Is het legaal om NoCodeList te scrapen?

Het scrapen van NoCodeList voor publieke data is over het algemeen toegestaan voor persoonlijk of onderzoeksgebruik, mits je voldoet aan hun robots.txt en hun servers niet overbelast. Zorg er altijd voor dat je use case geen auteursrecht schendt door hun unieke 'Staff Verdict' of eigen reviews zonder toestemming te herpubliceren.

Heeft NoCodeList een officiële API?

Nee, NoCodeList biedt momenteel geen openbare officiële API voor ontwikkelaars om toegang te krijgen tot hun directory-gegevens. Gebruikers moeten vertrouwen op web scraping tools of browserautomatisering om gestructureerde data van de site te verzamelen.

Hoe voorkom ik dat ik geblokkeerd word door NoCodeList?

Om te voorkomen dat je wordt geblokkeerd, moet je een gematigde rate limiting implementeren in je scraping-scripts en residentiële proxies gebruiken bij het uitvoeren van crawls met een hoog volume. Omdat de site Cloudflare gebruikt, wordt het gebruik van een browsergebaseerde scraper die JS-uitdagingen kan oplossen ten zeerste aanbevolen.

Hoe vaak moet ik de directory scrapen voor updates?

De directory wordt periodiek bijgewerkt door het team. Een wekelijkse scrape van de sectie 'Recently Added' is meestal voldoende om actueel te blijven met de nieuwste no-code tools en bronnen zonder onnodige serverbelasting te veroorzaken.

Kan ik specifiek de prijsgegevens scrapen?

Ja, NoCodeList vermeldt voor de meeste tools zowel maandelijkse als jaarlijkse prijzen. Je kunt de specifieke tekstblokken met prijsinformatie targeten met behulp van CSS-selectors of tekst-matching logica in je scraper.

Naar welk formaat kan ik de data exporteren?

Met tools zoals Automatio kun je NoCodeList-gegevens exporteren naar CSV, JSON of Google Sheets. Als je een aangepaste scraper programmeert, is JSON het meest gebruikte formaat voor het opslaan van deze geneste tool-kenmerken.

Vereist NoCodeList een login om data te zien?

Nee, de gehele directory en de individuele toolpagina's zijn publiekelijk toegankelijk zonder account. Je kunt alle vermelde informatie scrapen zonder authenticatielogica te hoeven afhandelen.

Hoe NoCodeList te scrapen: De volledige Web Scraping gids

Scrape NoCodeList om data te extraheren over 350+ no-code tools, prijzen en functies. Ideaal voor concurrentieanalyse en marktonderzoek in de SaaS-sector.

Start Gratis Scrapen

web scraping no-code tools data-extractie marktonderzoek SaaS

nocodelist.coGemiddeld

Dekking:Global

Beschikbare Data7 velden

TitelPrijsBeschrijvingAfbeeldingenVerkoperinfoCategorieënAttributen

Alle Extraheerbare Velden

SoftwarenaamOfficiële website-URLMaandelijkse prijzenJaarlijkse prijzenBeschikbaarheid van gratis proefversieGedetailleerde beschrijvingTypische klantprofielenOndersteunde platformenOndersteuningsoptiesTrainingsmogelijkhedenStaff VerdictGebruikersbeoordelingen van functiesGerelateerde software-alternatievenSpecialisaties van bureausCategorie-tags

Technische Vereisten

JavaScript Vereist

Geen Login

Heeft Paginering

Geen Officiële API

Anti-Bot Beveiliging Gedetecteerd

CloudflareRate LimitingBrowser Fingerprinting

Over NoCodeList

Ontdek wat NoCodeList biedt en welke waardevolle gegevens kunnen worden geëxtraheerd.

De Toonaangevende No-Code Resource Hub

NoCodeList is een vooraanstaande directory en resource hub voor de no-code en low-code industrie, samengesteld door Drew Thomas. Het dient als een uitgebreide database met meer dan 350 softwaretools, 130 bureaus en talloze bronnen die zijn ontworpen om ondernemers, ontwikkelaars en bedrijven te helpen digitale producten te bouwen zonder traditionele code te schrijven. Het platform organiseert tools in specifieke categorieën zoals Web Apps, APIs en databases, en biedt gedetailleerd inzicht in het nut en de doelgroep van elke tool.

Gestructureerde Data voor Tech-analyse

De website biedt zeer gestructureerde data voor elke vermelding, inclusief prijsniveaus, ondersteunde platformen, typische klantprofielen en Staff Verdicts. Dit detailniveau maakt het een essentiële site voor iedereen die het huidige landschap van het no-code ecosysteem wil begrijpen. De site is zelf gebouwd met no-code technologie, specifiek Bildr, waardoor het een Single Page Application (SPA) is waar content dynamisch wordt geladen via JavaScript.

