moonshot

Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code je 1T parameter MoE model kompanije Moonshot AI. Poseduje 262k context window i 30% efikasniji reasoning za softversko inženjerstvo.

Coding FlagshipOpen WeightsMoE ArchitectureMultimodal AIReasoning Model
moonshot logomoonshotKimi12. jun 2026.
Контекст
262Kтокена
Макс. излаз
262Kтокена
Улазна цена
$0.95/ 1M
Излазна цена
$4.00/ 1M
Модалитет:TextImageVideo
Могућности:ВидАлатиСтримингЗакључивање
Бенчмаркови
GPQA
65.8%
GPQA: Научна питања на нивоу докторантуре. Ригорозан бенчмарк са 448 питања вишеструког избора из биологије, физике и хемије које су креирали стручњаци. Докторанти постижу само 65-74% тачности, док нестручњаци постижу само 34% чак и са неограниченим приступом интернету (отуда назив 'отпоран на Google'). Kimi K2.7 Code је постигао 65.8% на овом бенчмарку.
HLE
38.2%
HLE: Резоновање високог нивоа експертизе. Тестира способност модела да демонстрира резоновање на нивоу експерта у специјализованим доменима. Процењује дубоко разумевање сложених тема које захтевају знање на професионалном нивоу. Kimi K2.7 Code је постигао 38.2% на овом бенчмарку.
MMLU
87.2%
MMLU: Масовно вишезадатко језичко разумевање. Свеобухватан бенчмарк са 16.000 питања вишеструког избора из 57 академских предмета укључујући математику, филозофију, право и медицину. Тестира широко знање и способности резоновања. Kimi K2.7 Code је постигао 87.2% на овом бенчмарку.
MMLU Pro
71.4%
MMLU Pro: MMLU професионална верзија. Побољшана верзија MMLU са 12.032 питања користећи тежи формат са 10 опција. Покрива математику, физику, хемију, право, инжењерство, економију, здравство, психологију, бизнис, биологију, филозофију и информатику. Kimi K2.7 Code је постигао 71.4% на овом бенчмарку.
SimpleQA
52.4%
SimpleQA: Бенчмарк чињеничне тачности. Тестира способност модела да пружи тачне, чињеничне одговоре на директна питања. Мери поузданост и смањује халуцинације у задацима проналажења знања. Kimi K2.7 Code је постигао 52.4% на овом бенчмарку.
IFEval
88.5%
IFEval: Евалуација праћења инструкција. Мери колико добро модел следи специфичне инструкције и ограничења. Тестира способност придржавања правила форматирања, ограничења дужине и других експлицитних захтева. Kimi K2.7 Code је постигао 88.5% на овом бенчмарку.
AIME 2025
91.5%
AIME 2025: Амерички позивни математички испит. Математички проблеми такмичарског нивоа са престижног AIME испита дизајнираног за талентоване средњошколце. Тестира напредно математичко решавање проблема које захтева апстрактно резоновање, а не само препознавање образаца. Kimi K2.7 Code је постигао 91.5% на овом бенчмарку.
MATH
81.3%
MATH: Решавање математичких проблема. Свеобухватан математички бенчмарк који тестира решавање проблема из алгебре, геометрије, рачуна и других математичких домена. Захтева резоновање у више корака и формално математичко знање. Kimi K2.7 Code је постигао 81.3% на овом бенчмарку.
GSM8k
97.2%
GSM8k: Математика основне школе 8K. 8.500 математичких задатака нивоа основне школе који захтевају резоновање у више корака. Тестира основну аритметику и логичко размишљање кроз сценарије из стварног живота попут куповине или рачунања времена. Kimi K2.7 Code је постигао 97.2% на овом бенчмарку.
MGSM
92.4%
