google

Gemini 3 Pro

Google Gemini 3 Pro to multimodalna potęga z context window 1 mln tokenów, natywnym przetwarzaniem wideo i wiodącą w branży wydajnością logiczną.

Multimodal AILong ContextFrontier ModelAGI-Ready
google logogoogleGemini 317 listopada 2025
Kontekst
1.0Mtokenow
Maks. wyjscie
66Ktokenow
Cena wejscia
$2.00/ 1M
Cena wyjscia
$12.00/ 1M
Modalnosc:TextImageAudioVideo
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
91.9%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Gemini 3 Pro uzyskal 91.9% w tym benchmarku.
HLE
45.8%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Gemini 3 Pro uzyskal 45.8% w tym benchmarku.
MMLU
91.8%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Gemini 3 Pro uzyskal 91.8% w tym benchmarku.
MMLU Pro
85%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Gemini 3 Pro uzyskal 85% w tym benchmarku.
SimpleQA
72.1%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Gemini 3 Pro uzyskal 72.1% w tym benchmarku.
IFEval
85%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Gemini 3 Pro uzyskal 85% w tym benchmarku.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Gemini 3 Pro uzyskal 100% w tym benchmarku.
MATH
94%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Gemini 3 Pro uzyskal 94% w tym benchmarku.
GSM8k
99%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Gemini 3 Pro uzyskal 99% w tym benchmarku.
MGSM
93%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Gemini 3 Pro uzyskal 93% w tym benchmarku.
MathVista
79%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. Gemini 3 Pro uzyskal 79% w tym benchmarku.
SWE-Bench
76.2%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Gemini 3 Pro uzyskal 76.2% w tym benchmarku.
HumanEval
93%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Gemini 3 Pro uzyskal 93% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
81.3%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Gemini 3 Pro uzyskal 81.3% w tym benchmarku.
MMMU
81%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. Gemini 3 Pro uzyskal 81% w tym benchmarku.
MMMU Pro
81%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. Gemini 3 Pro uzyskal 81% w tym benchmarku.
ChartQA
81.4%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. Gemini 3 Pro uzyskal 81.4% w tym benchmarku.
DocVQA
92%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. Gemini 3 Pro uzyskal 92% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
54.2%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Gemini 3 Pro uzyskal 54.2% w tym benchmarku.
ARC-AGI
31.1%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Gemini 3 Pro uzyskal 31.1% w tym benchmarku.

O Gemini 3 Pro

Dowiedz sie o mozliwosciach Gemini 3 Pro, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Natywna architektura multimodalna

Gemini 3 Pro to główny flagowy model Google, zaprojektowany do natywnego przetwarzania tekstu, obrazu, dźwięku i wideo w ramach jednego przebiegu transformer. W przeciwieństwie do poprzednich modeli, które polegały na oddzielnych enkoderach, ta architektura zachowuje niuanse danych między różnymi modalnościami. Został wydany pod koniec 2025 roku jako wysokowydajna alternatywa dla frontier models, zapewniając równowagę między surową inteligencją a efektywnością operacyjną.

Reasoning i wydajność techniczna

Pod względem technicznym model wyróżnia się w dziedzinach ilościowych, osiągając wynik 100% w egzaminie matematycznym AIME 2025. Wprowadza wewnętrzną warstwę Deep Think, pozwalającą systemowi na rozważenie złożonych struktur logicznych przed wygenerowaniem odpowiedzi. Dzięki temu jest szczególnie skuteczny w badaniach naukowych, eksperckich sesjach Q&A w benchmarku GPQA Diamond oraz zaawansowanym programowaniu konkursowym, gdzie weryfikacja logiki ma kluczowe znaczenie.

