Как парсить NoCodeList: Полное руководство по веб-скрейпингу

Узнайте, как парсить NoCodeList для извлечения данных о 350+ инструментах no-code, ценах и функциях. Идеально для конкурентного анализа и исследований рынка...

NoCodeList favicon
nocodelist.coСредне
Покрытие:Global
Доступные данные7 полей
ЗаголовокЦенаОписаниеИзображенияИнформация о продавцеКатегорииАтрибуты
Все извлекаемые поля
Название ПОURL официального сайтаЕжемесячная ценаГодовая ценаНаличие бесплатной пробной версииПодробное описаниеТипичные профили клиентовПоддерживаемые платформыВарианты поддержкиВарианты обученияStaff Verdict (Вердикт команды)Рейтинги функций от пользователейСвязанные альтернативы ПОСпециализации агентствТеги категорий
Технические требования
Требуется JavaScript
Без входа
Есть пагинация
Нет официального API
Обнаружена защита от ботов
CloudflareRate LimitingBrowser Fingerprinting

Обнаружена защита от ботов

Cloudflare
Корпоративный WAF и управление ботами. Использует JavaScript-проверки, CAPTCHA и анализ поведения. Требует автоматизации браузера со скрытыми настройками.
Ограничение частоты запросов
Ограничивает количество запросов на IP/сессию за определённое время. Можно обойти с помощью ротации прокси, задержек запросов и распределённого скрапинга.
Цифровой отпечаток браузера
Идентифицирует ботов по характеристикам браузера: canvas, WebGL, шрифты, плагины. Требует подмены или реальных профилей браузера.

О NoCodeList

Узнайте, что предлагает NoCodeList и какие ценные данные можно извлечь.

Ведущий хаб ресурсов для No-Code

NoCodeList — это ведущий каталог и ресурсный центр для индустрии no-code и low-code, курируемый Дрю Томасом. Он представляет собой обширную базу данных, включающую более 350 программных инструментов, 130 агентств и многочисленные ресурсы, призванные помочь предпринимателям, разработчикам и компаниям создавать цифровые продукты без написания традиционного кода. Платформа организует инструменты по категориям, таким как Web Apps, APIs и Databases, предоставляя подробную информацию о полезности каждого инструмента и его целевой аудитории.

Структурированные данные для технического анализа

Сайт предоставляет высокоструктурированные данные для каждой записи, включая уровни цен, поддерживаемые платформы, типичные профили клиентов и обзоры от команды (staff reviews). Такой уровень детализации делает его незаменимым ресурсом для всех, кто хочет понять текущий ландшафт экосистемы no-code. Сам сайт построен с использованием no-code технологий, в частности Bildr, что делает его Single Page Application (SPA), где контент загружается динамически через JavaScript.

Почему важен парсинг этих данных

Извлечение данных из NoCodeList ценно для исследователей рынка, выявляющих новые технологические тренды, основателей SaaS, проводящих конкурентный анализ, и лид-менеджеров, ищущих софтверные компании или агентства. Агрегируя эти данные, пользователи могут создавать системы сравнения, отслеживать изменения цен с течением времени или выявлять ниши на рынке для внедрения новых инструментов или услуг.

О NoCodeList

Зачем Парсить NoCodeList?

Узнайте о бизнес-ценности и сценариях использования извлечения данных из NoCodeList.

Проведение комплексного исследования рынка трендовых категорий в сфере ПО no-code.

Мониторинг структур ценообразования конкурентов и стратегий годовых скидок для 350+ инструментов.

Генерация лидов для специализированных агентств путем выявления ПО с малым количеством партнеров по внедрению.

Агрегация функций инструментов и их рейтингов для создания специализированной платформы сравнения.

Отслеживание эволюции движения citizen developer путем мониторинга добавления новых инструментов.

Выполнение исторического анализа цен, чтобы увидеть, как стоимость SaaS колеблется со временем.

Проблемы При Парсинге

Технические проблемы, с которыми вы можете столкнуться при парсинге NoCodeList.

Рендеринг JavaScript

Поскольку это SPA на базе Bildr, контент отсутствует в исходном статическом HTML-коде.

Динамические селекторы

Элементы UI часто используют автогенерируемые или несемантические CSS-классы, которые могут меняться.

Lazy Loading

Каталог требует прокрутки или нажатия кнопки «Load More» для заполнения DOM всеми записями.

Anti-Bot проверки

Защита Cloudflare может блокировать стандартные автоматизированные запросы без правильных заголовков.

Скрапинг NoCodeList с помощью ИИ

Код не нужен. Извлекайте данные за минуты с автоматизацией на базе ИИ.

Как это работает

1

Опишите, что вам нужно

Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из NoCodeList. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.

2

ИИ извлекает данные

Наш искусственный интеллект навигирует по NoCodeList, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.