MGSM: Вишејезична математика основне школе. GSM8k бенчмарк преведен на 10 језика укључујући шпански, француски, немачки, руски, кинески и јапански. Тестира математичко резоновање на различитим језицима. Kimi K2.7 Code је постигао 92.4% на овом бенчмарку.
MathVista
65.5%
MathVista: Математичко визуелно резоновање. Тестира способност решавања математичких проблема који укључују визуелне елементе попут графикона, геометријских дијаграма и научних фигура. Комбинује визуелно разумевање са математичким резоновањем. Kimi K2.7 Code је постигао 65.5% на овом бенчмарку.
SWE-Bench
78.2%
SWE-Bench: Бенчмарк софтверског инжењеринга. АИ модели покушавају да реше стварне GitHub проблеме у Python пројектима отвореног кода са људском верификацијом. Тестира практичне вештине софтверског инжењеринга на продукцијским базама кода. Најбољи модели су напредовали са 4,4% у 2023. на преко 70% у 2024. Kimi K2.7 Code је постигао 78.2% на овом бенчмарку.
HumanEval
94.2%
HumanEval: Python програмерски проблеми. 164 ручно написана програмерска проблема где модели морају да генеришу исправне имплементације Python функција. Свако решење се верификује јединичним тестовима. Најбољи модели сада постижу преко 90% тачности. Kimi K2.7 Code је постигао 94.2% на овом бенчмарку.
LiveCodeBench
68.5%
LiveCodeBench: Бенчмарк живог кодирања. Тестира способности кодирања на континуирано ажурираним изазовима програмирања из стварног света. За разлику од статичних бенчмаркова, користи свеже проблеме за спречавање контаминације података и мерење правих вештина кодирања. Kimi K2.7 Code је постигао 68.5% на овом бенчмарку.
MMMU
72.4%
MMMU: Мултимодално разумевање. Масиван вишедисциплинарни мултимодални бенчмарк разумевања који тестира моделе вида и језика на проблемима универзитетског нивоа из 30 предмета који захтевају разумевање слика и стручно знање. Kimi K2.7 Code је постигао 72.4% на овом бенчмарку.
MMMU Pro
48.2%
MMMU Pro: MMMU професионална верзија. Побољшана верзија MMMU са тежим питањима и строжом евалуацијом. Тестира напредно мултимодално резоновање на професионалном и експертском нивоу. Kimi K2.7 Code је постигао 48.2% на овом бенчмарку.
ChartQA
84.2%
ChartQA: Питања и одговори о графиконима. Тестира способност разумевања и резоновања о информацијама приказаним у графиконима и дијаграмима. Захтева екстракцију података, поређење вредности и извођење рачунања из визуелних приказа података. Kimi K2.7 Code је постигао 84.2% на овом бенчмарку.
DocVQA
90.1%
DocVQA: Визуелна Q&A о документима. Бенчмарк визуелних питања и одговора о документима који тестира способност екстракције и резоновања о информацијама из слика докумената укључујући обрасце, извештаје и скениран текст. Kimi K2.7 Code је постигао 90.1% на овом бенчмарку.
Terminal-Bench
67%
Terminal-Bench: Terminal/CLI задаци. Тестира способност извођења операција командне линије, писања shell скрипти и навигације у терминалским окружењима. Мери практичне вештине администрације система и развојних токова рада. Kimi K2.7 Code је постигао 67% на овом бенчмарку.
ARC-AGI
12.5%
ARC-AGI: Апстракција и резоновање. Корпус апстракције и резоновања за AGI - тестира флуидну интелигенцију кроз нове загонетке препознавања образаца. Сваки задатак захтева откривање основног правила из примера, мерећи општу способност резоновања уместо меморисања. Kimi K2.7 Code је постигао 12.5% на овом бенчмарку.

