moonshot

Kimi K3

Kimi K3 to model 2,8T MoE od Moonshot AI z oknem kontekstowym 1M tokens, natywnym wizualnym multimodal i wydajnością kodowania klasy frontier dla złożonych...

Open WeightsMultimodalKodowanieMoEReasoning
moonshot logomoonshotKimi16 lipca 2026
Kontekst
1.0Mtokenow
Maks. wyjscie
4Ktokenow
Cena wejscia
$3.00/ 1M
Cena wyjscia
$15.00/ 1M
Modalnosc:TextImageVideo
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
93.5%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Kimi K3 uzyskal 93.5% w tym benchmarku.
HLE
44.3%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Kimi K3 uzyskal 44.3% w tym benchmarku.
MMLU
89.2%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Kimi K3 uzyskal 89.2% w tym benchmarku.
MMLU Pro
78.5%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Kimi K3 uzyskal 78.5% w tym benchmarku.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Kimi K3 uzyskal 48% w tym benchmarku.
IFEval
89.1%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Kimi K3 uzyskal 89.1% w tym benchmarku.
AIME 2025
88%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Kimi K3 uzyskal 88% w tym benchmarku.
MATH
81.2%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Kimi K3 uzyskal 81.2% w tym benchmarku.
GSM8k
96.8%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Kimi K3 uzyskal 96.8% w tym benchmarku.
MGSM
94.2%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Kimi K3 uzyskal 94.2% w tym benchmarku.
MathVista
70.2%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. Kimi K3 uzyskal 70.2% w tym benchmarku.
SWE-Bench
49%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Kimi K3 uzyskal 49% w tym benchmarku.
HumanEval
92.5%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Kimi K3 uzyskal 92.5% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Kimi K3 uzyskal 68% w tym benchmarku.
MMMU
72%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. Kimi K3 uzyskal 72% w tym benchmarku.
MMMU Pro
59.5%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. Kimi K3 uzyskal 59.5% w tym benchmarku.
ChartQA
88.4%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. Kimi K3 uzyskal 88.4% w tym benchmarku.
DocVQA
93.6%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. Kimi K3 uzyskal 93.6% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
88.3%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Kimi K3 uzyskal 88.3% w tym benchmarku.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Kimi K3 uzyskal 8% w tym benchmarku.

O Kimi K3

Dowiedz sie o mozliwosciach Kimi K3, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Architektura i skala

Kimi K3 to flagowy model trzeciej generacji od Moonshot AI, wykorzystujący potężną architekturę Mixture-of-Experts (MoE) z 2,8 biliona parametrów. Model aktywuje 16 z 896 ekspertów dla każdego tokena, co pozwala na wysoką wydajność obliczeniową bez poświęcania głębi inteligencji związanej z ekstremalną liczbą parametrów. Wprowadza Kimi Delta Attention oraz rezydua uwagi, aby utrzymać wysoką dokładność faktyczną i stabilność w pełnym oknie kontekstowym 1 048 576 tokens.

Możliwości multimodal

Model jest natywnie multimodal, zdolny do przetwarzania tekstu, obrazów i klatek wideo w ramach zunifikowanej struktury. Ta integracja umożliwia zaawansowane workflowy agentic, takie jak wizualny audyt wygenerowanego kodu czy analiza długich filmów technicznych w celu odzyskiwania informacji. Kimi K3 został zaprojektowany specjalnie do zadań o długim horyzoncie, w tym do autonomicznych badań i złożonej inżynierii oprogramowania, gdzie wizualne pętle zwrotne są niezbędne.

Pozycjonowanie wydajności

Kimi K3 konkuruje bezpośrednio z modelami o zamkniętym kodzie, takimi jak Claude 3.5 Opus i systemy klasy GPT-5. Utrzymuje wysokie miejsca w rankingu LMArena Frontend Code Board, wykazując się biegłością w tworzeniu stron internetowych i generowaniu proceduralnym 3D. Łącząc open-weights z reasoning klasy frontier, model zapewnia platformę dla programistów do budowania wyspecjalizowanych systemów autonomicznych, które wymagają głębokiego zrozumienia technicznego i przetwarzania danych na dużą skalę.

Kimi K3

Przypadki uzycia dla Kimi K3

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Kimi K3 do osiagniecia swietnych wynikow.

Agentic Coding o długim horyzoncie

Wykonywanie autonomicznych, wielogodzinnych sesji kodowania obejmujących tysiące wywołań narzędzi i samokorektę w oparciu o output z terminala.

Proceduralne tworzenie gier 3D

Generowanie funkcjonalnych środowisk 3D w przeglądarce przy użyciu 3JS i WebGPU na podstawie wysokopoziomowych opisów w języku naturalnym.

Autonomiczne projektowanie chipów

Wykorzystanie open-source narzędzi EDA do projektowania, optymalizacji i weryfikacji niestandardowych chipów ASIC w ramach 24-48 godzinnych autonomicznych przebiegów.

Synteza literatury naukowej

Przeglądanie ogromnych repozytoriów publikacji naukowych na poziomie doktoranckim w celu wdrożenia złożonych obliczeń astrofizycznych lub chemicznych.

Interaktywne wizualizacje danych

Przetwarzanie dużych zbiorów danych historycznych w celu budowania rozbudowanych dashboardów badawczych i interaktywnych raportów webowych.

Orkiestracja multi-agent

Koordynowanie złożonych sieci heterogenicznych agentów w celu zarządzania wielkoskalowymi zadaniami równoległego wyszukiwania i wykonywania.

