Jak scrapować Exploit-DB | Exploit Database Web Scraper
Dowiedz się, jak scrapować Exploit-DB w celu pozyskania danych o podatnościach, kodach exploitów i referencjach CVE, aby zasilić badania nad...
Wykryto ochronę przed botami
- Cloudflare
- Korporacyjny WAF i zarządzanie botami. Używa wyzwań JavaScript, CAPTCHA i analizy behawioralnej. Wymaga automatyzacji przeglądarki z ustawieniami stealth.
- Ograniczanie szybkości
- Ogranicza liczbę żądań na IP/sesję w czasie. Można obejść za pomocą rotacyjnych proxy, opóźnień żądań i rozproszonego scrapingu.
- Blokowanie IP
- Blokuje znane IP centrów danych i oznaczone adresy. Wymaga rezydencjalnych lub mobilnych proxy do skutecznego obejścia.
- Wyzwanie JavaScript
- Wymaga wykonania JavaScript, aby uzyskać dostęp do treści. Proste żądania nie przejdą; potrzebna przeglądarka headless jak Playwright lub Puppeteer.
O Exploit Database
Odkryj, co oferuje Exploit Database i jakie cenne dane można wyodrębnić.
Kompleksowe repozytorium podatności
Exploit Database (Exploit-DB) to zgodne z CVE archiwum publicznych exploitów i odpowiadającego im podatnego oprogramowania, stworzone z myślą o pentesterach i badaczach podatności. Prowadzone przez OffSec (Offensive Security), służy jako centralny punkt dla społeczności cyberbezpieczeństwa do dzielenia się kodem proof-of-concept i badaniami nad różnymi platformami i aplikacjami. Repozytorium to jest jednym z najbardziej zaufanych źródeł dla profesjonalistów IT na całym świecie.
Kategoryzacja i głębia danych
Strona organizuje dane w szczegółowe kategorie, takie jak Remote Exploits, Web Applications, Local Exploits i Shellcodes. Każdy wpis zazwyczaj zawiera tytuł exploita, datę, autora, platformę, powiązany CVE ID oraz surowy kod exploita. Takie ustrukturyzowane podejście pozwala badaczom szybko przełączać się między różnymi typami podatności i ich kontekstem historycznym.
Strategiczna wartość dla operacji bezpieczeństwa
Scrapowanie tych danych jest niezwykle wartościowe dla Security Operations Centers (SOC) oraz zespołów threat intelligence w celu korelacji znanych exploitów z wewnętrznymi podatnościami. Automatyzując ekstrakcję kodu PoC i metadanych, organizacje mogą tworzyć niestandardowe sygnatury bezpieczeństwa, usprawniać cykl zarządzania podatnościami i budować solidne kanały informacji o zagrożeniach.
Dlaczego Scrapować Exploit Database?
Odkryj wartość biznesową i przypadki użycia ekstrakcji danych z Exploit Database.
Zbieranie danych Threat Intelligence w czasie rzeczywistym
Synchronizacja baz danych podatności
Zautomatyzowane badania i rozwój w obszarze bezpieczeństwa
Integracja ze skanerami podatności
Historyczna analiza trendów ataków
Budowanie niestandardowych sygnatur bezpieczeństwa
Wyzwania Scrapowania
Wyzwania techniczne, które możesz napotkać podczas scrapowania Exploit Database.
Agresywna ochrona Cloudflare wymagająca zaawansowanego TLS fingerprinting
Dynamiczne ładowanie treści przez AJAX dla DataTables
Częste blokowanie IP przy żądaniach o wysokiej częstotliwości
Rygorystyczne limity zapytań przy pobieraniu surowego kodu PoC
Złożona, zagnieżdżona struktura HTML szczegółów exploita
Scrapuj Exploit Database z AI
Bez kodowania. Wyodrębnij dane w kilka minut dzięki automatyzacji opartej na AI.
Jak to działa
Opisz, czego potrzebujesz
Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z Exploit Database. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
AI wyodrębnia dane
Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po Exploit Database, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
Otrzymaj swoje dane
Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Dlaczego warto używać AI do scrapowania
AI ułatwia scrapowanie Exploit Database bez pisania kodu. Nasza platforma oparta na sztucznej inteligencji rozumie, jakich danych potrzebujesz — po prostu opisz je w języku naturalnym, a AI wyodrębni je automatycznie.
