zhipu

GLM-5.1

GLM-5.1 este modelul de raționament flagship de la Zhipu AI, cu o context window de 202K și o buclă de execuție autonomă de 8 ore pentru inginerie agentică...

ReasoningAgentic AIOpen WeightsCodingMultimodal
zhipu logozhipuGLM2026-04-08
Context
203Ktokeni
Output maxim
164Ktokeni
Pret input
$1.40/ 1M
Pret output
$4.40/ 1M
Modalitate:TextImage
Capabilitati:ViziuneUnelteStreamingRationament
Benchmark-uri
GPQA
86.2%
GPQA: Intrebari stiintifice nivel postuniversitar. Benchmark riguros cu 448 intrebari din biologie, fizica si chimie. Expertii PhD obtin doar 65-74% acuratete. GLM-5.1 a obtinut 86.2% la acest benchmark.
HLE
31%
HLE: Rationament nivel expert. Testeaza capacitatea modelului de a demonstra rationament la nivel de expert in domenii specializate. GLM-5.1 a obtinut 31% la acest benchmark.
MMLU
89%
MMLU: Intelegere lingvistica multitasking masiva. Benchmark cuprinzator cu 16.000 intrebari din 57 materii academice. GLM-5.1 a obtinut 89% la acest benchmark.
MMLU Pro
89%
MMLU Pro: MMLU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMLU cu 12.032 intrebari si format mai dificil cu 10 optiuni. GLM-5.1 a obtinut 89% la acest benchmark.
IFEval
73%
IFEval: Evaluare urmarire instructiuni. Masoara cat de bine urmeaza un model instructiuni si constrangeri specifice. GLM-5.1 a obtinut 73% la acest benchmark.
AIME 2025
95.3%
AIME 2025: Examen invitational matematica american. Probleme matematice nivel competitie din prestigiosul examen AIME. GLM-5.1 a obtinut 95.3% la acest benchmark.
MATH
80%
MATH: Rezolvare probleme matematice. Benchmark matematic cuprinzator care testeaza rezolvarea problemelor in algebra, geometrie, calcul. GLM-5.1 a obtinut 80% la acest benchmark.
GSM8k
96%
GSM8k: Matematica scoala primara 8K. 8.500 probleme matematice cu enunt nivel scoala primara. GLM-5.1 a obtinut 96% la acest benchmark.
MGSM
90%
MGSM: Matematica scoala primara multilingva. Benchmark GSM8k tradus in 10 limbi. GLM-5.1 a obtinut 90% la acest benchmark.
MathVista
70%
MathVista: Rationament vizual matematic. Testeaza capacitatea de a rezolva probleme matematice cu elemente vizuale. GLM-5.1 a obtinut 70% la acest benchmark.
SWE-Bench
58.4%
SWE-Bench: Benchmark inginerie software. Modelele AI incearca sa rezolve probleme reale GitHub in proiecte Python. GLM-5.1 a obtinut 58.4% la acest benchmark.
HumanEval
94.6%
HumanEval: Probleme programare Python. 164 probleme de programare unde modelele trebuie sa genereze implementari corecte de functii Python. GLM-5.1 a obtinut 94.6% la acest benchmark.
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: Benchmark codare live. Testeaza abilitatile de codare pe provocari de programare reale actualizate continuu. GLM-5.1 a obtinut 68% la acest benchmark.
MMMU
73%
MMMU: Intelegere multimodala. Benchmark intelegere multimodala din 30 materii universitare. GLM-5.1 a obtinut 73% la acest benchmark.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMMU cu intrebari mai provocatoare. GLM-5.1 a obtinut 58% la acest benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Intrebari si raspunsuri grafice. Testeaza capacitatea de a intelege si analiza informatii din grafice si diagrame. GLM-5.1 a obtinut 89% la acest benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Intrebari vizuale documente. Testeaza capacitatea de a extrage informatii din imagini de documente. GLM-5.1 a obtinut 93% la acest benchmark.
Terminal-Bench
63.5%
Terminal-Bench: Sarcini terminal/CLI. Testeaza capacitatea de a efectua operatii linie de comanda. GLM-5.1 a obtinut 63.5% la acest benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstractizare si rationament. Testeaza inteligenta fluida prin puzzle-uri noi de recunoastere a tiparelor. GLM-5.1 a obtinut 12% la acest benchmark.