Mocne strony

Ograniczenia

Wydajność kodowania klasy frontier: Miejsce nr 1 w rankingu LMArena Frontend Code Board, przewyższające gigantów branżowych w kreatywnym kodowaniu i tworzeniu UI.
Opóźnienia wyjściowe (throughput latency): Generuje 17-20 tokens na sekundę, co jest znacznie wolniej niż w przypadku mniejszych, wyspecjalizowanych modeli.
Stabilność przy ogromnym kontekście: Utrzymuje 90,4% dokładności w pełnym oknie 1M tokens, wykorzystując Delta Attention w celu zapobiegania utracie informacji.
Wymagania sprzętowe dla inference: Uruchomienie modelu lokalnie wymaga klastrów obliczeniowych z ponad 1,5 TB VRAM, co czyni go niedostępnym dla sprzętu konsumenckiego.
Natywna agencja multimodal: Przetwarza wideo i obrazy w ramach ujednoliconej struktury, pozwalając modelowi na samokorektę zadań poprzez wizualny feedback.
Narzucony koszt tokenów rozumowania: Rozbudowana faza myślenia może skutkować wysokim czasem do uzyskania pierwszego tokena (time-to-first-token), sięgającym 8 sekund.
Ekstremalna skala parametrów: Z 2,8 biliona parametrów jest to największy dostępny model typu open-weights, oferujący głęboką specjalistyczną wiedzę techniczną.
Luki w dokładności faktycznej: Wynik 48% w benchmarku SimpleQA wskazuje, że model może zmagać się z wysokoprecyzyjną weryfikacją faktów pomimo silnego reasoning.

Szybki start API

moonshotai/kimi-k3

Zobacz dokumentacje
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k3',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a procedural 3D forest in 3JS.' }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Kimi K3

Zobacz, co spolecznosc mysli o Kimi K3

Kimi K3 zbudował dla mnie złożoną grę w trzech podejściach, używając 600k tokens. Era bycia chińskich laboratoriów daleko w tyle oficjalnie się skończyła.
AICodeKing
youtube
Możliwości w zakresie długich horyzontów są szalone. Przebrnął przez wiele błędów w zadaniu fine-tuning, nie prosząc mnie o ani jedną wskazówkę.
DevGuru_88
reddit
To w zasadzie 'moment Linuksa' dla modeli reasoning. Widzimy logikę klasy frontier dostępną w ramach open-weights.
SiliconValleyWatcher
hackernews
K3 sprawia, że poziom Opus wydaje się przestarzały w kodowaniu. Jest na równi z absolutnym topem, ale za ułamek kosztów za zadanie.
TechReporter_X
twitter
Model był dostępny na Kimi Code w momencie premiery. Dwa warianty: K3 Max do czatu i K3 Swarm Max do przetwarzania równoległego.
ivanfioravanti
twitter
Jestem całkiem pewien, że osiągam granice tego, co 1,5 TB pamięci może zrobić dla modelu 2,5T parametrów z 1M kontekstem.
mweinbach
twitter

Filmy o Kimi K3

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Kimi K3

To model o nazwie Kimiko 3, 2,8 biliona parametrów, który dorównuje Opusowi.

Kimiko 3 ma po prostu lepszy routing informacji, więc potrafi uzyskać więcej inteligencji z tej samej ilości obliczeń.

Benchmarki sugerują, że pokonuje Fable 5 w testach kodowania.

Jestem ciekawy, jak poradzi sobie z pełnym context window 1 miliona w realnym świecie.

Fakt, że jest to model open-weights, to ogromny krok dla ekosystemu.

Logika windy jest poprawna. Ludzie czekają we właściwy sposób i są zabierani jeden po drugim... K3 jest na równi z najlepszymi modelami.

W momencie, gdy dajesz mu prawdziwe, chaotyczne zadanie o długim horyzoncie, K3 wyprzedza zarówno Opusa, jak i GPT-5.6.

Zbudował dla mnie złożoną grę w trzech podejściach, używając 600k tokens.

Jego natywne vision pozwala mu naprawiać błędy wizualne w czasie rzeczywistym.

Cennik jest naprawdę bardzo konkurencyjny w porównaniu do innych frontier models.

Kimi K3 nie tylko dogonił Opusa i GPT-5.5, dogonił Fable i GPT-5.6.

Widzimy ogromny skok jakościowy, przechodząc z GLM 5.2 na Kimi K3 pod względem generowania assetów UI.

2,8 biliona parametrów wyjaśnia, dlaczego wydaje się tak inteligentniejszy w logice.

Potrafi przetwarzać klatki wideo do wizualnego audytu kodu.

Moonshot AI zdecydowanie przewodzi obecnie ruchowi open-weights.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla Kimi K3

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Kimi K3.

Wykorzystaj Kimi CLI

K3 jest wysoce zoptymalizowany pod kątem Kimi CLI; używanie tego interfejsu zapewnia najlepszą wydajność w zadaniach agentic o długim horyzoncie.

Stosuj pętle informacji zwrotnej wizualnej

Dostarczaj modelowi zrzuty ekranu wygenerowanego interfejsu; jego natywne vision pozwala mu w czasie rzeczywistym identyfikować i naprawiać błędy wizualne.

Optymalizuj pod kątem cachowania

Korzystaj z prompt caching, aby obniżyć koszty wejściowe nawet o 90% w przypadku powtarzających się bloków kontekstu w dużych dokumentach.

Ustaw Thinking Effort

Dostosuj parametr reasoning do poziomu 'max effort' przy dowodach matematycznych lub projektowaniu układów scalonych, aby w pełni wykorzystać logikę routingu MoE.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Często Zadawane Pytania o Kimi K3

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Kimi K3