Waarom het scrapen van deze data belangrijk is

Het scrapen van NoCodeList is waardevol voor marktonderzoekers die opkomende tech-trends identificeren, SaaS-oprichters die concurrentieanalyses uitvoeren en leadgenerators die op zoek zijn naar softwarebedrijven of bureaus. Door deze data te aggregeren, kunnen gebruikers vergelijkingsmotoren bouwen, prijswijzigingen in de loop van de tijd volgen of gaten in de markt identificeren waar nieuwe tools of diensten kunnen worden geïntroduceerd.

Waarom NoCodeList Scrapen?

Ontdek de zakelijke waarde en gebruiksmogelijkheden voor data-extractie van NoCodeList.

Voer uitgebreid marktonderzoek uit naar de trending categorieën in de no-code softwaresector.

Monitor de prijsstructuren van concurrenten en jaarlijkse kortingsstrategieën over 350+ tools.

Genereer leads voor gespecialiseerde bureaus door software te identificeren met weinig vermelde implementatiepartners.

Aggregeer tool-functies en feature-beoordelingen om een gespecialiseerd vergelijkingsplatform te bouwen.

Volg de evolutie van de citizen developer-beweging door nieuwe tool-toevoegingen te monitoren.

Voer historische prijsanalyses uit om te zien hoe SaaS-kosten in de loop van de tijd fluctueren.

Scraping Uitdagingen

Technische uitdagingen die u kunt tegenkomen bij het scrapen van NoCodeList.

JavaScript-rendering

Als een met Bildr gebouwde SPA is de content niet aanwezig in de initiële statische HTML-bron.

Dynamische selectors

UI-elementen gebruiken vaak automatisch gegenereerde of niet-semantische CSS-classes die kunnen veranderen.

Lazy Loading

De directory vereist scrollen of 'Load More'-klikken om de DOM te vullen met alle vermeldingen.

Anti-Bot uitdagingen

Cloudflare-beveiliging kan standaard geautomatiseerde verzoeken blokkeren zonder de juiste headers.

Scrape NoCodeList met AI

Geen code nodig. Extraheer gegevens in minuten met AI-aangedreven automatisering.

Hoe het werkt

Beschrijf wat je nodig hebt

Vertel de AI welke gegevens je wilt extraheren van NoCodeList. Typ het gewoon in natuurlijke taal — geen code of selectors nodig.

AI extraheert de gegevens

Onze kunstmatige intelligentie navigeert NoCodeList, verwerkt dynamische content en extraheert precies wat je hebt gevraagd.

Ontvang je gegevens

Ontvang schone, gestructureerde gegevens klaar om te exporteren als CSV, JSON of direct naar je applicaties te sturen.

Waarom AI gebruiken voor scraping

Native JS-rendering: Verwerkt moeiteloos de dynamische Bildr-omgeving zonder extra configuratie.

Visuele interactie: Stel eenvoudig klikken in voor 'Load More'-knoppen of categoriefilters zonder code.

Automatische datastructurering: Mapt complexe dynamische elementen rechtstreeks naar schone CSV- of JSON-formaten.

Anti-Bot afhandeling: Beheert automatisch standaard Cloudflare-uitdagingen en browser-headers.

Gratis Beginnen met Scrapen

Geen creditcard vereistGratis plan beschikbaarGeen installatie nodig

No-Code Web Scrapers voor NoCodeList

Point-and-click alternatieven voor AI-aangedreven scraping

Verschillende no-code tools zoals Browse.ai, Octoparse, Axiom en ParseHub kunnen u helpen NoCodeList te scrapen zonder code te schrijven. Deze tools gebruiken visuele interfaces om data te selecteren, hoewel ze moeite kunnen hebben met complexe dynamische content of anti-bot maatregelen.

Typische Workflow met No-Code Tools

Browserextensie installeren of registreren op het platform

Navigeren naar de doelwebsite en de tool openen

Data-elementen selecteren met point-and-click

CSS-selectors configureren voor elk dataveld

Paginatieregels instellen voor het scrapen van meerdere pagina's

CAPTCHAs afhandelen (vereist vaak handmatige oplossing)

Planning configureren voor automatische uitvoering

Data exporteren naar CSV, JSON of verbinden via API

Veelvoorkomende Uitdagingen

Leercurve

Het begrijpen van selectors en extractielogica kost tijd

Selectors breken

Websitewijzigingen kunnen je hele workflow kapotmaken

Problemen met dynamische content

JavaScript-zware sites vereisen complexe oplossingen

CAPTCHA-beperkingen

De meeste tools vereisen handmatige interventie voor CAPTCHAs

IP-blokkering

Agressief scrapen kan leiden tot blokkering van je IP

Codevoorbeelden

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: NoCodeList is a JS-heavy SPA; requests will only get the shell.
url = "https://nocodelist.co/software/nocode-api"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Extracting SEO meta tags which usually contain the name and description even in SPAs
    title = soup.find('meta', property='og:title')
    desc = soup.find('meta', property='og:description')
    
    print(f"Tool: {title['content'] if title else 'N/A'}")
    print(f"Description: {desc['content'] if desc else 'N/A'}")
except Exception as e:
    print(f"Scraping failed: {e}")

Wanneer Gebruiken

Ideaal voor statische HTML-pagina's met minimale JavaScript. Perfect voor blogs, nieuwssites en eenvoudige e-commerce productpagina's.

