Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next to elitarny model programistyczny od Alibaba Cloud na licencji Apache 2.0, oferujący architekturę 80B MoE i context window 256k do...
alibabaQwen3-Coder2 lutego 2026O Qwen3-Coder-Next
Dowiedz sie o mozliwosciach Qwen3-Coder-Next, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.
Przegląd modelu
Qwen3-Coder-Next to state-of-the-art model językowy typu open-weight zaprojektowany przez zespół Qwen z Alibaba Cloud, specjalnie zoptymalizowany pod kątem agentów kodujących i lokalnych środowisk programistycznych. Zbudowany na architekturze Qwen3-Next-80B-A3B-Base, wykorzystuje zaawansowany projekt Mixture of Experts (MoE) z hybrydowym mechanizmem attention (Gated DeltaNet i Gated Attention). Pozwala to model utrzymać potężną bazę wiedzy opartą na 80 miliardach parameters, aktywując jednocześnie tylko 3 miliardy parameters na token, co skutkuje reasoning na poziomie flagship przy prędkości inference i zapotrzebowaniu na pamięć znacznie mniejszego modelu.
Specjalizacja Agentic
Model ten reprezentuje zmianę w kierunku skalowania sygnałów treningowych agentic, a nie tylko samej liczby parameters. Został on wytrenowany na ponad 800 000 weryfikowalnych zadań programistycznych powiązanych ze środowiskami wykonawczymi, co pozwoliło mu uczyć się bezpośrednio na podstawie informacji zwrotnych ze środowiska. Ten specjalistyczny przepis treningowy kładzie nacisk na reasoning długofalowy, tool usage oraz zdolność do naprawy błędów wykonania – możliwości krytyczne dla nowoczesnych przepływów pracy typu „vibe coding” i autonomicznych frameworków agentic, takich jak OpenClaw.
Wydajność lokalna
Dzięki natywnemu context window 256K, które można dalej ekstrapolować, Qwen3-Coder-Next ma unikalną pozycję jako najpotężniejszy lokalny asystent programowania. Wydany na licencji Apache 2.0, umożliwia programistom budowanie, debugowanie i wdrażanie całych baz kodu w bezpiecznym, prywatnym środowisku, bez polegania na zamkniętych, chmurowych API.
Przypadki uzycia dla Qwen3-Coder-Next
Odkryj rozne sposoby wykorzystania Qwen3-Coder-Next do osiagniecia swietnych wynikow.
Lokalny Agentic Development
Napędzanie autonomicznych agentów kodujących, którzy mogą planować, wykonywać i debugować oprogramowanie lokalnie, bez wysyłania wrażliwych danych poza maszynę.
Złożone prototypowanie stron WWW
Generowanie funkcjonalnych aplikacji full-stack, w tym wizualizacji 3D i interaktywnych gier, na podstawie pojedynczych promptów w języku naturalnym.
Analiza dużych repozytoriów
Wykorzystanie context window 256K do wczytywania i analizowania całych struktur projektów wieloplikowych w celu refaktoryzacji i optymalizacji.
Automatyczny audyt bezpieczeństwa
Skanowanie baz kodu pod kątem złożonych podatności, takich jak SQL injection czy wycieki danych uwierzytelniających, wraz z sugestiami konkretnych poprawek.
Podsumowywanie badań technicznych
Pobieranie i analizowanie gęstej dokumentacji akademickiej lub technicznej w celu tworzenia uporządkowanych, praktycznych raportów HTML.
Migracja systemów między językami
Przenoszenie złożonej logiki biznesowej i ograniczeń sprzętowych między różnymi językami programowania z wysoką precyzją.
Mocne strony
Ograniczenia
Szybki start API
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen-3-coder-next',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a React hook for debouncing a value.' }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.
Co mowia ludzie o Qwen3-Coder-Next
Zobacz, co spolecznosc mysli o Qwen3-Coder-Next
"Ten model jest niesamowity do kodowania i wypada bardzo korzystnie na tle konkurencji"
"Architektura pozwala na ogromną długość kontekstu bez gwałtownego wzrostu VRAM"
"Alibaba miażdży rynek open-weights tą architekturą MoE"
"Wreszcie lokalny model, który obsługuje kontekst 256k bez ślamazarnego działania"
"Widzę stabilne dekodowanie ~7,8 tok/s na CPU, co w zupełności wystarcza do lokalnego code review"
"Qwen3 Coder to w zasadzie ostateczne rozwiązanie dla lokalnych środowisk programistycznych."
Filmy o Qwen3-Coder-Next
Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Qwen3-Coder-Next
“Mamy również context length 256k, który jest bardzo solidny, szczególnie jak na coś, co można uruchomić lokalnie.”
“Otrzymaliśmy wynik z prędkością 26,17 tokens na sekundę... całkiem obszerny rezultat.”
“To bardzo ekscytujący model... wykazuje ogromny potencjał dla agentic coding.”
“Dokładność w zadaniach Python jest po prostu zdumiewająca jak na model open weight.”
“Myślę, że ten model oficjalnie eliminuje potrzebę płatnych asystentów programowania dla większości deweloperów.”
“Został zbudowany na bazie 3 miliardów aktywnych parameters w modelu o łącznej liczbie 80 miliardów parameters.”
“To nie tylko model AI do kodowania z context window 200k... jest absolutnie intuicyjny.”
“Dla codziennych użytkowników: można go po prostu poprosić o scrapowanie strony, analizę treści i wygenerowanie czystego raportu.”
“Sposób, w jaki obsługuje wieloplikowe projekty lokalnie, to przełom w kwestii prywatności.”
“Function calling wydaje się znacznie szybszy w porównaniu do poprzedniej wersji.”
“Pisanie opowiadań z prędkością 62 tokens na sekundę. Boom. To było szybkie.”
“Lecimy... 150 tokens na sekundę z batchingiem... to niesamowite.”
“Ta gra wyścigowa była właściwie lepsza niż wersja z Claude... trzeba mu to przyznać.”
“Architektura MoE naprawdę błyszczy, gdy spojrzy się na efektywność token-per-watt.”
“Kwantyzacja nie wydaje się pogarszać logiki tak bardzo, jak się spodziewałem.”
Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI
Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.
Porady Pro dla Qwen3-Coder-Next
Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Qwen3-Coder-Next.
Optymalizacja przepustowości sprzętowej
W przypadku skali 80B upewnij się, że Twój system wykorzystuje pamięć wielokanałową, aby zapobiec wąskim gardłom inference w konfiguracjach opartych wyłącznie na CPU.
Iteracyjne debugowanie
Przekazuj błędy wykonania generowane przez model z powrotem do prompt; jest on specjalnie trenowany, aby rozpoznawać błędy wykonania i udoskonalać swoją logikę.
Prompting bogaty w kontekst
Maksymalizuj wykorzystanie context window 256K, dostarczając istotne pliki zależności i schematy architektury, aby zredukować halucynacje.
Dopracowanie estetyki
Podczas generowania UI wyraźnie proś o kolory i przejścia CSS, aby przełamać domyślną tendencję model do tworzenia minimalistycznych układów.
Opinie
Co mowia nasi uzytkownicy
Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Powiazane AI Models
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Qwen-Image-2.0
alibaba
Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
Claude Opus 4.6
Anthropic
Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
PixVerse-R1
Other
PixVerse-R1 is a next-gen real-time world model by AIsphere, offering interactive 1080p video generation with instant response and physics-aware continuity.
Często Zadawane Pytania o Qwen3-Coder-Next
Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Qwen3-Coder-Next