alibaba

Qwen 3.7 Max

Qwen 3.7 Max este modelul AI flagship de la Alibaba pentru raționament profund și sarcini de agenți autonomi, cu un context window de 256k și performanță de...

Thinking ModelCoding AssistantAgentic AIAlibaba CloudMoE Architecture
alibaba logoalibabaQwen320 mai 2026
Context
256Ktokeni
Output maxim
66Ktokeni
Pret input
$1.20/ 1M
Pret output
$6.00/ 1M
Modalitate:Text
Capabilitati:UnelteStreamingRationament
Benchmark-uri
GPQA
92.4%
GPQA: Intrebari stiintifice nivel postuniversitar. Benchmark riguros cu 448 intrebari din biologie, fizica si chimie. Expertii PhD obtin doar 65-74% acuratete. Qwen 3.7 Max a obtinut 92.4% la acest benchmark.
HLE
38.2%
HLE: Rationament nivel expert. Testeaza capacitatea modelului de a demonstra rationament la nivel de expert in domenii specializate. Qwen 3.7 Max a obtinut 38.2% la acest benchmark.
MMLU
92.8%
MMLU: Intelegere lingvistica multitasking masiva. Benchmark cuprinzator cu 16.000 intrebari din 57 materii academice. Qwen 3.7 Max a obtinut 92.8% la acest benchmark.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Editie Profesionala. Versiune imbunatatita MMLU cu 12.032 intrebari si format mai dificil cu 10 optiuni. Qwen 3.7 Max a obtinut 82% la acest benchmark.
SimpleQA
45%
SimpleQA: Benchmark acuratete factuala. Testeaza capacitatea modelului de a oferi raspunsuri precise si factuale. Qwen 3.7 Max a obtinut 45% la acest benchmark.
IFEval
95%
IFEval: Evaluare urmarire instructiuni. Masoara cat de bine urmeaza un model instructiuni si constrangeri specifice. Qwen 3.7 Max a obtinut 95% la acest benchmark.
AIME 2025
99.7%
AIME 2025: Examen invitational matematica american. Probleme matematice nivel competitie din prestigiosul examen AIME. Qwen 3.7 Max a obtinut 99.7% la acest benchmark.
MATH
94.8%
MATH: Rezolvare probleme matematice. Benchmark matematic cuprinzator care testeaza rezolvarea problemelor in algebra, geometrie, calcul. Qwen 3.7 Max a obtinut 94.8% la acest benchmark.
GSM8k
99.2%
GSM8k: Matematica scoala primara 8K. 8.500 probleme matematice cu enunt nivel scoala primara. Qwen 3.7 Max a obtinut 99.2% la acest benchmark.
MGSM
98%
MGSM: Matematica scoala primara multilingva. Benchmark GSM8k tradus in 10 limbi. Qwen 3.7 Max a obtinut 98% la acest benchmark.
SWE-Bench
60.6%
SWE-Bench: Benchmark inginerie software. Modelele AI incearca sa rezolve probleme reale GitHub in proiecte Python. Qwen 3.7 Max a obtinut 60.6% la acest benchmark.
HumanEval
94.5%
HumanEval: Probleme programare Python. 164 probleme de programare unde modelele trebuie sa genereze implementari corecte de functii Python. Qwen 3.7 Max a obtinut 94.5% la acest benchmark.
LiveCodeBench
78.2%
LiveCodeBench: Benchmark codare live. Testeaza abilitatile de codare pe provocari de programare reale actualizate continuu. Qwen 3.7 Max a obtinut 78.2% la acest benchmark.
Terminal-Bench
69.7%
Terminal-Bench: Sarcini terminal/CLI. Testeaza capacitatea de a efectua operatii linie de comanda. Qwen 3.7 Max a obtinut 69.7% la acest benchmark.
ARC-AGI
12.4%
ARC-AGI: Abstractizare si rationament. Testeaza inteligenta fluida prin puzzle-uri noi de recunoastere a tiparelor. Qwen 3.7 Max a obtinut 12.4% la acest benchmark.

Despre Qwen 3.7 Max

Afla despre capabilitatile lui Qwen 3.7 Max, caracteristici si cum te poate ajuta sa obtii rezultate mai bune.

