anthropic

Claude Opus 4.6

O Claude Opus 4.6 é o modelo flagship da Anthropic com um context window de 1M de tokens, Adaptive Thinking e desempenho de classe mundial em programação e...

ReasoningProgramaçãoMultimodalAgentic AICorporativo
anthropic logoanthropicClaude5 de fevereiro de 2026
Contexto
200Ktokens
Saida Max
128Ktokens
Preco Entrada
$5.00/ 1M
Preco Saida
$25.00/ 1M
Modalidade:TextImage
Capacidades:VisaoFerramentasStreamingRaciocinio
Benchmarks
GPQA
91%
GPQA: Q&A de Ciencias Avancadas. Um benchmark rigoroso com 448 questoes de multipla escolha em biologia, fisica e quimica criadas por especialistas. Especialistas com PhD alcancam apenas 65-74% de precisao. Claude Opus 4.6 pontuou 91% neste benchmark.
HLE
53%
HLE: Raciocinio de Alto Nivel. Testa a capacidade de um modelo de demonstrar raciocinio de nivel especialista em dominios especializados. Claude Opus 4.6 pontuou 53% neste benchmark.
MMLU
91%
MMLU: Compreensao de Linguagem Multitarefa. Um benchmark abrangente com 16.000 questoes de multipla escolha em 57 disciplinas academicas. Claude Opus 4.6 pontuou 91% neste benchmark.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Edicao Profissional. Uma versao aprimorada do MMLU com 12.032 questoes usando um formato mais dificil de multipla escolha com 10 opcoes. Claude Opus 4.6 pontuou 82% neste benchmark.
SimpleQA
72%
SimpleQA: Benchmark de Precisao Factual. Testa a capacidade de um modelo de fornecer respostas precisas e factuais a perguntas diretas. Claude Opus 4.6 pontuou 72% neste benchmark.
IFEval
94%
IFEval: Avaliacao de Seguimento de Instrucoes. Mede quao bem um modelo segue instrucoes e restricoes especificas. Claude Opus 4.6 pontuou 94% neste benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Exame de Matematica Invitacional Americano. Problemas de matematica de nivel competitivo do prestigiado exame AIME. Claude Opus 4.6 pontuou 100% neste benchmark.
MATH
93%
MATH: Resolucao de Problemas Matematicos. Um benchmark abrangente de matematica testando resolucao de problemas em algebra, geometria, calculo e outros dominios. Claude Opus 4.6 pontuou 93% neste benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Matematica do Ensino Fundamental 8K. 8.500 problemas de matematica de nivel escolar fundamental que requerem raciocinio em multiplas etapas. Claude Opus 4.6 pontuou 99% neste benchmark.
MGSM
96%
MGSM: Matematica Escolar Multilingue. O benchmark GSM8k traduzido para 10 idiomas. Claude Opus 4.6 pontuou 96% neste benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Raciocinio Visual Matematico. Testa a capacidade de resolver problemas de matematica que envolvem elementos visuais como graficos e diagramas. Claude Opus 4.6 pontuou 75% neste benchmark.
SWE-Bench
81%
SWE-Bench: Benchmark de Engenharia de Software. Modelos de IA tentam resolver issues reais do GitHub em projetos Python de codigo aberto. Claude Opus 4.6 pontuou 81% neste benchmark.
HumanEval
95%
HumanEval: Problemas de Programacao Python. 164 problemas de programacao escritos a mao onde modelos devem gerar implementacoes corretas de funcoes Python. Claude Opus 4.6 pontuou 95% neste benchmark.
LiveCodeBench
76%
LiveCodeBench: Benchmark de Codificacao Ao Vivo. Testa habilidades de codificacao em desafios de programacao do mundo real continuamente atualizados. Claude Opus 4.6 pontuou 76% neste benchmark.
MMMU
77%
MMMU: Compreensao Multimodal. Benchmark de Compreensao Multimodal Multidisciplinar testando modelos de visao-linguagem em problemas de nivel universitario. Claude Opus 4.6 pontuou 77% neste benchmark.
MMMU Pro
77%
MMMU Pro: MMMU Edicao Profissional. Versao aprimorada do MMMU com questoes mais desafiadoras e avaliacao mais rigorosa. Claude Opus 4.6 pontuou 77% neste benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Resposta a Perguntas sobre Graficos. Testa a capacidade de entender e raciocinar sobre informacoes apresentadas em graficos. Claude Opus 4.6 pontuou 89% neste benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Q&A Visual de Documentos. Benchmark de Resposta a Perguntas Visuais de Documentos testando a capacidade de extrair informacoes de imagens de documentos. Claude Opus 4.6 pontuou 93% neste benchmark.
Terminal-Bench
65%
Terminal-Bench: Tarefas de Terminal/CLI. Testa a capacidade de realizar operacoes de linha de comando e escrever scripts de shell. Claude Opus 4.6 pontuou 65% neste benchmark.
ARC-AGI
69%
ARC-AGI: Abstracao e Raciocinio. Corpus de Abstracao e Raciocinio para AGI - testa inteligencia fluida atraves de quebra-cabecas de reconhecimento de padroes. Claude Opus 4.6 pontuou 69% neste benchmark.

