Как парсить Trustpilot: извлечение отзывов и рейтингов (2025)
Освойте парсинг Trustpilot для мониторинга репутации бренда. Научитесь извлекать тексты отзывов, звездные рейтинги и TrustScore, обходя блокировки Cloudflare.
Обнаружена защита от ботов
- Cloudflare
- Корпоративный WAF и управление ботами. Использует JavaScript-проверки, CAPTCHA и анализ поведения. Требует автоматизации браузера со скрытыми настройками.
- Cloudflare
- Корпоративный WAF и управление ботами. Использует JavaScript-проверки, CAPTCHA и анализ поведения. Требует автоматизации браузера со скрытыми настройками.
- Ограничение частоты запросов
- Ограничивает количество запросов на IP/сессию за определённое время. Можно обойти с помощью ротации прокси, задержек запросов и распределённого скрапинга.
- Блокировка IP
- Блокирует известные IP дата-центров и отмеченные адреса. Требует резидентных или мобильных прокси для эффективного обхода.
- Цифровой отпечаток браузера
- Идентифицирует ботов по характеристикам браузера: canvas, WebGL, шрифты, плагины. Требует подмены или реальных профилей браузера.
- Google reCAPTCHA
- Система CAPTCHA от Google. v2 требует взаимодействия пользователя, v3 работает скрыто с оценкой рисков. Можно решить с помощью сервисов CAPTCHA.
О Trustpilot
Узнайте, что предлагает Trustpilot и какие ценные данные можно извлечь.
Мировой стандарт клиентских отзывов
Trustpilot — это ведущая глобальная платформа отзывов, которая служит мостом между бизнесом и потребителями через честную обратную связь. Основанная в 2007 году со штаб-квартирой в Дании, она предоставляет прозрачное пространство, где люди делятся своим опытом покупок и обслуживания с миллионами компаний в самых разных отраслях. Платформа стала одним из самых доверенных ресурсов для онлайн-покупателей и критически важным инструментом для бизнеса по управлению репутацией в сети.
Высокоценные качественные данные
Сайт содержит огромное количество данных, включая рейтинги TrustScore компаний, категоризированные списки предприятий и подробные отзывы пользователей с метками времени. Каждый отзыв часто включает звездный рейтинг, заголовок, текстовое описание и статус верификации автора. Эти структурированные качественные данные обеспечивают комплексное представление об удовлетворенности клиентов и эффективности бренда в динамике.
Зачем парсить Trustpilot?
Парсинг Trustpilot позволяет компаниям и исследователям объединять тысячи индивидуальных отзывов в структурированные наборы данных для масштабного анализа. Эти данные бесценны для мониторинга репутации бренда, проведения анализа тональности, отслеживания показателей конкурентов и выявления новых рыночных трендов. Автоматизируя сбор данных, организации могут получать в реальном времени информацию о болевых точках клиентов и высоком качестве обслуживания.
Зачем Парсить Trustpilot?
Узнайте о бизнес-ценности и сценариях использования извлечения данных из Trustpilot.
Мониторинг репутации бренда в реальном времени в различных регионах мира.
Анализ настроений клиентов для выявления недостатков продукта и запросов на новые функции.
Бенчмаркинг показателей бизнеса по сравнению с ключевыми отраслевыми конкурентами.
Генерация B2B лидов путем выявления компаний с плохими рейтингами обслуживания.
Агрегация рейтингов для сайтов сравнения цен или отраслевых справочников.
Сбор высококачественных текстовых данных для обучения моделей natural language processing.
Проблемы При Парсинге
Технические проблемы, с которыми вы можете столкнуться при парсинге Trustpilot.
Агрессивные проверки Cloudflare Turnstile, блокирующие стандартные автоматизированные запросы.
Частые обновления динамических CSS-классов и структур DOM, которые ломают селекторы.
Строгие лимиты (rate limiting), приводящие к временным банам по IP (Error 1015).
Продвинутое снятие отпечатков браузера (browser fingerprinting), выявляющее Selenium и стандартные инстансы Puppeteer.
Высокие требования к рендерингу JavaScript, увеличивающие потребление ресурсов.
Скрапинг Trustpilot с помощью ИИ
Код не нужен. Извлекайте данные за минуты с автоматизацией на базе ИИ.
Как это работает
Опишите, что вам нужно
Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из Trustpilot. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
ИИ извлекает данные
Наш искусственный интеллект навигирует по Trustpilot, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
Получите ваши данные
Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Почему стоит использовать ИИ для скрапинга
ИИ упрощает скрапинг Trustpilot без написания кода. Наша платформа на базе искусственного интеллекта понимает, какие данные вам нужны — просто опишите их на обычном языке, и ИИ извлечёт их автоматически.
