Este legal să faci scraping pe Bento.me?

Scraping-ul datelor publice de pe Bento.me este, în general, legal pentru uz personal sau cercetare, cu condiția să nu încălcați termenii lor de serviciu. Deoarece datele sunt accesibile public și nu necesită autentificare, acestea intră în categoria extragerii de date publice.

Cum pot evita blocarea cu Eroarea 1005?

Eroarea 1005 este o eroare Cloudflare care indică faptul că adresa dvs. de IP aparține unui ASN (Autonomous System Number) interzis, de obicei un centru de date. Pentru a evita acest lucru, ar trebui să folosiți proxy-uri rezidențiale de înaltă calitate care apar ca conexiuni standard de internet de acasă.

Are Bento.me un API oficial?

Nu, Bento.me nu oferă în prezent un API public oficial pentru accesul terților. Web scraping-ul obiectului de stare intern Next.js este cea mai fiabilă metodă de colectare a datelor.

Ce se întâmplă când Bento se închide în 2026?

Odată ce platforma se va închide pe 13 februarie 2026, profilurile vor deveni probabil offline și nu vor mai putea fi extrase. Este esențial să efectuați orice arhivare de date sau migrare necesară înainte de acest termen limită.

În ce format sunt de obicei datele extrase?

Deși datele interne ale Bento sunt stocate ca JSON, majoritatea instrumentelor de scraping vă permit să exportați aceste date în CSV, Excel sau direct într-o bază de date. Utilizarea formatului JSON este recomandată pentru a păstra relația complexă dintre tile-uri și widget-uri.

Cât de des ar trebui să fac scraping pe profilurile Bento?

Deoarece profilurile Bento sunt în esență cărți de vizită digitale statice, acestea nu se schimbă frecvent. Scraping-ul o dată pe săptămână sau chiar o dată pe lună este de obicei suficient pentru a surprinde actualizările link-urilor sau ale informațiilor bio.

Trebuie să randez JavaScript pentru a face scraping pe Bento?

Da, Bento este construit folosind Next.js și React, ceea ce înseamnă că conținutul este hidratat pe partea de client. Deși unele date sunt disponibile în sursa HTML inițială, instrumentele bazate pe browser precum Playwright sau Automatio asigură randarea completă a tuturor widget-urilor dinamice.

Pot extrage imagini și fișiere media din tile-urile Bento?

Da, URL-urile imaginilor pentru pozele de profil și fundalurile tile-urilor sunt prezente în datele paginii. Puteți extrage aceste URL-uri și folosi un script secundar pentru a descărca activele media în scopuri de arhivare.

Cum să faci Scraping pe Bento.me | Bento.me Web Scraper

Descoperiți cum să extrageți date de pe Bento.me: portofolii, link-uri social media și bio. Ghid complet pentru cercetarea influencerilor și automatizare.

Începeți Scraping Gratuit

web scraping extragere de date marketing de influență Bento.me automatizare economie creatori

bento.meDificil

Acoperire:GlobalUnited StatesEuropeUnited KingdomCanada

Date disponibile7 câmpuri

TitluLocațieDescriereImaginiInformații vânzătorInformații contactAtribute

Toate câmpurile extractibile

Nume ProfilBio UtilizatorURL Poză ProfilStatus Badge VerificatHandle-uri Social MediaLink-uri Website ExterneTitluri Tile-uriDescrieri Tile-uriLocațieEmailConținut Widget PersonalizatDate Temă Pagină

Cerințe tehnice

JavaScript necesar

Fără autentificare

Fără paginare

Fără API oficial

Protecție anti-bot detectată

CloudflareRate LimitingASN BlockingIP Behavior Monitoring

Despre Bento.me

Descoperiți ce oferă Bento.me și ce date valoroase pot fi extrase.

Bento.me este o platformă contemporană de branding personal care permite utilizatorilor să creeze un portofoliu digital centralizat sub formă de grilă. Funcționează ca o soluție complexă de tip „link-in-bio”, oferind un spațiu vizual atractiv pentru creatori, dezvoltatori și antreprenori pentru a-și agrega link-urile profesionale, profilurile de social media și tile-urile cu conținut personalizat. Achiziționată de Linktree în 2023, platforma este cunoscută pentru interfața sa de utilizator sofisticată și integrarea diversă a widget-urilor.

