É legal fazer scraping do Bento.me?

Fazer o scraping de dados públicos do Bento.me é geralmente legal para uso pessoal ou de pesquisa, desde que você não viole os termos de serviço. Como os dados são acessíveis publicamente e não exigem login, eles se enquadram na categoria de extração de dados públicos.

Como posso evitar ser bloqueado com o Erro 1005?

O Erro 1005 é um erro da Cloudflare que indica que seu endereço IP pertence a um ASN (Número de Sistema Autônomo) banido, normalmente um data center. Para contornar isso, você deve usar proxies residenciais de alta qualidade que apareçam como conexões de internet domésticas padrão.

O Bento.me tem uma API oficial?

Não, o Bento.me não oferece atualmente uma API pública oficial para acesso de terceiros. Fazer o web scraping do objeto de estado interno do Next.js é o método mais confiável para a coleta de dados.

O que acontece quando o Bento encerrar em 2026?

Assim que a plataforma for encerrada em 13 de fevereiro de 2026, os perfis provavelmente ficarão offline e não poderão mais ser coletados. É fundamental realizar qualquer arquivamento de dados ou migração necessária antes deste prazo.

Em qual formato os dados extraídos costumam vir?

Embora os dados internos do Bento sejam armazenados como JSON, a maioria das ferramentas de scraping permite exportar esses dados para CSV, Excel ou diretamente para um banco de dados. O uso de JSON é recomendado para preservar a relação complexa entre blocos e widgets.

Com que frequência devo fazer o scraping dos perfis do Bento?

Como os perfis do Bento são essencialmente cartões de visita digitais estáticos, eles não mudam com frequência. Fazer o scraping uma vez por semana ou até mesmo uma vez por mês é geralmente suficiente para capturar atualizações de links ou informações de bio.

Preciso renderizar JavaScript para fazer scraping do Bento?

Sim, o Bento é construído usando Next.js e React, o que significa que o conteúdo é hidratado no lado do cliente. Embora alguns dados estejam disponíveis no código-fonte HTML inicial, ferramentas baseadas em navegador como Playwright ou Automatio garantem que todos os widgets dinâmicos sejam totalmente renderizados.

Posso extrair imagens e mídia dos blocos do Bento?

Sim, as URLs das imagens para fotos de perfil e fundos de blocos estão presentes nos dados da página. Você pode extrair essas URLs e usar um script secundário para baixar os ativos de mídia para fins de arquivamento.

Como fazer Scraping do Bento.me | Bento.me Web Scraper

Aprenda como fazer scraping do Bento.me para extrair dados de portfólio pessoal, links de redes sociais e informações de bio. Descubra dados valiosos para...

Comece o Scraping Grátis

bento.meDifícil

Cobertura:GlobalUnited StatesEuropeUnited KingdomCanada

Dados Disponíveis7 campos

TítuloLocalizaçãoDescriçãoImagensInfo do VendedorInfo de ContatoAtributos

Todos os Campos Extraíveis

Nome do PerfilBio do UsuárioURL da Foto de PerfilStatus de Selo VerificadoHandles de Redes SociaisLinks de Sites ExternosTítulos dos BlocosDescrições dos BlocosLocalizaçãoE-mailConteúdo de Widget PersonalizadoDados de Tema da Página

Requisitos Técnicos

JavaScript Necessário

Sem Login

Sem Paginação

Sem API Oficial

Proteção Anti-Bot Detectada

CloudflareRate LimitingASN BlockingIP Behavior Monitoring

Sobre Bento.me

Descubra o que Bento.me oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

O Bento.me é uma plataforma contemporânea de branding pessoal que permite aos usuários criar um portfólio digital centralizado em estilo de grade. Ele funciona como uma solução rica de 'link na bio', proporcionando um espaço visualmente atraente para criadores, desenvolvedores e empreendedores agregarem seus links profissionais, perfis de redes sociais e blocos de conteúdo personalizado. Adquirido pela Linktree em 2023, a plataforma é conhecida por sua interface de usuário sofisticada e integração diversificada de widgets.

O site contém informações estruturadas, como biografias, links externos para portfólios, nomes de usuário de redes sociais e ativos de mídia visual organizados em blocos interativos. Após um anúncio recente, o Bento.me está programado para ser encerrado em 13 de fevereiro de 2026, tornando a extração de dados uma tarefa crítica para usuários que desejam migrar sua presença digital para outras plataformas ou para pesquisadores que queiram arquivar dados da economia dos criadores.

