alibaba

Qwen 3.7 Max

Qwen 3.7 Max është flagship AI model i Alibaba-s për reasoning të thellë dhe detyra të agent-ëve autonomë, me një context window prej 256k dhe performancë të...

Thinking ModelCoding AssistantAgentic AIAlibaba CloudMoE Architecture
alibaba logoalibabaQwen320 Maj, 2026
Konteksti
256Ktokena
Output maksimal
66Ktokena
Cmimi i inputit
$1.20/ 1M
Cmimi i outputit
$6.00/ 1M
Modaliteti:Text
Aftesite:MjetetStreamingArsyetimi
Benchmarket
GPQA
92.4%
GPQA: Pyetje shkence niveli pasuniversitar. Benchmark rigoroz me 448 pyetje nga biologjia, fizika dhe kimia. Ekspertet PhD arrijne vetem 65-74% saktesi. Qwen 3.7 Max mori 92.4% ne kete benchmark.
HLE
38.2%
HLE: Arsyetim niveli ekspert. Teston aftesine e modelit per te demonstruar arsyetim niveli ekspert ne fusha te specializuara. Qwen 3.7 Max mori 38.2% ne kete benchmark.
MMLU
92.8%
MMLU: Kuptim masiv gjuhor multitask. Benchmark gjitheperfshires me 16,000 pyetje ne 57 lende akademike. Qwen 3.7 Max mori 92.8% ne kete benchmark.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Edicioni Profesional. Version i permiresuar i MMLU me 12,032 pyetje dhe format me te veshtire me 10 opsione. Qwen 3.7 Max mori 82% ne kete benchmark.
SimpleQA
45%
SimpleQA: Benchmark saktesie faktike. Teston aftesine e modelit per te dhene pergjigje te sakta, faktike. Qwen 3.7 Max mori 45% ne kete benchmark.
IFEval
95%
IFEval: Vleresim i ndjekjes se udhezimeve. Mat sa mire modeli ndjek udhezime dhe kufizime specifike. Qwen 3.7 Max mori 95% ne kete benchmark.
AIME 2025
99.7%
AIME 2025: Provimi Amerikan i Matematikes me Ftese. Probleme matematike niveli konkursi nga provimi prestigjioz AIME. Qwen 3.7 Max mori 99.7% ne kete benchmark.
MATH
94.8%
MATH: Zgjidhje problemesh matematike. Benchmark gjitheperfshires matematike qe teston zgjidhjen e problemeve ne algebre, gjeometri, kalkulus. Qwen 3.7 Max mori 94.8% ne kete benchmark.
GSM8k
99.2%
GSM8k: Matematike shkolle fillore 8K. 8,500 probleme matematike me fjale niveli shkolle fillore. Qwen 3.7 Max mori 99.2% ne kete benchmark.
MGSM
98%
MGSM: Matematike shkolle fillore shumegjuheshe. Benchmarku GSM8k i perkthyer ne 10 gjuhe. Qwen 3.7 Max mori 98% ne kete benchmark.
SWE-Bench
60.6%
SWE-Bench: Benchmark inxhinieri software. Modelet AI perpiqen te zgjidhin probleme reale GitHub ne projekte Python. Qwen 3.7 Max mori 60.6% ne kete benchmark.
HumanEval
94.5%
HumanEval: Probleme programimi Python. 164 probleme programimi ku modelet duhet te gjenerojne implementime te sakta funksionesh Python. Qwen 3.7 Max mori 94.5% ne kete benchmark.
LiveCodeBench
78.2%
LiveCodeBench: Benchmark kodimi live. Teston aftesite e kodimit ne sfida programimi te botes reale qe perditsohen vazhdimisht. Qwen 3.7 Max mori 78.2% ne kete benchmark.
Terminal-Bench
69.7%
Terminal-Bench: Detyra terminal/CLI. Teston aftesine per te kryer operacione te linjes se komandes. Qwen 3.7 Max mori 69.7% ne kete benchmark.
ARC-AGI
12.4%
ARC-AGI: Abstraksion dhe arsyetim. Teston inteligjencen e lengeshem permes puzzleve te reja te njohjes se modeleve. Qwen 3.7 Max mori 12.4% ne kete benchmark.