Site-ul conține informații structurate, cum ar fi biografii, link-uri externe către portofolii, handle-uri de social media și active media vizuale organizate în tile-uri interactive. În urma unui anunț recent, Bento.me este programat să se închidă pe 13 februarie 2026, ceea ce face ca extragerea datelor să fie o sarcină critică pentru utilizatorii care doresc să își migreze prezența digitală către alte platforme sau pentru cercetătorii care doresc să arhiveze date din economia creatorilor.

Scraping-ul pe Bento.me este extrem de valoros pentru cercetătorii de piață, vânătorii de talente și agențiile de marketing. Prin extragerea datelor de pe aceste pagini, companiile pot identifica influenceri emergenți, pot urmări tendințele profesionale în nișe specifice și pot construi baze de date cuprinzătoare de talente din întreaga economie a creatorilor la nivel global.

De Ce Să Faceți Scraping La Bento.me?

Descoperiți valoarea comercială și cazurile de utilizare pentru extragerea datelor din Bento.me.

Identificarea influencerilor și creatorilor pentru campanii de marketing

Colectarea informațiilor de contact profesionale pentru recrutare

Monitorizarea tendințelor de branding personal și design de portofoliu

Arhivarea datelor utilizatorilor înainte ca platforma să se închidă în februarie 2026

Construirea de liste de lead-uri de înaltă calitate pentru produse SaaS care vizează creatorii

Provocări De Scraping

Provocări tehnice pe care le puteți întâlni când faceți scraping la Bento.me.

Protecția agresivă WAF Cloudflare care cauzează erori 1005 Access Denied

Randarea dinamică Next.js necesită execuția completă a JavaScript

Implementarea CSS-in-JS face ca selectorii statici să fie predispuși la erori

Datele sunt imbricate într-un obiect complex de stare JSON în interiorul tag-ului script

Extrage date din Bento.me cu AI

Fără cod necesar. Extrage date în câteva minute cu automatizare bazată pe AI.

Cum funcționează

Descrie ce ai nevoie

Spune-i AI-ului ce date vrei să extragi din Bento.me. Scrie pur și simplu în limbaj natural — fără cod sau selectori.

AI-ul extrage datele

Inteligența noastră artificială navighează Bento.me, gestionează conținutul dinamic și extrage exact ceea ce ai cerut.

Primește-ți datele

Primește date curate și structurate gata de export în CSV, JSON sau de trimis direct către aplicațiile tale.

De ce să folosești AI pentru extragere

Interfața no-code gestionează layout-urile dinamice React/Next.js fără efort

Randarea JavaScript încorporată asigură încărcarea completă a tuturor tile-urilor și widget-urilor

Rotația automată a proxy-urilor evită blocările de IP și ASN Cloudflare

Rulările programate permit urmărirea constantă a actualizărilor de profil

Extrage date JSON imbricate fără a scrie scripturi personalizate complexe

Începe extragerea gratuit

Nu este necesar card de creditPlan gratuit disponibilFără configurare necesară

Scrapere Web No-Code pentru Bento.me

Alternative click-și-selectează la scraping-ul alimentat de AI

Mai multe instrumente no-code precum Browse.ai, Octoparse, Axiom și ParseHub vă pot ajuta să faceți scraping la Bento.me fără a scrie cod. Aceste instrumente folosesc de obicei interfețe vizuale pentru a selecta date, deși pot avea probleme cu conținut dinamic complex sau măsuri anti-bot.

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Instalați extensia de browser sau înregistrați-vă pe platformă

Navigați la site-ul web țintă și deschideți instrumentul

Selectați elementele de date de extras prin point-and-click

Configurați selectoarele CSS pentru fiecare câmp de date

Configurați regulile de paginare pentru a scrape mai multe pagini

Gestionați CAPTCHA (necesită adesea rezolvare manuală)

Configurați programarea pentru rulări automate

Exportați datele în CSV, JSON sau conectați prin API

Provocări Comune

Curba de învățare

Înțelegerea selectoarelor și a logicii de extracție necesită timp

Selectoarele se strică

Modificările site-ului web pot distruge întregul flux de lucru

Probleme cu conținut dinamic

Site-urile cu mult JavaScript necesită soluții complexe

Limitări CAPTCHA

Majoritatea instrumentelor necesită intervenție manuală pentru CAPTCHA

Blocarea IP-ului

Scraping-ul agresiv poate duce la blocarea IP-ului dvs.

