google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro este modelul flagship multimodal AI al Google, dotat cu reasoning DeepThink, un context window de 2M și capacități native de generare video Veo...

MultimodalDeep reasoningGenerare videoWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini 3February 19, 2026
Context
2.0Mtokeni
Output maxim
66Ktokeni
Pret input
$2.50/ 1M
Pret output
$15.00/ 1M
Modalitate:TextImageAudioVideo
Capabilitati:ViziuneUnelteStreamingRationament
Benchmark-uri
GPQA
94.3%
GPQA: Intrebari stiintifice nivel postuniversitar. Benchmark riguros cu 448 intrebari din biologie, fizica si chimie. Expertii PhD obtin doar 65-74% acuratete. Gemini 3.1 Pro a obtinut 94.3% la acest benchmark.
HLE
44.4%
HLE: Rationament nivel expert. Testeaza capacitatea modelului de a demonstra rationament la nivel de expert in domenii specializate. Gemini 3.1 Pro a obtinut 44.4% la acest benchmark.
MMLU
80.6%
MMLU: Intelegere lingvistica multitasking masiva. Benchmark cuprinzator cu 16.000 intrebari din 57 materii academice. Gemini 3.1 Pro a obtinut 80.6% la acest benchmark.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMLU cu 12.032 intrebari si format mai dificil cu 10 optiuni. Gemini 3.1 Pro a obtinut 79.2% la acest benchmark.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Benchmark acuratete factuala. Testeaza capacitatea modelului de a oferi raspunsuri precise si factuale. Gemini 3.1 Pro a obtinut 79.6% la acest benchmark.
IFEval
92.4%
IFEval: Evaluare urmarire instructiuni. Masoara cat de bine urmeaza un model instructiuni si constrangeri specifice. Gemini 3.1 Pro a obtinut 92.4% la acest benchmark.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Examen invitational matematica american. Probleme matematice nivel competitie din prestigiosul examen AIME. Gemini 3.1 Pro a obtinut 92% la acest benchmark.
MATH
92%
MATH: Rezolvare probleme matematice. Benchmark matematic cuprinzator care testeaza rezolvarea problemelor in algebra, geometrie, calcul. Gemini 3.1 Pro a obtinut 92% la acest benchmark.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Matematica scoala primara 8K. 8.500 probleme matematice cu enunt nivel scoala primara. Gemini 3.1 Pro a obtinut 98.4% la acest benchmark.
MGSM
96.5%
MGSM: Matematica scoala primara multilingva. Benchmark GSM8k tradus in 10 limbi. Gemini 3.1 Pro a obtinut 96.5% la acest benchmark.
MathVista
89.4%
MathVista: Rationament vizual matematic. Testeaza capacitatea de a rezolva probleme matematice cu elemente vizuale. Gemini 3.1 Pro a obtinut 89.4% la acest benchmark.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Benchmark inginerie software. Modelele AI incearca sa rezolve probleme reale GitHub in proiecte Python. Gemini 3.1 Pro a obtinut 71% la acest benchmark.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Probleme programare Python. 164 probleme de programare unde modelele trebuie sa genereze implementari corecte de functii Python. Gemini 3.1 Pro a obtinut 91.2% la acest benchmark.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Benchmark codare live. Testeaza abilitatile de codare pe provocari de programare reale actualizate continuu. Gemini 3.1 Pro a obtinut 82% la acest benchmark.
MMMU
84.2%
MMMU: Intelegere multimodala. Benchmark intelegere multimodala din 30 materii universitare. Gemini 3.1 Pro a obtinut 84.2% la acest benchmark.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMMU cu intrebari mai provocatoare. Gemini 3.1 Pro a obtinut 62.5% la acest benchmark.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Intrebari si raspunsuri grafice. Testeaza capacitatea de a intelege si analiza informatii din grafice si diagrame. Gemini 3.1 Pro a obtinut 91.8% la acest benchmark.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Intrebari vizuale documente. Testeaza capacitatea de a extrage informatii din imagini de documente. Gemini 3.1 Pro a obtinut 94.2% la acest benchmark.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Sarcini terminal/CLI. Testeaza capacitatea de a efectua operatii linie de comanda. Gemini 3.1 Pro a obtinut 58% la acest benchmark.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Abstractizare si rationament. Testeaza inteligenta fluida prin puzzle-uri noi de recunoastere a tiparelor. Gemini 3.1 Pro a obtinut 77.1% la acest benchmark.

