É legal fazer scraping do ProxyScrape?

Fazer o scraping da lista pública de proxies gratuitos no ProxyScrape é geralmente considerado legal, pois os dados são destinados ao consumo público e à integração de ferramentas. No entanto, você deve sempre verificar os Termos de Serviço mais recentes para garantir que sua frequência de scraping não constitua um ataque de negação de serviço ou abuso de seus recursos.

O ProxyScrape possui uma API oficial?

Sim, o ProxyScrape fornece uma API abrangente para usuários gratuitos e premium. A API gratuita permite baixar listas de proxies em formato de texto simples ou JSON, o que é significativamente mais eficiente do que analisar a estrutura HTML do site.

Como posso evitar ser bloqueado pelo ProxyScrape?

Para evitar ser bloqueado, você deve respeitar os limites de taxa (rate limits), não fazendo centenas de solicitações por minuto. A melhor prática é buscar a lista de proxies a cada 15 ou 30 minutos e armazená-la localmente para uso em sua aplicação, em vez de solicitá-la para cada tarefa de scraping.

Em qual formato os dados são extraídos do ProxyScrape?

Os dados são normalmente extraídos no formato IP:Port ou como JSON/CSV estruturado. Ao usar a API, você pode especificar parâmetros para receber a lista em formato de texto simples, que é facilmente consumível pela maioria das ferramentas de rede automatizadas.

Quais são os melhores proxies para usar no scraping do ProxyScrape?

Se você estiver fazendo o scraping da lista pública gratuita, geralmente não precisa de um proxy ou pode usar um proxy de data center básico. Para áreas mais sensíveis, como o dashboard do cliente, recomenda-se o uso de proxies residenciais de alta qualidade para contornar filtros de segurança como o Cloudflare.

Posso usar os proxies extraídos para scraping de alta velocidade?

Embora seja possível, os proxies gratuitos do ProxyScrape costumam ser compartilhados e podem ter alta latency ou baixo uptime. Para scraping de alta velocidade, é melhor usar os dados para construir um pool grande onde você possa rotacionar entre muitos IPs, compensando a lentidão individual dos servidores.

Com que frequência o ProxyScrape atualiza sua lista?

O ProxyScrape atualiza suas listas de proxies gratuitos aproximadamente a cada 15 minutos. Para garantir que seu bot tenha a conectividade mais confiável, você deve sincronizar seu scraper para rodar em um cronograma semelhante, substituindo proxies inativos por novos.

Como fazer Scraping do ProxyScrape: O Guia Definitivo de Dados de Proxy

Domine o web scraping do ProxyScrape para construir rotacionadores de proxy automatizados. Extraia endereços IP, portas e protocolos da lista de proxies...

Comece o Scraping Grátis

proxyscrape.comMédio

Cobertura:GlobalUnited StatesGermanyUnited KingdomBrazilIndia

Dados Disponíveis6 campos

TítuloPreçoLocalizaçãoData de PublicaçãoCategoriasAtributos

Todos os Campos Extraíveis

Endereço IPPortaProtocolo (HTTP, SOCKS4, SOCKS5)PaísNível de AnonimatoData da Última VerificaçãoVelocidade do ProxyLatency (ms)Porcentagem de UptimeCidade/Localização

Requisitos Técnicos

JavaScript Necessário

Sem Login

Sem Paginação

API Oficial Disponível

Proteção Anti-Bot Detectada

CloudflareRate LimitingIP BlockingFingerprinting

Ver Documentação da API

Sobre ProxyScrape

Descubra o que ProxyScrape oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

Rede de Proxies Abrangente

O ProxyScrape é um provedor de serviços de proxy de destaque que atende a desenvolvedores, cientistas de dados e empresas que exigem rotação de IP confiável para web scraping e privacidade online. Fundada para simplificar o processo de obtenção de endereços IP confiáveis, a plataforma oferece uma gama diversificada de produtos, incluindo proxies de data center, residenciais e móveis. É particularmente conhecida por sua seção de Lista de Proxies Gratuitos, que fornece um banco de dados atualizado regularmente de proxies públicos HTTP, SOCKS4, e SOCKS5 disponíveis para todos sem a necessidade de assinatura.

Inteligência de Proxy Estruturada

O site contém dados estruturados sobre a disponibilidade de proxies, incluindo endereços IP, números de porta, localizações geográficas e níveis de anonimato. Para usuários corporativos, o ProxyScrape também fornece dashboards premium com estatísticas de uso detalhadas, pools de IP rotativos e recursos de integração de API. Esses dados são altamente valiosos para desenvolvedores que constroem sistemas automatizados que exigem rotação constante de IP para evitar rate limits ou restrições geográficas em sites de destino.

