MiMo V2.5 Pro
MiMo V2.5 Pro to otwarty model MoE od Xiaomi z 1,02T parameters, context window 1M, natywną multimodalnością i elitarną wydajnością w kodowaniu agentic.
otherMiMo27 kwietnia 2026O MiMo V2.5 Pro
Dowiedz sie o mozliwosciach MiMo V2.5 Pro, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.
MiMo V2.5 Pro to flagowy model open-source od Xiaomi. Wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts z 1,02 biliona parameters, z czego 42 miliardy są aktywne podczas inference. Hybrydowy design attention łączy Local Sliding Window Attention i Global Attention w proporcji 6:1. Ta specyficzna konfiguracja zmniejsza wymagania dotyczące przechowywania KV-cache o prawie 7 razy w porównaniu do standardowych transformer model.
Model obsługuje context window o wielkości 1 miliona tokens i natywne wejścia omnimodalne, w tym tekst, obraz, audio i wideo. Jest zoptymalizowany pod kątem długoterminowych zadań agentic i autonomicznego wykorzystania tool. Deweloperzy mogą uruchamiać model lokalnie przy użyciu wag w precyzji FP8, co pozwala zrównoważyć użycie pamięci z throughput wyjściowym. Permisywna licencja MIT pozwala na modyfikację i wdrożenie komercyjne bez dodatkowych opłat.
Przypadki uzycia dla MiMo V2.5 Pro
Odkryj rozne sposoby wykorzystania MiMo V2.5 Pro do osiagniecia swietnych wynikow.
Autonomiczna inżynieria oprogramowania
Rozwiązywanie zgłoszeń na GitHubie i tworzenie komponentów systemowych, takich jak kompilatory, z logiką samokorygującą.
Długoterminowe workflowy agentic
Realizacja planów wymagających spójności w ponad 1000 tool calls w środowiskach programistycznych.
Natywna analiza multimodal
Bezpośredni reasoning na łączonych danych wejściowych wideo i tekstu bez zewnętrznego preprocessingu czy ekstrakcji klatek.
Nawigacja po dużych bazach kodu
Wczytywanie całych repozytoriów projektu w ramach 1M token context window w celu refaktoryzacji logiki lub wykrywania błędów.
Projektowanie układów analogowych
Optymalizacja złożonych obwodów poprzez interakcję z pętlami symulacyjnymi w celu spełnienia specyfikacji wielowymiarowych.
Generowanie treści 3D w sieci
Tworzenie zaawansowanych środowisk i symulacji fizycznych przy użyciu Three.js oraz proceduralnego generowania terenu.
Mocne strony
Ograniczenia
Szybki start API
xiaomi/mimo-v2.5-pro
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.xiaomimimo.com/v1",
apiKey: process.env.MIMO_API_KEY
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "mimo-v2.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Znajdź błędy logiczne w tym 50 000-wierszowym kodzie." }],
thinking: { type: "enabled" }
});
console.log(completion.choices[0].message.content);Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.
Co mowia ludzie o MiMo V2.5 Pro
Zobacz, co spolecznosc mysli o MiMo V2.5 Pro
“Stosunek szybkości do kontekstu w MiMo-V2.5-Pro jest bezkonkurencyjny dla potoków RAG, które muszą przeskanować całe bazy kodu za jednym zamachem.”
“Chiny właśnie dorównały USA w kodowaniu frontier AI przy 40–60% niższym koszcie tokenów. To nie jest zmiana inkrementalna, to pisanie zasad gry na nowo.”
“MiMo-V2.5-Pro rozwiązał problemy, których rozwiązanie zajęłoby ekspertom tygodnie. Zbudował kompletny kompilator w nieco ponad 4 godziny.”
“Wartość tego modelu nie tkwi tylko w benchmarkach, ale w zdolności do podtrzymywania złożonych workflowów agentic bez awarii.”
“Prędkość jest całkiem przyzwoita jak na model 1T. Routing MoE wykonuje tutaj kawał dobrej roboty.”
“W końcu model na licencji MIT, który rzeczywiście konkuruje z zamkniętymi gigantami. Lokalny deployment to kolejne wyzwanie.”
Filmy o MiMo V2.5 Pro
Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o MiMo V2.5 Pro
“Nigdy nie widziałem takiego poziomu detali w wyniku... spójrzcie na indywidualne słoje drewna na panelach podłogowych.”
“Model jest wysoce pewny siebie i skuteczny, gdy poda mu się konkretne komunikaty o błędach technicznych.”
“Obsługuje kontekst całego kodu bez typowej utraty informacji w środku dokumentu.”
“Proces myślowy jest przejrzysty, pokazując dokładnie, jak ocenia różne opcje tool.”
“Ten model przewyższa swoich poprzedników w ścisłym przestrzeganiu instrukcji dla formatu JSON.”
“Został zaprojektowany do obsługi złożonych workflowów wieloetapowych, podtrzymując tysiące tool calls.”
“Zużywa o 40–60% mniej tokens niż model, takie jak GPT-5.4 czy Claude Opus 4.6 przy podobnej wydajności.”
“Xiaomi właśnie zaszokowało przestrzeń open-source AI tym wydaniem.”
“Natywna multimodalność oznacza, że nie potrzebuje oddzielnego vision encoder dla wideo.”
“Możesz efektywnie zbudować cały komponent systemu operacyjnego, dostarczając odpowiednie środowiskowe haki.”
“Mimo wyszło, by podciąć wszystkich... pierwszy miesiąc planu kodowania kosztuje tylko sześć dolarów.”
“Benchmarki mówią tylko część prawdy; chcę, żeby były to realne narzędzia budujące systemy.”
“Jest znacznie stabilniejszy niż wcześniejsza wersja V2 przy obsłudze długich łańcuchów reasoning.”
“Ceny w ich natywnym API są agresywne, prawdopodobnie po to, by przejąć rynek deweloperski.”
“Nieco zmaga się z dźwiękiem o bardzo wysokiej częstotliwości, ale doskonale radzi sobie z mową konwersacyjną.”
Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI
Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.
Porady Pro dla MiMo V2.5 Pro
Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać MiMo V2.5 Pro.
Zarządzanie latency w chain-of-thought
Dodaj „nie myśl za dużo” do swojego prompt, aby zmniejszyć latency reasoningu w przypadku prostych zapytań technicznych.
Zachowanie zawartości reasoning
Przekazuj poprzednią zawartość reasoning_content w konwersacjach wieloturowych, aby utrzymać wydajność agentic.
Definiowanie możliwości środowiska
Jasno określaj możliwości środowiska tool, ponieważ model jest zoptymalizowany pod kątem świadomości używanego narzędzia (harness awareness).
Optymalizacja lokalnego wdrożenia
Używaj wag w mieszanej precyzji FP8, aby zrównoważyć wydajność pamięci z wysokim throughput wyjściowym.
Opinie
Co mowia nasi uzytkownicy
Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Powiazane AI Models
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
Qwen 3.7 Max
alibaba
Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.
Qwen3.5-Omni
alibaba
Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.
DeepSeek v4
DeepSeek
DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.
Często Zadawane Pytania o MiMo V2.5 Pro
Znajdź odpowiedzi na częste pytania o MiMo V2.5 Pro