Exemple de cod

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def scrape_bento_profile(url):
    # Header-ele sunt esențiale pentru a mima un browser real
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Bento stochează datele într-un tag script cu id __NEXT_DATA__
            data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
            if data_script:
                json_data = json.loads(data_script.string)
                user_data = json_data['props']['pageProps']['initialState']['user']
                print(f'Nume: {user_data.get("name")}')
                print(f'Bio: {user_data.get("about")}')
                return user_data
    except Exception as e:
        print(f'A apărut o eroare: {e}')
    return None

# Exemplu de utilizare
scrape_bento_profile('https://bento.me/alex')

Când Se Folosește

Cel mai bun pentru pagini HTML statice unde conținutul este încărcat pe server. Cea mai rapidă și simplă abordare când randarea JavaScript nu este necesară.

Avantaje

●Execuție cea mai rapidă (fără overhead de browser)
●Consum minim de resurse
●Ușor de paralelizat cu asyncio
●Excelent pentru API-uri și pagini statice

Limitări

●Nu poate executa JavaScript
●Eșuează pe SPA-uri și conținut dinamic
●Poate avea probleme cu sisteme anti-bot complexe

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # Lansare browser headless
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    # Navigare către profilul Bento
    page.goto('https://bento.me/alex')
    # Așteaptă încărcarea titlului principal al profilului
    page.wait_for_selector('h1')
    
    # Extrage conținutul din pagina randată
    name = page.inner_text('h1')
    links = [a.get_attribute('href') for a in page.query_selector_all('a')]
    
    print(f'Nume Profil: {name}')
    print(f'Link-uri găsite: {len(links)}')
    
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

Când Se Folosește

Folosiți când conținutul se încarcă dinamic prin JavaScript, sau când trebuie să interacționați cu pagina (click-uri, scroll, completare formulare).

Avantaje

●Execută JavaScript ca un browser real
●Gestionează SPA-uri și conținut dinamic
●Evitare mai bună a anti-bot cu pluginuri stealth
●Poate face capturi de ecran și PDF-uri

Limitări

●Mai lent decât cererile HTTP
●Consum mai mare de memorie/CPU
●Configurare mai complexă

import scrapy
import json

class BentoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bento'
    start_urls = ['https://bento.me/alex']

    def parse(self, response):
        # Localizează scriptul de date Next.js care conține starea JSON a profilului
        raw_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if raw_data:
            data = json.loads(raw_data)
            profile = data['props']['pageProps']['initialState']['user']
            yield {
                'name': profile.get('name'),
                'about': profile.get('about'),
                'links': [tile.get('url') for tile in profile.get('tiles', []) if tile.get('url')],
                'socials': profile.get('socials'),
                'verified': profile.get('isVerified')
            }

Când Se Folosește

Ideal pentru proiecte de crawling la scară largă care trebuie să facă scraping pe mii de pagini. Suport încorporat pentru limitarea ratei, reîncercări și conducte de date.

Avantaje

●Construit pentru scală (milioane de pagini)
●Limitare automată a cererilor
●Conducte de export date încorporate
●Sistem middleware pentru proxy/antete

Limitări

●Curbă de învățare mai abruptă
●Exagerat pentru proiecte mici
●Fără randare JavaScript nativă

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // Utilizarea networkidle2 pentru a ne asigura că toate widget-urile sunt încărcate
  await page.goto('https://bento.me/alex', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const profileData = await page.evaluate(() => {
    // Accesarea stării interne direct din DOM
    const dataElement = document.getElementById('__NEXT_DATA__');
    if (dataElement) {
      const nextData = JSON.parse(dataElement.innerText);
      return nextData.props.pageProps.initialState.user;
    }
    return null;
  });

  console.log(profileData);
  await browser.close();
})();

Când Se Folosește

Alegeți dacă sunteți în ecosistemul Node.js/JavaScript sau aveți nevoie de integrare strânsă cu instrumente frontend.

