zhipu

GLM-5

GLM-5 është fuqia open-weight 744B e Zhipu AI, që shkëlqen në detyra agentic afatgjata, kodim dhe saktësi faktike me një context window 200k.

Open WeightsInxhinieri AgenticMoEZhipu AICoding AI
zhipu logozhipuGLM11 Shkurt, 2026
Konteksti
200Ktokena
Output maksimal
128Ktokena
Cmimi i inputit
$1.00/ 1M
Cmimi i outputit
$3.20/ 1M
Modaliteti:Text
Aftesite:MjetetStreamingArsyetimi
Benchmarket
GPQA
68.2%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. GLM-5 mori 68.2% ne kete benchmark.
HLE
32%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. GLM-5 mori 32% ne kete benchmark.
MMLU
85%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. GLM-5 mori 85% ne kete benchmark.
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. GLM-5 mori 70.4% ne kete benchmark.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark saktesie faktike. Teston aftesine e modelit per te dhene pergjigje te sakta, faktike. GLM-5 mori 48% ne kete benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. GLM-5 mori 88% ne kete benchmark.
AIME 2025
84%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. GLM-5 mori 84% ne kete benchmark.
MATH
88%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. GLM-5 mori 88% ne kete benchmark.
GSM8k
97%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. GLM-5 mori 97% ne kete benchmark.
MGSM
90%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. GLM-5 mori 90% ne kete benchmark.
MathVista
0%
MathVista: Arsyetim vizual matematik. Teston aftesine per te zgjidhur probleme matematike me elemente vizuale. GLM-5 mori 0% ne kete benchmark.
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. GLM-5 mori 77.8% ne kete benchmark.
HumanEval
90%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. GLM-5 mori 90% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. GLM-5 mori 52% ne kete benchmark.
MMMU
0%
MMMU: Kuptim multimodal. Benchmark kuptimi multimodal nga 30 lende universitare. GLM-5 mori 0% ne kete benchmark.
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: MMMU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMMU me pyetje me sfiduese. GLM-5 mori 0% ne kete benchmark.
ChartQA
0%
ChartQA: Pyetje dhe pergjigje grafiku. Teston aftesine per te kuptuar dhe analizuar informacion nga grafiqet dhe diagramet. GLM-5 mori 0% ne kete benchmark.
DocVQA
0%
DocVQA: Pyetje vizuale dokumentesh. Teston aftesine per te nxjerre informacion nga imazhet e dokumenteve. GLM-5 mori 0% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. GLM-5 mori 56.2% ne kete benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. GLM-5 mori 12% ne kete benchmark.

Rreth GLM-5

Meso per aftesite e GLM-5, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

GLM-5 është flagship foundation model i Zhipu AI i projektuar për agentic workflows autonome dhe inxhinieri komplekse të sistemeve. Ai përdor një arkitekturë masive 744 miliardë parameters Mixture-of-Experts (MoE), me 40 miliardë parameters aktive gjatë inference për të balancuar performancën dhe shpejtësinë. Modeli është sistemi i parë open-weight që demonstron barazi me modelet frontier proprietary në detyrat e inxhinierisë softuerike, duke shënuar 77.8% në SWE-bench Verified.

Modeli u trajnua me 28.5 trilionë tokens duke përdorur një cluster vendas me 100,000 çipa Huawei Ascend. Ai integron mekanizma të specializuar si Multi-head Latent Attention (MLA) dhe DeepSeek Sparse Attention (DSA) për të ruajtur konsistencën logjike në të gjithë context window prej 200,000 tokens. Ky stack teknik i lejon GLM-5 të trajtojë planifikimin afatgjatë dhe menaxhimin e burimeve pa latency-n e lartë tipike për modelet dense të kësaj madhësie.

Zhipu AI e lëshoi GLM-5 nën licencën MIT, duke u mundësuar përdoruesve të ndërmarrjeve të bëjnë deployment të peshave lokalisht për përpunimin e të dhënave të ndjeshme. Me një kosto input prej vetëm $1.00 për milion tokens, ai ofron një avantazh çmimi 6 herë më të lartë se modelet rivale si Claude 4.5. Modeli përfshin një Thinking Mode të dedikuar që redukton nivelet e hallucinacioneve ndjeshëm krahasuar me paraardhësit e tij.

GLM-5

Rastet e perdorimit per GLM-5

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur GLM-5 per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Inxhinieri Autonome Softuerike

Zgjidhja e problemeve komplekse në GitHub dhe kryerja e refactor-eve në të gjithë repo-n duke përdorur rezultatin e tij prej 77.8% në SWE-bench Verified.

Orkestrimi i Veglave të Ndërmarrjes

Ekzekutimi i agentic workflows me hapa të shumëfishtë përmes API-ve të brendshme për të trajtuar automatizimin e back-office në sektorët financiarë dhe ligjorë.

Analiza e Repository-ve me Kontekst të Gjatë

Përdorimi i context window prej 200,000 tokens për të përpunuar dhe analizuar grupe të tëra dokumentacioni ose codebase-e me shumë skedarë në një kalim të vetëm.

Bashkëpunëtorë Personalë AI

Fuqizimi i agjentëve open-source si OpenClaw për të menaxhuar email-et, kalendarët dhe detyrat në sfond 24/7 me besueshmëri të lartë.

Inteligjencë Private On-Premise

Deploy-imi i modelit open-weight lokalisht nën licencën MIT për të garantuar privatësi të plotë të të dhënave për operacione të ndjeshme korporative.

Shkallëzimi Ekonomik i Agjentëve

Ekzekutimi i sesioneve agentic me volum të lartë me kosto 6-8 herë më të ulëta krahasuar me modelet frontier proprietary pa sakrifikuar thellësinë e reasoning.

