Jak scrapować Trustpilot: Ekstrakcja opinii i ocen (2025)
Opanuj scrapowanie Trustpilot, aby monitorować reputację marki. Dowiedz się, jak wyodrębnić tekst opinii, oceny gwiazdkowe i TrustScore, omijając blokady...
Wykryto ochronę przed botami
- Cloudflare
- Korporacyjny WAF i zarządzanie botami. Używa wyzwań JavaScript, CAPTCHA i analizy behawioralnej. Wymaga automatyzacji przeglądarki z ustawieniami stealth.
- Cloudflare
- Korporacyjny WAF i zarządzanie botami. Używa wyzwań JavaScript, CAPTCHA i analizy behawioralnej. Wymaga automatyzacji przeglądarki z ustawieniami stealth.
- Ograniczanie szybkości
- Ogranicza liczbę żądań na IP/sesję w czasie. Można obejść za pomocą rotacyjnych proxy, opóźnień żądań i rozproszonego scrapingu.
- Blokowanie IP
- Blokuje znane IP centrów danych i oznaczone adresy. Wymaga rezydencjalnych lub mobilnych proxy do skutecznego obejścia.
- Fingerprinting przeglądarki
- Identyfikuje boty po cechach przeglądarki: canvas, WebGL, czcionki, wtyczki. Wymaga spoofingu lub prawdziwych profili przeglądarki.
- Google reCAPTCHA
- System CAPTCHA Google. v2 wymaga interakcji użytkownika, v3 działa cicho z oceną ryzyka. Można rozwiązać za pomocą usług CAPTCHA.
O Trustpilot
Odkryj, co oferuje Trustpilot i jakie cenne dane można wyodrębnić.
Globalny standard opinii klientów
Trustpilot to wiodąca globalna platforma opinii, która służy jako pomost między firmami a konsumentami poprzez autentyczny feedback. Założona w 2007 roku z siedzibą w Danii, zapewnia transparentną przestrzeń, w której ludzie mogą dzielić się swoimi doświadczeniami zakupowymi i usługowymi z milionami firm z wielu branż. Platforma stała się jednym z najbardziej zaufanych zasobów dla kupujących online i kluczowym narzędziem dla firm do zarządzania ich wizerunkiem w sieci.
Wysokiej jakości dane jakościowe
Serwis gromadzi bogactwo danych, w tym wskaźniki TrustScore firm, kategoryzowane listy branżowe oraz szczegółowe opinie użytkowników z datami. Każda opinia często zawiera ocenę gwiazdkową, tytuł, szczegółowy opis tekstowy oraz status weryfikacji autora. Te strukturyzowane dane jakościowe zapewniają kompleksowy wgląd w satysfakcję klientów i wydajność marki w czasie.
Dlaczego warto scrapować Trustpilot?
Scrapowanie Trustpilot pozwala firmom i badaczom agregować tysiące indywidualnych doświadczeń w strukturyzowane zbiory danych do analizy na dużą skalę. Dane te są nieocenione przy monitorowaniu reputacji marki, przeprowadzaniu analizy sentymentu, śledzeniu działań konkurencji i identyfikowaniu wschodzących trendów rynkowych. Dzięki automatyzacji gromadzenia danych, organizacje mogą uzyskać wgląd w czasie rzeczywistym w problemy klientów i obszary doskonałości usług.
Dlaczego Scrapować Trustpilot?
Odkryj wartość biznesową i przypadki użycia ekstrakcji danych z Trustpilot.
Monitorowanie reputacji marki w czasie rzeczywistym w różnych regionach świata.
Analiza sentymentu klientów w celu zidentyfikowania wad produktów i próśb o nowe funkcje.
Benchmarking wydajności biznesowej na tle kluczowych konkurentów branżowych.
Generowanie leadów B2B poprzez identyfikację firm ze słabymi ocenami obsługi.
Agregowanie ocen dla porównywarek cenowych lub katalogów branżowych.
Zbieranie wysokiej jakości danych tekstowych do trenowania modeli natural language processing.
Wyzwania Scrapowania
Wyzwania techniczne, które możesz napotkać podczas scrapowania Trustpilot.
Agresywne wyzwania Cloudflare Turnstile, które blokują standardowe automatyczne żądania.
Częste aktualizacje dynamicznych klas CSS i struktury DOM, które psują selektory.
Rygorystyczne limitowanie ruchu (rate limiting) skutkujące tymczasowymi banami IP (Error 1015).
Zaawansowany fingerprinting przeglądarki wykrywający instancje Selenium i standardowe Puppeteer.
Wysokie wymagania dotyczące renderowania JavaScript, co zwiększa zużycie zasobów.
Scrapuj Trustpilot z AI
Bez kodowania. Wyodrębnij dane w kilka minut dzięki automatyzacji opartej na AI.
Jak to działa
Opisz, czego potrzebujesz
Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z Trustpilot. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
AI wyodrębnia dane
Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po Trustpilot, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
Otrzymaj swoje dane
Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Dlaczego warto używać AI do scrapowania
AI ułatwia scrapowanie Trustpilot bez pisania kodu. Nasza platforma oparta na sztucznej inteligencji rozumie, jakich danych potrzebujesz — po prostu opisz je w języku naturalnym, a AI wyodrębni je automatycznie.
