deepseek

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek-V4-Flash është një model AI me pesha të hapura me 1M kontekst që shënon 54.4% në SWE-bench me $0.14 për 1M tokens, i optimizuar për kodim agjentik dhe...

Open WeightsAgentic CodingMoE Architecture1M Context WindowLow Cost
deepseek logodeepseekDeepSeek V42026-07-31
Konteksti
1.0Mtokena
Output maksimal
8Ktokena
Cmimi i inputit
$0.14/ 1M
Cmimi i outputit
$0.28/ 1M
Modaliteti:TextImage
Aftesite:VizioniMjetetStreamingArsyetimi
Benchmarket
GPQA
53.6%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. DeepSeek-V4-Flash mori 53.6% ne kete benchmark.
HLE
25.2%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. DeepSeek-V4-Flash mori 25.2% ne kete benchmark.
MMLU
88.7%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. DeepSeek-V4-Flash mori 88.7% ne kete benchmark.
MMLU Pro
72.6%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. DeepSeek-V4-Flash mori 72.6% ne kete benchmark.
SimpleQA
38.2%
SimpleQA: Benchmark saktesie faktike. Teston aftesine e modelit per te dhene pergjigje te sakta, faktike. DeepSeek-V4-Flash mori 38.2% ne kete benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. DeepSeek-V4-Flash mori 88% ne kete benchmark.
AIME 2025
93.1%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. DeepSeek-V4-Flash mori 93.1% ne kete benchmark.
MATH
76.6%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. DeepSeek-V4-Flash mori 76.6% ne kete benchmark.
GSM8k
96%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. DeepSeek-V4-Flash mori 96% ne kete benchmark.
MGSM
90.5%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. DeepSeek-V4-Flash mori 90.5% ne kete benchmark.
MathVista
63.8%
MathVista: Arsyetim vizual matematik. Teston aftesine per te zgjidhur probleme matematike me elemente vizuale. DeepSeek-V4-Flash mori 63.8% ne kete benchmark.
SWE-Bench
54.4%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. DeepSeek-V4-Flash mori 54.4% ne kete benchmark.
HumanEval
90.2%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. DeepSeek-V4-Flash mori 90.2% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
33%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. DeepSeek-V4-Flash mori 33% ne kete benchmark.
MMMU
69.1%
MMMU: Kuptim multimodal. Benchmark kuptimi multimodal nga 30 lende universitare. DeepSeek-V4-Flash mori 69.1% ne kete benchmark.
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMMU me pyetje me sfiduese. DeepSeek-V4-Flash mori 54% ne kete benchmark.
ChartQA
85.7%
ChartQA: Pyetje dhe pergjigje grafiku. Teston aftesine per te kuptuar dhe analizuar informacion nga grafiqet dhe diagramet. DeepSeek-V4-Flash mori 85.7% ne kete benchmark.
DocVQA
92.8%
DocVQA: Pyetje vizuale dokumentesh. Teston aftesine per te nxjerre informacion nga imazhet e dokumenteve. DeepSeek-V4-Flash mori 92.8% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
82.7%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. DeepSeek-V4-Flash mori 82.7% ne kete benchmark.
ARC-AGI
7%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. DeepSeek-V4-Flash mori 7% ne kete benchmark.

Rreth DeepSeek-V4-Flash

Meso per aftesite e DeepSeek-V4-Flash, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

DeepSeek-V4-Flash është një model gjuhe Mixture of Experts (MoE) me pesha të hapura i dizajnuar për inxhinieri softuerike dhe detyra arsyetimi me disa hapa. Ai përmban gjithsej 284 miliardë parametra me 13 miliardë parametra aktivë për token gjatë inference. Modeli përdor një context window native prej 1,048,576 tokens, duke lejuar zhvilluesit të procesojnë repository të tëra kodi ose dokumente të gjata teknike në një kërkesë të vetme.

Përditësimi i 31 Korrikut 2026 ruan arkitekturën e modelit fillestar të preview ndërkohë që aplikon pas-trajnkim të përqendruar në sjelljen agjentike. Ky ri-pas-trajnim përmirësoi rezultatin e tij në Terminal-Bench 2.1 nga 61.8 në 82.7 dhe rriti rezultatin e tij në SWE-bench në 54.4%. Modeli mbështet nivele të ndryshueshme të reasoning effort dhe integrim nativ të API-së së përgjigjeve për transmetimin e komenteve të ndërmjetme së bashku me output-et përfundimtare.