Rreth Qwen 3.7 Max

Meso per aftesite e Qwen 3.7 Max, vecorite dhe si mund te te ndihmoje te arrish rezultate me te mira.

Motor i Reasoning-ut me Rend të Lartë

Qwen 3.7 Max është një sistem masiv Mixture-of-Experts që përmban afërsisht 1.6 trilion parametra. Ai është krijuar për të operuar si një motor i fokusuar te logjika për detyra të inxhinierisë dhe kërkimit me kompleksitet të lartë. Modeli integron një modalitet Always-On Thinking të natyrshëm, i cili detyron modelin të verifikojë logjikën dhe të planifikojë hapat përpara se të gjenerojë një përgjigje. Ky zgjedhje arkitekturore redukton ndjeshëm devijimin logjik në output-et e gjata dhe ofron një bazë të besueshme për arkitekturën e softuerit dhe provat matematikore.

Arkitekturë për Agjenci Autonome

Ky model shërben si një bazë e specializuar për gjeneratën e ardhshme të agent-ëve autonomë. Ai fokusohet në menaxhimin e detyrave afatgjata dhe përdorimin kompleks të mjeteve. Gjatë vlerësimeve të brendshme, modeli mbajti koherencë logjike në sesione që zgjasnin mbi 30 orë, duke menaxhuar mijëra thirrje sekuenciale të mjeteve për të zgjidhur probleme inxhinierike të nivelit harduerik. Ndërsa modeli është i optimizuar për tekst dhe kod për të ruajtur një densitet të lartë reasoning-u, ai integrohet lehtësisht me module të jashtme të vizionit ose audios përmes orkestrimit multi-agent.

Efiçencë në Kontekste të Mëdha

Me një context window prej 256,000-token, modeli mbështet analizën e depove në shkallë të gjerë dhe retrieval-in kompleks të dokumenteve. Ai ruan saktësi të lartë të retrieval-it edhe kur dritarja mbushet, duke e bërë atë ideal për zbulimin ligjor dhe rrjedhat e punës RAG në nivel ndërmarrjeje. Struktura konkurruese e çmimeve u lejon zhvilluesve të vendosin logjikë të nivelit frontier me një fraksion të kostos së modeleve të krahasueshme nga laboratorët Perëndimorë.

Qwen 3.7 Max

Rastet e perdorimit per Qwen 3.7 Max

Zbulo menyrat e ndryshme per te perdorur Qwen 3.7 Max per te arritur rezultate te shkelvqyera.

Inxhinieria Autonome e Kernel-it

Model gjeneron dhe optimizon kernel-e kodi specifik për harduer për çipa të rinj pa dokumentacion ekzistues, duke përdorur thirrje rekursive të mjeteve.

Refaktorimi i Repo-ve të Ndërmarrjeve

Qwen 3.7 Max analizon depo të tëra softuerësh të vjetër për të përditësuar framework-et dhe për të zgjidhur borxhin teknik duke siguruar paritet logjik.

Planifikimi i Agent-ëve Afatgjatë

Ai menaxhon rrjedha pune me shumë hapa që kërkojnë vendimmarrje autonome dhe planifikim gjatë sesioneve të vazhdueshme prej 30+ orësh.

Verifikimi i Kërkimeve Shkencore

Studiuesit përdorin modelin për të verifikuar prova komplekse matematikore dhe për të zgjidhur pyetje shkencore me shumë faza me saktësi të lartë logjike.

Modelimi i Avancuar i Riskut Financiar

Modeli përpunon mijëra faqe të dhënash financiare për të identifikuar anomali dhe për të projektuar kthimin nga investimi (ROI) me reasoning të strukturuar.

