
MiMo V2.5 Pro
O MiMo V2.5 Pro é o modelo MoE open-source de 1,02T de parameters da Xiaomi, com context window de 1M, multimodalidade nativa e desempenho de elite em...
Sobre MiMo V2.5 Pro
Aprenda sobre as capacidades do MiMo V2.5 Pro, recursos e como ele pode ajuda-lo a obter melhores resultados.
O MiMo V2.5 Pro é o modelo flagship open-source da Xiaomi. Ele utiliza uma arquitetura Mixture-of-Experts de 1,02 trilhão de parameters, onde 42 bilhões de parameters estão ativos durante a inference. O design de hybrid-attention combina Local Sliding Window Attention e Global Attention em uma proporção de 6:1. Esta configuração específica reduz os requisitos de armazenamento de KV-cache em quase 7x em comparação com os transformer models padrão.
O modelo lida com um context window de 1 milhão de tokens enquanto suporta entradas omnimodais nativas, incluindo texto, imagem, áudio e vídeo. Ele é otimizado para tarefas agentic de longo prazo e uso autônomo de ferramentas. Os desenvolvedores podem executar o modelo localmente usando pesos de precisão FP8, que equilibram o uso de memória com throughput de saída. A licença MIT permissiva permite modificação e implantação comercial sem taxas adicionais.

Casos de Uso para MiMo V2.5 Pro
Descubra as diferentes maneiras de usar MiMo V2.5 Pro para obter otimos resultados.
Engenharia de Software Autônoma
Resolução de issues no GitHub e construção de componentes de sistema, como compiladores, com lógica de autocorreção.
Fluxos de trabalho de agente de longo prazo
Execução de planos que exigem coerência em mais de 1.000 chamadas de ferramentas em ambientes de software.
Análise Multimodal Nativa
Realização de reasoning diretamente em entradas combinadas de vídeo e texto, sem pré-processamento ou extração de quadros.
Navegação em bases de código de grande escala
Ingestão de repositórios de projetos inteiros dentro do context window de 1M de tokens para refatorar lógica ou encontrar bugs.
Design de circuitos analógicos
Otimização de circuitos complexos interagindo com ciclos de simulação para atender a especificações de múltiplas métricas.
Geração Web 3D
Criação de ambientes sofisticados e simulações físicas usando Three.js e geração procedural de terreno.
Pontos Fortes
Limitacoes
Inicio Rapido da API
xiaomi/mimo-v2.5-pro
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.xiaomimimo.com/v1",
apiKey: process.env.MIMO_API_KEY
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "mimo-v2.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Identify logic errors in this 50,000 line codebase." }],
thinking: { type: "enabled" }
});
console.log(completion.choices[0].message.content);Instale o SDK e comece a fazer chamadas de API em minutos.
O Que as Pessoas Estao Dizendo Sobre MiMo V2.5 Pro
Veja o que a comunidade pensa sobre MiMo V2.5 Pro
“A relação velocidade-contexto no MiMo-V2.5-Pro é imbatível para pipelines de RAG que precisam escanear bases de código inteiras de uma vez.”
“A China acabou de igualar a IA de codificação frontier dos EUA com um custo de tokens 40-60% menor. Isso não é incremental; é reescrever o jogo.”
“O MiMo-V2.5-Pro resolveu problemas que levariam semanas para especialistas humanos. Ele construiu um compilador completo em pouco mais de 4 horas.”
“O valor do modelo não está apenas nos benchmarks, mas em sua capacidade de sustentar fluxos de trabalho de agentes complexos sem falhar.”
“A velocidade é realmente decente para um modelo de 1T. O roteamento MoE está fazendo a maior parte do trabalho pesado aqui.”
“Finalmente um modelo com licença MIT que realmente compete com os gigantes fechados. A implantação local é o próximo obstáculo.”
Videos Sobre MiMo V2.5 Pro
Assista tutoriais, analises e discussoes sobre MiMo V2.5 Pro
“Nunca vi esse nível de detalhe em um resultado... olhe para os painéis de madeira individuais no chão.”
“O modelo é altamente confiante e eficaz quando você fornece mensagens de erro técnicas específicas.”
“Ele lida com o context da base de código inteira sem a perda comum no meio do documento.”
“O processo de pensamento é transparente, mostrando exatamente como ele avalia várias opções de ferramentas.”
“Este modelo supera seus antecessores em seguir instruções estritas para saídas em JSON.”
“Ele foi projetado para lidar com fluxos de trabalho complexos de várias etapas, sustentando milhares de chamadas de ferramentas.”
“Ele usa de 40 a 60% menos tokens que modelos como GPT-5.4 ou Claude Opus 4.6 com desempenho semelhante.”
“A Xiaomi acabou de chocar o espaço de IA open-source com este lançamento.”
“A multimodalidade nativa significa que ele não precisa de um codificador de visão separado para vídeo.”
“Você pode efetivamente construir um componente de SO inteiro fornecendo os hooks de ambiente corretos.”
“O Mimo surgiu para superar a todos... o primeiro mês do plano de programação custa apenas seis dólares.”
“Benchmarks contam apenas parte da história; eu quero que eles sejam construtores reais e coloquem o telhado corretamente.”
“Ele é muito mais estável que o lançamento anterior V2 ao lidar com longas cadeias de reasoning.”
“O preço na API nativa deles é agressivo, provavelmente para capturar o mercado de desenvolvedores.”
“Ele luta um pouco com áudio de frequência muito alta, mas lida com fala conversacional perfeitamente.”
Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA
Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.
Dicas Profissionais para MiMo V2.5 Pro
Dicas de especialistas para ajuda-lo a aproveitar ao maximo MiMo V2.5 Pro e obter melhores resultados.
Gerencie a latência de Chain-of-Thought
Adicione 'don't overthink' ao seu prompt para reduzir a latency de reasoning em consultas técnicas simples.
Preserve o conteúdo de reasoning
Retorne o reasoning_content anterior em conversas de múltiplos turnos para manter o desempenho agentic.
Defina as capacidades do ambiente
Especifique claramente as capacidades do ambiente de ferramentas, pois o modelo é otimizado para reconhecimento de contexto.
Otimize a implantação local
Use pesos de precisão mista FP8 para equilibrar a eficiência de memória com alto throughput de saída.
Depoimentos
O Que Nossos Usuarios Dizem
Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relacionados AI Models
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
Qwen 3.7 Max
alibaba
Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.
Qwen3.5-Omni
alibaba
Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.
DeepSeek v4
DeepSeek
DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.
Perguntas Frequentes Sobre MiMo V2.5 Pro
Encontre respostas para perguntas comuns sobre MiMo V2.5 Pro