Como fazer Scraping do Exploit-DB | Web Scraper do Exploit Database
Saiba como coletar dados do Exploit-DB para obter informações de vulnerabilidades, códigos de exploit e referências CVE para impulsionar pesquisas de...
Proteção Anti-Bot Detectada
- Cloudflare
- WAF e gestão de bots de nível empresarial. Usa desafios JavaScript, CAPTCHAs e análise comportamental. Requer automação de navegador com configurações stealth.
- Limitação de taxa
- Limita requisições por IP/sessão ao longo do tempo. Pode ser contornado com proxies rotativos, atrasos de requisição e scraping distribuído.
- Bloqueio de IP
- Bloqueia IPs de data centers conhecidos e endereços sinalizados. Requer proxies residenciais ou móveis para contornar efetivamente.
- Desafio JavaScript
- Requer execução de JavaScript para acessar o conteúdo. Requisições simples falham; necessário navegador headless como Playwright ou Puppeteer.
Sobre Exploit Database
Descubra o que Exploit Database oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.
Repositório Abrangente de Vulnerabilidades
O Exploit Database (Exploit-DB) é um arquivo compatível com CVE de exploits públicos e softwares vulneráveis correspondentes, desenvolvido para uso por testadores de penetração e pesquisadores de vulnerabilidades. Mantido pela OffSec (Offensive Security), ele serve como um hub central para a comunidade de cibersegurança compartilhar códigos de prova de conceito (PoC) e pesquisas em várias plataformas e aplicações. O repositório é uma das fontes mais confiáveis para profissionais de segurança em todo o mundo.
Categorização e Profundidade de Dados
O site organiza os dados em categorias granulares, como Exploits Remotos, Aplicações Web, Exploits Locais e Shellcodes. Cada entrada normalmente inclui o título do exploit, data, autor, plataforma, ID de CVE associado e o código bruto do exploit. Essa abordagem estruturada permite que os pesquisadores alternem rapidamente entre diferentes tipos de vulnerabilidades e seu contexto histórico.
Valor Estratégico para Operações de Segurança
Coletar esses dados é altamente valioso para Security Operations Centers (SOCs) e equipes de inteligência de ameaças para correlacionar exploits conhecidos com vulnerabilidades internas. Ao automatizar a extração de códigos PoC e metadados, as organizações podem criar assinaturas de segurança personalizadas, aprimorar o ciclo de vida de gerenciamento de vulnerabilidades e construir feeds robustos de inteligência de ameaças.
Por Que Fazer Scraping de Exploit Database?
Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de Exploit Database.
Coleta de Inteligência de Ameaças em Tempo Real
Sincronização de Bancos de Dados de Vulnerabilidades
Pesquisa e Desenvolvimento de Segurança Automatizados
Integração com Scanners de Vulnerabilidade
Análise Histórica de Tendências de Ataque
Criação de Assinaturas de Segurança Personalizadas
Desafios do Scraping
Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de Exploit Database.
Proteção agressiva do Cloudflare exigindo TLS fingerprinting avançado
Carregamento de conteúdo dinâmico via AJAX para DataTables
Bloqueio frequente de IP para requisições de alta frequência
Rate limiting rigoroso em downloads de código PoC bruto
Estrutura HTML aninhada complexa para detalhes de exploit
Scrape Exploit Database com IA
Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.
Como Funciona
Descreva o que você precisa
Diga à IA quais dados você quer extrair de Exploit Database. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
A IA extrai os dados
Nossa inteligência artificial navega Exploit Database, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
Obtenha seus dados
Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Por Que Usar IA para Scraping
A IA facilita o scraping de Exploit Database sem escrever código. Nossa plataforma com inteligência artificial entende quais dados você quer — apenas descreva em linguagem natural e a IA os extrai automaticamente.
How to scrape with AI:
- Descreva o que você precisa: Diga à IA quais dados você quer extrair de Exploit Database. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.
- A IA extrai os dados: Nossa inteligência artificial navega Exploit Database, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.
- Obtenha seus dados: Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.
Why use AI for scraping:
- Lida com desafios de Cloudflare e JavaScript automaticamente
- Executa nativamente para extração limpa de DataTables
- Execuções agendadas para monitoramento zero-day 24/7
- Interface no-code elimina a manutenção complexa de bypass
- Exportação direta para JSON estruturado para integração com SOC
Scrapers Web No-Code para Exploit Database
Alternativas point-and-click ao scraping com IA
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Exploit Database sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
Desafios Comuns
Curva de aprendizado
Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
Seletores quebram
Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
Problemas com conteúdo dinâmico
Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
Limitações de CAPTCHA
A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
Bloqueio de IP
Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Scrapers Web No-Code para Exploit Database
Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de Exploit Database sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.