Voordelen

●Snelste uitvoering (geen browser overhead)
●Laagste resourceverbruik
●Makkelijk te paralleliseren met asyncio
●Uitstekend voor API's en statische pagina's

Beperkingen

●Kan geen JavaScript uitvoeren
●Faalt op SPA's en dynamische content
●Kan moeite hebben met complexe anti-bot systemen

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching browser to handle JavaScript
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://nocodelist.co/software/nocode-api")
        
        # Wait for the dynamic content to render completely
        page.wait_for_selector("h1")
        
        # Extracting rendered data from the DOM
        data = {
            "name": page.inner_text("h1"),
            "pricing": page.inner_text("div:has-text('Pricing:')"),
            "description": page.inner_text("div.blog")
        }
        
        print(data)
        browser.close()

run()

Wanneer Gebruiken

Perfect voor JavaScript-rijke sites, SPA's en pagina's die gebruikersinteractie vereisen zoals oneindig scrollen of klikken.

Voordelen

●Volledige JavaScript-uitvoering
●Handelt dynamische content en SPA's
●Ingebouwde wachtmechanismen
●Cross-browser ondersteuning

Beperkingen

●Langzamer dan HTTP-verzoeken
●Hoger geheugengebruik
●Complexere setup
●Kan worden gedetecteerd door anti-bot systemen

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class NoCodeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'nocodelist'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            "https://nocodelist.co/",
            meta={
                "playwright": True,
                "playwright_page_methods": [
                    # Waiting for the clickable cards to appear in the SPA
                    PageMethod("wait_for_selector", ".clickable-element")
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        # Scrapy-Playwright returns the fully rendered HTML
        for item in response.css('.clickable-element'):
            yield {
                'tool_name': item.css('div::text').get(),
                'link': item.attrib.get('href')
            }

Wanneer Gebruiken

Ideaal voor grootschalige scraping-projecten die gestructureerde datapipelines, middleware en gedistribueerde crawling vereisen.

Voordelen

●Ingebouwde request scheduling en throttling
●Krachtig middleware-systeem
●Export naar meerdere formaten
●Uitstekend voor grootschalige projecten

Beperkingen

●Steilere leercurve
●Geen JavaScript-ondersteuning zonder plugins
●Overkill voor eenvoudige scraping-taken

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // Using networkidle2 to ensure all dynamic components are loaded
  await page.goto('https://nocodelist.co/software/nocode-api', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const results = await page.evaluate(() => {
    return {
      title: document.querySelector('h1')?.innerText,
      pricing: document.body.innerText.match(/Pricing: .+/)?.[0],
      customer_types: Array.from(document.querySelectorAll('h3')).find(el => el.innerText.includes('Typical Customers'))?.nextElementSibling?.innerText
    };
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Wanneer Gebruiken

Ideaal voor Chrome-specifieke automatisering, PDF-generatie of screenshots. Perfect voor sites geoptimaliseerd voor Chrome.

Voordelen

●Uitstekende Chrome DevTools-integratie
●Geweldig voor PDF-generatie en screenshots
●Sterke community-ondersteuning
●Goed voor Chrome-specifieke functies

Beperkingen

●Alleen Chrome/Chromium
●Hoger resourceverbruik
●Kan worden gedetecteerd door anti-bot systemen
●Langzamer dan HTTP-gebaseerde methoden

Hoe NoCodeList te Scrapen met Code

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: NoCodeList is a JS-heavy SPA; requests will only get the shell.
url = "https://nocodelist.co/software/nocode-api"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Extracting SEO meta tags which usually contain the name and description even in SPAs
    title = soup.find('meta', property='og:title')
    desc = soup.find('meta', property='og:description')
    
    print(f"Tool: {title['content'] if title else 'N/A'}")
    print(f"Description: {desc['content'] if desc else 'N/A'}")
except Exception as e:
    print(f"Scraping failed: {e}")

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching browser to handle JavaScript
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://nocodelist.co/software/nocode-api")
        
        # Wait for the dynamic content to render completely
        page.wait_for_selector("h1")
        
        # Extracting rendered data from the DOM
        data = {
            "name": page.inner_text("h1"),
            "pricing": page.inner_text("div:has-text('Pricing:')"),
            "description": page.inner_text("div.blog")
        }
        
        print(data)
        browser.close()

run()

