google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro është modeli elitar multimodal i Google që përmban motorin e reasoning DeepThink, një context window prej 1M+ token dhe rezultate logjike...

MultimodalDeep ReasoningVideo GenerationWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini19 Shkurt 2026
Konteksti
2.0Mtokena
Output maksimal
66Ktokena
Cmimi i inputit
$2.50/ 1M
Cmimi i outputit
$15.00/ 1M
Modaliteti:TextImageAudioVideo
Aftesite:VizioniMjetetStreamingArsyetimi
Benchmarket
GPQA
94.3%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. Gemini 3.1 Pro mori 94.3% ne kete benchmark.
HLE
44.4%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. Gemini 3.1 Pro mori 44.4% ne kete benchmark.
MMLU
80.6%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. Gemini 3.1 Pro mori 80.6% ne kete benchmark.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. Gemini 3.1 Pro mori 79.2% ne kete benchmark.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Benchmark saktesie faktike. Teston aftesine e modelit per te dhene pergjigje te sakta, faktike. Gemini 3.1 Pro mori 79.6% ne kete benchmark.
IFEval
92.4%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. Gemini 3.1 Pro mori 92.4% ne kete benchmark.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. Gemini 3.1 Pro mori 92% ne kete benchmark.
MATH
92%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. Gemini 3.1 Pro mori 92% ne kete benchmark.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. Gemini 3.1 Pro mori 98.4% ne kete benchmark.
MGSM
96.5%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. Gemini 3.1 Pro mori 96.5% ne kete benchmark.
MathVista
89.4%
MathVista: Arsyetim vizual matematik. Teston aftesine per te zgjidhur probleme matematike me elemente vizuale. Gemini 3.1 Pro mori 89.4% ne kete benchmark.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. Gemini 3.1 Pro mori 71% ne kete benchmark.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. Gemini 3.1 Pro mori 91.2% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. Gemini 3.1 Pro mori 82% ne kete benchmark.
MMMU
84.2%
MMMU: Kuptim multimodal. Benchmark kuptimi multimodal nga 30 lende universitare. Gemini 3.1 Pro mori 84.2% ne kete benchmark.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMMU me pyetje me sfiduese. Gemini 3.1 Pro mori 62.5% ne kete benchmark.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Pyetje dhe pergjigje grafiku. Teston aftesine per te kuptuar dhe analizuar informacion nga grafiqet dhe diagramet. Gemini 3.1 Pro mori 91.8% ne kete benchmark.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Pyetje vizuale dokumentesh. Teston aftesine per te nxjerre informacion nga imazhet e dokumenteve. Gemini 3.1 Pro mori 94.2% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. Gemini 3.1 Pro mori 58% ne kete benchmark.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. Gemini 3.1 Pro mori 77.1% ne kete benchmark.

Rreth Gemini 3.1 Pro

Meso per aftesite e Gemini 3.1 Pro, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

Gemini 3.1 Pro përfaqëson një ekzekutim të pjekur të framework-ut Sparse Mixture-of-Experts (MoE), i çiftuar natyralisht me një motor të avancuar përpunimi multimodal. Veçoria kryesore e arkitekturës është demokratizimi i shtresës DeepThink System 2, e cila i lejon modelit të përsiatë brenda vetes përpara se të angazhohet për një token output. Ky model prezanton një sistem unik të të menduarit me tre nivele: Low, Medium dhe High, duke u mundësuar zhvilluesve të kontrollojnë në mënyrë eksplicite balancën midis latency-t, kostos dhe thellësisë së reasoning.

Me një context window masiv prej 1 milion tokenash, Gemini 3.1 Pro është shumë i optimizuar për workflow-e komplekse në financë, analiza të dhënash dhe migrime të kodit në repo të plota. Ai demonstron një aftësi emergjente për të zgjidhur modele logjike të reja, duke shënuar 77.1% të paprecedentë në benchmark-in ARC-AGI-2. Kjo e bën atë një zgjedhje të preferuar për zhvilluesit që kërkojnë si ndërveprime multimodal me latency të ulët, ashtu edhe performancë kognitive të nivelit të lartë për detyra agentic autonome.

Gemini 3.1 Pro

Rastet e perdorimit per Gemini 3.1 Pro

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur Gemini 3.1 Pro per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Analiza e kodit të një repo-je të plotë

Shfrytëzimi i context window prej 1M për të përpunuar repo të tëra softuerike për refactoring dhe hartëzimin e varësive.

Komitete të agjentëve autonomë

Drejtimi i workflow-eve agentic me shumë hapa ku nën-agjentët e brendshëm debatojnë dhe verifikojnë zgjidhjet përpara ekzekutimit.

Sinteza e kërkimit shkencor

Analizimi i mijëra punimeve kërkimore dhe dataseteve komplekse për të nxjerrë inteligjencë të strukturuar dhe insight-e faktike.

Krijimi i përmbajtjes multimodal

Përpunimi i njëkohshëm i tekstit, imazheve dhe audios për të gjeneruar materiale udhëzuese komplekse dhe media interaktive.

Automatizimi përmes terminalit

Ekzekutimi i komandave komplekse bash dhe manipulimi i sistemeve të skedarëve me saktësi të lartë përmes modaliteteve të avancuara të reasoning.

Auditimi i të dhënave të ndërmarrjes

Analizimi i të dhënave financiare të pastrukturuara dhe dokumenteve ligjore për të identifikuar boshllëqet e përputhshmërisë me një rikuperim faktik pothuajse perfekt.