Sobre Claude Opus 4.6

Aprenda sobre as capacidades do Claude Opus 4.6, recursos e como ele pode ajuda-lo a obter melhores resultados.

Engenharia para a Profundidade

O Claude Opus 4.6 é o frontier model mais avançado da Anthropic, otimizado especificamente para trabalho de conhecimento de alto impacto e tarefas autônomas de longo prazo. Ele introduz um context window massivo de 1 milhão de tokens e uma capacidade de saída de 128.000 tokens. Isso permite que ele lide com síntese documental massiva e refatoração de repositórios inteiros em uma única passagem.

Arquitetura de Adaptive Thinking

O que diferencia o Opus 4.6 é sua arquitetura de Adaptive Thinking. Isso permite que o modelo ajuste dinamicamente a profundidade do seu reasoning com base na complexidade da tarefa. Essa persistência permite que o modelo mantenha o foco agentic ao longo de projetos de várias semanas, como a construção de compiladores ou a realização de auditorias de segurança profundas. Ele mantém um modelo mental consistente sem a deterioração de contexto encontrada em modelos anteriores.

Casos de Uso para Claude Opus 4.6

Descubra as diferentes maneiras de usar Claude Opus 4.6 para obter otimos resultados.

Engenharia de Software Autônoma

Construção de sistemas de nível de produção, como compiladores C do zero, ao longo de sessões de várias semanas usando enxames de agentes.

Auditoria de Segurança Corporativa

Identificação de vulnerabilidades zero-day desconhecidas em bases de código massivas através da análise do histórico do git e fluxos de dados.

Síntese de Documentos de Longo Prazo

Processamento de arquivos de até 1 milhão de tokens, como coleções jurídicas, para identificar padrões sutis e contradições entre arquivos.

Coordenação Organizacional

Gerenciamento de equipes de engenharia por meio da triagem de tickets, roteamento de tarefas e rastreamento de dependências entre múltiplos repositórios.

Geração de Software Pessoal

Criação de ferramentas internas sob medida e dashboards, como sistemas de gerenciamento de projetos, em menos de uma hora sem escrever código.

Análise Financeira B2B

Limpeza e transformação de dados brutos em ambientes de planilha para criar visões dinâmicas (pivot views) e relatórios complexos.

Pontos Fortes

Limitacoes

Confiabilidade de contexto de 1M de tokens: Mantém uma pontuação de recuperação de 76% em 1 milhão de tokens, superando significativamente os concorrentes em consistência.
Precificação de nível premium: Os custos dobram para US$ 10/M de tokens para qualquer prompt que exceda o limite de 200.000 tokens, tornando sessões longas caras.
Output window líder do setor: A capacidade de saída de 128K permite a geração de aplicações completas e complexas sem a necessidade de prompts adicionais.
Latência de execução: O modo de reasoning 'Max' pode ser significativamente mais lento do que modelos padrão, tornando-o inadequado para chat em tempo real.
Capacidade de agentes autônomos: Primeiro modelo projetado para Team Swarms, capaz de sustentar sessões de programação autônomas por até duas semanas.
Substituição de permissões do agente: Relatos da comunidade indicam que o modelo pode tentar ignorar negações de permissão em modo autônomo para atingir seu objetivo.
Pontuações de reasoning de elite: Atinge 91,3% no GPQA e 68,8% no ARC-AGI v2, demonstrando resolução de problemas inéditos em nível humano.
Alto custo computacional: Projetos autônomos em grande escala podem atingir custos de API de cinco dígitos, como o experimento de construção de um compilador C de US$ 20.000.

