Hoe Moon.ly te Scrapen | Stap-voor-stap Gids voor NFT-data-extractie
Extraheer Solana NFT floor prices, mint data en project metadata van Moon.ly. Monitor real-time marktanalyses om een concurrentievoordeel te behalen in de...
Anti-Bot Beveiliging Gedetecteerd
- Cloudflare
- Enterprise WAF en botbeheer. Gebruikt JavaScript-uitdagingen, CAPTCHAs en gedragsanalyse. Vereist browserautomatisering met stealth-instellingen.
- Snelheidsbeperking
- Beperkt verzoeken per IP/sessie over tijd. Kan worden omzeild met roterende proxy's, verzoekvertragingen en gedistribueerde scraping.
- IP-blokkering
- Blokkeert bekende datacenter-IP's en gemarkeerde adressen. Vereist residentiële of mobiele proxy's om effectief te omzeilen.
- Browserfingerprinting
- Identificeert bots via browserkenmerken: canvas, WebGL, lettertypen, plugins. Vereist spoofing of echte browserprofielen.
Over Moon.ly
Ontdek wat Moon.ly biedt en welke waardevolle gegevens kunnen worden geëxtraheerd.
Moon.ly is een toonaangevend NFT-ontdekkings- en analyseplatform dat zich primair richt op het Solana-ecosysteem, terwijl het ook data biedt voor Ethereum, Polygon en Aptos. Het fungeert als een centraal knooppunt voor investeerders en verzamelaars die real-time monitoring nodig hebben van aankomende NFT-drops, markttrends en projectprestaties. Het platform wordt zeer gewaardeerd voor het aggregeren van data van meerdere marktplaatsen zoals Magic Eden en Tensor, wat een uniform overzicht geeft van de 'alpha'-projecten in het ecosysteem.
De website bevat een schat aan gestructureerde data, waaronder floor prices, supply counts, mint-schema's en social engagement metrics zoals groei op Twitter en Discord. Door Moon.ly te scrapen, krijgen gebruikers toegang tot voorbewerkte statistieken zoals 'Floor Thickness' en 'Market Sentiment', die vaak moeilijk te berekenen zijn door de blockchain rechtstreeks te bevragen. Dit maakt het een essentiële databron voor developers, handelaren en onderzoekers die analysetools bouwen of digitale activa-portfolio's volgen.
Waarom Moon.ly Scrapen?
Ontdek de zakelijke waarde en gebruiksmogelijkheden voor data-extractie van Moon.ly.
Identificeer potentierijke Solana NFT-projecten voordat ze gemint worden.
Monitor real-time schommelingen in floor prices over verschillende blockchains.
Aggregeer sociale media-groeigegevens voor sentimentanalyse.
Volg aankomende mint-schema's om geautomatiseerde investeringsmeldingen te bouwen.
Analyseer historische trends van geminte projecter voor marktonderzoek.
Vergelijk listing-ratio's tussen collecties om 'supply-shock' kansen te vinden.
Scraping Uitdagingen
Technische uitdagingen die u kunt tegenkomen bij het scrapen van Moon.ly.
Agressieve Cloudflare-beveiliging vereist hoogwaardige residential proxies.
JavaScript-zware architectuur (Next.js) vereist rendering via een headless browser.
Snel veranderende marktgegevens vereisen hoogfrequente scraping en efficiënte verwerking.
Dynamische selectors en responsive design bemoeilijken de extractie van CSS-elementen.
Scrape Moon.ly met AI
Geen code nodig. Extraheer gegevens in minuten met AI-aangedreven automatisering.
Hoe het werkt
Beschrijf wat je nodig hebt
Vertel de AI welke gegevens je wilt extraheren van Moon.ly. Typ het gewoon in natuurlijke taal — geen code of selectors nodig.
AI extraheert de gegevens
Onze kunstmatige intelligentie navigeert Moon.ly, verwerkt dynamische content en extraheert precies wat je hebt gevraagd.
Ontvang je gegevens
Ontvang schone, gestructureerde gegevens klaar om te exporteren als CSV, JSON of direct naar je applicaties te sturen.
Waarom AI gebruiken voor scraping
AI maakt het eenvoudig om Moon.ly te scrapen zonder code te schrijven. Ons AI-aangedreven platform gebruikt kunstmatige intelligentie om te begrijpen welke gegevens je wilt — beschrijf het in natuurlijke taal en de AI extraheert ze automatisch.
How to scrape with AI:
- Beschrijf wat je nodig hebt: Vertel de AI welke gegevens je wilt extraheren van Moon.ly. Typ het gewoon in natuurlijke taal — geen code of selectors nodig.
- AI extraheert de gegevens: Onze kunstmatige intelligentie navigeert Moon.ly, verwerkt dynamische content en extraheert precies wat je hebt gevraagd.
- Ontvang je gegevens: Ontvang schone, gestructureerde gegevens klaar om te exporteren als CSV, JSON of direct naar je applicaties te sturen.
