MiMo V2.5 Pro
MiMo V2.5 Pro — это open-source MoE модель Xiaomi с 1.02T parameters, context window 1 млн tokens, нативной мультимодальностью и элитной производительностью в...
otherMiMo27 апреля 2026 г.О модели MiMo V2.5 Pro
Узнайте о возможностях, функциях и способах использования MiMo V2.5 Pro.
MiMo V2.5 Pro, флагманская open-source модель Xiaomi. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts с 1.02 триллионами parameters, где 42 миллиарда параметров активны во время inference. Гибридный дизайн attention сочетает Local Sliding Window Attention и Global Attention в соотношении 6:1. Эта конфигурация снижает требования к памяти KV-cache почти в 7 раз по сравнению со стандартными transformer моделями.
Модель работает с context window в 1 миллион tokens и поддерживает нативный мультимодальный ввод, включая текст, изображения, аудио и видео. Она оптимизирована для агентных задач с длинным горизонтом планирования и автономного использования инструментов. Разработчики могут запускать модель локально, используя веса с точностью FP8, что балансирует использование памяти и throughput вывода. Лицензия MIT допускает модификацию и коммерческое развертывание без дополнительных платежей.
Варианты использования MiMo V2.5 Pro
Откройте для себя различные способы использования MiMo V2.5 Pro для достижения отличных результатов.
Автономная разработка ПО
Решение задач в GitHub и создание системных компонентов, таких как компиляторы, с логикой самокоррекции.
Агентные рабочие процессы с длинным горизонтом планирования
Выполнение планов, требующих когерентности на протяжении более 1 000 вызовов инструментов в программных средах.
Нативный мультимодальный анализ
Прямой reasoning по комбинированным входным данным видео и текста без внешней предобработки или извлечения кадров.
Навигация по крупным кодовым базам
Анализ целых репозиториев проекта в рамках 1M context window для рефакторинга кода или поиска ошибок.
Проектирование аналоговых схем
Оптимизация сложных схем путем взаимодействия с циклами симуляции для соответствия многопараметрическим спецификациям.
Генерация 3D-веб-контента
Создание сложных сред и физических симуляций с использованием Three.js и процедурной генерации ландшафта.
Преимущества
Ограничения
Быстрый старт API
xiaomi/mimo-v2.5-pro
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.xiaomimimo.com/v1",
apiKey: process.env.MIMO_API_KEY
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "mimo-v2.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Найди логические ошибки в этой кодовой базе на 50 000 строк." }],
thinking: { type: "enabled" }
});
console.log(completion.choices[0].message.content);Установите SDK и начните делать API-запросы за несколько минут.
Что люди говорят о MiMo V2.5 Pro
Посмотрите, что думает сообщество о MiMo V2.5 Pro
“Соотношение скорости к контексту у MiMo-V2.5-Pro непревзойденно для RAG-пайплайнов, которым нужно сканировать целые кодовые базы за один проход.”
“Китай только что сравнялся с США в frontier coding AI при затратах tokens на 40–60% ниже. Это не инкрементальные улучшения, это изменение правил игры.”
“MiMo-V2.5-Pro решила проблемы, на которые у экспертов-людей ушли бы недели. Она собрала полноценный компилятор чуть более чем за 4 часа.”
“Ценность модели не только в бенчмарках, но и в её способности поддерживать сложные агентные рабочие процессы без сбоев.”
“Скорость вполне достойная для модели на 1T. MoE-маршрутизация здесь берет на себя основную нагрузку.”
“Наконец-то вышла модель с лицензией MIT, которая реально конкурирует с закрытыми гигантами. Локальное развертывание, следующий барьер.”
Видео о MiMo V2.5 Pro
Смотрите обучающие материалы, обзоры и обсуждения о MiMo V2.5 Pro
“Я никогда не видел такой детализации в результате... посмотрите на отдельные деревянные панели пола.”
“Модель очень уверенна и эффективна, когда вы подаете ей конкретные технические сообщения об ошибках.”
“Она обрабатывает контекст всей кодовой базы без типичной потери информации в середине документа.”
“Процесс мышления прозрачен, показывая точно, как модель оценивает различные варианты инструментов.”
“Эта модель превосходит своих предшественников в строгом следовании инструкциям для JSON-вывода.”
“Она разработана для работы со сложными многошаговыми процессами, поддерживая тысячи вызовов инструментов.”
“Модель использует на 40–60% меньше tokens, чем GPT-5.4 или Claude Opus 4.6, при схожей производительности.”
“Xiaomi просто шокировала open-source AI сообщество этим релизом.”
“Нативная мультимодальность означает, что ей не нужен отдельный vision encoder для видео.”
“Вы можете фактически создать целый компонент ОС, предоставив правильные хуки окружения.”
“Mimo вышла, чтобы демпинговать... первый месяц плана для программирования стоит всего шесть долларов.”
“Бенчмарки отражают лишь часть картины; я хочу, чтобы модели были настоящими строителями и делали всё как надо.”
“Она гораздо стабильнее раннего релиза V2 при работе с длинными цепочками reasoning.”
“Ценообразование на их нативном API агрессивно, вероятно, чтобы захватить рынок разработчиков.”
“Модель немного испытывает трудности с очень высокочастотным аудио, но идеально обрабатывает разговорную речь.”
Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией
Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.
Советы для MiMo V2.5 Pro
Экспертные советы для максимальной эффективности MiMo V2.5 Pro.
Управление задержкой Chain-of-Thought
Добавьте «don't overthink» в ваш prompt, чтобы уменьшить задержку reasoning для простых технических запросов.
Сохранение reasoning_content
Передавайте предыдущий reasoning_content в многоходовых диалогах для поддержания эффективности агента.
Определение возможностей среды
Четко указывайте возможности среды инструментов, так как модель оптимизирована для взаимодействия с ними.
Оптимизация локального развертывания
Используйте веса со смешанной точностью FP8, чтобы сбалансировать потребление RAM и высокий throughput вывода.
Отзывы
Что Говорят Наши Пользователи
Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Похожие AI Models
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
Qwen 3.7 Max
alibaba
Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.
Qwen3.5-Omni
alibaba
Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.
DeepSeek v4
DeepSeek
DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.
Часто задаваемые вопросы о MiMo V2.5 Pro
Найдите ответы на частые вопросы о MiMo V2.5 Pro