other

MiMo V2.5 Pro

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE-model met een 1M context window, native multimodaliteit en elite agentic coding prestaties.

Open SourceAgentic AIMultimodal1M ContextXiaomi
other logootherMiMo27 april 2026
Context
1.0Mtokens
Max output
131Ktokens
Invoerprijs
$1.00/ 1M
Uitvoerprijs
$3.00/ 1M
Modaliteit:TextImageAudioVideo
Mogelijkheden:VisieToolsStreamingRedeneren
Benchmarks
GPQA
54%
GPQA: Wetenschappelijke vragen op graduate-niveau. Een rigoureuze benchmark met 448 vragen over biologie, fysica en chemie. PhD-experts behalen slechts 65-74% nauwkeurigheid. MiMo V2.5 Pro scoorde 54% op deze benchmark.
HLE
48%
HLE: Expert-niveau redeneren. Test het vermogen van een model om expert-niveau redeneren te demonstreren in gespecialiseerde domeinen. MiMo V2.5 Pro scoorde 48% op deze benchmark.
MMLU
86.7%
MMLU: Massale multitask taalbegrip. Een uitgebreide benchmark met 16.000 vragen over 57 academische vakken. MiMo V2.5 Pro scoorde 86.7% op deze benchmark.
MMLU Pro
84.9%
MMLU Pro: MMLU Professionele editie. Een verbeterde versie van MMLU met 12.032 vragen en een moeilijker 10-optie formaat. MiMo V2.5 Pro scoorde 84.9% op deze benchmark.
SimpleQA
45%
SimpleQA: Feitelijke nauwkeurigheidsbenchmark. Test het vermogen van een model om accurate, feitelijke antwoorden te geven. MiMo V2.5 Pro scoorde 45% op deze benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Instructie-opvolging evaluatie. Meet hoe goed een model specifieke instructies en beperkingen volgt. MiMo V2.5 Pro scoorde 88% op deze benchmark.
AIME 2025
41%
AIME 2025: Amerikaanse uitnodigingswiskunde-examen. Wiskundeproblemen op wedstrijdniveau van het prestigieuze AIME-examen. MiMo V2.5 Pro scoorde 41% op deze benchmark.
MATH
75%
MATH: Wiskundig probleemoplossen. Een uitgebreide wiskunde-benchmark die probleemoplossen test in algebra, meetkunde, calculus. MiMo V2.5 Pro scoorde 75% op deze benchmark.
GSM8k
95.5%
GSM8k: Basisschool wiskunde 8K. 8.500 wiskundige woordproblemen op basisschoolniveau. MiMo V2.5 Pro scoorde 95.5% op deze benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Meertalige basisschool wiskunde. De GSM8k-benchmark vertaald naar 10 talen. MiMo V2.5 Pro scoorde 92% op deze benchmark.
MathVista
65%
MathVista: Wiskundig visueel redeneren. Test het vermogen om wiskundeproblemen met visuele elementen op te lossen. MiMo V2.5 Pro scoorde 65% op deze benchmark.
SWE-Bench
78.9%
SWE-Bench: Software engineering benchmark. AI-modellen proberen echte GitHub-issues op te lossen in Python-projecten. MiMo V2.5 Pro scoorde 78.9% op deze benchmark.
HumanEval
90%
HumanEval: Python programmeerproblemen. 164 programmeerproblemen waarbij modellen correcte Python-functie-implementaties moeten genereren. MiMo V2.5 Pro scoorde 90% op deze benchmark.
LiveCodeBench
80.6%
LiveCodeBench: Live codeerbenchmark. Test codeervaardigheden op continu bijgewerkte, real-world programmeeruitdagingen. MiMo V2.5 Pro scoorde 80.6% op deze benchmark.
MMMU
73%
MMMU: Multimodaal begrip. Multimodaal begripsbenchmark over 30 universitaire vakken. MiMo V2.5 Pro scoorde 73% op deze benchmark.
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: MMMU Professionele editie. Verbeterde versie van MMMU met uitdagendere vragen. MiMo V2.5 Pro scoorde 52% op deze benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Grafiek vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit grafieken en diagrammen te begrijpen en te analyseren. MiMo V2.5 Pro scoorde 89% op deze benchmark.
DocVQA
93.5%
DocVQA: Document visueel vraag-antwoord. Test het vermogen om informatie uit documentafbeeldingen te extraheren. MiMo V2.5 Pro scoorde 93.5% op deze benchmark.
Terminal-Bench
68.4%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-taken. Test het vermogen om command-line operaties uit te voeren. MiMo V2.5 Pro scoorde 68.4% op deze benchmark.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Abstractie en redeneren. Test fluide intelligentie door nieuwe patroonherkennigspuzzels. MiMo V2.5 Pro scoorde 8% op deze benchmark.

