moonshot

Kimi K3

Kimi K3 is het 2.8T MoE-model van Moonshot AI met een 1M token context window, native multimodale vision en frontier-tier prestaties in coding voor complexe...

Open WeightsMultimodalCodingMoEReasoning
moonshot logomoonshotKimi16 juli 2026
Context
1.0Mtokens
Max output
4Ktokens
Invoerprijs
$3.00/ 1M
Uitvoerprijs
$15.00/ 1M
Modaliteit:TextImageVideo
Mogelijkheden:VisieToolsStreamingRedeneren
Benchmarks
GPQA
93.5%
GPQA: Wetenschappelijke vragen op graduate-niveau. Een rigoureuze benchmark met 448 vragen over biologie, fysica en chemie. PhD-experts behalen slechts 65-74% nauwkeurigheid. Kimi K3 scoorde 93.5% op deze benchmark.
HLE
44.3%
HLE: Expert-niveau redeneren. Test het vermogen van een model om expert-niveau redeneren te demonstreren in gespecialiseerde domeinen. Kimi K3 scoorde 44.3% op deze benchmark.
MMLU
89.2%
MMLU: Massale multitask taalbegrip. Een uitgebreide benchmark met 16.000 vragen over 57 academische vakken. Kimi K3 scoorde 89.2% op deze benchmark.
MMLU Pro
78.5%
MMLU Pro: MMLU Professionele editie. Een verbeterde versie van MMLU met 12.032 vragen en een moeilijker 10-optie formaat. Kimi K3 scoorde 78.5% op deze benchmark.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Feitelijke nauwkeurigheidsbenchmark. Test het vermogen van een model om accurate, feitelijke antwoorden te geven. Kimi K3 scoorde 48% op deze benchmark.
IFEval
89.1%
IFEval: Instructie-opvolging evaluatie. Meet hoe goed een model specifieke instructies en beperkingen volgt. Kimi K3 scoorde 89.1% op deze benchmark.
AIME 2025
88%
AIME 2025: Amerikaanse uitnodigingswiskunde-examen. Wiskundeproblemen op wedstrijdniveau van het prestigieuze AIME-examen. Kimi K3 scoorde 88% op deze benchmark.
MATH
81.2%
MATH: Wiskundig probleemoplossen. Een uitgebreide wiskunde-benchmark die probleemoplossen test in algebra, meetkunde, calculus. Kimi K3 scoorde 81.2% op deze benchmark.
GSM8k
96.8%
GSM8k: Basisschool wiskunde 8K. 8.500 wiskundige woordproblemen op basisschoolniveau. Kimi K3 scoorde 96.8% op deze benchmark.
MGSM
94.2%
MGSM: Meertalige basisschool wiskunde. De GSM8k-benchmark vertaald naar 10 talen. Kimi K3 scoorde 94.2% op deze benchmark.
MathVista
70.2%
MathVista: Wiskundig visueel redeneren. Test het vermogen om wiskundeproblemen met visuele elementen op te lossen. Kimi K3 scoorde 70.2% op deze benchmark.
SWE-Bench
49%
SWE-Bench: Software engineering benchmark. AI-modellen proberen echte GitHub-issues op te lossen in Python-projecten. Kimi K3 scoorde 49% op deze benchmark.
HumanEval
92.5%
HumanEval: Python programmeerproblemen. 164 programmeerproblemen waarbij modellen correcte Python-functie-implementaties moeten genereren. Kimi K3 scoorde 92.5% op deze benchmark.
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: Live codeerbenchmark. Test codeervaardigheden op continu bijgewerkte, real-world programmeeruitdagingen. Kimi K3 scoorde 68% op deze benchmark.
MMMU
72%
MMMU: Multimodaal begrip. Multimodaal begripsbenchmark over 30 universitaire vakken. Kimi K3 scoorde 72% op deze benchmark.
MMMU Pro
59.5%
MMMU Pro: MMMU Professionele editie. Verbeterde versie van MMMU met uitdagendere vragen. Kimi K3 scoorde 59.5% op deze benchmark.
ChartQA
88.4%
ChartQA: Grafiek vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit grafieken en diagrammen te begrijpen en te analyseren. Kimi K3 scoorde 88.4% op deze benchmark.
DocVQA
93.6%
DocVQA: Document visueel vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit documentafbeeldingen te extraheren. Kimi K3 scoorde 93.6% op deze benchmark.
Terminal-Bench
88.3%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-taken. Test het vermogen om command-line operaties uit te voeren. Kimi K3 scoorde 88.3% op deze benchmark.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Abstractie en redeneren. Test fluide intelligentie door nieuwe patroonherkennigspuzzels. Kimi K3 scoorde 8% op deze benchmark.