Why use AI for scraping:
- Omzeil Cloudflare en anti-bot maatregelen automatisch zonder aangepaste code.
- Handelt JavaScript-gerenderde content en dynamische updates systeemeigen af.
- Plan cloud-gebaseerde runs om live NFT-verkopen en floor prices 24/7 te monitoren.
- Exporteer data direct naar Google Sheets, CSV of Webhooks voor onmiddellijke actie.
No-Code Web Scrapers voor Moon.ly
Point-and-click alternatieven voor AI-aangedreven scraping
Verschillende no-code tools zoals Browse.ai, Octoparse, Axiom en ParseHub kunnen u helpen Moon.ly te scrapen zonder code te schrijven. Deze tools gebruiken visuele interfaces om data te selecteren, hoewel ze moeite kunnen hebben met complexe dynamische content of anti-bot maatregelen.
Typische Workflow met No-Code Tools
Veelvoorkomende Uitdagingen
Leercurve
Het begrijpen van selectors en extractielogica kost tijd
Selectors breken
Websitewijzigingen kunnen je hele workflow kapotmaken
Problemen met dynamische content
JavaScript-zware sites vereisen complexe oplossingen
CAPTCHA-beperkingen
De meeste tools vereisen handmatige interventie voor CAPTCHAs
IP-blokkering
Agressief scrapen kan leiden tot blokkering van je IP
No-Code Web Scrapers voor Moon.ly
Verschillende no-code tools zoals Browse.ai, Octoparse, Axiom en ParseHub kunnen u helpen Moon.ly te scrapen zonder code te schrijven. Deze tools gebruiken visuele interfaces om data te selecteren, hoewel ze moeite kunnen hebben met complexe dynamische content of anti-bot maatregelen.
Typische Workflow met No-Code Tools
- Browserextensie installeren of registreren op het platform
- Navigeren naar de doelwebsite en de tool openen
- Data-elementen selecteren met point-and-click
- CSS-selectors configureren voor elk dataveld
- Paginatieregels instellen voor het scrapen van meerdere pagina's
- CAPTCHAs afhandelen (vereist vaak handmatige oplossing)
- Planning configureren voor automatische uitvoering
- Data exporteren naar CSV, JSON of verbinden via API
Veelvoorkomende Uitdagingen
- Leercurve: Het begrijpen van selectors en extractielogica kost tijd
- Selectors breken: Websitewijzigingen kunnen je hele workflow kapotmaken
- Problemen met dynamische content: JavaScript-zware sites vereisen complexe oplossingen
- CAPTCHA-beperkingen: De meeste tools vereisen handmatige interventie voor CAPTCHAs
- IP-blokkering: Agressief scrapen kan leiden tot blokkering van je IP
Codevoorbeelden
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Doel-URL voor een specifiek NFT-project
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Essentiële headers om een echte browser na te bootsen
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# De aanvraag verzenden met headers
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# De HTML-inhoud parsen
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# De projectnaam extraheren
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Project: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'HTTP-fout opgetreden: {err}')
except Exception as e:
print(f'Er is een fout opgetreden: {e}')Wanneer Gebruiken
Ideaal voor statische HTML-pagina's met minimale JavaScript. Perfect voor blogs, nieuwssites en eenvoudige e-commerce productpagina's.
Voordelen
- ●Snelste uitvoering (geen browser overhead)
- ●Laagste resourceverbruik
- ●Makkelijk te paralleliseren met asyncio
- ●Uitstekend voor API's en statische pagina's
Beperkingen
- ●Kan geen JavaScript uitvoeren
- ●Faalt op SPA's en dynamische content
- ●Kan moeite hebben met complexe anti-bot systemen
Hoe Moon.ly te Scrapen met Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Doel-URL voor een specifiek NFT-project
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Essentiële headers om een echte browser na te bootsen
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# De aanvraag verzenden met headers
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# De HTML-inhoud parsen
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# De projectnaam extraheren
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Project: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'HTTP-fout opgetreden: {err}')
except Exception as e:
print(f'Er is een fout opgetreden: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_moonly(url):
with sync_playwright() as p:
# Browser opstarten met een aangepaste user agent om detectie te helpen omzeilen
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36")
page = context.new_page()
# Navigeren en wachten tot de pagina de JS-content volledig heeft geladen
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Data extraheren met behulp van selectors
title = page.inner_text('h1')
# De floor price lokaliseren op basis van tekstlabels
try:
floor_price = page.locator("text=Floor price").locator(".. >> div").inner_text()
print(f'Project: {title}, Floor: {floor_price}')
except:
print(f'Project: {title}, Floor price niet gevonden')
browser.close()
scrape_moonly('https://moon.ly/nft/okay-bears')Python + Scrapy
import scrapy
class MoonlySpider(scrapy.Spider):
name = 'moonly_spider'
start_urls = ['https://moon.ly/solana']
def parse(self, response):
# Loop door de projectkaarten op de overzichtspagina
for project in response.css('div.project-card'):
yield {
'name': project.css('h3::text').get(),
'link': response.urljoin(project.css('a::attr(href)').get()),
'floor': project.css('.floor-price::text').get(),
}
# Verwerk paginering door de link van de 'volgende' knop te zoeken
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Het gebruik van een aangepaste User-Agent is cruciaal voor Cloudflare-sites
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
// Ga naar de doelpagina van de NFT-collectie
await page.goto('https://moon.ly/nft/okay-bears', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('h1')?.innerText,
description: document.querySelector('.project-description')?.innerText,
mintDate: document.querySelector('.mint-date-selector')?.innerText
};
});
console.log('Geëxtraheerde Data:', data);
await browser.close();
})();Wat U Kunt Doen Met Moon.ly Data
Verken praktische toepassingen en inzichten uit Moon.ly data.
