alibaba

Qwen 3.7 Max

Qwen 3.7 Max to flagowy model AI od Alibaba do głębokiego rozumowania i zadań autonomicznych agentów, wyposażony w context window 256k i najwyższą wydajność w...

Model typu ThinkingAsystent programowaniaAgentic AIAlibaba CloudArchitektura MoE
alibaba logoalibabaQwen320 maja 2026
Kontekst
256Ktokenow
Maks. wyjscie
66Ktokenow
Cena wejscia
$1.20/ 1M
Cena wyjscia
$6.00/ 1M
Modalnosc:Text
Mozliwosci:NarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
92.4%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Qwen 3.7 Max uzyskal 92.4% w tym benchmarku.
HLE
38.2%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Qwen 3.7 Max uzyskal 38.2% w tym benchmarku.
MMLU
92.8%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Qwen 3.7 Max uzyskal 92.8% w tym benchmarku.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Qwen 3.7 Max uzyskal 82% w tym benchmarku.
SimpleQA
45%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Qwen 3.7 Max uzyskal 45% w tym benchmarku.
IFEval
95%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Qwen 3.7 Max uzyskal 95% w tym benchmarku.
AIME 2025
99.7%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Qwen 3.7 Max uzyskal 99.7% w tym benchmarku.
MATH
94.8%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Qwen 3.7 Max uzyskal 94.8% w tym benchmarku.
GSM8k
99.2%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Qwen 3.7 Max uzyskal 99.2% w tym benchmarku.
MGSM
98%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Qwen 3.7 Max uzyskal 98% w tym benchmarku.
SWE-Bench
60.6%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Qwen 3.7 Max uzyskal 60.6% w tym benchmarku.
HumanEval
94.5%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Qwen 3.7 Max uzyskal 94.5% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
78.2%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Qwen 3.7 Max uzyskal 78.2% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
69.7%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Qwen 3.7 Max uzyskal 69.7% w tym benchmarku.
ARC-AGI
12.4%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Qwen 3.7 Max uzyskal 12.4% w tym benchmarku.

O Qwen 3.7 Max

Dowiedz sie o mozliwosciach Qwen 3.7 Max, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Silnik rozumowania wysokiego rzędu

Qwen 3.7 Max to potężny system Mixture-of-Experts zawierający około 1,6 biliona parametrów. Został zaprojektowany jako silnik logiki do zadań inżynieryjnych i badawczych o wysokim stopniu złożoności. Model integruje natywny tryb Always-On Thinking, który wymusza weryfikację logiki i planowanie kroków przed wygenerowaniem odpowiedzi. Ten wybór architektoniczny znacząco redukuje dryft logiczny w długich wypowiedziach i zapewnia niezawodny fundament dla architektury oprogramowania oraz dowodów matematycznych.

Architektura dla autonomicznej sprawczości

Ten model służy jako wyspecjalizowana baza dla nowej generacji autonomicznych agentów. Koncentruje się na długofalowym zarządzaniu zadaniami i złożonym użyciu narzędzi. Podczas wewnętrznych ewaluacji model utrzymywał spójność logiczną w sesjach trwających ponad 30 godzin, zarządzając tysiącami sekwencyjnych wywołań narzędzi w celu rozwiązania problemów inżynieryjnych na poziomie sprzętowym. Choć model jest zoptymalizowany pod kątem tekstu i kodu w celu zachowania wysokiej gęstości rozumowania, łatwo integruje się z zewnętrznymi modułami wizyjnymi lub audio poprzez orkiestrację wielu agentów.

Wydajność w dużych kontekstach

Dzięki context window o wielkości 256 000 tokenów, model wspiera analizę repozytoriów na dużą skalę i złożone pobieranie dokumentów. Utrzymuje wysoką dokładność pobierania nawet przy pełnym oknie, co czyni go idealnym narzędziem do analizy prawnej i przepływów pracy RAG na poziomie przedsiębiorstwa. Konkurencyjna struktura cenowa pozwala deweloperom wdrażać logikę na poziomie frontier model za ułamek kosztów porównywalnych modeli z zachodnich laboratoriów.