Over Kimi K3

Leer over de mogelijkheden van Kimi K3, functies en hoe het je kan helpen betere resultaten te behalen.

Architectuur en schaal

Kimi K3 is een flagship model van de derde generatie van Moonshot AI, gebruikmakend van een enorme Mixture-of-Experts (MoE) architectuur met 2,8 biljoen parameters. Het model activeert 16 van de 896 experts per token, wat zorgt voor een hoge computationele efficiëntie zonder in te leveren op de intelligentie die gepaard gaat met extreme parameter-aantallen. Het introduceert Kimi Delta Attention en attention residuals om hoge feitelijke nauwkeurigheid en stabiliteit te behouden over de volledige context window van 1.048.576 tokens.

Multimodale mogelijkheden

Het model is native multimodal en in staat om tekst, afbeeldingen en video-frames te verwerken binnen een uniform framework. Deze integratie maakt geavanceerde agentic workflows mogelijk, zoals visuele controle van gegenereerde code of het analyseren van lange technische video's voor informatie-retrieval. Kimi K3 is specifiek ontworpen voor taken met een lange horizon, inclusief autonoom onderzoek en complexe software engineering, waarbij visuele feedback-loops essentieel zijn.

Positionering van de prestaties

Kimi K3 concurreert direct met closed-source modellen zoals Claude 3.5 Opus en systemen van het GPT-5 kaliber. Het behaalt hoge rankings op de LMArena Frontend Code Board, wat vaardigheid toont in webontwikkeling en 3D procedurele generatie. Door open weights te combineren met frontier-level reasoning, biedt het model een platform voor ontwikkelaars om gespecialiseerde autonome systemen te bouwen die diepgaand technisch inzicht en grootschalige gegevensverwerking vereisen.

Kimi K3

Gebruikscases voor Kimi K3

Ontdek de verschillende manieren waarop je Kimi K3 kunt gebruiken voor geweldige resultaten.

Agentic coding op lange termijn

Het uitvoeren van autonome codeersessies van meerdere uren die duizenden tool calls en zelfcorrectie op basis van terminal-output vereisen.

3D procedurele game-ontwikkeling

Het genereren van functionele browser-gebaseerde 3D-omgevingen met 3JS en WebGPU op basis van beschrijvingen in natuurlijke taal.

Autonoom chip-ontwerp

Het inzetten van open-source EDA-tools om op maat gemaakte ASIC-chips te ontwerpen, optimaliseren en verifiëren in autonome runs van 24-48 uur.

Synthese van wetenschappelijke literatuur

Het doornemen van enorme databases met wetenschappelijke papers op PhD-niveau om complexe astrofysische of chemische berekeningen te implementeren.

Interactieve datavisualisaties

Het verwerken van grote historische datasets voor het bouwen van gedetailleerde onderzoeksdashboards en interactieve web-rapporten.

Multi-agent orkestratie

Het coördineren van complexe netwerken van heterogene agents voor het beheer van grootschalige parallelle zoek- en uitvoeringstaken.

Sterke punten

Beperkingen

Frontier prestaties in coding: Gerenkt als #1 op de LMArena Frontend Code Board; presteert beter dan industriereuzen in creatieve codeertaken en UI-ontwikkeling.
Output latency: Genereert 17-20 tokens per seconde, wat aanzienlijk langzamer is dan kleinere, gespecialiseerde modellen.
Stabiliteit bij enorme context: Behoudt 90,4% nauwkeurigheid over de volledige 1M-token window door gebruik te maken van Delta Attention om informatieverlies te voorkomen.
Hardware-plafond voor inference: Het lokaal draaien van het model vereist compute-clusters met 1,5TB+ aan VRAM, waardoor het ontoegankelijk is voor consumentenhardware.
Native multimodal agency: Verwerkt video en afbeeldingen binnen een uniform framework, waardoor het model taken kan zelf-corrigeren via visuele feedback.
Overhead door reasoning tokens: De uitgebreide denktijd kan leiden tot een hoge time-to-first-token van wel 8 seconden.
Extreme parameterschaal: Met 2,8 biljoen parameters is het het grootste beschikbare open-weights model, met diepgaande gespecialiseerde technische kennis.
Hiaten in feitelijke nauwkeurigheid: Een SimpleQA-score van 48% geeft aan dat het model moeite kan hebben met feitelijke verificatie die hoge precisie vereist, ondanks sterke reasoning-capaciteiten.

