zhipu

GLM-5

GLM-5 je Zhipu AI-jev open-weight gigant sa 744B parameters, koji se ističe u dugoročnim agentic zadacima, programiranju i činjeničnoj tačnosti sa context...

Open WeightsAgentic EngineeringMoEZhipu AIAI za programiranje
zhipu logozhipuGLMFebruary 11, 2026
Контекст
200Kтокена
Макс. излаз
128Kтокена
Улазна цена
$1.00/ 1M
Излазна цена
$3.20/ 1M
Модалитет:Text
Могућности:АлатиСтримингЗакључивање
Бенчмаркови
GPQA
68.2%
GPQA: Научна питања на нивоу докторантуре. Ригорозан бенчмарк са 448 питања вишеструког избора из биологије, физике и хемије које су креирали стручњаци. Докторанти постижу само 65-74% тачности, док нестручњаци постижу само 34% чак и са неограниченим приступом интернету (отуда назив 'отпоран на Google'). GLM-5 је постигао 68.2% на овом бенчмарку.
HLE
32%
HLE: Резоновање високог нивоа експертизе. Тестира способност модела да демонстрира резоновање на нивоу експерта у специјализованим доменима. Процењује дубоко разумевање сложених тема које захтевају знање на професионалном нивоу. GLM-5 је постигао 32% на овом бенчмарку.
MMLU
85%
MMLU: Масовно вишезадатко језичко разумевање. Свеобухватан бенчмарк са 16.000 питања вишеструког избора из 57 академских предмета укључујући математику, филозофију, право и медицину. Тестира широко знање и способности резоновања. GLM-5 је постигао 85% на овом бенчмарку.
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: MMLU професионална верзија. Побољшана верзија MMLU са 12.032 питања користећи тежи формат са 10 опција. Покрива математику, физику, хемију, право, инжењерство, економију, здравство, психологију, бизнис, биологију, филозофију и информатику. GLM-5 је постигао 70.4% на овом бенчмарку.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Бенчмарк чињеничне тачности. Тестира способност модела да пружи тачне, чињеничне одговоре на директна питања. Мери поузданост и смањује халуцинације у задацима проналажења знања. GLM-5 је постигао 48% на овом бенчмарку.
IFEval
88%
IFEval: Евалуација праћења инструкција. Мери колико добро модел следи специфичне инструкције и ограничења. Тестира способност придржавања правила форматирања, ограничења дужине и других експлицитних захтева. GLM-5 је постигао 88% на овом бенчмарку.
AIME 2025
84%
AIME 2025: Амерички позивни математички испит. Математички проблеми такмичарског нивоа са престижног AIME испита дизајнираног за талентоване средњошколце. Тестира напредно математичко решавање проблема које захтева апстрактно резоновање, а не само препознавање образаца. GLM-5 је постигао 84% на овом бенчмарку.
MATH
88%
MATH: Решавање математичких проблема. Свеобухватан математички бенчмарк који тестира решавање проблема из алгебре, геометрије, рачуна и других математичких домена. Захтева резоновање у више корака и формално математичко знање. GLM-5 је постигао 88% на овом бенчмарку.
GSM8k
97%
GSM8k: Математика основне школе 8K. 8.500 математичких задатака нивоа основне школе који захтевају резоновање у више корака. Тестира основну аритметику и логичко размишљање кроз сценарије из стварног живота попут куповине или рачунања времена. GLM-5 је постигао 97% на овом бенчмарку.
MGSM
90%
MGSM: Вишејезична математика основне школе. GSM8k бенчмарк преведен на 10 језика укључујући шпански, француски, немачки, руски, кинески и јапански. Тестира математичко резоновање на различитим језицима. GLM-5 је постигао 90% на овом бенчмарку.
MathVista
0%
MathVista: Математичко визуелно резоновање. Тестира способност решавања математичких проблема који укључују визуелне елементе попут графикона, геометријских дијаграма и научних фигура. Комбинује визуелно разумевање са математичким резоновањем. GLM-5 је постигао 0% на овом бенчмарку.
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: Бенчмарк софтверског инжењеринга. АИ модели покушавају да реше стварне GitHub проблеме у Python пројектима отвореног кода са људском верификацијом. Тестира практичне вештине софтверског инжењеринга на продукцијским базама кода. Најбољи модели су напредовали са 4,4% у 2023. на преко 70% у 2024. GLM-5 је постигао 77.8% на овом бенчмарку.
HumanEval
90%
HumanEval: Python програмерски проблеми. 164 ручно написана програмерска проблема где модели морају да генеришу исправне имплементације Python функција. Свако решење се верификује јединичним тестовима. Најбољи модели сада постижу преко 90% тачности. GLM-5 је постигао 90% на овом бенчмарку.
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: Бенчмарк живог кодирања. Тестира способности кодирања на континуирано ажурираним изазовима програмирања из стварног света. За разлику од статичних бенчмаркова, користи свеже проблеме за спречавање контаминације података и мерење правих вештина кодирања. GLM-5 је постигао 52% на овом бенчмарку.
MMMU
0%
MMMU: Мултимодално разумевање. Масиван вишедисциплинарни мултимодални бенчмарк разумевања који тестира моделе вида и језика на проблемима универзитетског нивоа из 30 предмета који захтевају разумевање слика и стручно знање. GLM-5 је постигао 0% на овом бенчмарку.
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: MMMU професионална верзија. Побољшана верзија MMMU са тежим питањима и строжом евалуацијом. Тестира напредно мултимодално резоновање на професионалном и експертском нивоу. GLM-5 је постигао 0% на овом бенчмарку.
ChartQA
0%
ChartQA: Питања и одговори о графиконима. Тестира способност разумевања и резоновања о информацијама приказаним у графиконима и дијаграмима. Захтева екстракцију података, поређење вредности и извођење рачунања из визуелних приказа података. GLM-5 је постигао 0% на овом бенчмарку.
DocVQA
0%
DocVQA: Визуелна Q&A о документима. Бенчмарк визуелних питања и одговора о документима који тестира способност екстракције и резоновања о информацијама из слика докумената укључујући обрасце, извештаје и скениран текст. GLM-5 је постигао 0% на овом бенчмарку.
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: Terminal/CLI задаци. Тестира способност извођења операција командне линије, писања shell скрипти и навигације у терминалским окружењима. Мери практичне вештине администрације система и развојних токова рада. GLM-5 је постигао 56.2% на овом бенчмарку.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Апстракција и резоновање. Корпус апстракције и резоновања за AGI - тестира флуидну интелигенцију кроз нове загонетке препознавања образаца. Сваки задатак захтева откривање основног правила из примера, мерећи општу способност резоновања уместо меморисања. GLM-5 је постигао 12% на овом бенчмарку.