Workflow Típico com Ferramentas No-Code
- Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma
- Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta
- Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair
- Configurar seletores CSS para cada campo de dados
- Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas
- Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)
- Configurar agendamento para execuções automáticas
- Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API
Desafios Comuns
- Curva de aprendizado: Compreender seletores e lógica de extração leva tempo
- Seletores quebram: Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho
- Problemas com conteúdo dinâmico: Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas
- Limitações de CAPTCHA: A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs
- Bloqueio de IP: Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP
Exemplos de Código
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB uses Cloudflare; simple requests might be blocked
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Note: Main data is loaded via AJAX, initial HTML is a shell
print('Page Title:', soup.title.text)
except Exception as e:
print(f'Error encountered: {e}')Quando Usar
Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.
Vantagens
- ●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar com asyncio
- ●Ótimo para APIs e páginas estáticas
Limitações
- ●Não pode executar JavaScript
- ●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
- ●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos
Como Fazer Scraping de Exploit Database com Código
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Exploit-DB uses Cloudflare; simple requests might be blocked
url = 'https://www.exploit-db.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Note: Main data is loaded via AJAX, initial HTML is a shell
print('Page Title:', soup.title.text)
except Exception as e:
print(f'Error encountered: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_exploit_db():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.exploit-db.com/')
# Wait for the DataTables to populate via AJAX
page.wait_for_selector('table#exploits-table')
rows = page.query_selector_all('table#exploits-table tbody tr')
for row in rows[:5]:
print(row.inner_text())
browser.close()
scrape_exploit_db()Python + Scrapy
import scrapy
class ExploitSpider(scrapy.Spider):
name = 'exploit_spider'
start_urls = ['https://www.exploit-db.com/']
def parse(self, response):
# Scrapy needs a JS middleware like scrapy-playwright for this site
for exploit in response.css('table#exploits-table tbody tr'):
yield {
'title': exploit.css('td.title a::text').get(),
'id': exploit.css('td.id::text').get(),
'cve': exploit.css('td.cve a::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.exploit-db.com/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const results = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table#exploits-table tbody tr'));
return rows.map(row => row.innerText);
});
console.log(results.slice(0, 5));
await browser.close();
})();O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Exploit Database
Explore aplicações práticas e insights dos dados de Exploit Database.
Feed de Inteligência de Ameaças em Tempo Real
Crie um feed contínuo de novos exploits para alertar as equipes de segurança sobre ameaças emergentes.
Como implementar:
- 1Configure uma coleta agendada da página inicial diariamente
- 2Compare os novos EDB-IDs com os registros coletados anteriormente
- 3Acione alertas no Slack ou e-mail para novos exploits críticos
Use Automatio para extrair dados de Exploit Database e construir essas aplicações sem escrever código.
O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de Exploit Database
- Feed de Inteligência de Ameaças em Tempo Real
Crie um feed contínuo de novos exploits para alertar as equipes de segurança sobre ameaças emergentes.
- Configure uma coleta agendada da página inicial diariamente
- Compare os novos EDB-IDs com os registros coletados anteriormente
- Acione alertas no Slack ou e-mail para novos exploits críticos
- Correlação de Vulnerabilidades e Patching
Ajude as equipes de TI a priorizar patches de software com base na existência de código de exploit funcional.
- Extraia IDs de CVE e metadados de exploit associados
- Cruze as informações com listas internas de inventário de software
- Sinalize sistemas com exploits disponíveis publicamente para correção imediata
- Criação Automatizada de Assinaturas para SIEM
Extraia shellcode de prova de conceito para desenvolver assinaturas defensivas para detecção de intrusão.
- Navegue pelas páginas individuais de exploits e colete o código bruto
- Analise o código em busca de padrões de bytes exclusivos ou strings de rede
- Alimente os padrões extraídos em geradores de regras de SIEM ou IDS/IPS
- Análise Histórica de Tendências de Vulnerabilidade
Analise uma década de dados de exploits para entender quais plataformas são mais visadas ao longo do tempo.
- Colete todo o arquivo, incluindo datas, plataformas e tipos
- Agregue os dados por plataforma e ano
- Visualize tendências de ataque usando ferramentas de BI como Tableau ou PowerBI
- Datasets Acadêmicos de Cibersegurança
Forneça dados estruturados de alta qualidade para modelos de machine learning que preveem a confiabilidade de exploits.
- Colete exploits verificados versus não verificados
- Extraia o código-fonte bruto e os atributos de metadados
- Treine modelos para classificar padrões de código associados a exploits bem-sucedidos
Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA
Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.
Dicas Pro para Scraping de Exploit Database
Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de Exploit Database.
Verifique o repositório oficial no GitLab para dados CSV em massa antes de iniciar um scraping de alto volume.
Use um browser headless com plugins de stealth para superar os desafios do Cloudflare de forma eficaz.
Implemente um intervalo de pelo menos 10-15 segundos entre as requisições para evitar banimentos de IP.
Direcione a coleta para os endpoints AJAX específicos usados pelos DataTables do site para obter uma saída JSON mais limpa.
Utilize proxies residenciais de alta qualidade para simular tráfego legítimo de pesquisadores de segurança.
Limpe e normalize os IDs de CVE imediatamente após a extração para garantir a consistência do banco de dados.
Depoimentos
O Que Nossos Usuarios Dizem
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Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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