API snelstart

moonshotai/kimi-k3

Bekijk documentatie
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k3',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a procedural 3D forest in 3JS.' }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

Installeer de SDK en begin binnen enkele minuten met API-calls.

Wat mensen zeggen over Kimi K3

Bekijk wat de community denkt over Kimi K3

Kimi K3 schreef voor mij een complexe game in drie pogingen met 600k tokens. Het tijdperk waarin Chinese labs ver achterliepen is officieel voorbij.
AICodeKing
youtube
De mogelijkheden voor langetermijntaken zijn krankzinnig. Het werkte zich door meerdere fouten heen in een fine-tuning taak zonder mij om ook maar één hint te vragen.
DevGuru_88
reddit
Het is in feite het 'Linux-moment' voor reasoning-modellen. We zien frontier-logica beschikbaar als open weights.
SiliconValleyWatcher
hackernews
K3 maakt de Opus-tier overbodig voor coding. Het staat op gelijke voet met de absolute top, maar voor een fractie van de kosten per taak.
TechReporter_X
twitter
Het model was bij lancering beschikbaar op Kimi Code. Twee varianten: K3 Max voor chat en K3 Swarm Max voor parallelle verwerking.
ivanfioravanti
twitter
Ik ben er vrij zeker van dat ik de limieten bereik van wat 1,5TB aan geheugen kan doen voor een model van 2,5T parameters en 1M context.
mweinbach
twitter

Video's over Kimi K3

Bekijk tutorials, reviews en discussies over Kimi K3

Dit model heet Kimiko 3, 3 biljoen parameters, en het is vergelijkbaar met Opus.

Kimiko 3 heeft simpelweg betere informatie-routering, waardoor het meer intelligentie uit dezelfde hoeveelheid compute haalt.

Benchmarks suggereren dat het Fable 5 verslaat in code-benchmarks.

Ik ben benieuwd hoe het de volledige 1 miljoen context window in de praktijk gebruikt.

Het feit dat dit open weights is, is een enorme ontwikkeling voor het ecosysteem.

De lift-logica is correct. Mensen wachten netjes en worden één voor één opgehaald... K3 staat op gelijke voet met de topmodellen.

Zodra je het een echte, rommelige taak met een lange horizon geeft, haalt K3 zowel Opus als GPT-5.6 in.

Het schreef voor mij in drie pogingen een complexe game met 600k tokens.

Dankzij de native vision kan het visuele bugs real-time herstellen.

De prijs is erg competitief vergeleken met andere frontier modellen.

Kimi K3 haalde niet alleen Opus en GPT-5.5 in, het haalde ook Fable en GPT-5.6 in.

Er is een enorme stap voorwaarts bij de overgang van GLM 5.2 naar Kimi K3 wat betreft het genereren van UI-assets.

De 2,8 biljoen parameters verklaren waarom het zoveel slimmer aanvoelt in logica.

Het kan video-frames verwerken voor visuele controle van code.

Moonshot AI leidt momenteel definitief de open-weights beweging.

Meer dan alleen prompts

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.

AI-agents
Webautomatisering
Slimme workflows

Pro-tips voor Kimi K3

Experttips om je te helpen het maximale uit Kimi K3 te halen en betere resultaten te behalen.

Gebruik de Kimi CLI

K3 is sterk geoptimaliseerd voor de Kimi CLI; het gebruik van deze interface biedt de beste prestaties voor complexe agentic taken met een lange tijdlijn.

Gebruik visuele feedback-loops

Voorzie het model van screenshots van de gegenereerde UI; dankzij de native vision kan het visuele bugs real-time identificeren en herstellen.

Optimaliseer voor caching

Maak gebruik van prompt caching om inputkosten met wel 90% te verlagen voor herhaalde context-blokken in grote documenten.

Stel thinking effort in

Pas de reasoning parameter aan naar 'max effort' voor wiskundige bewijzen of chip-ontwerp om de MoE-routeringslogica volledig te benutten.

Testimonials

Wat onze gebruikers zeggen

Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Gerelateerd AI Models

openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Veelgestelde vragen over Kimi K3

Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over Kimi K3