Zhvilluesit mund të hyjnë në model përmes API-së së pajtueshme me OpenAI të DeepSeek ose të ekzekutojnë peshat e hapura lokalisht në konfigurime hardware me 128GB deri në 192GB memorie të unifikuar. Çmimi standard i API është $0.14 për 1 milion input tokens dhe $0.28 për 1 milion output tokens, me goditjet e input-it në cache që bien në $0.03 për milion tokens.

DeepSeek-V4-Flash

Rastet e perdorimit per DeepSeek-V4-Flash

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur DeepSeek-V4-Flash per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Kodim Agjentik Autonom

Ekzekutimi i modifikimeve të skedarëve dhe terminalit me disa hapa duke përdorur Codex CLI ose Cline për të rregulluar çështjet e GitHub dhe për të automatizuar krijimin e testimeve.

Vendosja Lokale e AI

Strehimi i modelit të plotë në punishte të pajisura me 128GB memorie të unifikuar ose katër GPU duke përdorur kuantizime 4-bit.

Refaktorimi i Repository-ve në Shkallë të Gjerë

Gëlltitja e deri në 1 milion tokens të kontekstit të bazës së kodit për të hartuar varësitë dhe për të ekzekutuar përditësime arkitekturore nëpër module të shumta.

Gjenerimi Ndërveprues 3D dhe Front-End Web

Ndërtimi i aplikacioneve web me një skedar të vetëm, mjedise 3D Three.js dhe diagrame komplekse SVG direkt nga specifikimet e prompt-it.

Procesimi i të Dhënave me Vëllim të Lartë

Procesimi i regjistrave të tekstit (logs) të gjerë dhe dokumenteve të strukturuara duke përdorur cache-imin e kontekstit për të ulur kostot e API-së në $0.03 për milion tokens.

Automatizimi i Terminalit me Disa Hapa

Ekzekutimi i komandave shell dhe tubacioneve të skripteve ku modeli përdor arsyetim të brendshëm për të trajtuar gabimet e papritura të komandave.

Pikat e forta

Kufizimet

Performancë e Lartë në SWE-Bench: Arrin 54.4% në SWE-bench Verified, duke tejkaluar shumë modele të mbyllura më të mëdha në zgjidhjen e çështjeve reale të GitHub.
Shtesa Çmimesh të Ndryshueshme: Kostot e token-ëve të API-së dyfishohen gjatë orëve të përdorimit të pikut, gjë që rrit shpenzimet për aplikacionet në kohë reale.
Efikasitet i Kostos së API: Me çmim $0.14 për 1M input tokens dhe $0.28 për 1M output tokens, duke ofruar një kosto më të ulët për detyrë sesa modelet konkurruese.
Mbingarkesë e Lartë e Memories për Ekzekutim Lokal: Strehimi lokal kërkon të paktën 128GB VRAM ose memorie sistemi për nivele të përdorshme kuantizimi.
Context Window prej 1M Token: Gëlltit deri në 1,048,576 tokens në një kërkesë të vetme, duke mundësuar analizën e varësive në të gjithë bazën e kodit dhe refaktorimin.
Mendim i Tepërt në Detyra të Thjeshta: Përpjekja e thellë për reasoning mund të shkaktojë vonesa të gjata në output për pyetje të shkurtra nëse parametrat e arsyetimit nuk kufizohen.
Strehim i Mundshëm në Hardware Lokal: Përdor një strukturë MoE me 13B active parameters që lejon ekzekutimin në konfigurime me memorie të unifikuar 128GB me kuante 4-bit.
Inkonsistencë në Iterimet e Mëvonshme: Cilësia mund të ndryshojë nëpër fije të gjata bisedash krahasuar me gjenerimet fillestare të prompt-it single-shot.

Fillim i shpejte API

deepseek/deepseek-v4-flash-0731

Shiko dokumentacionin
deepseek SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.deepseek.com',
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'deepseek-v4-flash',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Write a TypeScript function to balance a binary search tree.' }],
    temperature: 1.0,
    top_p: 0.95,
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per DeepSeek-V4-Flash

Shiko se cfare mendon komuniteti per DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek V4 Flash 0731 është lideri i padiskutueshëm i çmim-performancës: ~158,000 kërkesa/muaj brenda kufirit prej $60, inteligjencë 49.9 dhe rezultat agjentik 45.7.
u/WegoW
reddit
Ne po e bëjmë DeepSeek V4-Flash 0731 të përditësuar falas në Cline. Ky është modeli i parë flash që kemi gjetur se performon në nivele SOTA për kodim autonom.
@cline
twitter
Cilësimi 'reasoning effort' është i shkëlqyer. Unë përdor të ulët për testet dhe maksimumin për logjikën aktuale. Kursen kaq shumë kohë në tubacionet e përditshme.
BinaryBuilder
hackernews
DeepSeek V4 Flash 0731 duhet të jetë ndoshta pretendent numër një tani për tani nëse jeni të apasionuar pas AI lokale.
Digital Spaceport
youtube
Modelet që mund t'i ekzekutoni lokalisht tani kanë rezultatin e inteligjencës së modeleve kryesore të kufirit (frontier models) nga 5 muaj më parë. Kjo është absolutisht e çmendur për peshat e hapura.
u/joorklee
reddit
DeepSeek V4 Flash është ~150x më i lirë se opsionet e mbyllura, ndërkohë që jep output-e të detyrave të dizajnit dhe UX shumë konkurruese.
@CommandCodeAI
twitter