Fazer o scraping do Bento.me é altamente valioso para pesquisadores de mercado, caçadores de talentos e agências de marketing. Ao extrair dados dessas páginas, as empresas podem identificar influenciadores em ascensão, acompanhar tendências profissionais em nichos específicos e construir bancos de dados abrangentes de talentos em toda a economia global de criadores.

Por Que Fazer Scraping de Bento.me?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Bento.me.

Identificar influenciadores e criadores para campanhas de marketing

Coletar informações de contato profissional para recrutamento

Monitorar tendências de branding pessoal e design de portfólio

Arquivar dados de usuários antes que a plataforma encerre em fevereiro de 2026

Construir listas de leads de alta qualidade para produtos SaaS voltados a criadores

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Bento.me.

Proteção WAF agressiva da Cloudflare causando erros 1005 de Acesso Negado

A renderização dinâmica do Next.js requer execução completa de JavaScript

Implementação de CSS-in-JS torna os seletores estáticos propensos a quebras

Os dados estão aninhados em um objeto de estado JSON complexo dentro da tag script

Scrape Bento.me com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de Bento.me. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega Bento.me, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Interface no-code lida com layouts dinâmicos React/Next.js sem esforço

A renderização de JavaScript integrada garante que todos os blocos e widgets sejam carregados

Rotação automática de proxy contorna bloqueios de IP e ASN da Cloudflare

Execuções agendadas permitem o acompanhamento consistente de atualizações de perfil

Extrai dados JSON aninhados sem a necessidade de escrita de scripts personalizados complexos

Começar a Scrapear Grátis

Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

Scrapers Web No-Code para Bento.me

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Bento.me sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma

Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta

Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair

Configurar seletores CSS para cada campo de dados

Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas

Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)

Configurar agendamento para execuções automáticas

Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def scrape_bento_profile(url):
    # Headers são essenciais para simular um navegador real
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Bento armazena dados em uma tag script com id __NEXT_DATA__
            data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
            if data_script:
                json_data = json.loads(data_script.string)
                user_data = json_data['props']['pageProps']['initialState']['user']
                print(f'Nome: {user_data.get("name")}')
                print(f'Bio: {user_data.get("about")}')
                return user_data
    except Exception as e:
        print(f'Erro ocorrido: {e}')
    return None

# Exemplo de uso
scrape_bento_profile('https://bento.me/alex')

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
●Menor consumo de recursos
●Fácil de paralelizar com asyncio
●Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

●Não pode executar JavaScript
●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # Lança o navegador headless
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    # Navega até o perfil do Bento
    page.goto('https://bento.me/alex')
    # Espera o cabeçalho principal do perfil carregar
    page.wait_for_selector('h1')
    
    # Extrai o conteúdo da página renderizada
    name = page.inner_text('h1')
    links = [a.get_attribute('href') for a in page.query_selector_all('a')]
    
    print(f'Nome do Perfil: {name}')
    print(f'Links encontrados: {len(links)}')
    
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

Quando Usar

Perfeito para sites com muito JavaScript, SPAs e páginas que requerem interação do usuário como scroll infinito ou cliques.

Vantagens

●Execução JavaScript completa
●Lida com conteúdo dinâmico e SPAs
●Mecanismos de espera integrados
●Suporte multi-navegador

Limitações

●Mais lento que requisições HTTP
●Maior uso de memória
●Configuração mais complexa
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot

import scrapy
import json

class BentoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bento'
    start_urls = ['https://bento.me/alex']

    def parse(self, response):
        # Localiza o script de dados do Next.js contendo o estado JSON do perfil
        raw_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if raw_data:
            data = json.loads(raw_data)
            profile = data['props']['pageProps']['initialState']['user']
            yield {
                'name': profile.get('name'),
                'about': profile.get('about'),
                'links': [tile.get('url') for tile in profile.get('tiles', []) if tile.get('url')],
                'socials': profile.get('socials'),
                'verified': profile.get('isVerified')
            }

Quando Usar

Ideal para projetos de scraping em larga escala que requerem pipelines de dados estruturados, middleware e crawling distribuído.

Vantagens

●Agendamento e throttling de requisições integrados
●Sistema de middleware poderoso
●Exportação para múltiplos formatos
●Excelente para projetos em larga escala

Limitações

●Curva de aprendizado mais íngreme
●Sem suporte JavaScript sem plugins
●Excessivo para tarefas de scraping simples

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // Usando networkidle2 para garantir que todos os widgets sejam carregados
  await page.goto('https://bento.me/alex', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const profileData = await page.evaluate(() => {
    // Acessa o estado interno diretamente do DOM
    const dataElement = document.getElementById('__NEXT_DATA__');
    if (dataElement) {
      const nextData = JSON.parse(dataElement.innerText);
      return nextData.props.pageProps.initialState.user;
    }
    return null;
  });

  console.log(profileData);
  await browser.close();
})();

Quando Usar

Ideal para automação específica do Chrome, geração de PDFs ou screenshots. Perfeito para sites otimizados para Chrome.