3

Получите ваши данные

Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.

Почему стоит использовать ИИ для скрапинга

Нативный рендеринг JS: Без труда обрабатывает динамическую среду Bildr без дополнительной настройки.
Визуальное взаимодействие: Легкая настройка кликов для кнопок «Load More» или фильтров категорий без кода.
Автоматическая структуризация данных: Напрямую сопоставляет сложные динамические элементы в чистые форматы CSV или JSON.
Обработка Anti-Bot: Автоматически управляет стандартными проверками Cloudflare и заголовками браузера.
Кредитная карта не требуетсяБесплатный план доступенНастройка не требуется

ИИ упрощает скрапинг NoCodeList без написания кода. Наша платформа на базе искусственного интеллекта понимает, какие данные вам нужны — просто опишите их на обычном языке, и ИИ извлечёт их автоматически.

How to scrape with AI:
  1. Опишите, что вам нужно: Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из NoCodeList. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
  2. ИИ извлекает данные: Наш искусственный интеллект навигирует по NoCodeList, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
  3. Получите ваши данные: Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Why use AI for scraping:
  • Нативный рендеринг JS: Без труда обрабатывает динамическую среду Bildr без дополнительной настройки.
  • Визуальное взаимодействие: Легкая настройка кликов для кнопок «Load More» или фильтров категорий без кода.
  • Автоматическая структуризация данных: Напрямую сопоставляет сложные динамические элементы в чистые форматы CSV или JSON.
  • Обработка Anti-Bot: Автоматически управляет стандартными проверками Cloudflare и заголовками браузера.

No-Code Парсеры для NoCodeList

Point-and-click альтернативы AI-парсингу

Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить NoCodeList без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.

Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами

1
Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
2
Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
3
Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
4
Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
5
Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
6
Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
7
Настроить расписание для автоматических запусков
8
Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API

Частые Проблемы

Кривая обучения

Понимание селекторов и логики извлечения требует времени

Селекторы ломаются

Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс

Проблемы с динамическим контентом

Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей

Ограничения CAPTCHA

Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA

Блокировка IP

Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP

No-Code Парсеры для NoCodeList

Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить NoCodeList без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.

Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
  1. Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
  2. Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
  3. Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
  4. Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
  5. Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
  6. Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
  7. Настроить расписание для автоматических запусков
  8. Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API
Частые Проблемы
  • Кривая обучения: Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
  • Селекторы ломаются: Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
  • Проблемы с динамическим контентом: Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
  • Ограничения CAPTCHA: Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
  • Блокировка IP: Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP

Примеры кода

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Примечание: NoCodeList — это SPA с тяжелым JS; requests получит только оболочку.
url = "https://nocodelist.co/software/nocode-api"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Извлечение SEO-метатегов, которые обычно содержат название и описание даже в SPA
    title = soup.find('meta', property='og:title')
    desc = soup.find('meta', property='og:description')
    
    print(f"Tool: {title['content'] if title else 'N/A'}")
    print(f"Description: {desc['content'] if desc else 'N/A'}")
except Exception as e:
    print(f"Scraping failed: {e}")

Когда Использовать

Лучше всего для статических HTML-страниц с минимальным JavaScript. Идеально для блогов, новостных сайтов и простых страниц товаров электронной коммерции.

Преимущества

  • Самое быстрое выполнение (без нагрузки браузера)
  • Минимальное потребление ресурсов
  • Легко распараллелить с asyncio
  • Отлично для API и статических страниц

Ограничения

  • Не может выполнять JavaScript
  • Не работает на SPA и динамическом контенте
  • Может иметь проблемы со сложными антибот-системами

Как парсить NoCodeList с помощью кода

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Примечание: NoCodeList — это SPA с тяжелым JS; requests получит только оболочку.
url = "https://nocodelist.co/software/nocode-api"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Извлечение SEO-метатегов, которые обычно содержат название и описание даже в SPA
    title = soup.find('meta', property='og:title')
    desc = soup.find('meta', property='og:description')
    
    print(f"Tool: {title['content'] if title else 'N/A'}")
    print(f"Description: {desc['content'] if desc else 'N/A'}")
except Exception as e:
    print(f"Scraping failed: {e}")
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Запуск браузера для обработки JavaScript
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://nocodelist.co/software/nocode-api")
        
