Qwen3-Coder-Next
O Qwen3-Coder-Next é o model de programação de elite Apache 2.0 da Alibaba Cloud, apresentando uma arquitetura MoE de 80B e context window de 256k para...
alibabaQwen33 de fevereiro de 2026Sobre Qwen3-Coder-Next
Aprenda sobre as capacidades do Qwen3-Coder-Next, recursos e como ele pode ajuda-lo a obter melhores resultados.
Arquitetura do Modelo
O Qwen3-Coder-Next é um modelo especializado de pesos abertos projetado pela Alibaba Cloud para agentes de engenharia de software. Ele utiliza uma arquitetura de Mixture-of-Experts (MoE) com 80 bilhões de parâmetros totais, mas ativa apenas 3 bilhões de parâmetros por token. Este design combina a inteligência de um modelo massivo com a velocidade de inference de um pequeno. A arquitetura inclui um mecanismo de atenção híbrida, integrando Gated DeltaNet com Gated Attention padrão para processar contextos de até 262.144 tokens.
Especialização Agentic
O modelo é treinado em mais de 800.000 tarefas de programação verificáveis e ambientes executáveis. Este treinamento enfatiza o reasoning de longo prazo e a capacidade de se recuperar de falhas de execução. Ele pontua 70,8% no SWE-Bench Verified, demonstrando sua capacidade de lidar com tarefas de desenvolvimento de várias etapas, desde o planejamento inicial até a execução final do código. Ele se destaca em frameworks agentic autônomos como o OpenClaw e o Qwen Code.
Implantação e Privacidade
Licenciado sob Apache 2.0, este modelo oferece uma alternativa segura para desenvolvedores que exigem ambientes de desenvolvimento locais e privados. Ele pode ser executado em hardware de consumidor com RAM suficiente por meio de quantização. O alto context window permite a análise em escala de repositório sem a degradação de desempenho tipicamente vista em modelos de contexto menor.
Casos de Uso para Qwen3-Coder-Next
Descubra as diferentes maneiras de usar Qwen3-Coder-Next para obter otimos resultados.
Agentes de Programação Autônomos
Impulsiona frameworks para lidar com tarefas de desenvolvimento de várias etapas, desde o planejamento até a execução final.
Desenvolvimento Local Privado
Executa assistência de programação de elite em GPUs de consumidor com 16GB de VRAM usando camadas MoE quantizadas.
Análise de Repositórios em Grande Escala
Processa bases de código inteiras dentro do seu window de 256k para identificar dívidas técnicas.
Reparo e Refatoração de Código
Atualiza código legado para padrões modernos fornecendo feedback de ambiente executável.
Scripting Multilíngue
Gera código de alta fidelidade em mais de 40 linguagens de programação, incluindo Rust e Go.
Simulação 3D Interativa
Cria visualizadores e simulações complexas baseadas na web usando geração rápida one-shot.
Pontos Fortes
Limitacoes
Inicio Rapido da API
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-coder-next",
messages: [
{ role: "system", content: "You are a professional coding assistant." },
{ role: "user", content: "Write a React component for a sortable list." },
],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Instale o SDK e comece a fazer chamadas de API em minutos.
O Que as Pessoas Estao Dizendo Sobre Qwen3-Coder-Next
Veja o que a comunidade pensa sobre Qwen3-Coder-Next
“Praticamente iguala o Claude nas capacidades gerais de programação. Supera o Claude 3.5 Sonnet no HumanEval em 92,7%.”
“A eficiência da versão MoE é insana para hardware local. Estou obtendo 26 TPS em um sistema intermediário.”
“O self-speculative decoding é matematicamente impossível para o Qwen Coder Next devido aos estados recorrentes.”
“O Qwen3-Coder-Next é baseado em MoE e muito mais forte e inteligente do que antes!”
“Demonstrando a capacidade de alternar provedores no meio do projeto com as novas variantes de modelo de 480B.”
“A receita de treinamento agentic em 800 mil tarefas mostra como ele se recupera de erros de build.”
Videos Sobre Qwen3-Coder-Next
Assista tutoriais, analises e discussoes sobre Qwen3-Coder-Next
“Embora seja um model com 80 bilhões de parâmetros totais, há apenas 3 bilhões ativos.”
“Isso é realmente bem legal. Parece quase haver alguma cor aqui. Um visualizador audiovisual em tempo real.”
“ou seja, podemos executá-lo localmente. Já existem vários quants disponíveis agora. Há quants para sistemas Apple. Acho que vi um quant NVFP4, mas não me cite sobre isso. Então isso também seria algo interessante para explorar”
“É surpreendentemente prático, mesmo quantizado em 3-bit.”
“No entanto, se compararmos o resultado com o Gemini 3.1 Pro, embora o Gemini tenha lidado muito melhor com a animação, o resultado do Qwen 3 Coder next não parece tão distante assim.”
“Desta vez, o prompt levou cerca de 30 minutos para ser concluído e aqui está o resultado. Desta vez começamos a ver o limite do model de 80 bilhões pesadamente quantizado com um prompt de conceito complexo. O primeiro”
“A velocidade deste cara é simplesmente muito impressionante.”
“memória. Então temos duas quantizações de conteúdo de model aqui. Uma para pessoas com 128 GB de RAM e outra para pessoas com 64 GB de RAM.”
“é o melhor para obter e o 5.5 ainda tem 95% de precisão de token. E com 95, você consegue isso em um computador com 64 GB de RAM. Então,”
Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA
Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.
Dicas Profissionais para Qwen3-Coder-Next
Dicas de especialistas para ajuda-lo a aproveitar ao maximo Qwen3-Coder-Next e obter melhores resultados.
Use System Prompts Longos
Forneça ao modelo exemplos detalhados e documentação para alinhar seu comportamento agentic.
Feedback Iterativo de Erros
Insira logs de erro do console do navegador de volta no modelo para uma autocorreção de alta taxa de sucesso.
Otimize o Descarregamento de Camadas (Layer Offloading)
Descarregue expert layers específicas de MoE para a RAM do sistema para equilibrar a velocidade de inference e o reasoning.
Alinhe os Parâmetros de Amostragem
Use uma temperature de 1.0 com top_p 0.95 e top_k 40 para obter os resultados de programação mais precisos.
Depoimentos
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Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
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Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
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Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Perguntas Frequentes Sobre Qwen3-Coder-Next
Encontre respostas para perguntas comuns sobre Qwen3-Coder-Next