О моделу GLM-5

Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела GLM-5.

GLM-5 je Zhipu AI-jev flagship foundation model sledeće generacije, specifično dizajniran da redefiniše standarde Agentic Engineering za open-weight sisteme. Izgrađen na masivnoj Mixture of Experts (MoE) arhitekturi od 744 milijarde parameters sa 40 milijardi aktivnih parameters, to je prvi open-weights model koji premošćuje jaz u performansama sa proprietary gigantima kao što je Claude 4.5. Ovaj model briljira u gustini logike i softverskom inženjeringu, postižući proboj od 77,8% na SWE-Bench Verified.

Tehnički, GLM-5 integriše naprednu Multi-head Latent Attention (MLA) i Sparse Attention mehanizme kako bi optimizovao efikasnost tokens i smanjio memorijsko opterećenje (RAM) za 33%. Treniran na skali od 28,5 biliona tokens koristeći isključivo domaći klaster od 100.000 Huawei Ascend čipova, GLM-5 pokazuje da je frontier nivo reasoning-a moguć bez zavisnosti od vrhunskog NVIDIA hardvera. Sa svojim context window od 200.000 tokens i specijalizovanim 'Thinking Mode', on pruža robusne izlaze sa niskom stopom halucinacija za visoko precizne tehničke procese.

Optimizovan za pouzdanost, GLM-5 služi kao osnova za autonomne tehničke agente sposobne da održavaju postojano stanje kroz dugotrajna izvršavanja. Njegova fleksibilna MIT licenca i konkurentna cena od 1,00 $ po milionu input tokens čine ga idealnim izborom za kompanije koje traže lokalnu implementaciju ili integraciju API-ja velikog obima bez restriktivnih uslova proprietary alternativa.

GLM-5

Случајеви употребе за GLM-5

Откријте различите начине коришћења модела GLM-5 за постизање одличних резултата.

Inženjering kompleksnih sistema

Dizajniranje i održavanje arhitektura mikroservisa sa autonomnim upravljanjem zavisnostima.

Dugoročni agentic zadaci

Izvršavanje tehničkih radnih procesa u više koraka koji zahtevaju postojanu memoriju tokom više od sat vremena izvršavanja.

Migracija zastarelog koda

Refactoring čitavih repozitorijuma i ažuriranje zastarelih zavisnosti unutar context window od 200k tokens.

Tehničko istraživanje sa niskom stopom halucinacija

Sprovođenje preciznih tehničkih istraživanja gde su činjenična tačnost i uzdržavanje od netačnih odgovora od presudnog značaja.

Autonomne terminalne operacije

Pokretanje dev-agents koji mogu autonomno da izvršavaju bezbednosne provere i komande za sistemsku administraciju.

Bilingvalna globalna implementacija

Vrhunski reasoning na engleskom i kineskom jeziku za lokalizovane korporativne aplikacije u velikom obimu.

