MiMo V2.5 Pro
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model met een context window van 1M, native multimodality en elite agentic coding prestaties.
otherMiMo27 april 2026Over MiMo V2.5 Pro
Leer over de mogelijkheden van MiMo V2.5 Pro, functies en hoe het je kan helpen betere resultaten te behalen.
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's flagship open-source model. Het maakt gebruik van een 1.02 biljoen parameter Mixture-of-Experts architectuur waarbij 42 miljard parameters actief zijn tijdens inference. Het hybrid-attention ontwerp combineert Local Sliding Window Attention en Global Attention in een 6:1 verhouding. Deze specifieke configuratie vermindert de opslagvereisten voor KV-cache met bijna 7x vergeleken met standaard transformer modellen.
Het model verwerkt een context window van 1 miljoen tokens en ondersteunt native omnimodale inputs, waaronder tekst, beeld, audio en video. Het is geoptimaliseerd voor long-horizon agentic taken en autonoom tool use. Ontwikkelaars kunnen het model lokaal draaien met FP8 precision weights, die geheugengebruik in balans brengen met output throughput. De permissieve MIT-licentie staat aanpassing en commerciële implementatie toe zonder extra kosten.
Gebruikscases voor MiMo V2.5 Pro
Ontdek de verschillende manieren waarop je MiMo V2.5 Pro kunt gebruiken voor geweldige resultaten.
Autonome Software Engineering
Het oplossen van GitHub issues en het bouwen van systeemcomponenten zoals compilers met zelfcorrigerende logica.
Long-Horizon Agent Workflows
Het uitvoeren van plannen die coherentie vereisen over meer dan 1.000 tool calls in softwareomgevingen.
Native Multimodal Analyse
Direct redeneren over gecombineerde inputs van video en tekst zonder externe preprocessing of frame-extractie.
Grootschalige codebase-navigatie
Het inladen van volledige projectrepositories binnen de 1M token context window om logica te refactoren of bugs te vinden.
Analoog circuitontwerp
Het optimaliseren van complexe circuits door interactie met simulatielussen om te voldoen aan multi-metric specificaties.
3D Web Generatie
Het creëren van geavanceerde omgevingen en fysicasimulaties met behulp van Three.js en procedurele terreingeneratie.
Sterke punten
Beperkingen
API snelstart
xiaomi/mimo-v2.5-pro
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.xiaomimimo.com/v1",
apiKey: process.env.MIMO_API_KEY
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "mimo-v2.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Identify logic errors in this 50,000 line codebase." }],
thinking: { type: "enabled" }
});
console.log(completion.choices[0].message.content);Installeer de SDK en begin binnen enkele minuten met API-calls.
Wat mensen zeggen over MiMo V2.5 Pro
Bekijk wat de community denkt over MiMo V2.5 Pro
“De snelheids-tot-context ratio van MiMo-V2.5-Pro is onverslaanbaar voor RAG-pipelines die hele codebases in één keer moeten scannen.”
“China heeft net de Amerikaanse frontier coding AI geëvenaard tegen 40-60% lagere tokenkosten. Dit is niet incrementeel; het herschrijft de spelregels.”
“MiMo-V2.5-Pro loste problemen op waar menselijke experts weken over zouden doen. Het bouwde een complete compiler in iets meer dan 4 uur.”
“De waarde van het model zit niet alleen in de benchmarks, maar in het vermogen om complexe agent workflows te volhouden zonder te crashen.”
“De snelheid is eigenlijk behoorlijk voor een 1T-model. De MoE-routing doet hier veel zwaar werk.”
“Eindelijk een MIT-gelicentieerd model dat daadwerkelijk concurreert met de gesloten reuzen. Lokale implementatie is de volgende hindernis.”
Video's over MiMo V2.5 Pro
Bekijk tutorials, reviews en discussies over MiMo V2.5 Pro
“Het aantal van 1,02 trillion parameters klinkt enorm, maar de MoE architectuur houdt het verrassend efficiënt.”
“Dat er slechts 42 miljard parameters tegelijk actief zijn, betekent dat je dit daadwerkelijk kunt draaien op high-end consumentenhardware.”
“De verhouding van 6:1 tussen sliding window en global attention is het geheime recept achter die context window van 1 miljoen token.”
“Xiaomi lost hiermee effectief de KV-cache bottleneck op die de meeste long-context models teistert.”
“Dit is niet zomaar een chatbot; het is duidelijk ontworpen voor complexe autonome agent workflows.”
“SWE-bench scores van bijna 79 procent plaatsen dit model in de topcategorie van coding assistants.”
“Het vermogen om door een codebase van 50.000 regels te navigeren zonder coherentie te verliezen is de belangrijkste sterkte van MiMo.”
“Dankzij native multimodality verwerkt het audio- en video-inputs zonder dat er externe encoders nodig zijn.”
“Developers zullen de MIT-licentie geweldig vinden voor commerciële implementatie in private clouds.”
“De latency in reasoning mode is merkbaar, maar de diepgang van de logica die het biedt is een eerlijke ruil.”
“Xiaomi's toetreding tot de club van trillion-parameter modellen verschuift de balans van open-source AI-kracht.”
“Door de gewichten in FP8 te releasen, richten ze zich direct op de lokale implementatiecommunity.”
“Het hybride attention mechanisme verlaagt de VRAM-vereisten met bijna zeven keer vergeleken met standaard transformers.”
“We zien een trend waarin hardwarefabrikanten zoals Xiaomi transformeren tot leiders op het gebied van AI-software.”
“De prestaties van dit model op de AIME- en GPQA-benchmarks bewijzen dat het niet zomaar een wrapper is.”
Supercharge je workflow met AI-automatisering
Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.
Pro-tips voor MiMo V2.5 Pro
Experttips om je te helpen het maximale uit MiMo V2.5 Pro te halen en betere resultaten te behalen.
Beheer Chain-of-Thought latency
Voeg 'don't overthink' toe aan je prompt om de reasoning latency voor eenvoudige technische vragen te verminderen.
Behoud reasoning content
Stuur de vorige reasoning_content mee in multi-turn gesprekken om agentic prestaties te behouden.
Definieer omgevingsaffordances
Specificeer de mogelijkheden van de toolomgeving duidelijk, aangezien het model is geoptimaliseerd voor harness awareness.
Optimaliseer lokale implementatie
Gebruik FP8 mixed precision weights om geheugenefficiëntie in balans te brengen met hoge output throughput.
Testimonials
Wat onze gebruikers zeggen
Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Gerelateerd AI Models
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek
DeepSeek-V4-Flash is an open-weight 1M context AI model scoring 54.4% on SWE-bench at $0.14 per 1M tokens, optimized for agentic coding and reasoning.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
Veelgestelde vragen over MiMo V2.5 Pro
Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over MiMo V2.5 Pro