Avantaje

●Suport nativ JavaScript/TypeScript
●Acces la protocolul Chrome DevTools
●Ecosistem și comunitate mare
●Bun pentru proiecte grele în JS

Limitări

●Doar Chrome (vs multi-browser Playwright)
●Overhead similar cu Playwright
●Opțiuni stealth mai puțin mature

How to Scrape Bento.me with Code

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def scrape_bento_profile(url):
    # Header-ele sunt esențiale pentru a mima un browser real
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Bento stochează datele într-un tag script cu id __NEXT_DATA__
            data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
            if data_script:
                json_data = json.loads(data_script.string)
                user_data = json_data['props']['pageProps']['initialState']['user']
                print(f'Nume: {user_data.get("name")}')
                print(f'Bio: {user_data.get("about")}')
                return user_data
    except Exception as e:
        print(f'A apărut o eroare: {e}')
    return None

# Exemplu de utilizare
scrape_bento_profile('https://bento.me/alex')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # Lansare browser headless
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    # Navigare către profilul Bento
    page.goto('https://bento.me/alex')
    # Așteaptă încărcarea titlului principal al profilului
    page.wait_for_selector('h1')
    
    # Extrage conținutul din pagina randată
    name = page.inner_text('h1')
    links = [a.get_attribute('href') for a in page.query_selector_all('a')]
    
    print(f'Nume Profil: {name}')
    print(f'Link-uri găsite: {len(links)}')
    
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

Python + Scrapy

import scrapy
import json

class BentoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bento'
    start_urls = ['https://bento.me/alex']

    def parse(self, response):
        # Localizează scriptul de date Next.js care conține starea JSON a profilului
        raw_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if raw_data:
            data = json.loads(raw_data)
            profile = data['props']['pageProps']['initialState']['user']
            yield {
                'name': profile.get('name'),
                'about': profile.get('about'),
                'links': [tile.get('url') for tile in profile.get('tiles', []) if tile.get('url')],
                'socials': profile.get('socials'),
                'verified': profile.get('isVerified')
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // Utilizarea networkidle2 pentru a ne asigura că toate widget-urile sunt încărcate
  await page.goto('https://bento.me/alex', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const profileData = await page.evaluate(() => {
    // Accesarea stării interne direct din DOM
    const dataElement = document.getElementById('__NEXT_DATA__');
    if (dataElement) {
      const nextData = JSON.parse(dataElement.innerText);
      return nextData.props.pageProps.initialState.user;
    }
    return null;
  });

  console.log(profileData);
  await browser.close();
})();

Ce Puteți Face Cu Datele Bento.me

Explorați aplicațiile practice și informațiile din datele Bento.me.

Descoperirea influencerilor pentru outreach

Agențiile de marketing pot găsi creatori de nișă prin scraping pe profilurile Bento asociate cu anumite cuvinte-cheie profesionale.

Cum se implementează:

1Căutați în rezultatele motoarelor de căutare sau în liste de directoare URL-uri de profiluri Bento.
2Extrageți link-urile de social media și textul bio pentru a determina nișa și impactul.
3Filtrați profilurile după cuvinte-cheie din industrie precum „Web3”, „UX Design” sau „Fitness”.
4Automatizați contactarea folosind handle-urile de social media verificate extrase.

Folosiți Automatio pentru a extrage date din Bento.me și a construi aceste aplicații fără a scrie cod.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI

Automatizare web

Fluxuri inteligente

Incepe gratuit

Sfaturi Pro Pentru Scraping La Bento.me

Sfaturi de la experți pentru extragerea cu succes a datelor din Bento.me.

Căutați întotdeauna tag-ul <script id='__NEXT_DATA__'>; acesta conține aproape toate informațiile de profil într-un singur bloc JSON.

Folosiți proxy-uri rezidențiale pentru a evita blocarea bazată pe ASN de către Cloudflare a IP-urilor din centrele de date.

Implementați o limitare a ratei (rate limiting) de cel puțin 3-5 secunde între cereri pentru a evita declanșarea provocărilor de securitate.