Предности

Ограничења

Vrhunska agentic inteligencija: Postiže najviši Agentic Index rezultat (63) među open-weight models za izvršavanje zadataka u više koraka.
Nema izvornu multimodalnost: Nedostaju mu mogućnosti za obradu slike, zvuka i videa koje imaju multimodal konkurenti kao što je GPT-4o.
Niska stopa halucinacija: Pokazuje smanjenje halucinacija od 56% u poređenju sa prethodnim generacijama, dajući prioritet činjeničnoj tačnosti.
Ekstremni zahtevi za hostovanje: Težinski parametri od 1,5 TB u BF16 formatu čine lokalnu implementaciju nemogućom za skoro sve korisnike bez cloud infrastrukture.
Masivna MoE efikasnost: Arhitektura sa 744B parameters pruža flagship gustinu logike dok MLA smanjuje memorijsko opterećenje (RAM) za 33%.
Visoka inference latency: Početno vreme do prvog token (time-to-first-token) može biti visoko (preko 7 sekundi) na javnim API-jima u poređenju sa manjim 'flash' modelima.
Fleksibilna MIT licenca: Objavljen pod pravom open-source licencom, što omogućava neograničenu komercijalnu upotrebu bez restriktivnih uslova za korisnike.
Nijanse u frontend dizajnu: Iako je odličan u logici, povremeno može imati problema sa preciznim CSS estetskim poliranjem u poređenju sa Claude.

АПИ брзи старт

zai/glm-5

Погледај документацију
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai-sdk";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-5",
    messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo for security vulnerabilities." }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.

Шта људи кажу о моделу GLM-5

Погледајте шта заједница мисли о моделу GLM-5

"GLM-5 je novi lider među open-weight modelima! Postigao je 50 na Intelligence Index-u, značajno smanjujući jaz."
Artificial Analysis
x
"Ovaj model je neverovatan. Uspešno sam pokrenuo zadatak koji je trajao preko sat vremena... oduševljen sam."
Theo - t3.gg
youtube
"GLM-5 ne koristi nijedan NVIDIA čip, ima 745B params i košta 1 $ po milionu input tokens. Ovo je budućnost."
Legendary
x
"Stopa halucinacija je neverovatna; mnogo češće će reći 'ne znam' nego što će vas slagati."
DevUser456
reddit
"Zhipu AI je upravo postavio novi standard za open-source modele za programiranje."
AIExplorer
hackernews
"Konačno, open-weight model koji ne gubi razum na pola kompleksnog zadatka."
CodeMaster
reddit

Видео снимци о моделу GLM-5

Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу GLM-5

Ovo je ubedljivo najbolji open-weight model koji sam video, posebno za programiranje.

Činjenica da je ovo prvi open-weight model na kom sam uspešno pokrenuo posao koji je trajao duže od sat vremena... me je oduševila.

Čini se da je ovo model koji najmanje halucinira od svih modela do sada.

Vidimo masovnu promenu u tome šta open-weight models zapravo mogu da urade u produkciji.

Stabilnost ovog modela tokom dugih sesija korišćenja alata je zaista bez presedana.

Osećaj pri programiranju je veoma, veoma snažan... uporediv sa GLM 4.7 koji je već bio fenomen.

Uvođenje dynamic island-a u njegov UI koncept bio je veoma kul i neočekivan dodatak.

Nadmašuje skoro svaki drugi model u svojoj klasi za kompleksnu logiku.

Dubina reasoning-a me podseća na prvi put kada sam koristio o1, ali ovo je open-weight.

Za text-only model, vizuelnu logiku u kodu obrađuje bolje nego mnogi vision models.

Potrošnja memorije (RAM) je drastično pala... dobili smo 33x poboljšanje u poređenju sa onim što smo ranije radili.

Prošao je logički test sa pranjem automobila uz uključen thinking mode, pobedivši Claude i GPT-4o.

Za hostovanje ovoga je potreban ozbiljan serverski rek, ali su performanse po vatu neverovatne.

Odrradio je migraciju mog starog repozitorijuma bez ijednog haluciniranog naziva biblioteke.

Thinking mode nije samo marketinški trik; on suštinski menja kvalitet izlaza.

Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Pro Saveti za GLM-5

Stručni saveti za maksimalno iskorišćenje GLM-5.

Aktivirajte Thinking Mode

GLM-5 postiže znatno bolje rezultate na kompleksnim logičkim problemima, poput testa 'pranja automobila', kada je reasoning omogućen.

Iskoristite MIT licencu

Iskoristite prednosti fleksibilnog licenciranja za neograničen komercijalni razvoj i interno hostovanje.

Optimizacija korišćenja alata

Koristite GLM-5 za zadatke u više koraka jer je namenski napravljen za visoku stabilnost u agentic izvršavanju alata.

Korišćenje context window

Unesite čitave baze koda u context window od 200k kako biste obavili bezbednosne revizije ili refactoring na nivou celog repozitorijuma.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.30/$1.20/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen-Image-2.0

alibaba

Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...

1K context
$0.07/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M

Често Постављана Питања о GLM-5

Пронађите одговоре на честа питања о GLM-5