How to scrape with AI:
- Opisz, czego potrzebujesz: Powiedz AI, jakie dane chcesz wyodrębnić z Trustpilot. Po prostu wpisz to w języku naturalnym — bez kodu czy selektorów.
- AI wyodrębnia dane: Nasza sztuczna inteligencja nawiguje po Trustpilot, obsługuje dynamiczną treść i wyodrębnia dokładnie to, o co prosiłeś.
- Otrzymaj swoje dane: Otrzymaj czyste, ustrukturyzowane dane gotowe do eksportu jako CSV, JSON lub do bezpośredniego przesłania do twoich aplikacji.
Why use AI for scraping:
- Natywnie omija wyzwania Cloudflare i Turnstile bez konieczności pisania niestandardowych skryptów.
- Oferuje wizualny interfejs no-code do mapowania złożonych struktur opinii.
- Automatycznie zarządza rotacją proxy i fingerprintingiem przeglądarki na dużą skalę.
- Obsługuje zaplanowane ekstrakcje, aby automatycznie aktualizować dane opinii.
- Eksportuje czyste dane bezpośrednio do Google Sheets, CSV lub poprzez Webhooki.
Scrapery No-Code dla Trustpilot
Alternatywy point-and-click dla scrapingu opartego na AI
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu Trustpilot bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
Częste Wyzwania
Krzywa uczenia
Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
Selektory się psują
Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
Problemy z dynamiczną treścią
Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
Ograniczenia CAPTCHA
Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
Blokowanie IP
Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Scrapery No-Code dla Trustpilot
Różne narzędzia no-code jak Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogą pomóc w scrapowaniu Trustpilot bez pisania kodu. Te narzędzia używają wizualnych interfejsów do wyboru danych, choć mogą mieć problemy ze złożoną dynamiczną zawartością lub zabezpieczeniami anti-bot.
Typowy Workflow z Narzędziami No-Code
- Zainstaluj rozszerzenie przeglądarki lub zarejestruj się na platformie
- Przejdź do docelowej strony i otwórz narzędzie
- Wybierz elementy danych do wyodrębnienia metodą point-and-click
- Skonfiguruj selektory CSS dla każdego pola danych
- Ustaw reguły paginacji do scrapowania wielu stron
- Obsłuż CAPTCHA (często wymaga ręcznego rozwiązywania)
- Skonfiguruj harmonogram automatycznych uruchomień
- Eksportuj dane do CSV, JSON lub połącz przez API
Częste Wyzwania
- Krzywa uczenia: Zrozumienie selektorów i logiki ekstrakcji wymaga czasu
- Selektory się psują: Zmiany na stronie mogą zepsuć cały przepływ pracy
- Problemy z dynamiczną treścią: Strony bogate w JavaScript wymagają złożonych obejść
- Ograniczenia CAPTCHA: Większość narzędzi wymaga ręcznej interwencji przy CAPTCHA
- Blokowanie IP: Agresywne scrapowanie może prowadzić do zablokowania IP
Przykłady kodu
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Using a custom session to simulate a real browser
def scrape_trustpilot(slug):
url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
reviews = []
# Selector for review containers (note: classes change often)
for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
data = {
'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
}
reviews.append(data)
return reviews
return None
# Example usage
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))Kiedy Używać
Najlepsze dla statycznych stron HTML z minimalnym JavaScript. Idealne dla blogów, serwisów informacyjnych i prostych stron produktowych e-commerce.
Zalety
- ●Najszybsze wykonanie (bez narzutu przeglądarki)
- ●Najniższe zużycie zasobów
- ●Łatwe do zrównoleglenia z asyncio
- ●Świetne dla API i stron statycznych
Ograniczenia
- ●Nie może wykonywać JavaScript
- ●Zawodzi na SPA i dynamicznej zawartości
- ●Może mieć problemy ze złożonymi systemami anti-bot
Jak scrapować Trustpilot za pomocą kodu
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Using a custom session to simulate a real browser
def scrape_trustpilot(slug):
url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
reviews = []
# Selector for review containers (note: classes change often)
for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
data = {
'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
}
reviews.append(data)
return reviews
return None
# Example usage
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def run():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com')
# Wait for dynamic content to load
await page.wait_for_selector('section.styles_reviewCard__hc_vR')
reviews = await page.evaluate('''() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR')).map(card => ({
author: card.querySelector('span.typography_appearance-default__S8ne3')?.innerText,
rating: card.querySelector('.star-rating_starRating__Bdb_f img')?.alt,
date: card.querySelector('time')?.getAttribute('datetime')
}));
}''')
print(reviews)
await browser.close()
asyncio.run(run())Python + Scrapy
import scrapy
class TrustpilotSpider(scrapy.Spider):
name = 'trustpilot'
start_urls = ['https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com']
def parse(self, response):
for review in response.css('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
yield {
'author': review.css('span.typography_appearance-default__S8ne3::text').get(),
'rating': review.css('div.star-rating_starRating__Bdb_f img::attr(alt)').get(),
'title': review.css('h2.styles_reviewTitle__m9_V_::text').get(),
'date': review.css('time::attr(datetime)').get()
}
next_page = response.css('a[name="pagination-button-next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
const items = document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR');
return Array.from(items).map(item => ({
title: item.querySelector('h2')?.innerText,
body: item.querySelector('p')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Co Możesz Zrobić Z Danymi Trustpilot
Poznaj praktyczne zastosowania i wnioski z danych Trustpilot.