Utilidade Estratégica dos Dados

Ao fazer o scraping do ProxyScrape, os usuários podem manter um pool atualizado de endereços IP ativos para diversos casos de uso, desde pesquisas de mercado até verificação de anúncios globais. O site serve como um hub central para listas de proxies gratuitas e premium, tornando-se um alvo para aqueles que precisam automatizar a coleta de ativos de conectividade para alimentar web crawlers de larga escala e bots de scraping.

Por Que Fazer Scraping de ProxyScrape?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de ProxyScrape.

Construção de rotacionadores de proxy econômicos para web scraping automatizado

Monitoramento da disponibilidade global de IPs e da integridade dos proxies em tempo real

Agregação de listas de proxies gratuitas para ferramentas internas de desenvolvedores

Análise competitiva de preços de proxy e tamanhos de pools de rede

Contorno de restrições geográficas para pesquisas de mercado localizadas

Validação da confiabilidade e velocidade de servidores proxy públicos

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de ProxyScrape.

Atualizações frequentes de dados fazendo com que as listas de proxies fiquem obsoletas rapidamente

Limitação de taxa (rate limiting) rigorosa nos endpoints da lista gratuita e chamadas de API

Renderização dinâmica de tabelas exigindo execução de JavaScript para acesso aos dados

Proteção do Cloudflare no dashboard premium e nas áreas de conta

Formatos de dados inconsistentes entre a interface web e a API de texto simples

Scrape ProxyScrape com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de ProxyScrape. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega ProxyScrape, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Interface sem código permite construir um extrator de proxy em minutos

Lida com a rotação automática de IP através do próprio scraper para evitar banimentos

Agende execuções a cada 15 minutos para manter os pools de proxy atualizados

Exportação automática para Google Sheets, CSV ou Webhook JSON

Execução baseada em nuvem evita o uso de largura de banda e endereços IP locais

Começar a Scrapear Grátis

Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

Scrapers Web No-Code para ProxyScrape

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de ProxyScrape sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma

Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta

Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair

Configurar seletores CSS para cada campo de dados

Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas

Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)

Configurar agendamento para execuções automáticas

Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_proxyscrape():
    # Usando o endpoint da API, pois é mais estável que o scraping de HTML
    url = 'https://api.proxyscrape.com/v2/?request=displayproxies&protocol=http&timeout=10000&country=all&ssl=all&anonymity=all'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
    }
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            # A API retorna strings IP:Porta separadas por nova linha
            proxies = response.text.strip().split('
')
            for proxy in proxies[:10]:
                print(f'Proxy Ativo: {proxy}')
        else:
            print(f'Erro: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Ocorreu uma exceção: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_proxyscrape()

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
●Menor consumo de recursos
●Fácil de paralelizar com asyncio
●Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

●Não pode executar JavaScript
●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_proxyscrape_table():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://proxyscrape.com/free-proxy-list')
        
        # Aguarda a renderização das linhas da tabela via JavaScript
        await page.wait_for_selector('table tbody tr')
        
        proxies = await page.evaluate('''() => {
            const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table tbody tr'));
            return rows.map(row => ({
                ip: row.cells[1]?.innerText.trim(),
                port: row.cells[2]?.innerText.trim(),
                country: row.cells[4]?.innerText.trim()
            }));
        }''')
        
        for proxy in proxies[:5]:
            print(proxy)
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_proxyscrape_table())

Quando Usar

Perfeito para sites com muito JavaScript, SPAs e páginas que requerem interação do usuário como scroll infinito ou cliques.

Vantagens

●Execução JavaScript completa
●Lida com conteúdo dinâmico e SPAs
●Mecanismos de espera integrados
●Suporte multi-navegador

Limitações

●Mais lento que requisições HTTP
●Maior uso de memória
●Configuração mais complexa
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot

import scrapy

class ProxySpider(scrapy.Spider):
    name = 'proxyscrape'
    start_urls = ['https://proxyscrape.com/free-proxy-list']

    def parse(self, response):
        # Nota: A tabela é frequentemente dinâmica, usar um middleware de API é melhor
        # para Scrapy, mas podemos tentar analisar elementos estáticos aqui.
        for row in response.css('table tr'):
            yield {
                'ip': row.css('td:nth-child(2)::text').get(),
                'port': row.css('td:nth-child(3)::text').get(),
                'protocol': row.css('td:nth-child(1)::text').get(),
            }

Quando Usar

Ideal para projetos de scraping em larga escala que requerem pipelines de dados estruturados, middleware e crawling distribuído.

