Jak pobierać dane z Moon.ly | Przewodnik krok po kroku po ekstrakcji danych NFT
Pobieraj floor prices NFT na Solana, daty mintu i metadane projektów z Moon.ly. Monitoruj analitykę rynkową w czasie rzeczywistym, aby zyskać przewagę na rynku...
Wykryto ochronę przed botami
- Cloudflare
- Korporacyjny WAF i zarządzanie botami. Używa wyzwań JavaScript, CAPTCHA i analizy behawioralnej. Wymaga automatyzacji przeglądarki z ustawieniami stealth.
- Ograniczanie szybkości
- Ogranicza liczbę żądań na IP/sesję w czasie. Można obejść za pomocą rotacyjnych proxy, opóźnień żądań i rozproszonego scrapingu.
- Blokowanie IP
- Blokuje znane IP centrów danych i oznaczone adresy. Wymaga rezydencjalnych lub mobilnych proxy do skutecznego obejścia.
- Fingerprinting przeglądarki
- Identyfikuje boty po cechach przeglądarki: canvas, WebGL, czcionki, wtyczki. Wymaga spoofingu lub prawdziwych profili przeglądarki.
O Moon.ly
Odkryj, co oferuje Moon.ly i jakie cenne dane można wyodrębnić.
Moon.ly to wiodąca platforma do odkrywania i analityki NFT, skupiająca się głównie na ekosystemie Solana, a także dostarczająca dane dla Ethereum, Polygon i Aptos. Służy jako centralny punkt dla inwestorów i kolekcjonerów, którzy potrzebują monitorowania nadchodzących dropów NFT, trendów rynkowych i wyników projektów w czasie rzeczywistym. Platforma jest ceniona za agregowanie danych z wielu rynków, takich jak Magic Eden i Tensor, zapewniając ujednolicony widok na projekty typu „alpha” w ekosystemie.
Większość strony zawiera ustrukturyzowane dane, w tym floor prices, liczbę podaży, harmonogramy mintowania oraz wskaźniki zaangażowania społecznego, takie jak wzrost na Twitterze i Discordzie. Dzięki scrapingowi Moon.ly, użytkownicy mogą uzyskać dostęp do wstępnie przetworzonych metryk, takich jak „Floor Thickness” i „Market Sentiment”, które są często trudne do obliczenia poprzez bezpośrednie zapytania do blockchain. To czyni ją niezbędnym źródłem danych dla programistów, traderów i badaczy budujących narzędzia analityczne lub śledzących portfele aktywów cyfrowych.
Dlaczego Scrapować Moon.ly?
Odkryj wartość biznesową i przypadki użycia ekstrakcji danych z Moon.ly.
Identyfikacja projektów NFT na Solana o wysokim potencjale przed ich mintem.
Monitorowanie w czasie rzeczywistym wahań floor price na różnych blockchainach.
Agregowanie danych o wzroście w mediach społecznościowych do analizy nastrojów (sentiment analysis).
Śledzenie nadchodzących harmonogramów mintowania w celu budowy zautomatyzowanych alertów inwestycyjnych.
Analiza historycznych trendów wymintowanych projektów na potrzeby badań rynkowych.
Porównywanie współczynników ofert w kolekcjach w celu znalezienia okazji wynikających z ograniczonej podaży (supply-shock).
Wyzwania Scrapowania
Wyzwania techniczne, które możesz napotkać podczas scrapowania Moon.ly.
Agresywna ochrona Cloudflare wymaga wysokiej jakości proxy rezydencjalnych.
Architektura oparta w dużej mierze na JavaScript (Next.js) wymusza renderowanie przez przeglądarkę headless.
Szybko zmieniające się dane rynkowe wymagają scrapingu o wysokiej częstotliwości i wydajnej obsługi.
Dynamiczne selektory i responsywny design komplikują ekstrakcję elementów CSS.
Scrapuj Moon.ly z AI
Bez kodowania. Wyodrębnij dane w kilka minut dzięki automatyzacji opartej na AI.
Jak to działa
Opisz, czego potrzebujesz
Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z Moon.ly. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
AI wyodrębnia dane
Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po Moon.ly, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
Otrzymaj swoje dane
Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Dlaczego warto używać AI do scrapowania
AI ułatwia scrapowanie Moon.ly bez pisania kodu. Nasza platforma oparta na sztucznej inteligencji rozumie, jakich danych potrzebujesz — po prostu opisz je w języku naturalnym, a AI wyodrębni je automatycznie.
How to scrape with AI:
- Opisz, czego potrzebujesz: Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z Moon.ly. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
- AI wyodrębnia dane: Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po Moon.ly, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
- Otrzymaj swoje dane: Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Why use AI for scraping:
- Automatyczne omijanie Cloudflare i zabezpieczeń anty-botowych bez konieczności pisania kodu.