Motor de raționament de înaltă performanță

Qwen 3.7 Max este un sistem Mixture-of-Experts masiv ce conține aproximativ 1,6 trilioane de parametri. Este conceput pentru a opera ca un motor bazat pe logică pentru sarcini de inginerie și cercetare de înaltă complexitate. Modelul integrează un mod nativ Always-On Thinking, care obligă modelul să verifice logica și să planifice pașii înainte de a genera un răspuns. Această alegere arhitecturală reduce semnificativ derivarea logică în output-urile de lungă durată și oferă o fundație fiabilă pentru arhitectura software și demonstrațiile matematice.

Arhitectură pentru agenți autonomi

Acest model servește ca bază specializată pentru următoarea generație de agenți autonomi. Se concentrează pe gestionarea sarcinilor pe termen lung și utilizarea complexă a instrumentelor. În timpul evaluărilor interne, modelul a menținut coerența logică pe parcursul sesiunilor ce au durat peste 30 de ore, gestionând mii de apeluri secvențiale pentru a rezolva probleme de inginerie la nivel hardware. Deși modelul este optimizat pentru text și cod pentru a menține o densitate de raționament ridicată, acesta se integrează ușor cu module externe de viziune sau audio prin orchestrarea multi-agent.

Eficiență în contexte mari

Cu un context window de 256.000 de token-uri, modelul suportă analiza depozitelor de cod la scară largă și recuperarea complexă de documente. Acesta menține o precizie ridicată de recuperare chiar și pe măsură ce fereastra se umple, făcându-l ideal pentru discovery juridic și fluxuri de lucru RAG la nivel enterprise. Structura competitivă de prețuri permite dezvoltatorilor să implementeze logică de nivel frontier la o fracțiune din costul modelelor comparabile de la laboratoarele din Vest.

Qwen 3.7 Max

Cazuri de utilizare pentru Qwen 3.7 Max

Descopera diferitele moduri in care poti folosi Qwen 3.7 Max pentru a obtine rezultate excelente.

Inginerie de kernel autonomă

Modelul generează și optimizează kernel-uri de cod specifice hardware-ului pentru cipuri noi fără documentație existentă, utilizând apeluri recursive de tool-uri.

Refactoring pentru repo-uri enterprise

Qwen 3.7 Max analizează întregi depozite software legacy pentru a actualiza framework-uri și a rezolva datoria tehnică, asigurând totodată paritatea logică.

Planificare pentru agenți pe termen lung

Gestionează fluxuri de lucru cu mai mulți pași care necesită luarea autonomă a deciziilor și planificare pe parcursul unor sesiuni continue de peste 30 de ore.

Verificarea cercetării științifice

Cercetătorii folosesc modelul pentru a verifica demonstrații matematice complexe și a rezolva interogări științifice multi-etapă cu o precizie logică ridicată.

Modelarea avansată a riscului financiar

Modelul procesează mii de pagini de date financiare pentru a identifica anomalii și a proiecta ROI-ul cu un raționament structurat.

Inginerie UI cross-framework

Construiește prototipuri frontend funcționale cu gestionarea stării integrată și logică complexă, direct din instrucțiuni în limbaj natural.

Puncte forte

Limitari

Eficiență în raționament de elită: Modelul livrează 92,4% pe GPQA, egalând sau depășind modelele de raționament de top la o fracțiune din cost.
Flagship doar pentru text: Varianta Max nu are suport nativ pentru viziune și audio, necesitând comutarea la un alt model pentru sarcini multimodale.
Competență în agenți autonomi: Cu un scor de 69,7 pe Terminal-Bench, excelează în navigarea mediilor terminale reale și gestionarea apelurilor autonome de tool-uri.
Lacune în designul estetic: Deși logic corecte, interfețele UI și elementele creative generate duc adesea lipsă de finisajul vizual regăsit la competitori precum Claude.
MoE la scară masivă: Arhitectura Mixture-of-Experts cu 1,6T parametri asigură o specializare ridicată pentru diverse sarcini fără a pierde logica generală.
Probleme de stabilitate în preview: Versiunile early preview au arătat ocazional bucle logice în extrageri de documente extrem de lungi, comparativ cu build-urile stabile 3.6.
Precizie în respectarea instrucțiunilor: Un scor de 95,0% pe IFEval demonstrează o capacitate superioară de a urma instrucțiuni complexe de formatare și logică, cu multiple constrângeri.
Bias de context regional: Documentația și referințele culturale implicite pot prioritiza ocazional piețele din Est, afectând unele sarcini creative de nișă din Vest.