Qwen 3.7 Max

Przypadki uzycia dla Qwen 3.7 Max

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Qwen 3.7 Max do osiagniecia swietnych wynikow.

Autonomiczna inżynieria jądra systemu

Model generuje i optymalizuje kernele kodu specyficzne dla sprzętu dla nowych chipów bez istniejącej dokumentacji, wykorzystując rekurencyjne wywołania narzędzi.

Refaktoryzacja repozytoriów korporacyjnych

Qwen 3.7 Max analizuje całe repozytoria oprogramowania legacy, aby zaktualizować frameworki i naprawić dług techniczny, zachowując spójność logiczną.

Planowanie agentowe długoterminowe

Zarządza wieloetapowymi przepływami pracy wymagającymi autonomicznego podejmowania decyzji i planowania w trakcie ciągłych sesji trwających ponad 30 godzin.

Weryfikacja badań naukowych

Naukowcy używają modelu do weryfikacji złożonych dowodów matematycznych i rozwiązywania wieloetapowych zapytań naukowych z dużą dokładnością logiczną.

Zaawansowane modelowanie ryzyka finansowego

Model przetwarza tysiące stron danych finansowych w celu identyfikacji anomalii i prognozowania zwrotu z inwestycji (ROI) przy użyciu ustrukturyzowanego rozumowania.

Inżynieria UI między frameworkami

Buduje funkcjonalne prototypy frontendowe ze zintegrowanym zarządzaniem stanem i złożoną logiką bezpośrednio z instrukcji w języku naturalnym.

Mocne strony

Ograniczenia

Elitarna wydajność rozumowania: Model osiąga 92,4% w GPQA, dorównując lub przewyższając najwyższej klasy modele do rozumowania przy ułamku kosztów.
Flagowy model tylko tekstowy: Wariant Max nie posiada natywnej obsługi obrazu i dźwięku, co wymaga przełączenia modelu przy obciążeniach multimodalnych.
Biegłość w działaniu jako autonomiczny agent: Z wynikiem 69,7 w Terminal-Bench, model doskonale radzi sobie z nawigacją w rzeczywistych środowiskach terminalowych i zarządzaniem autonomicznymi wywołaniami narzędzi.
Luki w projektowaniu estetycznym: Mimo poprawnej logiki, wygenerowane interfejsy UI i zasoby kreatywne często nie wykazują takiej elegancji wizualnej jak u konkurentów, np. modelu Claude.
MoE o ogromnej skali: Architektura Mixture-of-Experts z 1,6 bln parametrów zapewnia wysoką specjalizację w różnorodnych zadaniach bez utraty ogólnej logiki.
Problemy ze stabilnością wersji preview: Wczesne wersje preview wykazywały sporadyczne pętle logiczne przy ekstremalnie długich ekstrakcjach dokumentów w porównaniu do stabilnych wersji 3.6.
Dokładność przestrzegania instrukcji: Wynik 95,0% w IFEval wykazuje doskonałą zdolność do przestrzegania złożonych, wieloaspektowych ograniczeń formatowania i instrukcji logicznych.
Uprzedzenia wynikające z regionalnego kontekstu: Dokumentacja i domyślne odniesienia kulturowe mogą czasami faworyzować rynki wschodnie, co wpływa na niektóre niszowe zadania kreatywne na Zachodzie.

Szybki start API

alibaba/qwen-3.7-max

Zobacz dokumentacje
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.QWEN_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function runReasoningTask() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-3.7-max",
    messages: [
      { role: "system", content: "Jesteś starszym architektem oprogramowania." },
      { role: "user", content: "Przeanalizuj to kernel legacy pod kątem potencjalnych wyścigów procesów (race conditions)." }
    ],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

runReasoningTask();