Video rreth DeepSeek-V4-Flash

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth DeepSeek-V4-Flash

Në SWE-bench, një matje e respektuar e aftësisë së inxhinierisë softuerike, rezultati i modelit u hodh nga 7.3 në 54.4.

DeepSeek V4 Flash është një model Mixture of Experts me gjithsej 284 miliardë parametra, por vetëm 13 miliardë parametra aktivë.

Kjo madhësi e parametrave aktivë e bën modelin realisht të zbatueshëm për t'u ekzekutuar në hardware lokal hobiistësh me 128GB memorie të unifikuar.

Përditësimet pas trajnimit fokusohen kryesisht në rrjedhat e punës agjentike dhe ekzekutimin e automatizuar të komandave.

Për pikën e çmimit prej 14 centësh për milion input tokens, raporti i performancës është i pashoq tani për tani.

Rekomandohet të vendosni të paktën 384,000 tokens madhësi konteksti, me një context window maksimale prej 1 milioni për këtë model.

Nëse jeni duke bërë punë agjentike, do të dëshironi të rregulloni top P tuaj në 0.95 në vend të 1.0.

Është shumë mendimtar dhe bën shumë dyfishime, trefishe dhe katërfishime kontrolli gjatë arsyetimit.

DeepSeek V4 Flash 0731 duhet të jetë ndoshta pretendent numër një tani për tani nëse jeni të apasionuar pas AI lokale.

Ekzekutimi i versionit të kuantizuar lokalisht kërkon një minimum prej 128GB deri në 138GB VRAM ose memorie sistemi.

Përfitimet nuk vijnë nga shkallëzimi i madhësisë së modelit, ato vijnë nga pas-trajnimi i përqendruar në përmirësimin e sjelljes agjentike.

Në Terminal Bench 2.1, ai shënon 82.7, që është një hov i jashtëzakonshëm nga rezultati i tij i mëparshëm i preview prej 61.8.

Ai ofron inteligjencë afër nivelit Luna me afërsisht 60% kosto më të ulët për detyrë, duke e bërë atë një nga modelet me performancën më të mirë për dollar.

Integrimi nativ i API-së së përgjigjeve u lejon zhvilluesve të procesojnë rrjedhat e output-it të mjeteve pa formatim të personalizuar.

Ai trajton redaktimet e repository-ve me shumë skedarë me saktësi të jashtëzakonshme duke pasur parasysh gjurmën e tij aktive të lehtë.

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente

Keshilla Pro per DeepSeek-V4-Flash

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga DeepSeek-V4-Flash dhe te arrish rezultate me te mira.

Kalibro Top-P për Rrjedhat e Punës së Agjentëve

Vendos top_p në 0.95 dhe temperaturën në 1.0 kur vendos modelin në mjedise kodimi për të përmirësuar stabilitetin e ekzekutimit të mjeteve.

Vendos Madhësinë Minimale të Kontekstit për Reasoning Maksimal

Konfiguro një buffer konteksti prej të paktën 384,000 tokens kur përdor reasoning effort maksimal për të siguruar hapësirë për procesim të thellë chain-of-thought.

Përdor Cache-imin e Kontekstit

Strukturo prompt-et e sistemit të përsëritura dhe kontekstin e bazës së kodit për të goditur shtresat e cache-it të API-së, duke ulur kostot e input-it nga $0.14 në $0.03 për milion tokens.

Përdor Dritaret e Procesimit Jashtë Pikut (Off-Peak)

Planifiko detyrat me shumicë (batch jobs) të API-së gjatë orëve jashtë pikut, pasi çmimet e API-së dyfishohen gjatë periudhave me trafik të lartë.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
google

Gemini 3.6 Flash

Google

Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.

1M context
$1.50/$7.50/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
moonshot

Kimi K2.7 Code

Moonshot

Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.

262K context
$0.95/$4.00/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M

Pyetjet e bera shpesh rreth DeepSeek-V4-Flash

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth DeepSeek-V4-Flash