NFT Alpha Discovery Bot
Handelaren kunnen een bot bouwen die social engagement metrics monitort om projecten te vinden die tractie krijgen voordat ze viraal gaan.
Hoe te implementeren:
- 1Scrape dagelijks de 'Upcoming' sectie van Moonly.
- 2Extraheer Twitter- en Discord-links voor nieuwe projecten.
- 3Vergelijk de groeipercentages van volgers over periodes van 24 uur.
- 4Stel meldingen in voor groei die de 20% overschrijdt.
Gebruik Automatio om data van Moon.ly te extraheren en deze applicaties te bouwen zonder code te schrijven.
Wat U Kunt Doen Met Moon.ly Data
- NFT Alpha Discovery Bot
Handelaren kunnen een bot bouwen die social engagement metrics monitort om projecten te vinden die tractie krijgen voordat ze viraal gaan.
- Scrape dagelijks de 'Upcoming' sectie van Moonly.
- Extraheer Twitter- en Discord-links voor nieuwe projecten.
- Vergelijk de groeipercentages van volgers over periodes van 24 uur.
- Stel meldingen in voor groei die de 20% overschrijdt.
- Real-time Floor Price Monitor
Investeerders kunnen floor price-dalingen over meerdere collecties volgen om instappunten te vinden.
- Scrape elke 10 minuten de huidige floor prices voor een watchlist van collecties.
- Sla de data op in een time-series database.
- Vergelijk huidige prijzen met 7-daagse gemiddelden.
- Verstuur waarschuwingen wanneer de prijs onder een specifieke drempel zakt.
- Whale Transaction Tracker
Identificeer wat 'smart money' koopt door de nieuwste verkoopgebeurtenissen en wallet-adressen te monitoren.
- Scrape de 'Live Feed' pagina voor recente verkopen.
- Extraheer wallet-adressen van kopers en verkopers.
- Vergelijk wallet-adressen met bekende whale-databases.
- Visualiseer kooptrends voor specifieke collecties.
- Ecosystem Trend Analysis
Marktonderzoekers kunnen de algemene gezondheid van verschillende NFT-chains analyseren door het geaggregeerde volume en mint-succes te volgen.
- Scrape het totale volume en het aantal listings voor de top 100 projecten op Solana en Ethereum.
- Aggregeer de data om de marktbrede liquiditeit te berekenen.
- Volg de ratio tussen 'Mint Price' en 'Floor Price' voor historische succesanalyses.
- Genereer maandelijkse marktrapporten voor investeerders.
Supercharge je workflow met AI-automatisering
Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.
Pro Tips voor het Scrapen van Moon.ly
Expertadvies voor het succesvol extraheren van gegevens uit Moon.ly.
Gebruik residential proxies om het risico op Cloudflare 403 Forbidden-fouten te minimaliseren.
Richt je op de 'Live' feed-pagina voor real-time transaction scraping zonder toegang tot een blockchain node.
Stel de browser in om te wachten op 'networkidle' om ervoor te zorgen dat de Next.js-hydratatie voltooid is voordat je data extraheert.
Roteer User-Agent headers en implementeer willekeurige vertragingen tussen 5 en 15 seconden.
Gebruik een headless browser die canvas- of WebGL-fingerprinting kan afhandelen voor betere succespercentages.
Testimonials
Wat onze gebruikers zeggen
Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Gerelateerd Web Scraping
How to Scrape Yahoo Finance: Extract Stock Market Data
How to Scrape Rocket Mortgage: A Comprehensive Guide
How to Scrape Open Collective: Financial and Contributor Data Guide
How to Scrape jup.ag: Jupiter DEX Web Scraper Guide
How to Scrape Indiegogo: The Ultimate Crowdfunding Data Extraction Guide
How to Scrape ICO Drops: Comprehensive Crypto Data Guide
How to Scrape Crypto.com: Comprehensive Market Data Guide
How to Scrape Coinpaprika: Crypto Market Data Extraction Guide
Veelgestelde vragen over Moon.ly
Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over Moon.ly