Inxhinieria UI Cross-Framework

Ai ndërton prototipe funksionale frontend me state management të integruar dhe logjikë komplekse direkt nga instruksione të gjuhës natyrore të nivelit të lartë.

Pikat e forta

Kufizimet

Efiçencë Elite në Reasoning: Modeli arrin 92.4% në GPQA, duke barazuar ose tejkaluar modelet e nivelit më të lartë të reasoning-ut me një fraksion të kostos.
Flagship Vetëm me Tekst: Varianti Max nuk ka mbështetje vendase për vizion dhe audio, duke kërkuar një kalim në model tjetër për workloads multimodale.
Aftësi në Agent-ët Autonomë: Me një rezultat 69.7 në Terminal-Bench, ai shkëlqen në lundrimin në mjedise reale terminali dhe menaxhimin e thirrjeve autonome të mjeteve.
Hendeku në Dizajnin Estetik: Megjithëse logjikisht i shëndoshë, UI-të dhe asetet krijuese të gjeneruara shpesh u mungon shkëlqimi vizual që shihet te konkurrentët si Claude.
MoE në Shkallë Masive: Arkitektura Mixture-of-Experts me 1.6T parametra siguron specializim të lartë për detyra të ndryshme pa humbur logjikën e përgjithshme.
Probleme me Stabilitetin e Preview-it: Versionet e hershme të preview-it kanë shfaqur herë pas here loop-e logjike në ekstraktimet e dokumenteve jashtëzakonisht të gjata krahasuar me build-et stabile 3.6.
Saktësia në Ndiqjen e Instruksioneve: Një rezultat 95.0% në IFEval demonstron një aftësi superiore për të ndjekur formatimin kompleks, shumë-kufizues dhe instruksionet logjike.
Anshmëri në Kontekstin Rajonal: Dokumentacioni dhe referencat kulturore të paracaktuara mund të prioritizojnë herë pas here tregjet Lindore, duke ndikuar në disa detyra krijuese të niche-ve Perëndimore.

Fillim i shpejte API

alibaba/qwen-3.7-max

Shiko dokumentacionin
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.QWEN_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function runReasoningTask() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-3.7-max",
    messages: [
      { role: "system", content: "Ju jeni një arkitekt softuerësh senior." },
      { role: "user", content: "Analizo këtë kernel të vjetër për race conditions të mundshme." }
    ],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

runReasoningTask();

Instalo SDK-ne dhe fillo te besh thirrje API brenda minutash.

Cfare thone njerezit per Qwen 3.7 Max

Shiko se cfare mendon komuniteti per Qwen 3.7 Max

Qwen 3.7 i ri i Kinës është i çmendur. Ndërtoi një kalkulator ROI për SEO me katër inpute komplekse në nën 5 minuta. Silicon Valley është nervoze.
Julian Goldie
youtube
Qwen3.7-Max është një model me 1.6T parametra. Përmirësimi i cilësisë në vetëm një muaj që nga 3.6 është iteracioni më i shpejtë që kam parë ndonjëherë.
AJ
twitter
Përparimi në NL2Repo është historia e vërtetë. Ata pretendojnë se kanë barazuar Claude Opus në kodimin në nivel depoje.
TeortaxesTex
twitter
Qwen më në fund po largohet nga loop-et e mbimendimit të 3.5. Preview-i i 3.7 Max është shumë më vendimtar duke mbajtur thellësinë logjike.
LocalLLaMA
reddit
Qwen 3.7 Max sapo u bë modeli i parë që rivalizon seriozisht, dhe në disa raste mposht, Claude Opus 4.6 në detyra teknike.
TechInsights
twitter
Arrita të vë në punë QWEN 3.6 27B lokalisht, por performanca në cloud e 3.7 Max është në një tjetër nivel për reasoning kompleks.
DevArchitect
hackernews

Video rreth Qwen 3.7 Max

Shiko tutoriale, rishikime dhe diskutime rreth Qwen 3.7 Max

Procesi i Chain of Thought është jashtëzakonisht i shpejtë krahasuar me iteracionet e mëparshme.