Vantagens

●Agendamento e throttling de requisições integrados
●Sistema de middleware poderoso
●Exportação para múltiplos formatos
●Excelente para projetos em larga escala

Limitações

●Curva de aprendizado mais íngreme
●Sem suporte JavaScript sem plugins
●Excessivo para tarefas de scraping simples

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://proxyscrape.com/free-proxy-list');

  // Aguarda o carregamento da tabela dinâmica
  await page.waitForSelector('table');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table tbody tr'));
    return rows.map(row => ({
      ip: row.querySelector('td:nth-child(2)')?.innerText,
      port: row.querySelector('td:nth-child(3)')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data.slice(0, 10));
  await browser.close();
})();

Quando Usar

Ideal para automação específica do Chrome, geração de PDFs ou screenshots. Perfeito para sites otimizados para Chrome.

Vantagens

●Excelente integração Chrome DevTools
●Ótimo para geração de PDF e screenshots
●Forte suporte da comunidade
●Bom para recursos específicos do Chrome

Limitações

●Apenas Chrome/Chromium
●Maior consumo de recursos
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot
●Mais lento que métodos baseados em HTTP

Como Fazer Scraping de ProxyScrape com Código

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_proxyscrape():
    # Usando o endpoint da API, pois é mais estável que o scraping de HTML
    url = 'https://api.proxyscrape.com/v2/?request=displayproxies&protocol=http&timeout=10000&country=all&ssl=all&anonymity=all'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
    }
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            # A API retorna strings IP:Porta separadas por nova linha
            proxies = response.text.strip().split('
')
            for proxy in proxies[:10]:
                print(f'Proxy Ativo: {proxy}')
        else:
            print(f'Erro: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Ocorreu uma exceção: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_proxyscrape()

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_proxyscrape_table():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://proxyscrape.com/free-proxy-list')
        
        # Aguarda a renderização das linhas da tabela via JavaScript
        await page.wait_for_selector('table tbody tr')
        
        proxies = await page.evaluate('''() => {
            const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table tbody tr'));
            return rows.map(row => ({
                ip: row.cells[1]?.innerText.trim(),
                port: row.cells[2]?.innerText.trim(),
                country: row.cells[4]?.innerText.trim()
            }));
        }''')
        
        for proxy in proxies[:5]:
            print(proxy)
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_proxyscrape_table())

Python + Scrapy

import scrapy

class ProxySpider(scrapy.Spider):
    name = 'proxyscrape'
    start_urls = ['https://proxyscrape.com/free-proxy-list']

    def parse(self, response):
        # Nota: A tabela é frequentemente dinâmica, usar um middleware de API é melhor
        # para Scrapy, mas podemos tentar analisar elementos estáticos aqui.
        for row in response.css('table tr'):
            yield {
                'ip': row.css('td:nth-child(2)::text').get(),
                'port': row.css('td:nth-child(3)::text').get(),
                'protocol': row.css('td:nth-child(1)::text').get(),
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://proxyscrape.com/free-proxy-list');

  // Aguarda o carregamento da tabela dinâmica
  await page.waitForSelector('table');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table tbody tr'));
    return rows.map(row => ({
      ip: row.querySelector('td:nth-child(2)')?.innerText,
      port: row.querySelector('td:nth-child(3)')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data.slice(0, 10));
  await browser.close();
})();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de ProxyScrape

Explore aplicações práticas e insights dos dados de ProxyScrape.

Rotacionador de Proxy Automatizado

Crie um pool de IPs gratuitos que se atualiza automaticamente para rotacionar solicitações de web scraping e evitar banimentos de conta ou de IP.

Como implementar:

1Faça o scraping da API do ProxyScrape para proxies HTTP e SOCKS5.
2Armazene os pares IP:Porta em um banco de dados centralizado ou cache.
3Integre o banco de dados com seu bot de scraping para selecionar um novo IP por solicitação.
4Remova automaticamente IPs com falha do pool para manter altas taxas de sucesso.

Use Automatio para extrair dados de ProxyScrape e construir essas aplicações sem escrever código.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA

Automacao Web

Fluxos Inteligentes

Comece Gratis

Dicas Pro para Scraping de ProxyScrape

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de ProxyScrape.

Priorize o uso dos endpoints da API oficial em vez de fazer o scraping da tabela HTML para obter maior velocidade e confiabilidade.

Sempre implemente um script de validação secundário para verificar a integridade dos proxies extraídos antes de usá-los em produção.

Filtre por proxies 'Elite' ou de 'Alta Anonimidade' para garantir que suas atividades de scraping permaneçam indetectáveis pelos sites de destino.

Agende suas tarefas de scraping em intervalos de 15 minutos para manter a sincronia com as atualizações da lista interna do ProxyScrape.

Use proxies residenciais ao fazer o scraping do dashboard premium para evitar a detecção pela camada de segurança do Cloudflare.

Exporte seus dados diretamente para um banco de dados como Redis para acesso rápido pelo seu middleware de rotação de proxy.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

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O ProxyScrape possui uma API oficial?

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Em qual formato os dados são extraídos do ProxyScrape?

Quais são os melhores proxies para usar no scraping do ProxyScrape?

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