Bento folosește CSS-in-JS, așa că bazați-vă pe atributele de date sau pe starea JSON internă, mai degrabă decât pe numele de clase volatile.

Deoarece site-ul se va închide la începutul anului 2026, asigurați-vă că scraper-ul include logica pentru a descărca și arhiva imaginile local.

Rotiți User-Agents frecvent pentru a evita identificarea prin fingerprinting de către straturile de securitate Cloudflare.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar Web Scraping

Intrebari frecvente despre Bento.me

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre Bento.me

Cum să faci Scraping pe Bento.me | Bento.me Web Scraper

Despre Bento.me

De Ce Să Faceți Scraping La Bento.me?

Provocări De Scraping

Extrage date din Bento.me cu AI

Cum funcționează

De ce să folosești AI pentru extragere

Scrapere Web No-Code pentru Bento.me

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Provocări Comune

Exemple de cod

Ce Puteți Face Cu Datele Bento.me

Descoperirea influencerilor pentru outreach

Sourcing de talente și recrutare

Servicii de migrare a platformei

Analiză competitivă de design

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Sfaturi Pro Pentru Scraping La Bento.me

Ce spun utilizatorii nostri

Similar Web Scraping

How to Scrape Behance: A Step-by-Step Guide for Creative Data Extraction

How to Scrape Social Blade: The Ultimate Analytics Guide

How to Scrape YouTube: Extract Video Data and Comments in 2025

How to Scrape Vimeo: A Guide to Extracting Video Metadata

How to Scrape Imgur: A Comprehensive Guide to Image Data Extraction

How to Scrape Patreon Creator Data and Posts

How to Scrape Goodreads: The Ultimate Web Scraping Guide 2025

How to Scrape Bluesky (bsky.app): API and Web Methods

Intrebari frecvente despre Bento.me

Este legal să faci scraping pe Bento.me?

Cum pot evita blocarea cu Eroarea 1005?

Are Bento.me un API oficial?

Ce se întâmplă când Bento se închide în 2026?

În ce format sunt de obicei datele extrase?

Cât de des ar trebui să fac scraping pe profilurile Bento?

Trebuie să randez JavaScript pentru a face scraping pe Bento?

Pot extrage imagini și fișiere media din tile-urile Bento?

Cum să faci Scraping pe Bento.me | Bento.me Web Scraper

Despre Bento.me

De Ce Să Faceți Scraping La Bento.me?

Provocări De Scraping

Extrage date din Bento.me cu AI

Cum funcționează

De ce să folosești AI pentru extragere

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Scrapere Web No-Code pentru Bento.me

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Provocări Comune

Scrapere Web No-Code pentru Bento.me

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

Provocări Comune

Exemple de cod

How to Scrape Bento.me with Code

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Ce Puteți Face Cu Datele Bento.me

Descoperirea influencerilor pentru outreach

Sourcing de talente și recrutare

Servicii de migrare a platformei

Analiză competitivă de design

Ce Puteți Face Cu Datele Bento.me

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Sfaturi Pro Pentru Scraping La Bento.me

Ce spun utilizatorii nostri

Similar Web Scraping

How to Scrape Behance: A Step-by-Step Guide for Creative Data Extraction

How to Scrape Social Blade: The Ultimate Analytics Guide

How to Scrape YouTube: Extract Video Data and Comments in 2025

How to Scrape Vimeo: A Guide to Extracting Video Metadata

How to Scrape Imgur: A Comprehensive Guide to Image Data Extraction

How to Scrape Patreon Creator Data and Posts

How to Scrape Goodreads: The Ultimate Web Scraping Guide 2025

How to Scrape Bluesky (bsky.app): API and Web Methods

Intrebari frecvente despre Bento.me

Este legal să faci scraping pe Bento.me?

Cum pot evita blocarea cu Eroarea 1005?

Are Bento.me un API oficial?

Ce se întâmplă când Bento se închide în 2026?

În ce format sunt de obicei datele extrase?

Cât de des ar trebui să fac scraping pe profilurile Bento?

Trebuie să randez JavaScript pentru a face scraping pe Bento?

Pot extrage imagini și fișiere media din tile-urile Bento?