google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro este modelul multimodal de elită de la Google, cu motorul de reasoning DeepThink, context window 1M+ și scoruri de logică ARC-AGI lider în...

MultimodalDeep ReasoningGenerare VideoAI pentru WorkspaceGoogle Gemini
google logogoogleGemini19 februarie 2026
Context
2.0Mtokeni
Output maxim
66Ktokeni
Pret input
$2.50/ 1M
Pret output
$15.00/ 1M
Modalitate:TextImageAudioVideo
Capabilitati:ViziuneUnelteStreamingRationament
Benchmark-uri
GPQA
94.3%
GPQA: Intrebari stiintifice nivel postuniversitar. Benchmark riguros cu 448 intrebari din biologie, fizica si chimie. Expertii PhD obtin doar 65-74% acuratete. Gemini 3.1 Pro a obtinut 94.3% la acest benchmark.
HLE
44.4%
HLE: Rationament nivel expert. Testeaza capacitatea modelului de a demonstra rationament la nivel de expert in domenii specializate. Gemini 3.1 Pro a obtinut 44.4% la acest benchmark.
MMLU
80.6%
MMLU: Intelegere lingvistica multitasking masiva. Benchmark cuprinzator cu 16.000 intrebari din 57 materii academice. Gemini 3.1 Pro a obtinut 80.6% la acest benchmark.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMLU cu 12.032 intrebari si format mai dificil cu 10 optiuni. Gemini 3.1 Pro a obtinut 79.2% la acest benchmark.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Benchmark acuratete factuala. Testeaza capacitatea modelului de a oferi raspunsuri precise si factuale. Gemini 3.1 Pro a obtinut 79.6% la acest benchmark.
IFEval
92.4%
IFEval: Evaluare urmarire instructiuni. Masoara cat de bine urmeaza un model instructiuni si constrangeri specifice. Gemini 3.1 Pro a obtinut 92.4% la acest benchmark.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Examen invitational matematica american. Probleme matematice nivel competitie din prestigiosul examen AIME. Gemini 3.1 Pro a obtinut 92% la acest benchmark.
MATH
92%
MATH: Rezolvare probleme matematice. Benchmark matematic cuprinzator care testeaza rezolvarea problemelor in algebra, geometrie, calcul. Gemini 3.1 Pro a obtinut 92% la acest benchmark.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Matematica scoala primara 8K. 8.500 probleme matematice cu enunt nivel scoala primara. Gemini 3.1 Pro a obtinut 98.4% la acest benchmark.
MGSM
96.5%
MGSM: Matematica scoala primara multilingva. Benchmark GSM8k tradus in 10 limbi. Gemini 3.1 Pro a obtinut 96.5% la acest benchmark.
MathVista
89.4%
MathVista: Rationament vizual matematic. Testeaza capacitatea de a rezolva probleme matematice cu elemente vizuale. Gemini 3.1 Pro a obtinut 89.4% la acest benchmark.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Benchmark inginerie software. Modelele AI incearca sa rezolve probleme reale GitHub in proiecte Python. Gemini 3.1 Pro a obtinut 71% la acest benchmark.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Probleme programare Python. 164 probleme de programare unde modelele trebuie sa genereze implementari corecte de functii Python. Gemini 3.1 Pro a obtinut 91.2% la acest benchmark.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Benchmark codare live. Testeaza abilitatile de codare pe provocari de programare reale actualizate continuu. Gemini 3.1 Pro a obtinut 82% la acest benchmark.
MMMU
84.2%
MMMU: Intelegere multimodala. Benchmark intelegere multimodala din 30 materii universitare. Gemini 3.1 Pro a obtinut 84.2% la acest benchmark.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMMU cu intrebari mai provocatoare. Gemini 3.1 Pro a obtinut 62.5% la acest benchmark.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Intrebari si raspunsuri grafice. Testeaza capacitatea de a intelege si analiza informatii din grafice si diagrame. Gemini 3.1 Pro a obtinut 91.8% la acest benchmark.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Intrebari vizuale documente. Testeaza capacitatea de a extrage informatii din imagini de documente. Gemini 3.1 Pro a obtinut 94.2% la acest benchmark.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Sarcini terminal/CLI. Testeaza capacitatea de a efectua operatii linie de comanda. Gemini 3.1 Pro a obtinut 58% la acest benchmark.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Abstractizare si rationament. Testeaza inteligenta fluida prin puzzle-uri noi de recunoastere a tiparelor. Gemini 3.1 Pro a obtinut 77.1% la acest benchmark.