        # Ожидание полного рендеринга динамического контента
        page.wait_for_selector("h1")
        
        # Извлечение отрендеренных данных из DOM
        data = {
            "name": page.inner_text("h1"),
            "pricing": page.inner_text("div:has-text('Pricing:')"),
            "description": page.inner_text("div.blog")
        }
        
        print(data)
        browser.close()

run()
Python + Scrapy
import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class NoCodeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'nocodelist'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            "https://nocodelist.co/",
            meta={
                "playwright": True,
                "playwright_page_methods": [
                    # Ожидание появления кликабельных карточек в SPA
                    PageMethod("wait_for_selector", ".clickable-element")
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        # Scrapy-Playwright возвращает полностью отрендеренный HTML
        for item in response.css('.clickable-element'):
            yield {
                'tool_name': item.css('div::text').get(),
                'link': item.attrib.get('href')
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // Использование networkidle2 для гарантии загрузки всех динамических компонентов
  await page.goto('https://nocodelist.co/software/nocode-api', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const results = await page.evaluate(() => {
    return {
      title: document.querySelector('h1')?.innerText,
      pricing: document.body.innerText.match(/Pricing: .+/)?.[0],
      customer_types: Array.from(document.querySelectorAll('h3')).find(el => el.innerText.includes('Typical Customers'))?.nextElementSibling?.innerText
    };
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Что Можно Делать С Данными NoCodeList

Изучите практические применения и инсайты из данных NoCodeList.

Хаб конкурентной разведки для SaaS

Основатели ПО могут использовать данные для мониторинга цен и наборов функций конкурирующих инструментов no-code.

Как реализовать:

  1. 1Соберите данные из категорий NoCodeList, соответствующих вашей нише.
  2. 2Извлеките данные о месячных и годовых ценах всех выявленных конкурентов.
  3. 3Классифицируйте «Наиболее ценные функции» в подробную матрицу сравнения.
  4. 4Настройте еженедельную проверку изменений, чтобы узнавать, когда конкуренты обновляют тарифные планы.

Используйте Automatio для извлечения данных из NoCodeList и создания этих приложений без написания кода.

Что Можно Делать С Данными NoCodeList

  • Хаб конкурентной разведки для SaaS

    Основатели ПО могут использовать данные для мониторинга цен и наборов функций конкурирующих инструментов no-code.

    1. Соберите данные из категорий NoCodeList, соответствующих вашей нише.
    2. Извлеките данные о месячных и годовых ценах всех выявленных конкурентов.
    3. Классифицируйте «Наиболее ценные функции» в подробную матрицу сравнения.
    4. Настройте еженедельную проверку изменений, чтобы узнавать, когда конкуренты обновляют тарифные планы.
  • Генерация лидов для No-Code агентств

    Команды по развитию бизнеса могут выявлять программные инструменты, у которых не хватает сертифицированных агентств-партнеров.

    1. Просканируйте списки ПО и извлеките поле «Agencies specialize in».
    2. Отфильтруйте быстрорастущие инструменты, у которых указано ноль или очень мало агентств.
    3. Сопоставьте популярность инструмента через внешние данные о трафике из соцсетей.
    4. Свяжитесь с компанией-разработчиком ПО, чтобы предложить программу партнерства для агентств.
  • Создание нишевых технологических каталогов

    Маркетологи могут создавать узкоспециализированные списки «Best of» для таких отраслей, как недвижимость или финтех.

    1. Соберите всю базу данных, включая атрибут «Typical Customers».
    2. Отфильтруйте данные на основе ключевых слов, специфичных для отрасли, например, «FinTech» или «Real Estate».
    3. Экспортируйте отфильтрованный список в новую CMS, например, Webflow.
    4. Добавьте оригинальный редакционный контент для создания нишевого каталога с высокой SEO-ценностью.
  • Исторический анализ цен на SaaS

    Рыночные аналитики могут отслеживать инфляцию в экономике no-code, контролируя данные о ценах.

    1. Выполните полный базовый парсинг всех тарифных планов ПО на сайте.
    2. Сохраните извлеченные данные в базу данных временных рядов.
    3. Повторяйте парсинг каждый квартал для фиксации обновлений.
    4. Проанализируйте процентное изменение цен в планах «Starter» и «Pro» в различных категориях.
Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты
Веб Автоматизация
Умные Процессы

Советы Профессионала По Парсингу NoCodeList

Экспертные советы для успешного извлечения данных из NoCodeList.

Используйте инструменты на базе браузера, такие как Playwright или Automatio, чтобы обеспечить полный рендеринг контента, насыщенного JavaScript.

Отслеживайте вкладку Network в DevTools вашего браузера, чтобы проверить возможность прямого перехвата данных JSON из вызовов backend API.

При парсинге основного каталога реализуйте цикл прокрутки до конца страницы или нажатия кнопки «load more», чтобы собрать все инструменты.

Сосредоточьтесь на извлечении данных из тегов meta, если при начальной загрузке вам нужны только базовые названия и описания инструментов.

Ротируйте user agents и используйте резидентные прокси, чтобы избежать rate limiting при сканировании всего каталога за одну сессию.

Ищите раздел «Recently Added» для выполнения инкрементального парсинга вместо полного повторного сканирования всей базы данных.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Похожие Web Scraping

Часто задаваемые вопросы о NoCodeList

Найдите ответы на частые вопросы о NoCodeList