Over MiMo V2.5 Pro

Leer over de mogelijkheden van MiMo V2.5 Pro, functies en hoe het je kan helpen betere resultaten te behalen.

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's flagship open-source model. Het maakt gebruik van een 1.02 biljoen parameter Mixture-of-Experts architectuur waarbij 42 miljard parameters actief zijn tijdens inference. Het hybrid-attention ontwerp combineert Local Sliding Window Attention en Global Attention in een 6:1 verhouding. Deze specifieke configuratie vermindert de opslagvereisten voor KV-cache met bijna 7x vergeleken met standaard transformer modellen.

Het model verwerkt een context window van 1 miljoen tokens en ondersteunt native omnimodale inputs, waaronder tekst, beeld, audio en video. Het is geoptimaliseerd voor long-horizon agentic taken en autonoom tool use. Ontwikkelaars kunnen het model lokaal draaien met FP8 precision weights, die geheugengebruik in balans brengen met output throughput. De permissieve MIT-licentie staat aanpassing en commerciële implementatie toe zonder extra kosten.

MiMo V2.5 Pro

Gebruikscases voor MiMo V2.5 Pro

Ontdek de verschillende manieren waarop je MiMo V2.5 Pro kunt gebruiken voor geweldige resultaten.

Autonome Software Engineering

Het oplossen van GitHub issues en het bouwen van systeemcomponenten zoals compilers met zelfcorrigerende logica.

Long-Horizon Agent Workflows

Het uitvoeren van plannen die coherentie vereisen over meer dan 1.000 tool calls in softwareomgevingen.

Native Multimodal Analyse

Direct redeneren over gecombineerde inputs van video en tekst zonder externe preprocessing of frame-extractie.

Grootschalige codebase-navigatie

Het inladen van volledige projectrepositories binnen de 1M token context window om logica te refactoren of bugs te vinden.

Analoog circuitontwerp

Het optimaliseren van complexe circuits door interactie met simulatielussen om te voldoen aan multi-metric specificaties.

3D Web Generatie

Het creëren van geavanceerde omgevingen en fysicasimulaties met behulp van Three.js en procedurele terreingeneratie.

Sterke punten

Beperkingen

Laag tokenverbruik: Levert intelligentie die frontier models evenaart terwijl het 40% tot 60% minder tokens per taaktraject verbruikt.
Reasoning latency: De deep thinking modus kan leiden tot vertragingen van enkele minuten voordat het model begint met het genereren van tekst.
Long-Horizon coherentie: Behoudt nauwkeurigheid in reasoning over context windows van 1 miljoen tokens en sequenties van meer dan 1.000 tool calls.
Complexe platformtoegang: Het officiële webportaal heeft een instabiel inlogproces dat gebruikers vaak omschrijven als moeilijk te navigeren.
Software Engineering prestaties: Behaalt een score van 78.9% op SWE-bench Verified, wat wijst op een hoge bekwaamheid in het oplossen van GitHub-niveau code-issues.
Veiligheidsgerelateerde weigeringspatronen: Af en toe kunnen weigeringen voorkomen aan het einde van lange denkcycli, wat rekentijd verbruikt zonder output te leveren.
Permissieve MIT-licentie: Staat commerciële integratie en aanpassing van weights toe zonder de beperkende voorwaarden van andere open-source licenties.
Aanzienlijke hardwarevereisten: Het lokaal hosten van het 1.02T parameter model vereist multi-GPU clusters, waardoor self-hosting duur is voor kleine teams.

API snelstart

xiaomi/mimo-v2.5-pro

Bekijk documentatie
other SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.xiaomimimo.com/v1",
  apiKey: process.env.MIMO_API_KEY
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "mimo-v2.5-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Identify logic errors in this 50,000 line codebase." }],
  thinking: { type: "enabled" }
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Installeer de SDK en begin binnen enkele minuten met API-calls.