Kjo është vetëm hera e dytë që shoh një model të zbatojë saktë shenjat e goditjes së municionit në peizazh.

Konsistenca logjike në debugging-un e kodimit me shumë turne është dukshëm më stabile se preview-i 3.6.

Ai e menaxhon context window-in prej 256k me pothuajse zero humbje 'needle-in-a-haystack'.

Ky model përfaqëson urën midis plotësimit statik dhe planifikimit të vërtetë autonom.

Context window është 256K tokens për Max, dhe e rëndësishmja, është vetëm për tekst.

Po vërejmë një sasi dukshëm më të ulët të menduarit ose të mbimenduarit krahasuar me 3.5.

Performanca në mjedise të bazuara në terminal sugjeron se ai mund të menaxhojë vërtet një server.

Qwen 3.7 Max është dukshëm më i lirë për workloads të ndërmarrjeve që kërkojnë logjikë të nivelit të lartë.

Ai nuk has në të njëjtat probleme të përputhjes kulturore që shihen në disa modele të mëparshme.

Qwen 3.7 Max Preview u rendit në vendin e 13-të në përgjithësi në Text Arena.

Modaliteti i të menduarit do të thotë që modeli i ndan problemet në hapa më të vegjël përpara se të përgjigjet.

Ai ndërton kalkulatorë kompleksë në nën pesë minuta me state management perfekt.

Ky është optimizuar specifikisht për Agentic AI, që do të thotë se ai vepron në vend që thjesht të flasë.

Çmimi është një goditje direkte ndaj dominimit të OpenAI në tregun e zhvilluesve.

Me shume se vetem prompte

Superkariko workflow-n tend me automatizimin AI

Automatio kombinon fuqine e agjenteve AI, automatizimin e web-it dhe integrimet inteligjente per te te ndihmuar te arrish me shume ne me pak kohe.

Agjentet AI
Automatizimi i web-it
Workflow-e inteligjente

Keshilla Pro per Qwen 3.7 Max

Keshilla ekspertesh per te te ndihmuar te marrresh maksimumin nga Qwen 3.7 Max dhe te arrish rezultate me te mira.

Zbatimi i Verifikimit Logjik

Përfshini 'Verifiko hapat e tu të menduarit përpara se të ofrosh kodin përfundimtar' për të aktivizuar modalitetin e natyrshëm të reasoning-ut deliberativ të modelit.

Përdorimi i Context Caching

Për detyra që përfshijnë të njëjtën codebase masive, përdorni context caching për të reduktuar latency-në dhe për të ulur shpenzimet tuaja për input tokens.

Përcaktimi i Listave të Kontrollit

Ofroni një listë kontrolli të numëruar për detyra të gjata për të siguruar që model nuk anashkalon hapat e ndërmjetëm gjatë gjenerimeve afatgjata.

Dizajnimi i Parametrave të Kufizuar

Kur gjeneroni UI, jepni variabla specifikë CSS për stilim për të kompensuar fokusin e modelit te logjika përballë estetikës.

Deshmi

Cfare thone perdoruesit tane

Bashkohu me mijera perdorues te kenaqur qe kane transformuar workflow-n e tyre

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Te lidhura AI Models

google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
openai

GPT-5.5

OpenAI

GPT-5.5 is OpenAI's flagship frontier model with a 1M context window and five reasoning effort levels, optimized for autonomous agentic workflows and coding.

1M context
$5.00/$30.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M

Pyetjet e bera shpesh rreth Qwen 3.7 Max

Gjej pergjigje per pyetjet e zakonshme rreth Qwen 3.7 Max