Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, met een 80B MoE-architectuur en een 256k context window voor geavanceerde lokale...
alibabaQwen3-CoderFebruary 2, 2026Over Qwen3-Coder-Next
Leer over de mogelijkheden van Qwen3-Coder-Next, functies en hoe het je kan helpen betere resultaten te behalen.
Overzicht van het model
Qwen3-Coder-Next is een state-of-the-art open-weight taalmodel ontworpen door het Qwen-team van Alibaba Cloud, specifiek geoptimaliseerd voor coding-agents en lokale ontwikkelomgevingen. Gebouwd op de Qwen3-Next-80B-A3B-Base architectuur, maakt het gebruik van een geavanceerd Mixture-of-Experts (MoE) ontwerp met hybride attention (Gated DeltaNet en Gated Attention). Hierdoor kan het model een enorme kennisbasis van 80 miljard parameters behouden, terwijl het slechts 3 miljard parameters per token activeert. Dit resulteert in reasoning op flagship-niveau met de inference-snelheid en geheugenvoetafdruk van een veel kleiner model.
Specialisatie in Agentic Workflows
Het model vertegenwoordigt een verschuiving naar het schalen van agentic training-signalen in plaats van alleen het ruwe aantal parameters. Het is getraind op meer dan 800.000 verifieerbare coding-taken gekoppeld aan uitvoerbare omgevingen, waardoor het direct kan leren van feedback uit de omgeving. Dit gespecialiseerde trainingsrecept legt de nadruk op reasoning over een lange horizon, tool-gebruik en het vermogen om te herstellen van executiefouten—mogelijkheden die cruciaal zijn voor moderne "vibe coding" workflows en autonome agentic frameworks zoals OpenClaw.
Lokale Prestaties
Met een native 256K context window dat verder geëxtrapoleerd kan worden, is Qwen3-Coder-Next uniek gepositioneerd als de krachtigste local-first coding-assistent die beschikbaar is. Uitgebracht onder de Apache 2.0-licentie, stelt het ontwikkelaars in staat om volledige codebases te bouwen, te debuggen en op te leveren binnen een veilige, besloten omgeving zonder afhankelijk te zijn van closed-source cloud-API's.
Gebruikscases voor Qwen3-Coder-Next
Ontdek de verschillende manieren waarop je Qwen3-Coder-Next kunt gebruiken voor geweldige resultaten.
Lokale Agentic Ontwikkeling
Het aansturen van autonome coding-agents die lokaal software kunnen plannen, uitvoeren en debuggen zonder dat gevoelige gegevens de machine verlaten.
Complexe Web-Prototyping
Het genereren van functionele full-stack applicaties, inclusief 3D-visualisaties en interactieve games, op basis van enkelvoudige natural language prompts.
Analyse van Grote Repositories
Gebruikmaken van het 256K context window om volledige projectstructuren met meerdere bestanden in te laden en te analyseren voor refactoring en optimalisatie.
Geautomatiseerde Security-Auditing
Het scannen van codebases op complexe kwetsbaarheden zoals SQL-injectie en blootstelling van inloggegevens, met gegronde suggesties voor herstel.
Samenvatting van Technisch Onderzoek
Het scrapen en parsen van dichte academische of technische documentatie om georganiseerde, bruikbare HTML-rapporten te produceren.
Systeemsmigratie tussen Talen
Het met hoge precisie vertalen van complexe business-logica en hardware-specifieke beperkingen tussen verschillende programmeertalen.
Sterke punten
Beperkingen
API snelstart
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen-3-coder-next',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a React hook for debouncing a value.' }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Installeer de SDK en begin binnen enkele minuten met API-calls.