Despre Gemini 3.1 Pro

Afla despre capabilitatile lui Gemini 3.1 Pro, caracteristici si cum te poate ajuta sa obtii rezultate mai bune.

Privire de ansamblu asupra modelului

Gemini 3.1 Pro reprezintă un salt substanțial în reasoning-ul de bază din cadrul seriei Gemini 3, introducând motorul DeepThink care utilizează reinforcement learning pentru a rezolva tipare logice complexe. Se distinge prin context window-ul său fără precedent de 2.048.000 de tokens, permițând utilizatorilor să proceseze depozite întregi de software sau câteva ore de video într-un singur prompt. Modelul este nativ multimodal, conceput pentru a procesa și a realiza reasoning pe text, audio, imagini și video simultan.

Inteligență și Reasoning

Optimizat pentru următoarea generație de fluxuri de lucru agentic, Gemini 3.1 Pro excelează în sarcini care necesită planificare strategică și îmbunătățiri pas cu pas. Dispune de o integrare profundă cu instrumentele creative Google, inclusiv Veo 3.1 nativ pentru generare video de înaltă fidelitate și Imagen 4 pentru crearea avansată de imagini. Prin distilarea capacităților de reasoning de la modele mai mari într-o arhitectură extrem de eficientă, acesta oferă inteligență de nivel frontier model la un preț competitiv.

Instrumente Agentice Specializate

Construit pe arhitectura revoluționară Gemini 3, acesta utilizează o verificare sofisticată de tip chain-of-thought pentru a elimina practic erorile logice în sarcinile complexe de reasoning științific și matematic. Modelul reprezintă un salt semnificativ în capacitatea zero-shot, în special în abilitatea sa de a se auto-corecta în timpul proceselor de inference pe termen lung, fiind alegerea definitivă pentru inginerie software autonomă și sinteză multimodală.

Gemini 3.1 Pro

Cazuri de utilizare pentru Gemini 3.1 Pro

Descopera diferitele moduri in care poti folosi Gemini 3.1 Pro pentru a obtine rezultate excelente.

Inginerie software autonomă

Navigarea și refactorizarea întregilor depozite de cod folosind context window de 2M pentru o înțelegere globală a bazei de cod.

Sinteză de cercetare multimodală

Procesarea simultană a orelor de cursuri video, lucrări de cercetare PDF și înregistrări audio pentru a genera rapoarte cuprinzătoare.

Planificare strategică de afaceri

Utilizarea motorului DeepThink pentru a simula scenarii de piață și a dezvolta strategii corporative pas cu pas cu auto-corectare.

Fluxuri de lucru pentru producție creativă

Coordonarea motoarelor native Veo 3.1 și Imagen 4 prin prompt-uri text de nivel înalt pentru a genera video 4K profesional și imagini de înaltă fidelitate.

Analiză complexă a datelor științifice

Rezolvarea problemelor științifice de nivel doctoral și analizarea seturilor de date obscure cu acuratețe ridicată în benchmark-urile HLE și GPQA.

Suport clienți agentic

Construirea de asistenți AI localizați care înțeleg nuanțele culturale, cum ar fi eticheta de afaceri britanică sau cadrele de reglementare regionale.

Puncte forte

Limitari

Reasoning de neegalat: Obține 77,1% pe ARC-AGI-2, mai mult decât dublând capacitatea de reasoning a generațiilor anterioare.
Latency în DeepThink: Modul de high-reasoning poate dura câteva minute pentru a genera un răspuns pentru sarcini complexe.
Context masiv: Window-ul de 2M tokens permite învățarea nativă „long-context” pe seturi de date întregi sau biblioteci media.
Filtre de siguranță agresive: Barierele de siguranță pentru utilizatorii obișnuți pot declanșa frecvent refuzuri chiar și pentru sarcini de scriere creativă inofensive.
Eficiență a costurilor: Oferă inteligență de tip frontier model la un cost cu aproximativ 75% mai mic decât competitorii precum Claude Opus 4.6.
Varianța halucinațiilor: Deși este mai scăzută decât la modelele anterioare, poate încă prezenta halucinații privind detaliile spațiale în sarcini vizuale complexe.
Multimodalitate nativă: Procesează text, audio, imagini și video dintr-o singură trecere, fără a avea nevoie de sub-modele auxiliare.
Fiabilitatea API-ului: Versiunile early preview au raportat erori ocazionale de conexiune la server în perioadele de vârf.