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Qwen 3.7 Max

Zobacz, co spolecznosc mysli o Qwen 3.7 Max

Nowy Qwen 3.7 z Chin jest szalony. Zbudował kalkulator ROI SEO z czterema złożonymi danymi wejściowymi w niecałe 5 minut. Dolina Krzemowa jest zdenerwowana.
Julian Goldie
youtube
Qwen3.7-Max to model z 1,6 bln parametrów. Poprawa jakości w zaledwie miesiąc od wersji 3.6 to najszybsza iteracja, jaką kiedykolwiek widziałem.
AJ
twitter
Postęp w NL2Repo to najważniejsza informacja. Twierdzą, że dorównali Claude Opus w kodowaniu na poziomie repozytoriów.
TeortaxesTex
twitter
Qwen wreszcie odchodzi od zapętleń w myśleniu, które występowały w wersji 3.5. Wersja preview 3.7 Max jest znacznie bardziej zdecydowana, zachowując jednocześnie głębię logiczną.
LocalLLaMA
reddit
Qwen 3.7 Max stał się pierwszym modelem, który poważnie rywalizuje, a w niektórych przypadkach pokonuje Claude Opus 4.6 w zadaniach technicznych.
TechInsights
twitter
Udało mi się uruchomić QWEN 3.6 27B lokalnie, ale wydajność w chmurze 3.7 Max jest na zupełnie innym poziomie w kwestii złożonego rozumowania.
DevArchitect
hackernews

Filmy o Qwen 3.7 Max

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Qwen 3.7 Max

Proces Chain of Thought jest wyjątkowo szybki w porównaniu z poprzednimi iteracjami.

To dopiero drugi raz, kiedy widzę, jak model poprawnie implementuje ślady uderzeń amunicji na scenerii.

Spójność logiczna w debugowaniu kodu w wielu turach jest zauważalnie bardziej stabilna niż w wersji preview 3.6.

Obsługuje context window 256k z niemal zerową utratą informacji typu needle-in-a-haystack.

Ten model stanowi pomost między statycznym uzupełnianiem a prawdziwym autonomicznym planowaniem.

Context window ma 256 tys. tokenów dla Max i, co ważne, działa tylko w trybie tekstowym.

Obserwujemy znacznie mniej myślenia lub nadmiernego analizowania w porównaniu do wersji 3.5.

Wydajność w środowiskach opartych na terminalu sugeruje, że model potrafi zarządzać serwerem.

Qwen 3.7 Max jest znacznie tańszy w przypadku obciążeń korporacyjnych wymagających logiki wysokiej klasy.

Nie zmaga się z takimi samymi problemami dopasowania kulturowego, jakie widzieliśmy we wcześniejszych modelach.

Qwen 3.7 Max Preview wylądował na 13. miejscu w ogólnym rankingu Text Arena.

Tryb myślenia (Thinking mode) oznacza, że model dzieli problemy na mniejsze kroki przed udzieleniem odpowiedzi.

Buduje złożone kalkulatory w mniej niż pięć minut z perfekcyjnym zarządzaniem stanem.

Jest specjalnie zoptymalizowany pod kątem Agentic AI, co oznacza, że działa, a nie tylko rozmawia.

Cennik jest bezpośrednim uderzeniem w dominację OpenAI na rynku deweloperskim.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla Qwen 3.7 Max

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Qwen 3.7 Max.

Wymuszaj weryfikację logiki

Dodaj instrukcję „Sprawdź swoje kroki myślowe przed dostarczeniem finalnego kodu”, aby uruchomić natywny tryb deliberatywnego rozumowania modelu.

Wykorzystaj context caching

W przypadku zadań obejmujących tę samą, ogromną bazę kodu, używaj context caching, aby zmniejszyć latency i obniżyć wydatki na tokeny wejściowe.

Definiuj listy kontrolne etapów

Dostarczaj ponumerowaną listę kontrolną dla długich zadań, aby mieć pewność, że model nie pominie kroków pośrednich podczas generowania długich sekwencji.

Ogranicz parametry projektowe

Podczas generowania interfejsu użytkownika dostarczaj konkretne zmienne CSS do stylizacji, aby skompensować skupienie modelu na logice, a nie na estetyce.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M

Często Zadawane Pytania o Qwen 3.7 Max

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Qwen 3.7 Max