Monitorowanie kondycji marki
Firmy wykorzystują dane z opinii w czasie rzeczywistym, aby śledzić nastroje klientów i reagować na negatywny feedback, zanim stanie się on viralem.
Jak wdrożyć:
- 1Skonfiguruj codzienny scraper dla profilu Trustpilot Twojej firmy.
- 2Analizuj tekst opinii pod kątem polaryzacji sentymentu za pomocą narzędzia NLP.
- 3Ustaw automatyczne alerty dla każdej otrzymanej opinii 1-gwiazdkowej lub 2-gwiazdkowej.
Użyj Automatio do wyodrębnienia danych z Trustpilot i budowania tych aplikacji bez pisania kodu.
Co Możesz Zrobić Z Danymi Trustpilot
- Monitorowanie kondycji marki
Firmy wykorzystują dane z opinii w czasie rzeczywistym, aby śledzić nastroje klientów i reagować na negatywny feedback, zanim stanie się on viralem.
- Skonfiguruj codzienny scraper dla profilu Trustpilot Twojej firmy.
- Analizuj tekst opinii pod kątem polaryzacji sentymentu za pomocą narzędzia NLP.
- Ustaw automatyczne alerty dla każdej otrzymanej opinii 1-gwiazdkowej lub 2-gwiazdkowej.
- Analiza luki rynkowej konkurencji
Zidentyfikuj, czego klienci nienawidzą u Twojej konkurencji, aby pozycjonować swój produkt jako lepszą alternatywę.
- Scrapuj opinie dla 5 największych konkurentów w Twojej kategorii branżowej.
- Wyodrębnij najczęstsze negatywne słowa kluczowe i frazy.
- Przygotuj teksty marketingowe, które bezpośrednio adresują te problemy jako Twoje mocne strony.
- Generowanie leadów B2B
Agencje znajdują firmy z niskimi wynikami, aby oferować im zarządzanie reputacją lub rozwiązania poprawiające obsługę klienta.
- Scrapuj kategorie Trustpilot w poszukiwaniu firm z TrustScore poniżej 3.0.
- Filtruj firmy z dużą liczbą opinii, co wskazuje na aktywną, ale niezadowoloną bazę klientów.
- Wyodrębnij adresy URL firm i powiąż je z LinkedIn, aby znaleźć dane kontaktowe decydentów.
- Priorytetyzacja roadmapy produktu
Product managerowie używają jakościowego feedbacku, aby decydować, które funkcje zbudować lub jakie błędy naprawić w pierwszej kolejności.
- Scrapuj wszystkie opinie z ostatnich 6 miesięcy dla konkretnego produktu.
- Sklasyfikuj feedback jako „Prośba o funkcję”, „Zgłoszenie błędu” lub „Problem z użytecznością”.
- Uporządkuj kategorie według wolumenu, aby ustalić priorytety w backlogu rozwoju.
- Dynamiczny dowód społeczny (Social Proof)
Strony e-commerce wyświetlają na żywo zweryfikowane opinie na własnych stronach produktowych, aby zwiększyć współczynnik konwersji.
- Zaplanuj okresowy scraping w celu pobrania najnowszych 5-gwiazdkowych opinii.
- Zapisz nazwę autora, ocenę i cytat w centralnej bazie danych.
- Wyświetlaj te opinie na stronie koszyka Twojego sklepu za pomocą własnego API.
Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI
Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.
Profesjonalne Porady dla Scrapowania Trustpilot
Porady ekspertów dotyczące skutecznej ekstrakcji danych z Trustpilot.
Priorytetyzuj scrapowanie tagów skryptów JSON-LD znajdujących się w HTML; zawierają one strukturyzowane dane opinii, które są bardziej odporne na zmiany w UI.
Używaj wysokiej jakości rezydencjalnych serwerów proxy, aby uniknąć blokad limitowania ruchu „Error 1015”, powszechnych w przypadku IP z centrów danych.
Symuluj ludzkie zachowanie, dodając losowe opóźnienia (2-5 sekund) i ruchy myszy, jeśli używasz przeglądarki w trybie headless.
Upewnij się, że Twój fingerprint TLS pasuje do Twojego User-Agent, aby uniknąć wykrycia przez zaawansowane warstwy ochrony przed botami Cloudflare.
Targetuj konkretne kategorie za pomocą stron odkrywania Trustpilot, aby automatycznie znajdować nowe leady biznesowe.
Opinie
Co mowia nasi uzytkownicy
Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Powiazane Web Scraping
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Często Zadawane Pytania o Trustpilot
Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Trustpilot