openai

GPT-4o mini

GPT-4o mini to najbardziej efektywny kosztowo mały model OpenAI, oferujący inteligencję klasy GPT-4 z najwyższą prędkością i możliwościami wizji multimodalnej...

Mały modelEfektywny kosztowoWspiera wizjęSzybkie AIMultimodal
openai logoopenaiGPT-4o18 lipca 2024
Kontekst
128Ktokenow
Maks. wyjscie
16Ktokenow
Cena wejscia
$0.15/ 1M
Cena wyjscia
$0.60/ 1M
Modalnosc:TextImage
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreaming
Benchmarki
GPQA
40.2%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. GPT-4o mini uzyskal 40.2% w tym benchmarku.
HLE
2.3%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. GPT-4o mini uzyskal 2.3% w tym benchmarku.
MMLU
82%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. GPT-4o mini uzyskal 82% w tym benchmarku.
MMLU Pro
57%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. GPT-4o mini uzyskal 57% w tym benchmarku.
SimpleQA
8.6%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. GPT-4o mini uzyskal 8.6% w tym benchmarku.
IFEval
76.5%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. GPT-4o mini uzyskal 76.5% w tym benchmarku.
AIME 2025
5%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. GPT-4o mini uzyskal 5% w tym benchmarku.
MATH
50.2%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. GPT-4o mini uzyskal 50.2% w tym benchmarku.
GSM8k
91.3%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. GPT-4o mini uzyskal 91.3% w tym benchmarku.
MGSM
87%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. GPT-4o mini uzyskal 87% w tym benchmarku.
MathVista
42%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. GPT-4o mini uzyskal 42% w tym benchmarku.
SWE-Bench
8.7%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. GPT-4o mini uzyskal 8.7% w tym benchmarku.
HumanEval
87.2%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. GPT-4o mini uzyskal 87.2% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
32.5%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. GPT-4o mini uzyskal 32.5% w tym benchmarku.
MMMU
59.4%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. GPT-4o mini uzyskal 59.4% w tym benchmarku.
MMMU Pro
34%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. GPT-4o mini uzyskal 34% w tym benchmarku.
ChartQA
78%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. GPT-4o mini uzyskal 78% w tym benchmarku.
DocVQA
88%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. GPT-4o mini uzyskal 88% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
40%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. GPT-4o mini uzyskal 40% w tym benchmarku.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. GPT-4o mini uzyskal 8% w tym benchmarku.

O GPT-4o mini

Dowiedz sie o mozliwosciach GPT-4o mini, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Nowy standard dla małych modeli

GPT-4o mini stanowi znaczący skok w efektywności AI, zaprojektowany, aby zastąpić GPT-3.5 Turbo jako główny model dla programistów. Zbudowany w oparciu o natywną architekturę multimodalną, zapewnia wydajność klasy GPT-4 za ułamek kosztów i z minimalną latency. Posiada ogromny 128 000 tokenów context window i wspiera złożone outputy do 16 384 tokenów, co czyni go idealnym do przetwarzania długich dokumentów i strumieni danych o dużej objętości.

Inteligencja w przystępnej cenie

W przeciwieństwie do poprzednich małych modeli, które poświęcały inteligencję na rzecz szybkości, GPT-4o mini utrzymuje wysokie możliwości reasoning w zadaniach tekstowych i wizyjnych. Jest o 60% tańszy od GPT-3.5 Turbo i znacznie bardziej zdolny, uzyskując 82% w benchmarku MMLU. Model ten jest specjalnie zoptymalizowany pod kątem aplikacji, w których niska latency i wysoka niezawodność są kluczowe, takich jak asystenci klienta w czasie rzeczywistym czy silniki do klasyfikacji danych na dużą skalę.

GPT-4o mini

Przypadki uzycia dla GPT-4o mini

Odkryj rozne sposoby wykorzystania GPT-4o mini do osiagniecia swietnych wynikow.

Automatyzacja obsługi klienta

Obsługa dużej liczby zapytań klientów przy niskiej latency i wysokiej dokładności za ułamek kosztów.

Podsumowywanie treści

Przetwarzanie dużych dokumentów lub długich treści na zwięzłe podsumowania w ramach 128k context window.

Ekstrakcja danych

Konwersja nieustrukturyzowanego tekstu lub obrazów na formaty ustrukturyzowane, takie jak JSON, w celu zasilenia bazy danych.

Tłumaczenie wielojęzyczne

Dostarczanie tłumaczeń w czasie rzeczywistym na dziesiątki języków w aplikacjach czatowych i globalnej komunikacji.

Edukacja i korepetycje

Pełnienie roli interaktywnego asystenta nauki dla uczniów potrzebujących pomocy z matematyki, nauk ścisłych i przedmiotów humanistycznych.

Podstawowe zadania wizyjne

Analiza obrazów w celu identyfikacji obiektów, ekstrakcji tekstu przez OCR lub tworzenia opisów dla celów dostępności.

