alibaba

Qwen3.5-Omni

Qwen3.5-Omni to natywnie omnimodalne AI od Alibaba Cloud, oferujące płynne rozumowanie audiowizualne, czat głosowy w czasie rzeczywistym i 256k context dla...

OmnimodalnyGłos w czasie rzeczywistymWizja wideoAlibaba CloudMoE
alibaba logoalibabaQwen3.529 marca 2026
Kontekst
256Ktokenow
Maks. wyjscie
8Ktokenow
Cena wejscia
$0.40/ 1M
Cena wyjscia
$4.80/ 1M
Modalnosc:TextImageAudioVideo
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreaming
Benchmarki
GPQA
83.9%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Qwen3.5-Omni uzyskal 83.9% w tym benchmarku.
HLE
34.2%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Qwen3.5-Omni uzyskal 34.2% w tym benchmarku.
MMLU
94.2%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Qwen3.5-Omni uzyskal 94.2% w tym benchmarku.
MMLU Pro
85.9%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Qwen3.5-Omni uzyskal 85.9% w tym benchmarku.
SimpleQA
48.2%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Qwen3.5-Omni uzyskal 48.2% w tym benchmarku.
IFEval
89.7%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Qwen3.5-Omni uzyskal 89.7% w tym benchmarku.
AIME 2025
81.6%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Qwen3.5-Omni uzyskal 81.6% w tym benchmarku.
MATH
90.4%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Qwen3.5-Omni uzyskal 90.4% w tym benchmarku.
GSM8k
94.5%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Qwen3.5-Omni uzyskal 94.5% w tym benchmarku.
MGSM
94.1%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Qwen3.5-Omni uzyskal 94.1% w tym benchmarku.
MathVista
86.1%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. Qwen3.5-Omni uzyskal 86.1% w tym benchmarku.
SWE-Bench
75%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Qwen3.5-Omni uzyskal 75% w tym benchmarku.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Qwen3.5-Omni uzyskal 91.2% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
65.6%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Qwen3.5-Omni uzyskal 65.6% w tym benchmarku.
MMMU
80.1%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. Qwen3.5-Omni uzyskal 80.1% w tym benchmarku.
MMMU Pro
73.9%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. Qwen3.5-Omni uzyskal 73.9% w tym benchmarku.
ChartQA
85.3%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. Qwen3.5-Omni uzyskal 85.3% w tym benchmarku.
DocVQA
95.2%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. Qwen3.5-Omni uzyskal 95.2% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Qwen3.5-Omni uzyskal 52.5% w tym benchmarku.
ARC-AGI
12.5%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Qwen3.5-Omni uzyskal 12.5% w tym benchmarku.

O Qwen3.5-Omni

Dowiedz sie o mozliwosciach Qwen3.5-Omni, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Ujednolicona architektura omnimodalna

Qwen3.5-Omni to natywnie omnimodalny model opracowany przez Alibaba Cloud, zbudowany na ujednoliconej architekturze zaprojektowanej do jednoczesnego przetwarzania danych tekstowych, obrazów, dźwięku i wideo. W przeciwieństwie do poprzednich modeli, które polegały na oddzielnych enkoderach, Qwen3.5-Omni wykorzystuje architekturę Thinker-Talker. Komponent Thinker przeprowadza złożone rozumowanie multimodalne na przeplatających się sygnałach, podczas gdy komponent Talker generuje wysokiej jakości strumieniową mowę z niskim latency. Pozwala to modelowi na obsługę ogromnego context, w tym do 10 godzin dźwięku lub prawie siedmiu minut wideo w jakości 720p w jednym prompt.

