeste tools vereisen handmatige interventie voor CAPTCHAs
  • IP-blokkering: Agressief scrapen kan leiden tot blokkering van je IP

Codevoorbeelden

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Google vereist een realistische User-Agent om resultaten te retourneren
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

# De 'q' parameter is voor de zoekquery
url = 'https://www.google.com/search?q=web+scraping+tutorial'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status() # Check voor HTTP fouten
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Organische resultaten zijn vaak verpakt in containers met de class '.tF2Cxc'
    for result in soup.select('.tF2Cxc'):
        title = result.select_one('h3').text if result.select_one('h3') else 'Geen Titel'
        link = result.select_one('a')['href'] if result.select_one('a') else 'Geen Link'
        print(f'Titel: {title}
URL: {link}
')
except Exception as e:
    print(f'Er is een fout opgetreden: {e}')

Wanneer Gebruiken

Ideaal voor statische HTML-pagina's met minimale JavaScript. Perfect voor blogs, nieuwssites en eenvoudige e-commerce productpagina's.

Voordelen

  • Snelste uitvoering (geen browser overhead)
  • Laagste resourceverbruik
  • Makkelijk te paralleliseren met asyncio
  • Uitstekend voor API's en statische pagina's

Beperkingen

  • Kan geen JavaScript uitvoeren
  • Faalt op SPA's en dynamische content
  • Kan moeite hebben met complexe anti-bot systemen

Hoe Google te Scrapen met Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Google vereist een realistische User-Agent om resultaten te retourneren
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

# De 'q' parameter is voor de zoekquery
url = 'https://www.google.com/search?q=web+scraping+tutorial'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status() # Check voor HTTP fouten
    
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Organische resultaten zijn vaak verpakt in containers met de class '.tF2Cxc'
    for result in soup.select('.tF2Cxc'):
        title = result.select_one('h3').text if result.select_one('h3') else 'Geen Titel'
        link = result.select_one('a')['href'] if result.select_one('a') else 'Geen Link'
        print(f'Titel: {title}
URL: {link}
')
except Exception as e:
    print(f'Er is een fout opgetreden: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_google():
    with sync_playwright() as p:
        # Starten van headless browser
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36')
        
        # Navigeren naar Google Search
        page.goto('https://www.google.com/search?q=best+web+scrapers+2025')
        
        # Wacht tot de organische resultaten zijn geladen
        page.wait_for_selector('.tF2Cxc')
        
        # Data extraheren
        results = page.query_selector_all('.tF2Cxc')
        for res in results:
            title_el = res.query_selector('h3')
            link_el = res.query_selector('a')
            if title_el and link_el:
                print(f"{title_el.inner_text()}: {link_el.get_attribute('href')}")
        
        browser.close()

scrape_google()
Python + Scrapy
import scrapy

class GoogleSearchSpider(scrapy.Spider):
    name = 'google_spider'
    allowed_domains = ['google.com']
    start_urls = ['https://www.google.com/search?q=python+web+scraping']

    def parse(self, response):
        # Loop door organische zoekresultaat-containers
        for result in response.css('.tF2Cxc'):
            yield {
                'title': result.css('h3::text').get(),
                'link': result.css('a::attr(href)').get(),
                'snippet': result.css('.VwiC3b::text').get()
            }

        # Behandel paginering door de 'Volgende' knop te vinden
        next_page = response.css('a#pnnext::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // Essentieel: Stel een echte User-Agent in
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.google.com/search?q=scraping+best+practices');
  
  // Extraheren van organische resultaten
  const data = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.tF2Cxc'));
    return items.map(el => ({
      title: el.querySelector('h3')?.innerText,
      link: el.querySelector('a')?.href,
      snippet: el.querySelector('.VwiC3b')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Wat U Kunt Doen Met Google Data

Verken praktische toepassingen en inzichten uit Google data.

Dagelijkse SEO Rank Tracker

Marketingbureaus kunnen de zoekmachine-ranking van zoekwoorden van klanten dagelijks monitoren om de SEO ROI te meten.