How to scrape with AI:
- Opisz, czego potrzebujesz: Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z Exploit Database. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
- AI wyodrębnia dane: Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po Exploit Database, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
- Otrzymaj swoje dane: Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Why use AI for scraping:
- Automatycznie radzi sobie z wyzwaniami Cloudflare i JavaScript
- Działa natywnie, zapewniając czystą ekstrakcję z DataTables
- Zaplanowane uruchomienia dla całodobowego monitorowania zero-day
- Interfejs no-code eliminuje potrzebę skomplikowanej konserwacji obejść
- Bezpośredni eksport do ustrukturyzowanego formatu JSON dla integracji z SOC
Scrapery No-Code dla Exploit Database
Alternatywy point-and-click dla scrapingu opartego na AI
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu Exploit Database bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
Częste Wyzwania
Krzywa uczenia
Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
Selektory się psują
Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
Problemy z dynamiczną treścią
Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
Ograniczenia CAPTCHA
Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
Blokowanie IP
Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Scrapery No-Code dla Exploit Database
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu Exploit Database bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
- Zainstaluj rozszerzenie przeglądarki lub zarejestruj się na platformie
- Przejdź do docelowej strony i otwórz narzędzie
- Wybierz elementy danych do wyodrębnienia metodą point-and-click
- Skonfiguruj selektory CSS dla każdego pola danych
- Ustaw reguły paginacji do scrapowania wielu stron
- Obsłuż CAPTCHA (często wymaga ręcznego rozwiązywania)
- Skonfiguruj harmonogram automatycznych uruchomień
- Eksportuj dane do CSV, JSON lub połącz przez API
Częste Wyzwania
- Krzywa uczenia: Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
- Selektory się psują: Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
- Problemy z dynamiczną treścią: Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
- Ograniczenia CAPTCHA: Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
- Blokowanie IP: Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Przykłady kodu
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB używa Cloudflare; zwykłe requests mogą zostać zablokowane
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Uwaga: Główne dane są ładowane przez AJAX, początkowy HTML to tylko szkielet
print('Page Title:', soup.title.text)
except Exception as e:
print(f'Wystąpił błąd: {e}')Kiedy Używać
Najlepsze dla statycznych stron HTML z minimalnym JavaScript. Idealne dla blogów, serwisów informacyjnych i prostych stron produktowych e-commerce.
Zalety
- ●Najszybsze wykonanie (bez narzutu przeglądarki)
- ●Najniższe zużycie zasobów
- ●Łatwe do zrównoleglenia z asyncio
- ●Świetne dla API i stron statycznych
Ograniczenia
- ●Nie może wykonywać JavaScript
- ●Zawodzi na SPA i dynamicznej zawartości
- ●Może mieć problemy ze złożonymi systemami anti-bot
Jak scrapować Exploit Database za pomocą kodu
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB używa Cloudflare; zwykłe requests mogą zostać zablokowane
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Uwaga: Główne dane są ładowane przez AJAX, początkowy HTML to tylko szkielet
print('Page Title:', soup.title.text)
except Exception as e:
print(f'Wystąpił błąd: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_exploit_db():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.exploit-db.com/')
# Czekaj na załadowanie DataTables przez AJAX
page.wait_for_selector('table#exploits-table')
rows = page.query_selector_all('table#exploits-table tbody tr')
for row in rows[:5]:
print(row.inner_text())
browser.close()
scrape_exploit_db()Python + Scrapy
import scrapy
class ExploitSpider(scrapy.Spider):
name = 'exploit_spider'
start_urls = ['https://www.exploit-db.com/']
def parse(self, response):
# Scrapy wymaga middleware JS, np. scrapy-playwright dla tej strony
for exploit in response.css('table#exploits-table tbody tr'):
yield {
'title': exploit.css('td.title a::text').get(),
'id': exploit.css('td.id::text').get(),
'cve': exploit.css('td.cve a::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.exploit-db.com/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const results = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table#exploits-table tbody tr'));
return rows.map(row => row.innerText);
});
console.log(results.slice(0, 5));
await browser.close();
})();Co Możesz Zrobić Z Danymi Exploit Database
Poznaj praktyczne zastosowania i wnioski z danych Exploit Database.