Despre Gemini 3.1 Pro

Afla despre capabilitatile lui Gemini 3.1 Pro, caracteristici si cum te poate ajuta sa obtii rezultate mai bune.

Gemini 3.1 Pro reprezintă o execuție matură a cadrului Sparse Mixture-of-Experts (MoE), cuplat nativ cu un motor avansat de procesare multimodală. Caracteristica distinctivă a arhitecturii este democratizarea stratului DeepThink System 2, care permite modelului să delibereze intern înainte de a genera un output token. Acest model introduce un sistem de thinking unic cu trei niveluri (Scăzut, Mediu și Ridicat), permițând dezvoltatorilor să controleze explicit compromisul dintre latență, cost și profunzimea reasoning-ului.

Cu o context window masivă de 1 milion de tokens, Gemini 3.1 Pro este optimizat pentru fluxuri de lucru complexe în finanțe, analiză de date și migrarea întregului repository de cod. Demonstrează o abilitate emergentă de a rezolva tipare logice inedite, obținând un scor fără precedent de 77,1% pe benchmark-ul ARC-AGI-2. Aceasta îl face alegerea preferată pentru dezvoltatorii care au nevoie atât de interacțiuni multimodale cu latență scăzută, cât și de performanță cognitivă la nivel înalt pentru sarcini agentic autonome.

Gemini 3.1 Pro

Cazuri de utilizare pentru Gemini 3.1 Pro

Descopera diferitele moduri in care poti folosi Gemini 3.1 Pro pentru a obtine rezultate excelente.

Analiza întregului repository de cod

Utilizarea context window de 1M pentru a ingera repository-uri software întregi în vederea refactorizării și mapării dependențelor.

Comitete de agenți autonomi

Dirijarea fluxurilor de lucru agentic în mai mulți pași, unde sub-agenții interni dezbat și verifică soluțiile înainte de execuție.

Sinteza cercetării științifice

Analizarea a mii de lucrări de cercetare și seturi de date complexe pentru a extrage inteligență structurată și perspective factuale.

Crearea de conținut multimodal

Procesarea simultană a textului, imaginilor și sunetului pentru a genera materiale educaționale complexe și media interactivă.

Automatizare bazată pe terminal

Executarea de comenzi bash complexe și manipularea sistemelor de fișiere cu precizie ridicată prin moduri avansate de reasoning.

Auditarea datelor enterprise

Analizarea datelor financiare nestructurate și a documentelor legale pentru a identifica lacunele de conformitate cu o rememorare factuală aproape perfectă.

Puncte forte

Limitari

Lider în reasoning ARC-AGI-2: Scor de 77,1% pe ARC-AGI-2, mai mult decât dublând capacitatea de reasoning a modelelor flagship anterioare.
Penalizare de preț pentru context mare: Prețurile de input și output se dublează odată ce un prompt depășește pragul de 200.000 tokens, impactând joburile batch masive.
Context window de 1M tokens: Gestionează baze de cod masive cu fișiere multiple și video de lungă durată cu un recall de top și latență scăzută.
Verbocitate extremă a output-ului: Benchmark-urile indică faptul că modelul poate fi excesiv de verbos, generând semnificativ mai mulți tokens decât este necesar pentru sarcini simple.
Strategie de preț competitivă: La un preț de 2 $/12 $ per milion de tokens, este semnificativ mai accesibil decât echivalentele de la Anthropic sau OpenAI.
Provocări legate de tonul nuanțat: Feedback-ul comunității sugerează că tonul conversațional poate părea mai puțin natural sau nuanțat în comparație cu seria Claude 3.5.
Niveluri de calcul granulare: Dispune de un sistem de thinking cu trei niveluri pentru controlul precis al dezvoltatorului asupra profunzimii reasoning-ului intern și a costurilor.
Niveluri de reasoning inconsistente: Calitatea reasoning-ului variază semnificativ între niveluri, necesitând adesea experimentare manuală pentru a găsi setarea optimă.

