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Grok-3

O Grok-3 é o modelo de raciocínio flagship da xAI, apresentando dedução lógica profunda, context window de 128k e integração em tempo real com o X para...

xai logoxaiGrok17 de fevereiro de 2025
Contexto
128Ktokens
Saida Max
8Ktokens
Preco Entrada
$3.00/ 1M
Preco Saida
$15.00/ 1M
Modalidade:TextImage
Capacidades:VisaoFerramentasStreamingRaciocinio
Benchmarks
GPQA
84.6%
GPQA: Q&A de Ciencias Avancadas. Um benchmark rigoroso com 448 questoes de multipla escolha em biologia, fisica e quimica criadas por especialistas. Especialistas com PhD alcancam apenas 65-74% de precisao. Grok-3 pontuou 84.6% neste benchmark.
HLE
36%
HLE: Raciocinio de Alto Nivel. Testa a capacidade de um modelo de demonstrar raciocinio de nivel especialista em dominios especializados. Grok-3 pontuou 36% neste benchmark.
MMLU
87.5%
MMLU: Compreensao de Linguagem Multitarefa. Um benchmark abrangente com 16.000 questoes de multipla escolha em 57 disciplinas academicas. Grok-3 pontuou 87.5% neste benchmark.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU Edicao Profissional. Uma versao aprimorada do MMLU com 12.032 questoes usando um formato mais dificil de multipla escolha com 10 opcoes. Grok-3 pontuou 76.5% neste benchmark.
SimpleQA
42%
SimpleQA: Benchmark de Precisao Factual. Testa a capacidade de um modelo de fornecer respostas precisas e factuais a perguntas diretas. Grok-3 pontuou 42% neste benchmark.
IFEval
91.2%
IFEval: Avaliacao de Seguimento de Instrucoes. Mede quao bem um modelo segue instrucoes e restricoes especificas. Grok-3 pontuou 91.2% neste benchmark.
AIME 2025
93.3%
AIME 2025: Exame de Matematica Invitacional Americano. Problemas de matematica de nivel competitivo do prestigiado exame AIME. Grok-3 pontuou 93.3% neste benchmark.
MATH
94.4%
MATH: Resolucao de Problemas Matematicos. Um benchmark abrangente de matematica testando resolucao de problemas em algebra, geometria, calculo e outros dominios. Grok-3 pontuou 94.4% neste benchmark.
GSM8k
98.7%
GSM8k: Matematica do Ensino Fundamental 8K. 8.500 problemas de matematica de nivel escolar fundamental que requerem raciocinio em multiplas etapas. Grok-3 pontuou 98.7% neste benchmark.
MGSM
92.4%
MGSM: Matematica Escolar Multilingue. O benchmark GSM8k traduzido para 10 idiomas. Grok-3 pontuou 92.4% neste benchmark.
MathVista
71.3%
MathVista: Raciocinio Visual Matematico. Testa a capacidade de resolver problemas de matematica que envolvem elementos visuais como graficos e diagramas. Grok-3 pontuou 71.3% neste benchmark.
SWE-Bench
49%
SWE-Bench: Benchmark de Engenharia de Software. Modelos de IA tentam resolver issues reais do GitHub em projetos Python de codigo aberto. Grok-3 pontuou 49% neste benchmark.
HumanEval
94.5%
HumanEval: Problemas de Programacao Python. 164 problemas de programacao escritos a mao onde modelos devem gerar implementacoes corretas de funcoes Python. Grok-3 pontuou 94.5% neste benchmark.
LiveCodeBench
79.4%
LiveCodeBench: Benchmark de Codificacao Ao Vivo. Testa habilidades de codificacao em desafios de programacao do mundo real continuamente atualizados. Grok-3 pontuou 79.4% neste benchmark.
MMMU
78%
MMMU: Compreensao Multimodal. Benchmark de Compreensao Multimodal Multidisciplinar testando modelos de visao-linguagem em problemas de nivel universitario. Grok-3 pontuou 78% neste benchmark.
MMMU Pro
58.5%
MMMU Pro: MMMU Edicao Profissional. Versao aprimorada do MMMU com questoes mais desafiadoras e avaliacao mais rigorosa. Grok-3 pontuou 58.5% neste benchmark.
ChartQA
89.2%
ChartQA: Resposta a Perguntas sobre Graficos. Testa a capacidade de entender e raciocinar sobre informacoes apresentadas em graficos. Grok-3 pontuou 89.2% neste benchmark.
DocVQA
92.4%
DocVQA: Q&A Visual de Documentos. Benchmark de Resposta a Perguntas Visuais de Documentos testando a capacidade de extrair informacoes de imagens de documentos. Grok-3 pontuou 92.4% neste benchmark.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: Tarefas de Terminal/CLI. Testa a capacidade de realizar operacoes de linha de comando e escrever scripts de shell. Grok-3 pontuou 52% neste benchmark.
ARC-AGI
12.5%
ARC-AGI: Abstracao e Raciocinio. Corpus de Abstracao e Raciocinio para AGI - testa inteligencia fluida atraves de quebra-cabecas de reconhecimento de padroes. Grok-3 pontuou 12.5% neste benchmark.