Zaawansowana synchronizacja i wydajność

Cechą techniczną tego modelu jest system Adaptive Rate Interleave Alignment (ARIA), który synchronizuje tokeny tekstu i mowy, zapewniając naturalnie brzmiące odpowiedzi głosowe. Model obsługuje przerwania semantyczne w czasie rzeczywistym, co pozwala użytkownikom przerywać AI podczas rozmowy. Jest zoptymalizowany zarówno pod kątem korporacyjnej analizy multimodalnej, jak i konsumenckich asystentów głosowych, oferując wydajność w zadaniach wizualnych i dźwiękowych, która dorównuje lub przewyższa flagowe modele własnościowe.

Specjalizacja dla interakcji z niskim latency

Architektura modelu jest specjalnie dostrojona do zastosowań w czasie rzeczywistym, gdzie latency ma kluczowe znaczenie. Dzięki wykorzystaniu podejścia Mixture-of-Experts (MoE) z architekturą gated delta networks, model utrzymuje wysoką wydajność obliczeniową. Ta efektywność pozwala mu na interakcję głosową w czasie rzeczywistym przy jednoczesnym zarządzaniu context window o rozmiarze 256k token, co czyni go odpowiednim do analizy długich treści, takich jak transkrypcje spotkań czy indeksowanie materiałów wideo.

Qwen3.5-Omni

Przypadki uzycia dla Qwen3.5-Omni

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Qwen3.5-Omni do osiagniecia swietnych wynikow.

Asystenci głosowi w czasie rzeczywistym

Model tworzy interaktywne awatary AI, które prowadzą naturalne rozmowy głosowe z obsługą przerwań semantycznych.

Kinowe napisy do wideo

Generuje opisy na poziomie scenariusza oraz adnotacje z sygnaturami czasowymi dla długich treści wideo w wysokiej rozdzielczości.

Audiowizualne programowanie na żywo

Programiści naprawiają kod, udostępniając swój ekran i werbalnie tłumacząc logikę modelowi w czasie rzeczywistym.

Korporacyjna archiwizacja audio

System przetwarza do 10 godzin nagrań ze spotkań lub podcastów, aby wyciągnąć wnioski w jednym przebiegu.

Wielojęzyczne usługi tłumaczeniowe

Zapewnia kompleksowe tłumaczenie speech-to-speech w 113 językach oraz różnych regionalnych dialektach chińskich.

Moderacja treści

Model sprawdza strumienie wideo i audio pod kątem bezpieczeństwa, identyfikując zakazane treści wizualne i werbalne jednocześnie.

Mocne strony

Ograniczenia

Natywna fuzja omnimodalna: Integruje tekst, wizję i dźwięk w jednym modelu, osiągając wyniki state-of-the-art w 215 multimodalnych podzadaniach.
Wysokie wymagania GPU: Lokalne wdrożenie architektury omnimodalnej MoE wymaga znacznej ilości VRAM w porównaniu do modeli tekstowych.
Ogromny horyzont audio: 256k context window pozwala na przetworzenie ponad 10 godzin ciągłych danych audio w jednym zapytaniu.
Regionalne latency API: Wydajność w czasie rzeczywistym jest obecnie zoptymalizowana dla użytkowników znajdujących się w pobliżu głównych klastrów regionalnych Alibaba Cloud w Azji.
Głos w czasie rzeczywistym z niskim latency: Architektura Thinker-Talker zapewnia czas reakcji poniżej sekundy w interaktywnych, przerywalnych rozmowach głosowych.
Luka w rozumowaniu tekstowym: Mimo doskonałych wyników w zadaniach multimodalnych, czysta wydajność logiczna (GPQA 83.9) pozostaje w tyle za wyspecjalizowanymi modelami do reasoning.
Bardzo konkurencyjne ceny: Przy cenie 0,40 USD/1M input tokens, zapewnia flagowe możliwości multimodalne przy niskim koszcie w porównaniu z konkurencją.
Eksperymentalne kodowanie wizualne: Funkcja vibe coding jest zdolnością wyłaniającą się (emergent) i może mieć trudności z rozpoznawaniem złożonych współrzędnych UI na wideo.