Start rapid API

google/gemini-3.1-pro-preview

Vezi documentatia
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Solve for x in 2x^2 + 5x - 3 = 0 using the DeepThink engine.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

run();

Instaleaza SDK-ul si incepe sa faci apeluri API in cateva minute.

Ce spun oamenii despre Gemini 3.1 Pro

Vezi ce crede comunitatea despre Gemini 3.1 Pro

Gemini a capturat perfect acea energie britanică de tipul „îmi cer mii de scuze că vă deranjez, dar ne datorați 5.000 de lire”.
Efficient_Degree9569
reddit
3.1 Pro este cel mai deștept model prost pe care l-am folosit vreodată. Briliant în benchmark-uri. Inutilizabil în practică.
David Lingenfelter, PhD
twitter
E ca un personaj principal de anime modest. Dă-i un prompt bine scris și se transformă în Saitama.
Meng To
twitter
Gemini 3.1 Pro este câștigătorul pentru analiza documentelor cu context masiv.
AIExpert77
hackernews
Motorul DeepThink este soluția reală pentru puzzle-uri de logică la care GPT-4o s-a blocat.
LogicLeaper
reddit
În sfârșit un model care îmi citește într-adevăr întreaga bază de cod fără să uite primul fișier.
CoderX
twitter

Videoclipuri despre Gemini 3.1 Pro

Urmareste tutoriale, recenzii si discutii despre Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro este mult mai bun la înțelegerea 3D și spațială. Totul pare mult mai fluid și mai precis.

Are cunoștințe native de compoziție muzicală integrate, care sună foarte armonios.

Multimodalitatea aici nu este doar un truc; este nucleul experienței.

Se simte semnificativ mai rapid în modul standard comparativ cu versiunea 3.0.

Am reușit să-i dau un video 4K de 2 ore și a indexat perfect fiecare scenă.

Acest mod thinking high este într-adevăr ca un deep think mini... a durat 8 minute să rezolve o problemă de Olimpiadă de Matematică.

Este o actualizare majoră care readuce modelul în aceeași zonă competitivă cu Opus 4.6.

Antrenamentul prin reinforcement learning se vede în modul în care gestionează contraargumentele.

Google stabilește prețurile foarte agresiv pentru a câștiga înapoi cota de piață de la dezvoltatori.

Vedem un salt masiv în performanța zero-shot pentru sarcinile de coding.

La puzzle-uri care n-ar trebui să fie în datele sale de antrenament, seria Gemini 3 depășește toate celelalte modele.

Practic, îl aduce în marja de eroare a mediei umane pe testele de bun simț.

Schimbarea arhitecturală către înțelegerea video nativă este ceea ce face viabil context window-ul de 2M.

Rezolvă sarcinile ARC-AGI-2 prin reasoning real, nu doar prin potrivirea de tipare.

Aceasta ar putea fi prima dată când Google are un avans clar în capacitatea brută de reasoning.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente

Sfaturi Pro pentru Gemini 3.1 Pro

Sfaturi de expert care te ajuta sa obtii maximul din Gemini 3.1 Pro si sa obtii rezultate mai bune.

Profită de modul „High” Thinking

Pentru puzzle-uri matematice sau logice complexe, folosește setarea „High” pentru nivelul de gândire pentru a activa întreaga putere a motorului de reasoning DeepThink.

Folosește referințe vizuale

Gemini 3.1 Pro excelează la „vibe coding” și design atunci când primește referințe vizuale sau schițe în loc de simple descrieri text.

Atenție la barierele de siguranță pentru consumatori

Dacă primești răspunsuri „limitate” în aplicația pentru consumatori, încearcă să folosești API-ul cu filtre de siguranță ajustate pentru sarcini mai creative sau divergente.

Gestionarea contextului

Pentru interacțiuni lungi, repornește ocazional thread-ul sau oferă un rezumat nou pentru a preveni „degradarea contextului” (context rot), unde modelul poate confunda instrucțiunile.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M

Intrebari frecvente despre Gemini 3.1 Pro

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre Gemini 3.1 Pro