Hoe te implementeren:

  1. 1Definieer een lijst met prioritaire zoekwoorden en doelregio's.
  2. 2Stel een geautomatiseerde scraper in om elke 24 uur te draaien.
  3. 3Extraheer de top 20 organische resultaten voor elk zoekwoord.
  4. 4Vergelijk de huidige rankings met historische data in een dashboard.

Gebruik Automatio om data van Google te extraheren en deze applicaties te bouwen zonder code te schrijven.

Wat U Kunt Doen Met Google Data

  • Dagelijkse SEO Rank Tracker

    Marketingbureaus kunnen de zoekmachine-ranking van zoekwoorden van klanten dagelijks monitoren om de SEO ROI te meten.

    1. Definieer een lijst met prioritaire zoekwoorden en doelregio's.
    2. Stel een geautomatiseerde scraper in om elke 24 uur te draaien.
    3. Extraheer de top 20 organische resultaten voor elk zoekwoord.
    4. Vergelijk de huidige rankings met historische data in een dashboard.
  • Lokale concurrentiemonitoring

    Kleine bedrijven kunnen Google Local Pack-resultaten scrapen om concurrenten en hun review-beoordelingen te identificeren.

    1. Zoek naar bedrijfscategorieën met locatiemodificatoren (bijv. 'loodgieters Amsterdam').
    2. Extraheer bedrijfsnamen, beoordelingen en het aantal reviews uit de Maps-sectie.
    3. Identificeer concurrenten met lage beoordelingen als potentiële leads voor consultancy.
    4. Volg veranderingen in de lokale map-rankings in de loop van de tijd.
  • Google Ads Intelligence

    PPC-managers kunnen monitoren welke concurrenten bieden op hun merkzoekwoorden en welke advertentieteksten ze gebruiken.

    1. Zoek naar zoekwoorden met een hoge intentie of merkspecifieke zoekwoorden.
    2. Extraheer titels, beschrijvingen en weergave-URL's uit de 'Gesponsord' sectie.
    3. Analyseer de landingspagina's die door concurrenten worden gebruikt.
    4. Rapporteer merkrechtschendingen als concurrenten bieden op beschermde merknamen.
  • AI Model Training Data

    Onderzoekers kunnen enorme hoeveelheden actuele snippets en gerelateerde vragen verzamelen om taalmodellen te trainen.

    1. Genereer een breed scala aan informatieve zoekopdrachten.
    2. Scrape de 'Mensen vragen ook' en Knowledge Graph secties.
    3. Verwerk de tekstsnippets om vraag-antwoordparen te creëren.
    4. Voer de gestructureerde data in machine learning pipelines in.
  • Marktsentimentanalyse

    Merken kunnen Google News-resultaten monitoren om te volgen hoe hun merk of branche in realtime wordt besproken.

    1. Stel een scrape in voor de 'Nieuws'-tab voor specifieke merkzoekwoorden.
    2. Extraheer koppen en publicatiedata uit de nieuwsresultaten.
    3. Voer een sentimentanalyse uit op de koppen om PR-crisissen te detecteren.
    4. Aggregeer de meest frequent genoemde mediakanalen.
Meer dan alleen prompts

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.

AI-agents
Webautomatisering
Slimme workflows

Pro Tips voor het Scrapen van Google

Expertadvies voor het succesvol extraheren van gegevens uit Google.

Gebruik altijd hoogwaardige residential proxies om onmiddellijke IP-flagging en 403-fouten te voorkomen.

Roteer je User-Agent strings regelmatig om verschillende browsers en apparaten na te bootsen.

Voer willekeurige vertragingen (5-15 seconden) in om Google's rate-limiting systemen te ontwijken.

Gebruik regionale parameters zoals 'gl' (land) en 'hl' (taal) in de URL voor consistente gelokaliseerde data.

Overweeg het gebruik van browser stealth plugins om automatisering-signatures te verbergen voor fingerprinting checks.

Begin met kleine query batches om de stabiliteit van selectors te testen voordat je opschaalt naar high-volume scraping.

Testimonials

Wat onze gebruikers zeggen

Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Gerelateerd Web Scraping

Veelgestelde vragen over Google

Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over Google