Szybki start API

alibaba/qwen3.5-omni-plus

Zobacz dokumentacje
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3.5-omni-plus',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this video content.' }],
  modalities: ['text'],
  stream: true,
});

for await (const chunk of completion) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Qwen3.5-Omni

Zobacz, co spolecznosc mysli o Qwen3.5-Omni

Audiowizualne vibe coding zmienia zasady gry; w końcu rozumie, co pokazuję na ekranie, gdy tłumaczę błąd.
dev_mindset
reddit
Zdolność Qwen3.5-Omni do obsłużenia 10 godzin audio w jednym context to szaleństwo dla badaczy i podcasterów.
AI_Explorer_01
twitter
Klonowanie głosu brzmi zaskakująco naturalnie w porównaniu z poprzednią generacją, w języku angielskim jest niemal nie do odróżnienia.
TechGuru_Reviews
youtube
Wreszcie model, który nie przerywa mi w połowie zdania; przerwania semantyczne działają zgodnie z opisem.
hacker_news_user
hackernews
Imponujące liczby w nowym Qwen3.6 27B, ale wersja Omni to ta, której wszyscy będą używać w prawdziwych produktach.
David Hendrickson
twitter
Próbowałem przerywać mu pięć razy i za każdym razem wyłapywał moją intencję.
Matt Shumer
youtube

Filmy o Qwen3.5-Omni

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Qwen3.5-Omni

Architektura Thinker-Talker to ogromny skok naprzód w kwestii latency [04:15].

Obsługuje 400 sekund wideo, co jest dwukrotnością tego, co zwykle widzimy [07:22].

Ten model jest natywnie wielojęzyczny i multimodalny end-to-end [10:05].

System ARIA zapobiega błędom wymowy spotykanym w standardowym TTS [15:30].

Możesz dosłownie pokazać swój ekran i prowadzić płynną rozmowę o kodzie [22:10].

Próbowałem przerywać mu pięć razy i za każdym razem wyłapywał moją intencję [08:30].

Sposób, w jaki pisze kod na podstawie tego, co widzi na wideo, jest niesamowity [10:45].

To pierwszy realny konkurent dla trybu głosowego GPT-4o, jakiego widzieliśmy [14:20].

Obsługuje 113 języków w rozpoznawaniu mowy, co jest ogromną przewagą [18:55].

Ekstrakcja wizualna jest znacznie bardziej solidna w przypadku złożonych plików PDF i wideo [25:15].

10-godzinny context audio to prawdziwa gwiazda tego modelu w zastosowaniach korporacyjnych [12:10].

Wydajność w językach innych niż angielski to obszar, w którym Qwen zdecydowanie wygrywa [15:40].

Potrafi odróżnić hałas w tle od rzeczywistego przerywania przez użytkownika [19:22].

Ceny są bardzo konkurencyjne, zwłaszcza biorąc pod uwagę skalę aktywnych parameters [24:10].

Obecnie jest to najbardziej zdolny model do automatyzacji w Pythonie z wykorzystaniem wizualnego UI [28:45].

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla Qwen3.5-Omni

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Qwen3.5-Omni.

Optymalizacja przesyłania dźwięku

Dziel pliki audio dłuższe niż 10 godzin, aby zachować dokładność wyszukiwania faktów w ramach 256k context window.

Wykorzystanie przerwań semantycznych

Włącz natywne funkcje naprzemiennego mówienia w aplikacjach głosowych, aby odróżnić intencję użytkownika od hałasu w tle.

Używaj ARIA do terminów technicznych

Korzystaj ze strumieniowego trybu mowy, aby czerpać korzyści z dopasowania ARIA, co zapewnia precyzyjną wymowę liczb technicznych.

Kontrola liczby klatek wideo

Przesyłaj standardowe wideo w 1 FPS, ale zwiększ częstotliwość dla scen dynamicznych, aby zapewnić precyzję wizualną.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M

Często Zadawane Pytania o Qwen3.5-Omni

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Qwen3.5-Omni