Sobre Grok-3

Aprenda sobre as capacidades do Grok-3, recursos e como ele pode ajuda-lo a obter melhores resultados.

Raciocínio e Inteligência de Fronteira

O Grok-3 é o frontier model flagship da xAI, representando um salto significativo em escala computacional e lógica. Treinado no cluster de supercomputação Colossus com mais de 100.000 GPUs NVIDIA H100, ele lida com desafios matemáticos e científicos complexos. O modelo possui um modo de raciocínio especializado que usa computação adicional para verificar sua própria lógica antes de fornecer uma resposta final.

Integração de Conhecimento em Tempo Real

Um diferencial principal é sua integração nativa com a plataforma X. Isso permite que o Grok-3 acesse notícias de última hora, mudanças financeiras e tendências globais com latência menor do que modelos que dependem de web crawling padrão. Juntamente com uma context window de 1 milhão de tokens, ele permite que pesquisadores sintetizem volumes massivos de dados atualizados a cada segundo.

Capacidades Multimodais e Agentic

Além de texto, o Grok-3 é um poderoso modelo de visão capaz de interpretar diagramas técnicos, plantas e dados visuais. Ele suporta chamadas de função (function calling) avançadas para uso em agentes autônomos. Com uma pontuação de 83,9% no SWE-Bench Verified, é um dos modelos mais capazes para resolver problemas reais de engenharia de software.

Grok-3

Casos de Uso para Grok-3

Descubra as diferentes maneiras de usar Grok-3 para obter otimos resultados.

Análise de mercado em tempo real

Usa dados do X em tempo real para analisar o sentimento financeiro e notícias de última hora para investidores.

Pesquisa científica de nível de PhD

Resolve problemas de STEM de nível de pós-graduação e analisa literatura densa com modos de raciocínio.

Engenharia de software competitiva

Gera código de nível de produção e resolve issues do GitHub com alta precisão.

Provas matemáticas complexas

Utiliza computação em tempo de teste para resolver problemas de matemática de nível de olimpíada que exigem dedução em várias etapas.

Interpretação de documentos técnicos

Analisa plantas e manuais técnicos por meio de seu sistema de visão multimodal.

Lógica de agentes autônomos

Serve como o núcleo cognitivo para agentes que exigem planejamento de alta fidelidade e uso de ferramentas.

Pontos Fortes

Limitacoes

Raciocínio de nível olímpico: Alcançou uma pontuação perfeita de 100% no benchmark de matemática AIME 2025 usando seu modo Deep Thinking.
Alta pegada ambiental: O treinamento exigiu 200.000 GPUs e consome aproximadamente 150MW de energia, levantando preocupações sobre sustentabilidade.
Capacidade massiva de contexto: Oferece uma context window de 1 milhão de tokens, permitindo a ingestão de bibliotecas inteiras ou projetos de software.
Preço da API premium: Com US$ 15 por milhão de tokens de saída, é significativamente mais caro do que alternativas de frontier model menores.
Dados em tempo real inigualáveis: A integração direta com o X fornece o fluxo de dados mais atualizado de qualquer modelo de IA disponível atualmente.
Limites de tokens de saída: As respostas são geralmente limitadas a 4.096 tokens, o que pode truncar relatórios extremamente longos ou arquivos de código.
Alta precisão em programação: Pontuou 83,9% no SWE-Bench Verified, superando grandes concorrentes na resolução de issues complexas do GitHub.
Restrições de acesso: As capacidades completas do modelo e chaves de API são frequentemente restritas a assinantes do X Premium Plus ou regiões específicas.