How to scrape with AI:
- Опишите, что вам нужно: Расскажите ИИ, какие данные вы хотите извлечь из Trustpilot. Просто напишите на обычном языке — без кода и селекторов.
- ИИ извлекает данные: Наш искусственный интеллект навигирует по Trustpilot, обрабатывает динамический контент и извлекает именно то, что вы запросили.
- Получите ваши данные: Получите чистые, структурированные данные, готовые к экспорту в CSV, JSON или отправке напрямую в ваши приложения.
Why use AI for scraping:
- Нативный обход Cloudflare и Turnstile без написания дополнительных скриптов.
- Визуальный no-code интерфейс для сопоставления сложных структур отзывов.
- Автоматическая обработка ротации прокси и отпечатков браузера при масштабировании.
- Поддержка запланированного извлечения данных для автоматического обновления отзывов.
- Экспорт чистых данных напрямую в Google Таблицы, CSV или через Webhooks.
No-Code Парсеры для Trustpilot
Point-and-click альтернативы AI-парсингу
Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить Trustpilot без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.
Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
Частые Проблемы
Кривая обучения
Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
Селекторы ломаются
Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
Проблемы с динамическим контентом
Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
Ограничения CAPTCHA
Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
Блокировка IP
Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP
No-Code Парсеры для Trustpilot
Несколько no-code инструментов, таких как Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub, могут помочь парсить Trustpilot без написания кода. Эти инструменты используют визуальные интерфейсы для выбора данных, хотя могут иметь проблемы со сложным динамическим контентом или антибот-защитой.
Типичный Рабочий Процесс с No-Code Инструментами
- Установить расширение браузера или зарегистрироваться на платформе
- Перейти на целевой сайт и открыть инструмент
- Выбрать элементы данных для извлечения методом point-and-click
- Настроить CSS-селекторы для каждого поля данных
- Настроить правила пагинации для парсинга нескольких страниц
- Обработать CAPTCHA (часто требуется ручное решение)
- Настроить расписание для автоматических запусков
- Экспортировать данные в CSV, JSON или подключить через API
Частые Проблемы
- Кривая обучения: Понимание селекторов и логики извлечения требует времени
- Селекторы ломаются: Изменения на сайте могут сломать весь рабочий процесс
- Проблемы с динамическим контентом: Сайты с большим количеством JavaScript требуют сложных обходных путей
- Ограничения CAPTCHA: Большинство инструментов требуют ручного вмешательства для CAPTCHA
- Блокировка IP: Агрессивный парсинг может привести к блокировке вашего IP
Примеры кода
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Использование кастомной сессии для имитации реального браузера
def scrape_trustpilot(slug):
url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
reviews = []
# Селектор для контейнеров отзывов (примечание: классы часто меняются)
for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
data = {
'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
}
reviews.append(data)
return reviews
return None
# Пример использования
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))Когда Использовать
Лучше всего для статических HTML-страниц с минимальным JavaScript. Идеально для блогов, новостных сайтов и простых страниц товаров электронной коммерции.
Преимущества
- ●Самое быстрое выполнение (без нагрузки браузера)
- ●Минимальное потребление ресурсов
- ●Легко распараллелить с asyncio
- ●Отлично для API и статических страниц
Ограничения
- ●Не может выполнять JavaScript
- ●Не работает на SPA и динамическом контенте
- ●Может иметь проблемы со сложными антибот-системами
Как парсить Trustpilot с помощью кода
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Использование кастомной сессии для имитации реального браузера
def scrape_trustpilot(slug):
url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
reviews = []
# Селектор для контейнеров отзывов (примечание: классы часто меняются)
for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
data = {
'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
}
reviews.append(data)
return reviews
return None
# Пример использования
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def run():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com')
# Ожидание загрузки динамического контента
await page.wait_for_selector('section.styles_reviewCard__hc_vR')
reviews = await page.evaluate('''() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR')).map(card => ({
author: card.querySelector('span.typography_appearance-default__S8ne3')?.innerText,
rating: card.querySelector('.star-rating_starRating__Bdb_f img')?.alt,
date: card.querySelector('time')?.getAttribute('datetime')
}));
}''')
print(reviews)
await browser.close()
asyncio.run(run())Python + Scrapy
import scrapy
class TrustpilotSpider(scrapy.Spider):
name = 'trustpilot'
start_urls = ['https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com']
def parse(self, response):
for review in response.css('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
yield {
'author': review.css('span.typography_appearance-default__S8ne3::text').get(),
'rating': review.css('div.star-rating_starRating__Bdb_f img::attr(alt)').get(),
'title': review.css('h2.styles_reviewTitle__m9_V_::text').get(),
'date': review.css('time::attr(datetime)').get()
}
next_page = response.css('a[name="pagination-button-next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
const items = document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR');
return Array.from(items).map(item => ({
title: item.querySelector('h2')?.innerText,
body: item.querySelector('p')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Что Можно Делать С Данными Trustpilot
Изучите практические применения и инсайты из данных Trustpilot.