Kanał Threat Intelligence w czasie rzeczywistym
Stwórz ciągły strumień informacji o nowych exploitach, aby ostrzegać zespoły bezpieczeństwa o pojawiających się zagrożeniach.
Jak wdrożyć:
- 1Skonfiguruj codzienne, harmonogramowe scrapowanie strony głównej
- 2Porównaj nowe EDB-ID z wcześniej pobranymi rekordami
- 3Uruchom powiadomienia na Slacku lub e-mail o nowych krytycznych exploitach
Użyj Automatio do wyodrębnienia danych z Exploit Database i budowania tych aplikacji bez pisania kodu.
Co Możesz Zrobić Z Danymi Exploit Database
- Kanał Threat Intelligence w czasie rzeczywistym
Stwórz ciągły strumień informacji o nowych exploitach, aby ostrzegać zespoły bezpieczeństwa o pojawiających się zagrożeniach.
- Skonfiguruj codzienne, harmonogramowe scrapowanie strony głównej
- Porównaj nowe EDB-ID z wcześniej pobranymi rekordami
- Uruchom powiadomienia na Slacku lub e-mail o nowych krytycznych exploitach
- Korelacja podatności i patchowanie
Pomóż zespołom IT priorytetyzować poprawki oprogramowania w oparciu o istnienie działającego kodu exploita.
- Wyodrębnij identyfikatory CVE i powiązane metadane exploitów
- Skonfrontuj je z wewnętrznymi listami inwentaryzacyjnymi oprogramowania
- Oznacz systemy z publicznie dostępnymi exploitami do natychmiastowego patchowania
- Zautomatyzowane tworzenie sygnatur SIEM
Wyodrębnij proof-of-concept shellcode, aby opracować sygnatury obronne dla systemów wykrywania intruzów.
- Przejdź do stron poszczególnych exploitów i scrapuj surowy kod
- Analizuj kod pod kątem unikalnych wzorców bajtowych lub ciągów sieciowych
- Wprowadź wyodrębnione wzorce do generatorów reguł SIEM lub IDS/IPS
- Historyczna analiza trendów podatności
Analizuj dane o exploitach z ostatniej dekady, aby zrozumieć, które platformy są najczęściej atakowane w czasie.
- Scrapuj całe archiwum, w tym daty, platformy i typy
- Agreguj dane według platformy i roku
- Wizualizuj trendy ataków za pomocą narzędzi BI, takich jak Tableau lub PowerBI
- Akademickie zestawy danych z zakresu cyberbezpieczeństwa
Dostarczaj wysokiej jakości ustrukturyzowane dane dla machine learning model przewidujących niezawodność exploitów.
- Scrapuj zweryfikowane i niezweryfikowane exploity
- Wyodrębnij surowy kod źródłowy i atrybuty metadanych
- Trenuj modele machine learning do klasyfikowania wzorców kodu powiązanych ze skutecznymi exploitami
Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI
Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.
Profesjonalne Porady dla Scrapowania Exploit Database
Porady ekspertów dotyczące skutecznej ekstrakcji danych z Exploit Database.
Zanim zaczniesz scrapowanie na dużą skalę, sprawdź oficjalne repozytorium GitLab pod kątem masowych danych CSV.
Użyj bezobsługowej przeglądarki (headless browser) z wtyczkami stealth, aby skutecznie radzić sobie z wyzwaniami Cloudflare.
Zastosuj co najmniej 10-15 sekund opóźnienia między żądaniami, aby uniknąć banów IP.
Celuj w konkretne endpointy AJAX używane przez DataTables na stronie, aby uzyskać czystszy wynik w formacie JSON.
Korzystaj z wysokiej jakości rezydencjalnych serwerów proxy, aby naśladować ruch legalnych badaczy bezpieczeństwa.
Oczyść i znormalizuj identyfikatory CVE natychmiast po ekstrakcji, aby zapewnić spójność bazy danych.
Opinie
Co mowia nasi uzytkownicy
Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Powiazane Web Scraping
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Często Zadawane Pytania o Exploit Database
Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Exploit Database