Pikat e forta

Kufizimet

Udhëheqës në ARC-AGI-2 reasoning: Shënoi 77.1% në ARC-AGI-2, duke dyfishuar aftësinë e reasoning të modeleve flagship të mëparshme.
Dënimi i çmimit për context të madh: Çmimet e input dhe output dyfishohen sapo një prompt tejkalon pragun e 200,000 token, duke ndikuar në punët masive në batch.
1M token context window: Menaxhon baza kodesh masive me shumë skedarë dhe video të gjata me recall state-of-the-art dhe latency të ulët.
Verbosity ekstreme e output: Benchmark-et tregojnë se modeli mund të jetë tepër llafazan, duke gjeneruar dukshëm më shumë token se ç'kërkohet për detyra të thjeshta.
Strategji çmimi konkurruese: I çmuar me $2/$12 për milion token, duke e bërë dukshëm më të përballueshëm se ekuivalentët e Anthropic ose OpenAI.
Sfidat me tonin e nuancuar: Feedback-u i komunitetit sugjeron që toni bisedor mund të duket më pak natyral ose i nuancuar krahasuar me serinë Claude 3.5.
Nivele granulare të compute: Përmban një sistem të menduari me tre nivele për kontroll të saktë të zhvilluesit mbi thellësinë e brendshme të reasoning dhe koston.
Nivele jokonsistente të reasoning: Cilësia e reasoning ndryshon ndjeshëm midis niveleve, shpesh duke kërkuar eksperimentim manual për të gjetur cilësimin optimal.

Fillim i shpejte API

google/gemini-3.1-pro-preview

Shiko dokumentacionin
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { tier: "high" }
});

const prompt = "Analizo të gjithë bazën e kodit për dobësi sigurie.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per Gemini 3.1 Pro

Shiko se cfare mendon komuniteti per Gemini 3.1 Pro

Rezultati 77.1% i Gemini 3.1 Pro përfaqëson ndryshimin më disruptiv të tregut; ai më shumë se dyfishon rekordin e mëparshëm në ARC-AGI.
enoumen
reddit
Benchmark-et e kodimit nuk gënjejnë. Ky model gjeti një bug në repo-n time që 3.5 dhe GPT-4o e humbën plotësisht.
SiliconValleyCoder
hackernews
Rrëmuja rreth Gemini 3.1 është vërtet interesante. Ai shkatërroi benchmark-et, por përdoruesit realë thonë se toni dhe vib-i janë jokonsistente.
cryptopunk7213
twitter
Motori DeepThink mund të çojë në vonesa të konsiderueshme, ndonjëherë mbi 90 sekonda, kur përpunohen detyra që kërkojnë logjikë të thellë.
TechReviewer2026
youtube
Context caching është veçoria kryesore këtu. Po ekzekutoj një bot të tërë dokumentacioni për shumë pak para krahasuar me GPT-4o.
CloudArchitect
reddit
Gemini dështoi të diskutonte fare për Python në një detyrë komplekse planifikimi... disa logjika thjesht nuk ishin të pranishme në planin e tij përfundimtar.
Temporary-Mix8022
reddit

Video rreth Gemini 3.1 Pro

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro gjeneron versionin më të detajuar të kësaj pagode deri më tani

Gemini ka padyshim dritaren më të gjerë prej një milion token

Fideli-teti multimodal në përpunimin e audios është dukshëm më i mirë se 3.0

Throughput i token-eve mbetet stabil edhe kur context window mbushet

Rikujtimi afatgjatë është praktikisht perfekt përgjatë të gjithë milion token-eve

Në enigma që nuk duhet të jenë në të dhënat e tij të trainimit, seria Gemini 3 tejkalon të gjitha modelet e tjera

3.1 Pro mund të zvogëlojë vërtet runtime-in e një skripti fine-tuning nga 300 sekonda në 47 sekonda

Hapat e logjikës së DeepThink janë qartësisht të dukshëm në gjurmim, duke treguar përsiatje reale

Po arrijmë ngopjen e benchmark-eve ku vetëm ARC-AGI ka rëndësi për progresin

Trajektorja e AGI po përshpejtohet bazuar në këto kërcime të reasoning abstrakt

Unë mendoj se 3.1 ndihet vërtet si një hap përpara, edhe nëse është shumë i vogël

Duket se e tejkalon Gemini 3.0 Pro kur testojmë të njëjtat prompt-e krah për krah

Saktësia e kodimit në Python refactors komplekse është më e larta që kam parë

Besueshmëria e API është përmirësuar ndjeshëm gjatë muajit të fundit të testimit

Performanca në botën reale më në fund përputhet me zhurmën e rezultateve të benchmark-eve

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente

Keshilla Pro per Gemini 3.1 Pro

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga Gemini 3.1 Pro dhe te arrish rezultate me te mira.

Përzgjedhja e nivelit të reasoning

Përdorni modalitetin High thinking për matematikë ose logjikë komplekse, por kaloni në Low për formatim standard për të kursyer compute.

Context Caching

Implementoni context caching për dokumentacionin statik për të ulur çmimet e input deri në 90% për milion token.

Artifacts të strukturuara

Shfrytëzoni aftësinë e modelit për të gjeneruar lista detyrash të strukturuara për mbikëqyrje më të lehtë njerëzore gjatë ekzekutimeve agentic.

Multimodal Prompting

Kombinoni inputet e videos dhe audios për t'i dhënë modelit context të plotë të skenarëve të botës reale në vend të përshkrimeve vetëm me tekst.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Pyetjet e bera shpesh rreth Gemini 3.1 Pro

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth Gemini 3.1 Pro