Мониторинг здоровья бренда
Компании используют данные об отзывах в реальном времени, чтобы отслеживать настроения клиентов и реагировать на негатив до того, как он станет вирусным.
Как реализовать:
- 1Настройте ежедневный парсинг профиля вашей компании в Trustpilot.
- 2Проанализируйте текст отзывов на полярность тональности с помощью инструмента NLP.
- 3Настройте автоматические уведомления о любых полученных 1- или 2-звездочных отзывах.
Используйте Automatio для извлечения данных из Trustpilot и создания этих приложений без написания кода.
Что Можно Делать С Данными Trustpilot
- Мониторинг здоровья бренда
Компании используют данные об отзывах в реальном времени, чтобы отслеживать настроения клиентов и реагировать на негатив до того, как он станет вирусным.
- Настройте ежедневный парсинг профиля вашей компании в Trustpilot.
- Проанализируйте текст отзывов на полярность тональности с помощью инструмента NLP.
- Настройте автоматические уведомления о любых полученных 1- или 2-звездочных отзывах.
- Анализ рыночных пробелов конкурентов
Узнайте, что клиентам не нравится в ваших конкурентах, чтобы представить свой продукт как превосходную альтернативу.
- Соберите отзывы о топ-5 конкурентах в вашей категории.
- Извлеките наиболее распространенные негативные ключевые слова и фразы.
- Разработайте маркетинговые тексты, которые позиционируют ваш продукт как решение этих конкретных проблем.
- B2B генерация лидов
Агентства находят компании с низкими рейтингами, чтобы предложить услуги по управлению репутацией или улучшению клиентского сервиса.
- Спарсите категории Trustpilot для поиска компаний с рейтингом TrustScore ниже 3.0.
- Отфильтруйте компании с большим объемом отзывов, что указывает на активную, но недовольную клиентскую базу.
- Извлеките URL компаний и сопоставьте их с LinkedIn для поиска контактов лиц, принимающих решения (ЛПР).
- Приоритизация дорожной карты продукта
Продакт-менеджеры используют качественную обратную связь, чтобы решить, какие функции внедрять или какие баги исправлять в первую очередь.
- Соберите все отзывы за последние 6 месяцев для конкретного продукта.
- Классифицируйте фидбек по категориям: «Запрос функции», «Отчет об ошибке» или «Проблема юзабилити».
- Ранжируйте категории по объему, чтобы приоритизировать бэклог разработки.
- Динамическое социальное доказательство
E-commerce сайты отображают живые верифицированные отзывы на страницах своих товаров для повышения коэффициента конверсии.
- Настройте периодический парсинг для получения последних 5-звездочных отзывов.
- Сохраняйте имя автора, рейтинг и цитату в центральную базу данных.
- Отображайте эти отзывы на странице оплаты вашего сайта через кастомный API.
Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией
Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.
Советы Профессионала По Парсингу Trustpilot
Экспертные советы для успешного извлечения данных из Trustpilot.
Отдавайте приоритет парсингу тегов скриптов JSON-LD, находящихся в HTML; они содержат структурированные данные об отзывах, которые более устойчивы к изменениям UI.
Используйте высококачественные резидентные прокси, чтобы избежать блокировок Error 1015, связанных с ограничением частоты запросов, которые часто встречаются при использовании серверных IP.
Имитируйте поведение человека, добавляя рандомизированные задержки (2–5 секунд) и движения мыши при использовании headless-браузеров.
Убедитесь, что ваш TLS-отпечаток соответствует вашему User-Agent, чтобы избежать обнаружения продвинутыми уровнями защиты Cloudflare от ботов.
Таргетируйте конкретные категории, используя страницы поиска Trustpilot, чтобы автоматически находить новых потенциальных клиентов.
Отзывы
Что Говорят Наши Пользователи
Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Похожие Web Scraping
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Часто задаваемые вопросы о Trustpilot
Найдите ответы на частые вопросы о Trustpilot