Wat mensen zeggen over MiMo V2.5 Pro

Bekijk wat de community denkt over MiMo V2.5 Pro

De snelheids-tot-context ratio van MiMo-V2.5-Pro is onverslaanbaar voor RAG-pipelines die hele codebases in één keer moeten scannen.
u/DevBuilder
reddit
China heeft net de Amerikaanse frontier coding AI geëvenaard tegen 40-60% lagere tokenkosten. Dit is niet incrementeel; het herschrijft de spelregels.
Shruti
twitter
MiMo-V2.5-Pro loste problemen op waar menselijke experts weken over zouden doen. Het bouwde een complete compiler in iets meer dan 4 uur.
TechCrunchy
twitter
De waarde van het model zit niet alleen in de benchmarks, maar in het vermogen om complexe agent workflows te volhouden zonder te crashen.
XiaomiMiMo Team
hackernews
De snelheid is eigenlijk behoorlijk voor een 1T-model. De MoE-routing doet hier veel zwaar werk.
AIExplorer
reddit
Eindelijk een MIT-gelicentieerd model dat daadwerkelijk concurreert met de gesloten reuzen. Lokale implementatie is de volgende hindernis.
OpenSourceFan
twitter

Video's over MiMo V2.5 Pro

Bekijk tutorials, reviews en discussies over MiMo V2.5 Pro

Ik heb nog nooit zo'n detailniveau gezien in een resultaat... kijk naar de individuele houten vloerpanelen.

Het model is zeer zelfverzekerd en effectief wanneer je het specifieke technische foutmeldingen voert.

Het verwerkt de volledige codebase-context zonder het gebruikelijke verlies in het midden van het document.

Het denkproces is transparant en laat precies zien hoe het verschillende tool-opties evalueert.

Dit model presteert beter dan zijn voorgangers in het strikt opvolgen van instructies voor JSON-outputs.

Het is ontworpen om complexe workflows met meerdere stappen aan te kunnen, waarbij duizenden tool calls worden ondersteund.

Het gebruikt 40 tot 60% minder tokens dan modellen zoals GPT-5.4 of Claude Opus 4.6 bij vergelijkbare prestaties.

Xiaomi heeft de open-source AI-wereld net geschokt met deze release.

De native multimodaliteit betekent dat er geen aparte vision encoder voor video nodig is.

Je kunt effectief een compleet OS-component bouwen door de juiste omgevingshooks aan te bieden.

Mimo kwam uit om iedereen te onderbieden... de eerste maand van het codeerplan is slechts zes dollar.

Benchmarks vertellen maar een deel van het verhaal; ik wil dat ze echte bouwers zijn en het dak er goed op leggen.

Het is veel stabieler dan de eerdere V2-release bij het afhandelen van lange reasoning chains.

De prijsstelling van hun native API is agressief, waarschijnlijk om de ontwikkelaarsmarkt te veroveren.

Het worstelt een beetje met audio met een zeer hoge frequentie, maar behandelt gespreksspraak perfect.

Meer dan alleen prompts

Supercharge je workflow met AI-automatisering

Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.

AI-agents
Webautomatisering
Slimme workflows

Pro-tips voor MiMo V2.5 Pro

Experttips om je te helpen het maximale uit MiMo V2.5 Pro te halen en betere resultaten te behalen.

Beheer Chain-of-Thought latency

Voeg 'don't overthink' toe aan je prompt om de reasoning latency voor eenvoudige technische vragen te verminderen.

Behoud reasoning content

Stuur de vorige reasoning_content mee in multi-turn gesprekken om agentic prestaties te behouden.

Definieer omgevingsaffordances

Specificeer de mogelijkheden van de toolomgeving duidelijk, aangezien het model is geoptimaliseerd voor harness awareness.

Optimaliseer lokale implementatie

Gebruik FP8 mixed precision weights om geheugenefficiëntie in balans te brengen met hoge output throughput.

Testimonials

Wat onze gebruikers zeggen

Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Gerelateerd AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M

Veelgestelde vragen over MiMo V2.5 Pro

Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over MiMo V2.5 Pro