- Natywna obsługa treści renderowanych w JavaScript i dynamicznych aktualizacji.
- Planowanie uruchomień w chmurze w celu monitorowania sprzedaży NFT i floor prices 24/7.
- Eksport danych bezpośrednio do Google Sheets, CSV lub Webhooków dla natychmiastowego działania.
Scrapery No-Code dla Moon.ly
Alternatywy point-and-click dla scrapingu opartego na AI
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu Moon.ly bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
Częste Wyzwania
Krzywa uczenia
Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
Selektory się psują
Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
Problemy z dynamiczną treścią
Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
Ograniczenia CAPTCHA
Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
Blokowanie IP
Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Scrapery No-Code dla Moon.ly
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu Moon.ly bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
- Zainstaluj rozszerzenie przeglądarki lub zarejestruj się na platformie
- Przejdź do docelowej strony i otwórz narzędzie
- Wybierz elementy danych do wyodrębnienia metodą point-and-click
- Skonfiguruj selektory CSS dla każdego pola danych
- Ustaw reguły paginacji do scrapowania wielu stron
- Obsłuż CAPTCHA (często wymaga ręcznego rozwiązywania)
- Skonfiguruj harmonogram automatycznych uruchomień
- Eksportuj dane do CSV, JSON lub połącz przez API
Częste Wyzwania
- Krzywa uczenia: Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
- Selektory się psują: Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
- Problemy z dynamiczną treścią: Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
- Ograniczenia CAPTCHA: Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
- Blokowanie IP: Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Przykłady kodu
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Docelowy URL dla konkretnego projektu NFT
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Niezbędne nagłówki, aby naśladować prawdziwą przeglądarkę
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'pl-PL,pl;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
try:
# Wysłanie zapytania z nagłówkami
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# Parsowanie zawartości HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Ekstrakcja nazwy projektu
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'Brak danych'
print(f'Projekt: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'Wystąpił błąd HTTP: {err}')
except Exception as e:
print(f'Wystąpił błąd: {e}')Kiedy Używać
Najlepsze dla statycznych stron HTML z minimalnym JavaScript. Idealne dla blogów, serwisów informacyjnych i prostych stron produktowych e-commerce.
Zalety
- ●Najszybsze wykonanie (bez narzutu przeglądarki)
- ●Najniższe zużycie zasobów
- ●Łatwe do zrównoleglenia z asyncio
- ●Świetne dla API i stron statycznych
Ograniczenia
- ●Nie może wykonywać JavaScript
- ●Zawodzi na SPA i dynamicznej zawartości
- ●Może mieć problemy ze złożonymi systemami anti-bot
Jak scrapować Moon.ly za pomocą kodu
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Docelowy URL dla konkretnego projektu NFT
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Niezbędne nagłówki, aby naśladować prawdziwą przeglądarkę
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'pl-PL,pl;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
try:
# Wysłanie zapytania z nagłówkami
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# Parsowanie zawartości HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Ekstrakcja nazwy projektu
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'Brak danych'
print(f'Projekt: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'Wystąpił błąd HTTP: {err}')
except Exception as e:
print(f'Wystąpił błąd: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_moonly(url):
with sync_playwright() as p:
# Uruchomienie przeglądarki z niestandardowym user agentem, aby pomóc ominąć wykrywanie
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36")
page = context.new_page()
# Nawigacja i oczekiwanie na pełne załadowanie zawartości JS
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Ekstrakcja danych za pomocą selektorów
title = page.inner_text('h1')
# Lokalizacja floor price na podstawie etykiet tekstowych
try:
floor_price = page.locator("text=Floor price").locator(".. >> div").inner_text()
print(f'Projekt: {title}, Floor: {floor_price}')
except:
print(f'Projekt: {title}, Nie znaleziono floor price')
browser.close()
scrape_moonly('https://moon.ly/nft/okay-bears')Python + Scrapy
import scrapy
class MoonlySpider(scrapy.Spider):
name = 'moonly_spider'
start_urls = ['https://moon.ly/solana']
def parse(self, response):
# Iteracja przez karty projektów na stronie listy
for project in response.css('div.project-card'):
yield {
'name': project.css('h3::text').get(),
'link': response.urljoin(project.css('a::attr(href)').get()),
'floor': project.css('.floor-price::text').get(),
}
# Obsługa paginacji poprzez znalezienie linku do przycisku 'następna'
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Użycie niestandardowego User-Agent jest kluczowe dla stron z Cloudflare
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
// Przejdź do strony docelowej kolekcji NFT
await page.goto('https://moon.ly/nft/okay-bears', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('h1')?.innerText,
description: document.querySelector('.project-description')?.innerText,
mintDate: document.querySelector('.mint-date-selector')?.innerText
};
});
console.log('Wyodrębnione dane:', data);
await browser.close();
})();Co Możesz Zrobić Z Danymi Moon.ly
Poznaj praktyczne zastosowania i wnioski z danych Moon.ly.