Start rapid API

alibaba/qwen-3.7-max

Vezi documentatia
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.QWEN_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function runReasoningTask() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-3.7-max",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a senior software architect." },
      { role: "user", content: "Analyze this legacy kernel for potential race conditions." }
    ],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

runReasoningTask();

Instaleaza SDK-ul si incepe sa faci apeluri API in cateva minute.

Ce spun oamenii despre Qwen 3.7 Max

Vezi ce crede comunitatea despre Qwen 3.7 Max

Noul Qwen 3.7 din China este nebunesc. A construit un calculator de ROI SEO cu patru input-uri complexe în sub 5 minute. Silicon Valley este nervos.
Julian Goldie
youtube
Qwen3.7-Max este un model cu 1,6T parametri. Îmbunătățirea calității în doar o lună de la 3.6 este cea mai rapidă iterație pe care am văzut-o vreodată.
AJ
twitter
Progresul în NL2Repo este adevărata știre. Susțin că au egalat Claude Opus în programarea la nivel de depozit.
TeortaxesTex
twitter
Qwen renunță în sfârșit la buclele de overthinking din 3.5. Preview-ul 3.7 Max este mult mai decisiv, păstrând în același timp profunzimea logică.
LocalLLaMA
reddit
Qwen 3.7 Max tocmai a devenit primul model care rivalizează serios, și în unele cazuri depășește, Claude Opus 4.6 în sarcini tehnice.
TechInsights
twitter
Am reușit să rulez QWEN 3.6 27B local, dar performanța în cloud a lui 3.7 Max este la un alt nivel pentru raționament complex.
DevArchitect
hackernews

Videoclipuri despre Qwen 3.7 Max

Urmareste tutoriale, recenzii si discutii despre Qwen 3.7 Max

Procesul de Chain of Thought este excepțional de rapid față de iterațiile anterioare.

Este doar a doua oară când văd un model implementând corect urmele de impact ale muniției pe decor.

Consistența logică în debugging-ul de cod pe mai multe turn-uri este vizibil mai stabilă decât în preview-ul 3.6.

Gestionează context window-ul de 256k aproape fără nicio pierdere de tip 'needle-in-a-haystack'.

Acest model reprezintă puntea între completarea statică și planificarea autonomă reală.

Context window-ul este de 256K token-uri pentru Max și, important, este doar pentru text.

Observăm o cantitate considerabil mai mică de gândire sau overthinking comparativ cu 3.5.

Performanța în medii bazate pe terminal sugerează că poate administra efectiv un server.

Qwen 3.7 Max este semnificativ mai ieftin pentru fluxurile de lucru enterprise care necesită logică de înaltă performanță.

Nu se lovește de aceleași probleme de aliniere culturală văzute la modelele anterioare.

Qwen 3.7 Max Preview a ajuns pe locul 13 general în Text Arena.

Modul de gândire înseamnă că modelul descompune problemele în pași mai mici înainte de a răspunde.

Construiește calculatoare complexe în sub cinci minute cu gestionare perfectă a stării.

Este optimizat special pentru Agentic AI, ceea ce înseamnă că acționează, nu doar vorbește.

Prețul este un atac direct la dominanța OpenAI pe piața dezvoltatorilor.

Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente

Sfaturi Pro pentru Qwen 3.7 Max

Sfaturi de expert care te ajuta sa obtii maximul din Qwen 3.7 Max si sa obtii rezultate mai bune.

Impune verificarea logicii

Include instrucțiunea 'Verifică pașii de gândire înainte de a furniza codul final' pentru a activa modul nativ de raționament deliberativ al modelului.

Utilizează context caching

Pentru sarcini care implică același codebase masiv, folosește context caching pentru a reduce latența și pentru a scădea consumul de token-uri de intrare.

Definește liste de verificare pe etape

Furnizează o listă numerotată de verificare pentru sarcini lungi, pentru a te asigura că modelul nu omite pașii intermediari în timpul generărilor de lungă durată.

Limitează parametrii de design

Atunci când generezi interfețe UI, oferă variabile CSS specifice pentru stilizare, pentru a compensa concentrarea modelului pe logică în detrimentul esteticii.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar AI Models

google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M

Intrebari frecvente despre Qwen 3.7 Max

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre Qwen 3.7 Max