Despre GLM-5.1

Afla despre capabilitatile lui GLM-5.1, caracteristici si cum te poate ajuta sa obtii rezultate mai bune.

GLM-5.1 este modelul fundație flagship de la Zhipu AI, conceput pentru ingineria de sisteme complexe și sarcini agentice pe termen lung. Construit pe o arhitectură Mixture-of-Experts (MoE) cu 744 miliarde de parametri și 40 miliarde activi per trecere, reprezintă un salt semnificativ în anduranță și rezolvarea autonomă a problemelor. Modelul este special conceput pentru a depăși platourile de raționament observate la modelele de limbaj anterioare, menținând productivitatea și calitatea codului pe parcursul a mii de apeluri de instrumente și sute de iterații. Identifică blocajele, rulează experimente și își ajustează propria strategie fără intervenție umană.

Din punct de vedere tehnic, GLM-5.1 excelează ca motor de raționament primar în sistemele multi-agent. Gestionează deciziile arhitecturale de nivel înalt, delegând implementarea către modele mai mici. Dispune de o context window de 202K susținută de un mecanism de atenție dinamică rară (sparse attention), asigurând coerența pe bazele de cod masive. Modelul este lansat sub licența MIT, oferind o alternativă locală viabilă la modelele frontieră proprietare pentru sarcini precum optimizarea bazelor de date, ingineria kernel-ului GPU și dezvoltarea de aplicații web full-stack.

Rezultatele KernelBench Nivel 3 arată că GLM-5.1 menține o viteză semnificativ mai mare în workload-urile de ML agentic pe parcursuri lungi, comparativ cu Claude Opus 4.6. Această anduranță permite dezvoltatorilor să declanșeze o sarcină de inginerie dimineața și să primească un serviciu complet testat și implementat până la sfârșitul zilei. Gestionează întregul ciclu de viață al unei corecții de bug, de la reproducerea problemei într-un sandbox până la trimiterea pull request-ului final.

GLM-5.1

Cazuri de utilizare pentru GLM-5.1

Descopera diferitele moduri in care poti folosi GLM-5.1 pentru a obtine rezultate excelente.

Inginerie software autonomă

Rulează autonom timp de peste 8 ore pentru a proiecta, implementa și depana microservicii fără îndrumare umană.

Optimizarea bazelor de date de înaltă performanță

Modelul optimizează iterativ implementările de căutare vector (vector search) bazate pe Rust pe parcursul a sute de runde.

Optimizarea kernel-ului GPU

Analizează implementările de referință pentru a produce kernel-uri GPU mai rapide care depășesc compilatoarele autotune standard.

Orchestrare multi-agent

Acționează ca un motor de raționament care coordonează sub-sarcini și apeluri de instrumente (tool-calls) într-un grup de modele specializate mai mici.

Sarcini complexe în terminal

Execută operațiuni reale în terminal și administrare de sistem în mai mulți pași prin intermediul instrumentelor CLI agentice.

Design Web Full-Stack

Modelul generează layout-uri UI vizual consistente și logica backend pentru medii desktop bazate pe browser.

Puncte forte

Limitari

Orizont de iterație de 8 ore: Menține productivitatea pe parcursul a mii de apeluri de instrumente fără a atinge platourile de raționament comune la alte modele.
Latență ridicată: Arhitectura axată pe raționament duce la o generare de token-uri semnificativ mai lentă comparativ cu modelele standard care nu folosesc raționament.
Performanță de codare de top (SOTA): Obține un scor de 58,4 pe SWE-Bench Pro, depășind modele proprietare precum GPT-5.4 și Claude Opus 4.6.
Cerințe extreme de resurse: Modelul brut necesită 1,65 TB spațiu pe disc; chiar și versiunile cuantizate necesită 256 GB VRAM/RAM pentru a rula.
Acces la Open Weights: Lansat sub licența MIT, permițând implementarea locală a capabilităților de raționament de nivel frontieră pentru uz enterprise.
Sensibilitate la prompt: Deblocarea performanței agentice complete necesită adesea prompt-uri de sistem extrem de detaliate, de peste 300 de linii, pentru a ghida bucla de raționament.
Coerență la context mare: Menține stabilitatea și acuratețea până la 202k token-uri, esențial pentru sarcini de inginerie agentică pe termen lung.
Instabilitate API: Utilizatorii raportează frecvent erori 500 și limitări de rată în timpul orelor de vârf din Beijing pe endpoint-ul oficial Z.ai.