Vantagens

●Excelente integração Chrome DevTools
●Ótimo para geração de PDF e screenshots
●Forte suporte da comunidade
●Bom para recursos específicos do Chrome

Limitações

●Apenas Chrome/Chromium
●Maior consumo de recursos
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot
●Mais lento que métodos baseados em HTTP

Como Fazer Scraping de Bento.me com Código

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def scrape_bento_profile(url):
    # Headers são essenciais para simular um navegador real
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Bento armazena dados em uma tag script com id __NEXT_DATA__
            data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
            if data_script:
                json_data = json.loads(data_script.string)
                user_data = json_data['props']['pageProps']['initialState']['user']
                print(f'Nome: {user_data.get("name")}')
                print(f'Bio: {user_data.get("about")}')
                return user_data
    except Exception as e:
        print(f'Erro ocorrido: {e}')
    return None

# Exemplo de uso
scrape_bento_profile('https://bento.me/alex')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # Lança o navegador headless
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    # Navega até o perfil do Bento
    page.goto('https://bento.me/alex')
    # Espera o cabeçalho principal do perfil carregar
    page.wait_for_selector('h1')
    
    # Extrai o conteúdo da página renderizada
    name = page.inner_text('h1')
    links = [a.get_attribute('href') for a in page.query_selector_all('a')]
    
    print(f'Nome do Perfil: {name}')
    print(f'Links encontrados: {len(links)}')
    
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

Python + Scrapy

import scrapy
import json

class BentoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bento'
    start_urls = ['https://bento.me/alex']

    def parse(self, response):
        # Localiza o script de dados do Next.js contendo o estado JSON do perfil
        raw_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if raw_data:
            data = json.loads(raw_data)
            profile = data['props']['pageProps']['initialState']['user']
            yield {
                'name': profile.get('name'),
                'about': profile.get('about'),
                'links': [tile.get('url') for tile in profile.get('tiles', []) if tile.get('url')],
                'socials': profile.get('socials'),
                'verified': profile.get('isVerified')
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // Usando networkidle2 para garantir que todos os widgets sejam carregados
  await page.goto('https://bento.me/alex', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const profileData = await page.evaluate(() => {
    // Acessa o estado interno diretamente do DOM
    const dataElement = document.getElementById('__NEXT_DATA__');
    if (dataElement) {
      const nextData = JSON.parse(dataElement.innerText);
      return nextData.props.pageProps.initialState.user;
    }
    return null;
  });

  console.log(profileData);
  await browser.close();
})();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Bento.me

Explore aplicações práticas e insights dos dados de Bento.me.

Descoberta para Outreach de Influenciadores

Agências de marketing podem encontrar criadores de nicho fazendo scraping de perfis do Bento associados a palavras-chave profissionais específicas.

Como implementar:

1Rastreie resultados de busca ou listas de diretórios para encontrar URLs de perfis do Bento.
2Extraia links de redes sociais e texto da bio para determinar o nicho e o alcance.
3Filtre perfis por palavras-chave do setor, como 'Web3', 'UX Design' ou 'Fitness'.
4Automatize a abordagem (outreach) usando os nomes de usuário das redes sociais verificadas extraídos.

Use Automatio para extrair dados de Bento.me e construir essas aplicações sem escrever código.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA

Automacao Web

Fluxos Inteligentes

Comece Gratis

Dicas Pro para Scraping de Bento.me

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Bento.me.

Sempre procure pela tag <script id='__NEXT_DATA__'>; ela contém quase todas as informações do perfil em um único bloco JSON.

Use proxies residenciais para contornar o bloqueio baseado em ASN da Cloudflare de IPs de data centers.

Implemente um rate limiting de pelo menos 3 a 5 segundos entre as requisições para evitar disparar desafios de segurança.

O Bento usa CSS-in-JS, portanto, confie em atributos de dados ou no estado JSON interno em vez de nomes de classes voláteis.

Como o site será encerrado no início de 2026, certifique-se de que seu scraper inclua lógica para baixar e arquivar imagens localmente.

Rotacione User-Agents frequentemente para evitar fingerprinting pelas camadas de segurança da Cloudflare.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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