Użyteczność kontekstowa klasy korporacyjnej

Z ogromnym context window o pojemności 1 miliona tokenów, model został stworzony do syntezy danych na dużą skalę. Może wczytać całe bazy kodu lub godziny wideo w wysokiej rozdzielczości, aby wyodrębnić konkretne wglądy bez utraty informacji typowej dla standardowych architektur RAG. Ta zdolność długiego kontekstu, w połączeniu ze zoptymalizowanym cachowaniem, pozwala przedsiębiorstwom na uruchamianie złożonych, autonomicznych workflowów przy znacznie niższych kosztach niż konkurencyjne systemy.

Gemini 3 Pro

Przypadki uzycia dla Gemini 3 Pro

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Gemini 3 Pro do osiagniecia swietnych wynikow.

Autonomiczna inżynieria codebase'u

Wczytaj całe repozytoria GitHub do context window o pojemności 1 mln tokenów, aby przeprowadzać debugowanie w skali całego repozytorium i wdrażać funkcje z zachowaniem świadomości architektury.

Multimodalna inteligencja wideo

Natywnie analizuj godzinne pliki wideo, aby wyodrębniać wglądy czasowe, podsumowywać złożone sceny lub identyfikować korelacje audio-wizualne.

Badania naukowe na poziomie doktoranckim

Rozwiązuj problemy z fizyki i chemii na poziomie akademickim, wykorzystując wiodące wyniki w GPQA oraz zdolność do analizy gęstych tabel naukowych.

Planowanie przestrzenne 3D

Wykorzystaj unikalne zdolności modelu w zakresie reasoning 3D do planowania środowisk wirtualnych, projektowania układów UI lub rozwiązywania zagadek przestrzennych.

Zero-Shot Game Development

Generuj funkcjonalne gry w stylu retro lub silniki fizyczne za pomocą jednego promptu, wykorzystując zaawansowane kodowanie i syntezę logiczną.

Synteza dokumentacji korporacyjnej

Przetwarzaj tysiące nieustrukturyzowanych stron dokumentacji finansowej jednocześnie, aby identyfikować ryzyka i generować ustrukturyzowane raporty.

Mocne strony

Ograniczenia

Elitarny reasoning 3D: Wykazuje wyższą zdolność do rozwiązywania zagadek przestrzennych i planowania środowisk 3D, przewyższając konkurencję w logice wizualnej.
Problemy z gadatliwością: Benchmarki społecznościowe często określają model jako bardzo „gadatliwy”, często zużywający więcej tokenów niż jest to konieczne w prostych zadaniach.
Użyteczność ogromnego kontekstu: Context window o pojemności 1 mln tokenów pozwala na wczytanie całych projektów lub godzin materiału wideo bez utraty danych typowej dla systemów RAG.
Wariancja halucynacji: Mimo poprawy logiki, model nadal wykazuje mierzalny wskaźnik halucynacji w ocenach typu open-ended w porównaniu do mniejszych modeli.
Najwyższe wyniki matematyczne: Osiąga wynik 100% w egzaminie matematycznym AIME 2025, co czyni go najlepszym wyborem do analiz ilościowych i naukowych.
Kara za skalowanie kontekstu: Cena podwaja się natychmiast po przekroczeniu 200 000 tokenów, co może prowadzić do nieoczekiwanych rachunków przy operacjach korporacyjnych na dużą skalę.
Agresywna wycena: Przy stawce 2,00 USD za 1 mln tokenów wejściowych oferuje możliwości frontier model w znacznie niższej cenie niż flagshipowe alternatywy.
Regionalne luki w funkcjach: Niektóre zaawansowane funkcje agentic i deep thinking są początkowo ograniczone do wybranych regionów lub ustawień języka angielskiego.