Start rapid API

zhipu/glm-5.1

Vezi documentatia
zhipu SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4'
});

const chat = await client.chat.completions.create({
  model: 'glm-5.1',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Optimizează această schemă de bază de date.' }],
  stream: true
});

for await (const chunk of chat) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

Instaleaza SDK-ul si incepe sa faci apeluri API in cateva minute.

Ce spun oamenii despre GLM-5.1

Vezi ce crede comunitatea despre GLM-5.1

GLM-5.1 a rulat în buclă pe un prompt timp de 8 ore întregi. Nu a renunțat ca majoritatea modelelor; a continuat să adauge funcționalități și să se revizuiască singur.
ziwenxu_
twitter
L-am testat intens până la 140k context de cel puțin 5 ori și a rămas coerent. SOTA s-ar putea să aibă un competitor.
Sensitive_Song4219
reddit
GLM-5.1 este practic la egalitate cu Opus în acest benchmark. Este acum modelul open #1 în Arena.
tmuxvim
hackernews
De fiecare dată când văd un NPC convis sincer printr-un dialog nescriptat cu GLM-5.1, este pură magie.
orblabs
reddit
Performanța de codare este legitimă. A reparat o problemă de tip race condition în backend-ul nostru Go, despre care GPT-4o tot halucina.
DevScale_AI
twitter
Rularea acestui model local cu Unsloth schimbă regulile jocului pentru confidențialitatea datelor în stack-ul nostru tehnologic juridic.
LawyerWhoCodes
reddit

Videoclipuri despre GLM-5.1

Urmareste tutoriale, recenzii si discutii despre GLM-5.1

GLM-5.1 a obținut 45,3% pe acest benchmark, ceea ce reprezintă un salt substanțial pentru această familie.

Este un model incredibil de lent... probabil că au mai multe GPU-uri care servesc încă GLM-5.

Modul în care gestionează apelurile de instrumente este mult mai robust decât GLM 5 standard.

În prezent este cel mai puternic model de raționament pe care îl poți descărca și rula pe propriul hardware.

Poți vedea cum identifică singur greșelile în log-ul de gândire.

Poate rula autonom timp de 8 ore, rafinând strategii prin mii de iterații.

Depășește Gemini 3.1 Pro și Qwen 3.6 Plus în benchmark-urile populare de generare de repo-uri.

Modul agentic este punctul forte al acestui model, nu renunță la bug-urile dificile.

Z.ai a eliminat practic bariera de plată pentru un model de 744B parametri de nivel frontieră.

Gestionează eficient problema 'plafonului' unde alte LLM-uri își pierd concentrarea în timp.

Reducere a dimensiunii cu 80%, de la 1,65 TB originali la 236 GB, menținând calitatea.

Puterea open-source: chiar și într-o versiune cuantizată, a scris cod funcțional pentru artificii.

Vei avea nevoie de cel puțin 256 GB RAM pentru a te gândi măcar la încărcarea acestui gigant MoE.

Utilizează un mecanism de atenție dinamică rară (sparse attention) pentru a menține coerența acelui context de 202k.

Utilizarea Unsloth face procesul de training și inference semnificativ mai eficient.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente

Sfaturi Pro pentru GLM-5.1

Sfaturi de expert care te ajuta sa obtii maximul din GLM-5.1 si sa obtii rezultate mai bune.

Activarea modului Thinking

Asigurați-vă că opțiunea 'Thinking' este activată în configurația dumneavoastră pentru a debloca capacitățile de iterație autonomă de 8 ore.

Utilizarea cotelor în afara orelor de vârf

Rulați loturi mari de inginerie în afara intervalului orar 14:00-18:00 (ora Beijingului) pentru prețuri mai avantajoase.

Cerințe pentru memorie locală

Folosiți cuantizarea Unsloth Dynamic GGUF pentru a încadra modelul de 1,6 TB în 256 GB de RAM pentru execuții locale.

Selectarea strategică a sarcinilor

Rezervați GLM-5.1 pentru raționament arhitectural și utilizați GLM-4.7 pentru implementări de rutină pentru a optimiza costurile.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M

Intrebari frecvente despre GLM-5.1

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre GLM-5.1