Inicio Rapido da API

xai/grok-3

Ver Documentacao
xai SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.XAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.x.ai/v1",
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "grok-3",
    messages: [{ role: "user", content: "Analyze the current market sentiment for Nvidia on X." }],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instale o SDK e comece a fazer chamadas de API em minutos.

O Que as Pessoas Estao Dizendo Sobre Grok-3

Veja o que a comunidade pensa sobre Grok-3

O Grok-3 [é] o melhor modelo de IA para traders e investidores devido à sua análise de sentimento em tempo real.
Austin Starks
reddit
Ele conseguiu resolver alguns prompts difíceis de preenchimento de código HVM que o Gemini e o Sonnet falharam. Sinto um nível de 'qualidade' superior ao Sonnet-3.5.
Victor Taelin
twitter
A velocidade é incrivelmente rápida. Raciocínio, informações em tempo real, parece ser o modelo flagship mais rápido disponível agora.
Matthew Berman
youtube
O Grok tem acesso a dados em tempo real e uma disposição para ir aonde outros modelos não vão, tornando-o a escolha 'ousada' para usuários avançados.
Beginning-Willow-801
reddit
O desempenho do Grok-3 no GPQA é notável. Ele está definitivamente competindo pelo primeiro lugar em raciocínio.
EpochAIResearch
twitter
A context window de 1M realmente funciona. Ele lidou com toda a minha base de código legado sem perder o contexto nos prompts iniciais.
DevGuru42
hackernews

Videos Sobre Grok-3

Assista tutoriais, analises e discussoes sobre Grok-3

Introdução ao Grok-3 e sua escala de treinamento.

O modelo foi criado para inteligência e busca pela verdade.

O raciocínio do Grok 3... parece estar superando tanto o o1 da OpenAI quanto o modelo R1 da DeepSeek em benchmarks científicos.

O desempenho do benchmark no MMLU mostra que é um modelo de primeira linha.

O Grok 3 também tentará resolver problemas não solucionados... enquanto outros modelos simplesmente dirão que não têm solução.

Elon Musk afirma que esta é a IA mais poderosa até o momento.

O Grok 3 conquistou o primeiro lugar neste teste cego, tornando-se o atual campeão no Chatbot Arena.

A integração com o X oferece uma vantagem distinta na atualidade dos dados.

As capacidades multimodais foram significativamente aprimoradas em relação ao Grok-2.

A versão mais poderosa do Grok e a mais recente será a versão web em grok.com.

Explorando a arquitetura técnica do cluster Colossus.

Discussão sobre o treinamento massivo com 100 mil GPUs H100.

O 'Big Brain' é um recurso verdadeiramente único do Grok 3... ele permite que os usuários usem múltiplos agentes de raciocínio para resolver problemas complexos.

O desenvolvimento do Grok 3 foi acelerado pelo supercomputador Colossus do X, que utilizou 100.000 GPUs Nvidia H100 na Fase 1.

Considerações finais sobre por que o Grok-3 é um grande passo à frente para a transparência no estilo open-weights.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

Agentes de IA
Automacao Web
Fluxos Inteligentes

Dicas Profissionais para Grok-3

Dicas de especialistas para ajuda-lo a aproveitar ao maximo Grok-3 e obter melhores resultados.

Aproveite a Deep Search

Use a busca profunda (deep search) para consultas sobre notícias da última hora para obter os resultados mais precisos.

Habilite o High Reasoning

Especifique o esforço de raciocínio como alto para problemas matemáticos para acionar etapas de autoverificação.

Utilize a Collections API

Envie documentos sensíveis para a Collections API para manter seus dados fora dos ciclos de treinamento.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

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Jonathan Kogan

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Perguntas Frequentes Sobre Grok-3

Encontre respostas para perguntas comuns sobre Grok-3