Python + Scrapy

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class NoCodeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'nocodelist'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            "https://nocodelist.co/",
            meta={
                "playwright": True,
                "playwright_page_methods": [
                    # Waiting for the clickable cards to appear in the SPA
                    PageMethod("wait_for_selector", ".clickable-element")
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        # Scrapy-Playwright returns the fully rendered HTML
        for item in response.css('.clickable-element'):
            yield {
                'tool_name': item.css('div::text').get(),
                'link': item.attrib.get('href')
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // Using networkidle2 to ensure all dynamic components are loaded
  await page.goto('https://nocodelist.co/software/nocode-api', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const results = await page.evaluate(() => {
    return {
      title: document.querySelector('h1')?.innerText,
      pricing: document.body.innerText.match(/Pricing: .+/)?.[0],
      customer_types: Array.from(document.querySelectorAll('h3')).find(el => el.innerText.includes('Typical Customers'))?.nextElementSibling?.innerText
    };
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Wat U Kunt Doen Met NoCodeList Data

Verken praktische toepassingen en inzichten uit NoCodeList data.

SaaS Competitor Intelligence Hub

Software-oprichters kunnen de data gebruiken om prijzen en functiesets van concurrerende no-code tools te monitoren.

Hoe te implementeren:

1Scrape NoCodeList-categorieën die relevant zijn voor jouw specifieke niche.
2Extraheer maandelijkse en jaarlijkse prijsgegevens voor alle geïdentificeerde concurrenten.
3Categoriseer 'Most Valued Features' in een gedetailleerde vergelijkingsmatrix.
4Stel een wekelijkse delta-check in om te identificeren wanneer concurrenten hun prijsniveaus bijwerken.

Gebruik Automatio om data van NoCodeList te extraheren en deze applicaties te bouwen zonder code te schrijven.

Meer dan alleen prompts

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.

AI-agents

Webautomatisering

Slimme workflows

Gratis beginnen

Pro Tips voor het Scrapen van NoCodeList

Expertadvies voor het succesvol extraheren van gegevens uit NoCodeList.

Gebruik browsergebaseerde tools zoals Playwright of Automatio om ervoor te zorgen dat de JavaScript-zware content volledig wordt gerenderd.

Monitor het Network-tabblad in de DevTools van je browser om te zien of je JSON data rechtstreeks kunt onderscheppen van hun backend API calls.

Als je de hoofddirectory scrapt, implementeer dan een 'scroll-to-bottom' of 'click load more' loop om alle tools te verzamelen.

Focus op het extraheren van data uit de 'meta' tags als je alleen de basistitels en beschrijvingen van tools nodig hebt bij de initiële weergave.

Roteer user agents en gebruik residentiële proxies om rate limiting te voorkomen wanneer je de gehele directory in één sessie crawlt.

Zoek naar de sectie 'Recently Added' om incrementele scrapes uit te voeren in plaats van volledige database re-crawls.

Testimonials

Wat onze gebruikers zeggen

Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Gerelateerd Web Scraping

Veelgestelde vragen over NoCodeList

Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over NoCodeList

Hoe NoCodeList te scrapen: De volledige Web Scraping gids

Over NoCodeList

De Toonaangevende No-Code Resource Hub

Gestructureerde Data voor Tech-analyse

Waarom het scrapen van deze data belangrijk is

Waarom NoCodeList Scrapen?

Scraping Uitdagingen

JavaScript-rendering

Dynamische selectors

Lazy Loading

Anti-Bot uitdagingen

Scrape NoCodeList met AI

Hoe het werkt

Waarom AI gebruiken voor scraping

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-Code Web Scrapers voor NoCodeList

Typische Workflow met No-Code Tools

Veelvoorkomende Uitdagingen

No-Code Web Scrapers voor NoCodeList

Typische Workflow met No-Code Tools

Veelvoorkomende Uitdagingen

Codevoorbeelden

Hoe NoCodeList te Scrapen met Code

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Wat U Kunt Doen Met NoCodeList Data

SaaS Competitor Intelligence Hub

No-Code Agency Leadgeneratie

Creatie van Niche Tech Directories

Historische SaaS-prijsanalyse

Wat U Kunt Doen Met NoCodeList Data

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Pro Tips voor het Scrapen van NoCodeList

Wat onze gebruikers zeggen

Gerelateerd Web Scraping

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

Veelgestelde vragen over NoCodeList

Is het legaal om NoCodeList te scrapen?

Heeft NoCodeList een officiële API?

Hoe voorkom ik dat ik geblokkeerd word door NoCodeList?

Hoe vaak moet ik de directory scrapen voor updates?

Kan ik specifiek de prijsgegevens scrapen?

Naar welk formaat kan ik de data exporteren?

Vereist NoCodeList een login om data te zien?