Mocne strony

Ograniczenia

Niesamowity stosunek ceny do wydajności: Przy cenie 0,15 USD za milion input tokens, oferuje reasoning na poziomie frontier model z wynikiem 82% w MMLU.
Luki w złożonym rozumowaniu (Complex Reasoning): Ustępuje większym modelom, takim jak GPT-4o czy o1, w zagadnieniach naukowych na poziomie eksperckim, uzyskując 40,2% w GPQA.
Wysoka przepustowość (Throughput): Model dostarcza odpowiedzi z niezwykle niską latency, co czyni go idealnym dla interfejsów użytkownika działających w czasie rzeczywistym.
Ograniczenia w kodowaniu: Brakuje mu głębokiego zrozumienia architektonicznego dla złożonej inżynierii oprogramowania w porównaniu do Claude 3.5 Sonnet.
Duży context window: Utrzymuje pełny context window 128k, co pozwala na złożone przetwarzanie dokumentów, rzadko spotykane w małych modelach.
Zredukowany limit output: Limit 16k output może być restrykcyjny dla zadań wymagających masowych migracji kodu lub generowania tekstów o długości książkowej.
Natywne wsparcie dla wizji: Zawiera możliwości multimodalne w niewielkim rozmiarze, doskonale sprawdzając się w analizie obrazów i zadaniach OCR.
Stabilność faktograficzna: Mniejsze modele pozostają bardziej podatne na halucynacje w niszowych domenach niż ich flagowe odpowiedniki.

Szybki start API

openai/gpt-4o-mini

Zobacz dokumentacje
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "user", content: "Wyjaśnij fizykę kwantową." }],
    model: "gpt-4o-mini",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o GPT-4o mini

Zobacz, co spolecznosc mysli o GPT-4o mini

GPT-4o mini w zasadzie zabił rynek fine-tuning starszych modeli dla podstawowego RAG. Koszty są zbyt niskie, by je ignorować.
AI_Dev_Central
reddit
Prędkość jest po prostu szalona. Otrzymuję tokeny prawie natychmiast dla mojego agenta tłumaczącego.
TechCruncher
twitter
OpenAI naprawdę wymusiło ruch na Anthropic i Google tą wyceną. 0,15 USD za 1M tokenów to nowy poziom cenowy.
hn_reader_99
hackernews
Podmieniłem 3.5 na mini i poprawę logiki widać było w pierwszych pięciu minutach testów.
PromptEngineerPro
youtube
W końcu jest na tyle tanio, by używać LLM do podstawowego czyszczenia danych na dużą skalę bez gigantycznego rachunku za chmurę.
DataVizWiz
reddit
Wydajność wizji dla OCR jest w rzeczywistości lepsza niż w niektórych wyspecjalizowanych modelach, które kosztują 10x więcej.
VisionDev
twitter

Filmy o GPT-4o mini

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o GPT-4o mini

Jest szybszy i tańszy niż GPT-3.5 Turbo pod każdym względem.

Możliwości wizyjne dla tak małego modelu są naprawdę zaskakujące.

Wycena to teraz w zasadzie wyścig do zera wraz z tym wydaniem.

Udaje mu się zachować ogromny context window, będąc przy tym malutkim.

Benchmarki pokazują, że bije Claude Haiku w niemal każdej kategorii.

GPT 4o mini to lekki model, więc jest znacznie szybszy niż GPT 4o.

Jest o wiele, wiele szybszy niż GPT 4.

W codziennych zadaniach większość użytkowników nawet nie zauważy różnicy w reasoning.

Rozpoznawanie obrazów jest bardzo spójne dla podstawowych obiektów.

Radzi sobie ze złożonymi instrukcjami znacznie lepiej niż stary model 3.5.

Obecnie przewyższa gpt-4 w preferencjach czatowych w tabeli wyników LMSYS.

Wszystko wygląda idealnie, a ten konkretny paragon wygląda jak typowy paragon.

Czas odpowiedzi jest praktycznie poniżej sekundy dla krótkich promptów.

Jest bardzo skuteczny w podsumowywaniu długich plików PDF przez API.

Możesz przetworzyć miliony tokenów za zaledwie kilka dolarów.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla GPT-4o mini

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać GPT-4o mini.

Zastosowanie w RAG

Wykorzystaj niski koszt input, aby przeprowadzać rozbudowaną technikę Retrieval Augmented Generation bez wysokich wydatków.

Strukturyzacja z JSON Mode

Użyj JSON mode lub parametrów function calling, aby zapewnić spójne struktury danych dla przepływów pracy typu backend.

Przetwarzanie wsadowe (Batch Processing)

Zastosuj Batch API od OpenAI z tym modelem, aby obniżyć koszty o 50% w przypadku zadań niepilnych.

Dostrajanie temperatury (Temperature Tuning)

Ustaw niższą temperaturę między 0.1 a 0.3 dla zadań wymagających ekstrakcji faktów, aby zmaksymalizować dokładność.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Często Zadawane Pytania o GPT-4o mini

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o GPT-4o mini