Bot do odkrywania NFT Alpha
Traderzy mogą zbudować bota monitorującego wskaźniki zaangażowania społecznego, aby znaleźć projekty zyskujące popularność, zanim staną się viralowe.
Jak wdrożyć:
- 1Codziennie pobieraj dane z sekcji „Upcoming” na Moonly.
- 2Wyodrębnij linki do Twittera i Discorda dla nowych projektów.
- 3Porównaj tempo wzrostu liczby obserwujących w okresach 24-godzinnych.
- 4Uruchamiaj powiadomienia dla wzrostu przekraczającego 20%.
Użyj Automatio do wyodrębnienia danych z Moon.ly i budowania tych aplikacji bez pisania kodu.
Co Możesz Zrobić Z Danymi Moon.ly
- Bot do odkrywania NFT Alpha
Traderzy mogą zbudować bota monitorującego wskaźniki zaangażowania społecznego, aby znaleźć projekty zyskujące popularność, zanim staną się viralowe.
- Codziennie pobieraj dane z sekcji „Upcoming” na Moonly.
- Wyodrębnij linki do Twittera i Discorda dla nowych projektów.
- Porównaj tempo wzrostu liczby obserwujących w okresach 24-godzinnych.
- Uruchamiaj powiadomienia dla wzrostu przekraczającego 20%.
- Monitor Floor Price w czasie rzeczywistym
Inwestorzy mogą śledzić spadki floor price w wielu kolekcjach, aby znaleźć optymalne punkty wejścia.
- Co 10 minut pobieraj aktualne floor prices dla listy obserwowanych kolekcji.
- Zapisuj dane w szeregowej bazie danych (time-series).
- Porównuj obecne ceny ze średnimi z ostatnich 7 dni.
- Wysyłaj alerty, gdy cena spadnie poniżej określonego progu.
- Tracker transakcji wielorybów
Zidentyfikuj, co kupuje smart money, monitorując najnowsze zdarzenia sprzedaży i adresy portfeli.
- Pobieraj dane ze strony „Live Feed” dotyczące ostatnich sprzedaży.
- Wyodrębnij adresy portfeli kupujących i sprzedających.
- Porównaj adresy portfeli z bazami danych znanych „wielorybów” (whales).
- Wizualizuj trendy zakupowe dla konkretnych kolekcji.
- Analiza trendów ekosystemu
Badacze rynku mogą analizować ogólną kondycję różnych łańcuchów NFT, śledząc zagregowany wolumen i sukcesy mintowania.
- Pobieraj całkowity wolumen i liczbę ofert dla 100 najlepszych projektów na Solana i Ethereum.
- Agreguj dane, aby obliczyć płynność na całym rynku.
- Śledź stosunek „Mint Price” do „Floor Price” dla historycznej analizy sukcesu.
- Generuj miesięczne raporty rynkowe dla inwestorów.
Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI
Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.
Profesjonalne Porady dla Scrapowania Moon.ly
Porady ekspertów dotyczące skutecznej ekstrakcji danych z Moon.ly.
Używaj proxy rezydencjalnych, aby zminimalizować ryzyko wystąpienia błędów Cloudflare 403 Forbidden.
Celuj w stronę kanału „Live”, aby pobierać dane o transakcjach w czasie rzeczywistym bez konieczności dostępu do węzła blockchain.
Ustaw przeglądarkę tak, aby czekała na zdarzenie „networkidle”, co zapewni pełną hydrację Next.js przed rozpoczęciem ekstrakcji danych.
Rotuj nagłówki User-Agent i stosuj losowe opóźnienia między 5 a 15 sekund.
Korzystaj z przeglądarki headless, która radzi sobie z fingerprintingiem canvas lub WebGL, aby uzyskać wyższą skuteczność.
Opinie
Co mowia nasi uzytkownicy
Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Powiazane Web Scraping
How to Scrape Yahoo Finance: Extract Stock Market Data
How to Scrape Rocket Mortgage: A Comprehensive Guide
How to Scrape Open Collective: Financial and Contributor Data Guide
How to Scrape jup.ag: Jupiter DEX Web Scraper Guide
How to Scrape Indiegogo: The Ultimate Crowdfunding Data Extraction Guide
How to Scrape ICO Drops: Comprehensive Crypto Data Guide
How to Scrape Crypto.com: Comprehensive Market Data Guide
How to Scrape Coinpaprika: Crypto Market Data Extraction Guide
Często Zadawane Pytania o Moon.ly
Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Moon.ly