Szybki start API

google/gemini-3-pro-preview

Zobacz dokumentacje
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3-pro",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

const prompt = "Wyjaśnij architektoniczne implikacje tego 1 mln tokenów codebase'u.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Gemini 3 Pro

Zobacz, co spolecznosc mysli o Gemini 3 Pro

1 mln tokenów w Gemini 3 Pro zmienia zasady gry w analizie codebase'u. W końcu wgrałem cały mój projekt i model nie halucynował struktury.
dev_guru_2026
reddit
Tryb Deep Think jest znacznie lepszy w logice niż GPT-4o. Model faktycznie zatrzymuje się, żeby przemyśleć odpowiedź, zamiast po prostu wyrzucać z siebie pierwszy wynik.
AIExpertX
twitter
Google w końcu dogoniło konkurencję wydaniem 3.1. Benchmarki ARC-AGI-2 nie kłamią; to obecnie król logiki.
hackernews_reader
hackernews
Uwielbiam szybkość i funkcje multimodalne, ale kurczę, czasami bywa zbyt gadatliwy. Potrafi wygenerować 10-stronicowy raport dla prostego promptu.
TheTechReviewer
youtube
Wydajność matematyczna to prawdziwy hit. 100% w AIME 2025 to w praktyce rozwiązywanie zadań z konkursów matematycznych dla szkół średnich.
logic_king
reddit
Natywne przetwarzanie dźwięku robi ogromną różnicę. Wyłapuje ton i sarkazm, które umykają modelom tylko tekstowym.
prompt_engineer
twitter

Filmy o Gemini 3 Pro

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro... autentycznie wyznacza nowy rozdział w wyścigu do prawdziwej sztucznej inteligencji.

W moim prywatnym, niezależnym benchmarku Simple Bench zmiażdżył konkurencję.

Model wykazuje formę wewnętrznej deliberacji, której nie widzieliśmy we wcześniejszych iteracjach.

Jego zdolność do rozumienia długich materiałów wideo bez wstępnego przetwarzania to najbardziej niedoceniana funkcja.

Myślę, że praktycznie nie ma już benchmarków, w których przeciętny człowiek mógłby poradzić sobie lepiej niż Gemini 3 Pro.

Gemini 3 Pro Deepthink... prawdopodobnie najmądrzejszy LLM, który jest publicznie dostępny.

Wykorzystuje zaawansowany równoległy reasoning, aby badać wiele hipotez jednocześnie.

Spójność w całym 1 mln tokenów context window jest znacznie wyższa niż w 1.5 Pro.

Można zobaczyć, jak sam koryguje swoje błędy logiczne w śladzie myślowym (thought trace).

To jeden z niewielu modeli, który faktycznie prawidłowo zaprezentował animację samolotu spadającego z nieba.

Skok możliwości z Gemini 2.5 do Gemini 3 Pro to najistotniejszy przełom od czasu GPT-4.

Cena jest wręcz szalona w stosunku do tego, co otrzymujemy w kwestii możliwości reasoning.

Gdy Karpathy włączył narzędzie Google Search, model doświadczył czegoś, co nazwał szokiem czasowym.

Radzi sobie z typami TypeScript lepiej niż jakikolwiek inny model, który testowałem w tym roku.

Gemini 3 z powodzeniem wygenerował rozpoznawalny kontroler do gry... podczas gdy GPT 5.1 stworzył ledwo rozpoznawalny kształt.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla Gemini 3 Pro

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Gemini 3 Pro.

Wykorzystaj przełączniki reasoning

Użyj konfiguracji Deep Think, aby zbalansować szybkość i dokładność, rezerwując ustawienie High dla zadań wymagających zaawansowanego programowania.

Context Caching dla lepszego zwrotu z inwestycji (ROI)

Wykorzystaj context caching w długoterminowych projektach, aby obniżyć koszty nawet o 90% przy wielokrotnym odpytywaniu tego samego zbioru danych o wielkości 1 mln tokenów.

Dostarcz pełny kontekst repozytorium

Podczas programowania przesyłaj całą strukturę plików, zamiast fragmentów kodu, co pozwoli modelowi utrzymać spójność architektoniczną.

Temporal Prompting

Podczas analizy wideo odwołuj się w swoim prompcie do konkretnych znaczników czasu, aby pomóc modelowi skupić uwagę na kluczowych zdarzeniach wizualnych.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Często Zadawane Pytania o Gemini 3 Pro

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Gemini 3 Pro