Wat mensen zeggen over Qwen3-Coder-Next
Bekijk wat de community denkt over Qwen3-Coder-Next
"Dit model is ongelooflijk voor coding en steekt gunstig af bij de concurrentie"
"De architectuur maakt een enorme contextlengte mogelijk zonder dat het VRAM-gebruik explodeert"
"Alibaba domineert de open-weights markt met deze MoE-architectuur"
"Eindelijk een lokaal model dat een 256k context afhandelt zonder als een slak aan te voelen"
"Ik zie een stabiele decode van ~7,8 tok/s op de CPU, wat ruim voldoende is voor een lokale code-reviewer"
"Qwen3 Coder is in feite de endgame voor lokale ontwikkelomgevingen."
Video's over Qwen3-Coder-Next
Bekijk tutorials, reviews en discussies over Qwen3-Coder-Next
“We hebben ook een contextlengte van 256k, wat erg robuust is, vooral voor iets dat lokaal gedraaid kan worden.”
“We hebben ons resultaat met een snelheid van 26,17 tokens per seconde... een behoorlijk lang resultaat.”
“Dit is een zeer spannend model... het toont extreme potentie voor agentic coding.”
“De nauwkeurigheid bij Python-taken is simpelweg verbazingwekkend voor een open weights model.”
“Ik denk dat dit model officieel de noodzaak voor betaalde coding-assistenten wegneemt voor de meeste devs.”
“Het is gebouwd op een model met 3 miljard actieve parameters in een totaal van 80 miljard parameters.”
“Het is niet zomaar een coding AI-model met een 200k context window... het is absoluut intuïtief.”
“Voor dagelijkse gebruikers kun je het simpelweg vragen om een webpagina te scrapen, de inhoud te analyseren en een helder rapport te genereren.”
“De manier waarop het lokaal omgaat met projecten die uit meerdere bestanden bestaan, is een game changer voor privacy.”
“Function calling voelt veel vlotter aan vergeleken met de vorige versie.”
“Verhalen schrijven met 62 tokens per seconde. Boem. Dat ging snel.”
“We gaan nu echt hard... 150 tokens per seconde met batching... dit is geweldig.”
“Deze autorace-game was eigenlijk beter dan de versie op Claude... dat moet ik toegeven.”
“De MoE-architectuur blinkt echt uit als je kijkt naar de tokens-per-watt-efficiëntie.”
“Quantization lijkt de logica niet zozeer aan te tasten als ik had verwacht.”
Supercharge je workflow met AI-automatisering
Automatio combineert de kracht van AI-agents, webautomatisering en slimme integraties om je te helpen meer te bereiken in minder tijd.
Pro-tips voor Qwen3-Coder-Next
Experttips om je te helpen het maximale uit Qwen3-Coder-Next te halen en betere resultaten te behalen.
Hardware Bandwidth Optimalisatie
Zorg er bij de 80B-schaal voor dat je systeem gebruikmaakt van high-channel geheugen om inference-bottlenecks op CPU-only configuraties te voorkomen.
Iteratief Debuggen
Voer de eigen runtime-fouten van het model terug in de prompt; het is specifiek getraind om executiefouten te herkennen en zijn logica te verfijnen.
Context-rijke prompting
Maximaliseer het 256K window door relevante dependency-bestanden en architectuurdiagrammen aan te leveren om hallucinaties te verminderen.
Esthetische verfijning
Vraag bij het genereren van een UI expliciet om kleur en CSS-transities om de standaardneiging van het model naar minimalistische lay-outs te overrulen.
Testimonials
Wat onze gebruikers zeggen
Sluit je aan bij duizenden tevreden gebruikers die hun workflow hebben getransformeerd
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Gerelateerd AI Models
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Qwen-Image-2.0
alibaba
Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
Claude Opus 4.6
Anthropic
Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
PixVerse-R1
Other
PixVerse-R1 is a next-gen real-time world model by AIsphere, offering interactive 1080p video generation with instant response and physics-aware continuity.
Veelgestelde vragen over Qwen3-Coder-Next
Vind antwoorden op veelvoorkomende vragen over Qwen3-Coder-Next