Pikat e forta

Kufizimet

Performancë Elite në Kodim: Arrin një rezultat prej 77.8% në SWE-bench Verified, duke barazuar gjigantët proprietary si Claude Opus për inxhinieri autonome softuerike.
Pa Vision Nativ: Modelit i mungon aftësia për të përpunuar imazhe ose vision direkt, gjë që kufizon përdorimin e tij në workflow-et moderne multimodal UI/UX.
Avantazh prej 6 herësh në Çmim: Ofron reasoning të nivelit frontier me vetëm $1.00 për 1M input tokens, duke i bërë deployment-et agentic në shkallë të gjerë ekonomikisht të realizueshme.
Vonesa në Terminal Task: Performanca në Terminal-Bench 2.0 qëndron në 56.2%, duke mbetur pak pas konkurrentëve absolutë të nivelit të lartë proprietary.
Pesha me Licencë MIT: Disponueshmëria e plotë open-weight në Hugging Face lejon deployment privat lokal në hardware Huawei Ascend ose NVIDIA.
Frekuenca e Hallucinacioneve: Benchmark-et e hershme tregojnë nivele të hallucinacioneve afër 30% për detyra specifike të ndërlikuara reasoning krahasuar me nivele më të ulëta te rivalët kryesorë.
Kapacitet Masiv Kontekstual: Context window prej 200K tokens së bashku me 128K output tokens është ideal për analizë të gjerë të repository-ve dhe gjenerime të gjata.
Diferencat në Hardware: Trajnimi në hardware Huawei Ascend mund të çojë në variacione të vogla në performancë kur aplikohet në stack-e standarde softuerike vetëm për NVIDIA.

Fillim i shpejte API

zai/glm-5

Shiko dokumentacionin
zhipu SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
  baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo structure and refactor to GraphQL." }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of response) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per GLM-5

Shiko se cfare mendon komuniteti per GLM-5

GLM-5 është një model 744B parameter open-source që performon afër nivelit të Claude Opus në kodim... por diferenca në çmim ka rëndësi.
Odd-Coconut-2067
reddit
Context window prej 200,000 tokens ndryshon workflow-in tuaj: Analizoni 20+ skedarë për një refactor të vetëm ose rishikoni PR diffs komplekse në një kalim të vetëm.
AskCodi
reddit
Unë kalova nga shpenzimi i ~$90/muaj në thirrjet e Claude API në nën $15 me GLM-5 dhe nuk vura re ndonjë rënie kuptimplote në cilësi.
IulianHI
reddit
Niveli i tij i hallucinacioneve është në rangun e 30% krahasuar me, nuk e di, Gemini 3 Pro në 88%.
Sid
youtube
GLM-5 doli përpara se të përfundoja testimin e 4.7, dhe kërcimi në reasoning është realisht i dukshëm në kodimin e përditshëm.
able_wong
twitter
Lëshimi i këtij modeli nga Zhipu nën MIT është një lëvizje masive për komunitetin lokal të LLM.
dev_tester
twitter

Video rreth GLM-5

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth GLM-5

Është pothuajse në të njëjtin nivel me modele si 5.2 codecs dhe Opus 4.5.

Është modeli i parë open-weight ku kam ekzekutuar me sukses një detyrë që mori mbi një orë pa probleme.

Niveli i hallucinacioneve është në rangun e 30% krahasuar me, nuk e di, Gemini 3 Pro në 88%.

Dendësia e reasoning është dukshëm më e lartë se GLM-4.

Ai praktikisht zëvendëson Claude 3.5 Sonnet për detyrat e mia të brendshme të kodimit.

Ata fjalë për fjalë dyfishuan numrin e parameters... deri në 744.

Edhe pse është shumë më i madh, ai funksionon pothuajse nëse jo më shpejt se modeli i vjetër.

Vetë-korrigjim. Mos jini përçmues. Trajtojeni si një pyetje të vlefshme.

Mekanizmi sparse attention mban përdorimin e memories të ulët për një model kaq të madh.

Disponueshmëria open-weight e bën këtë kampionin e ri për hostim lokal.

Ata krijuan motorin e tyre RL të quajtur Slime.

Një context window prej 200,000 ndryshon kuptimin e asaj që është AI e ndërmarrjes.

Ai arrin 77.8 në SWE-bench verified, duke mundur Gemini 3 Pro me 76.2.

Zhipu AI po vërteton se hardware-i vendas mund të trajnojë modele të klasit botëror.

Inxhinieria agentic është fokusi kryesor këtu, jo thjesht biseda e thjeshtë.

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente

Keshilla Pro per GLM-5

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga GLM-5 dhe te arrish rezultate me te mira.

Aktivizoni Agentic Mode

Përcaktoni plane me hapa të shumëfishtë në prompt-et tuaja pasi GLM-5 është optimizuar për inxhinieri autonome dhe jo për biseda të thjeshta.

Alokimi i Hardware-it Lokal

Sigurohuni që keni në dispozicion VRAM të konsiderueshme ose hardware Huawei Ascend me framework-un MindSpore për throughput optimal.

Implementoni Fallback Chains

Konfiguroni GLM-5 si modelin tuaj kryesor të reasoning, me GLM-4.7-Flash si një fallback me kosto efektive për instruksione më të thjeshta.

Përdorni Structured Output

GLM-5 shkëlqen në gjenerimin e formateve të sakta .docx dhe .xlsx kur pajiset me kërkesa të qarta skeme për rezultatet.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M

Pyetjet e bera shpesh rreth GLM-5

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth GLM-5