Start rapid API

google/gemini-3.1-pro-preview

Vezi documentatia
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { tier: "high" }
});

const prompt = "Analizează acest întreg codebase pentru vulnerabilități de securitate.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Instaleaza SDK-ul si incepe sa faci apeluri API in cateva minute.

Ce spun oamenii despre Gemini 3.1 Pro

Vezi ce crede comunitatea despre Gemini 3.1 Pro

Scorul de 77,1% al lui Gemini 3.1 Pro reprezintă cea mai perturbatoare schimbare de piață; dublează recordul anterior pe ARC-AGI.
enoumen
reddit
Benchmark-urile de programare nu mint. Acest model a găsit un bug în repo-ul meu pe care 3.5 și GPT-4o l-au ratat complet.
SiliconValleyCoder
hackernews
Scandalul gemini 3.1 este foarte interesant. A zdrobit benchmark-urile, dar utilizatorii reali spun că tonul și vibe-ul sunt inconsistente.
cryptopunk7213
twitter
Motorul DeepThink poate duce la întârzieri semnificative, uneori peste 90 de secunde, atunci când procesează sarcini care necesită logică profundă.
TechReviewer2026
youtube
Context caching este funcția vedetă aici. Rulez un bot de documentație întreg pentru câțiva bani comparat cu GPT-4o.
CloudArchitect
reddit
Gemini a eșuat complet să discute despre Python într-o sarcină complexă de planificare... o parte din logică pur și simplu nu a fost prezentă în planul final.
Temporary-Mix8022
reddit

Videoclipuri despre Gemini 3.1 Pro

Urmareste tutoriale, recenzii si discutii despre Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro generează cea mai detaliată versiune a acestei pagode de până acum

Gemini are de departe cea mai largă fereastră de un milion de tokens

Fidelitatea multimodală în procesarea audio este vizibil mai bună decât la 3.0

Throughput-ul de tokens rămâne stabil chiar și pe măsură ce context window se umple

Recall-ul pe termen lung este practic perfect pe parcursul întregului milion de tokens

Pentru puzzle-uri care nu ar trebui să fie în datele sale de training, seria Gemini 3 depășește toate celelalte modele

3.1 Pro ar putea într-adevăr să reducă timpul de execuție al unui script de fine-tuning de la 300 de secunde la 47 de secunde

Pașii logici DeepThink sunt clar vizibili în trace, arătând o deliberare reală

Atingem saturația benchmark-urilor unde doar ARC-AGI contează cu adevărat pentru progres

Traiectoria AGI accelerează pe baza acestor salturi în abstract reasoning

Cred că, la fel ca 3.1, se simte cu adevărat ca un progres, chiar dacă este foarte mic

Se pare că depășește Gemini 3.0 Pro când testăm exact aceleași prompt-uri unul lângă altul

Acuratețea programării în refactorizările Python complexe este cea mai înaltă pe care am văzut-o

Fiabilitatea API s-a îmbunătățit semnificativ în ultima lună de testare

Performanța în lumea reală se ridică în sfârșit la înălțimea hype-ului creat de scorurile benchmark

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente

Sfaturi Pro pentru Gemini 3.1 Pro

Sfaturi de expert care te ajuta sa obtii maximul din Gemini 3.1 Pro si sa obtii rezultate mai bune.

Selectarea nivelului de reasoning

Folosește modul de thinking Ridicat pentru logică sau matematică complexă, dar treci pe Scăzut pentru formatare standard pentru a economisi resurse de calcul.

Context Caching

Implementează context caching pentru documentația statică pentru a reduce prețurile de input cu până la 90% per milion de tokens.

Artifacte structurate

Profită de abilitatea modelului de a genera liste de sarcini structurate pentru o supraveghere umană mai ușoară în timpul rulărilor agentic.

Multimodal Prompting

Combină input-urile video și audio pentru a oferi modelului context complet despre scenarii din lumea reală, în loc de descrieri doar text.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar AI Models

google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Intrebari frecvente despre Gemini 3.1 Pro

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre Gemini 3.1 Pro