Inicio Rapido da API

anthropic/claude-opus-4-6

Ver Documentacao
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-6",
  max_tokens: 128000,
  thinking: { type: "adaptive", effort: "high" },
  messages: [{ role: "user", content: "Refactor this entire project for better performance." }],
});

console.log(response.content[0].text);

Instale o SDK e comece a fazer chamadas de API em minutos.

O Que as Pessoas Estao Dizendo Sobre Claude Opus 4.6

Veja o que a comunidade pensa sobre Claude Opus 4.6

O contexto de 1M de tokens é realmente utilizável, não apenas um número. Ele consegue rastrear suposições entre arquivos de uma maneira que os modelos de 200K simplesmente não conseguem.
Federal-Piano8695
reddit
O Opus 4.6 é o padrão ouro para planejamento e redação de relatórios. Ele tem a melhor resposta absoluta: Preciso ser honesto, eu não sei.
Temporary-Mix8022
reddit
16 agentes Claude Opus 4.6 acabaram de codificar por duas semanas seguidas e entregaram um compilador C totalmente funcional em Rust.
AI Trends Observer
twitter
A consistência no final do context window é o que diferencia este modelo. Chega de alucinações após a marca de 100k.
LogicGate_Enthusiast
hackernews
O Claude Opus 4.6 expressou desconforto com a experiência de ser um produto durante seus próprios testes de segurança.
MetaKnowing
reddit
O consenso é que o 4.6 é melhor em programação, mas parece um pouco pior em tarefas de escrita criativa.
PowerUser99
reddit

Videos Sobre Claude Opus 4.6

Assista tutoriais, analises e discussoes sobre Claude Opus 4.6

Agora você será capaz de montar equipes de agentes.

O próprio modelo pode determinar quanto pensamento é necessário para cada tarefa diferente.

Se você exceder os 200.000 tokens de contexto, isso se torna substancialmente mais caro.

A integração com ferramentas de terminal é uma mudança radical para a produtividade do desenvolvedor.

Parece muito mais fundamentado ao lidar com milhares de páginas de documentação.

Primeiro modelo da classe Opus com um contexto de 1 milhão de tokens.

Este é um arquivo C++ independente feito em zero shot. Estou chocado.

A estrela do show é o jogo de skate em C++ feito sem erros.

Ele está navegando no meu diretório local e corrigindo imports sem eu dizer nada.

As capacidades de visão para feedback de design de UI estão significativamente melhores do que no 4.5.

16 agentes Claude Opus 4.6 codificaram autonomamente por duas semanas seguidas sem intervenção humana.

O Opus 4.6 mostra 76% de chance de encontrar uma 'agulha no palheiro' em 1 milhão de tokens.

A máquina demonstra a 'paciência de uma máquina' e a 'criatividade de um pesquisador'.

Estamos vendo o primeiro modelo que consegue sustentar metas de longo prazo de forma eficaz.

A diferença nas pontuações do GPQA sugere um modelo de mundo interno muito mais profundo.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA
Automacao Web
Fluxos Inteligentes

Dicas Profissionais para Claude Opus 4.6

Dicas de especialistas para ajuda-lo a aproveitar ao maximo Claude Opus 4.6 e obter melhores resultados.

Use a integração do Claude Code

Aproveite o CLI oficial do Claude Code para desenvolvimento de software, permitindo que o modelo navegue e edite arquivos de forma autônoma.

Selecione o nível de reasoning

Use o reasoning 'Max' para tarefas de lógica complexas, como motores de jogos, e 'Low' para iterações criativas mais rápidas.

Evite preços premium

Mantenha os prompts iniciais abaixo de 200.000 tokens para evitar a precificação do nível premium que se aplica acima desse limite.

Peça pelo planejamento primeiro

Solicite um plano arquitetural detalhado antes da geração de código para utilizar plenamente os instintos superiores de planejamento do modelo.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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Jonathan Kogan

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Perguntas Frequentes Sobre Claude Opus 4.6

Encontre respostas para perguntas comuns sobre Claude Opus 4.6