О моделу Kimi K2.7 Code

Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела Kimi K2.7 Code.

Mixture of Experts od jednog biliona parametara

Kimi K2.7 Code je najnovija iteracija Moonshot AI MoE modela sa bilion parametara. Optimizovan je za softversko inženjerstvo i agentic automatizaciju. Model aktivira 32 milijarde parameters po koraku inference-a, što balansira visoku inteligenciju sa brzinom rada. Uvodi rafinirani mehanizam reasoning-a koji koristi 30 procenata manje tokena za razmišljanje u poređenju sa prethodnim verzijama. Rešavanje tehničkih problema je brže i ekonomičnije za multi-turn konverzacije.

Nativna multimodalnost i vizuelni kontekst

Ovaj model je nativno multimodalni i obrađuje tekstualne, slikovne i video input-e. Njegov context window od 262.144 tokens obrađuje velike baze koda i složene stack trace-ove. Objavljivanjem modela kao open weights, Moonshot AI pruža alternativu frontier modelima za developere koji grade autonomne AI agente. Održava konzistentnost u dugoročnim zadacima programiranja i prevodi vizuelne dizajne u funkcionalan kod bez potrebe za posrednim tekstualnim opisima.

Kimi K2.7 Code

Случајеви употребе за Kimi K2.7 Code

Откријте различите начине коришћења модела Kimi K2.7 Code за постизање одличних резултата.

Autonomno agentic programiranje

Pokretanje multi-step agenata koji se kreću kroz kompleksne strukture fajlova i izvršavaju refaktorisanje više fajlova putem pristupa terminalu.

Prevođenje vizuelnog dizajna u kod

Direktno pretvaranje kompleksnih UI dizajna ili arhitektonskih dijagrama u funkcionalan front-end ili sistemski kod.

Debagovanje dugoročnih projekata

Analiza kompletnih istorija projekata i stack trace-ova unutar 262k context window-a radi identifikacije arhitektonskih bagova.

Sinteza 3D scena

Generisanje 3D okruženja visokog kvaliteta koristeći Three.js ili C++ na osnovu opisa prirodnim jezikom.

Video-bazirano osiguranje kvaliteta (QA)

Analiza snimljenih sesija ekrana ili video demo snimaka radi identifikacije vizuelnih bagova i nedoslednih UI tranzicija.

Modernizacija nasleđenog koda

Automatizacija migracije zastarelih baza koda na moderne framework-e uz održavanje konzistentnog chain-of-thought.

Предности

Ограничења

Vrhunski rezultati na benchmark-ovima: Ostvaruje 78.2 procenata na SWE-bench Verified i 94.2 procenta na HumanEval, nadmašujući većinu open-weight modela.
Nedosledno formatiranje C++ koda: Može zahtevati više pokušaja za ponovno pisanje velikih C++ fajlova bez uvođenja manjih sintaksnih ili formaterskih grešaka.
Efikasnost reasoning-a: Smanjuje opterećenje thinking-tokenima za 30 procenata u poređenju sa prethodnim generacijama, ubrzavajući kompleksne cikluse.
Context window u odnosu na konkurenciju: Iako je 262k veliki prostor, zaostaje za context window-ima od milion tokena koje nudi Google Gemini 2.0.
Nativna video podrška: Jedan od retkih modela sposobnih za obradu direktnog video input-a za UI testiranje i vizuelno debagovanje.
Stabilnost headless browser-a: Autonomni QA procesi koji koriste headless Chrome mogu povremeno da se zaglave tokom dugih koraka verifikacije.
Odnos cene i performansi: Pruža performanse nivoa GPT-5.5 u kodiranju uz nisku cenu od $0.95 po milion input tokens.
Preciznost 3D fizike: Može imati poteškoća sa realističnom gravitacijom ili kompleksnim trenjem u generisanim simulacijama fizike, što zahteva manuelno podešavanje.

АПИ брзи старт

moonshot/kimi-k2.7-code

Погледај документацију
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.KIMI_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'kimi-k2.7-code',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Generate a 3D WebGL pendulum sim.' }],
  stream: true,
  extra_body: { preserve_thinking: true }
});

for await (const chunk of response) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.

Шта људи кажу о моделу Kimi K2.7 Code

Погледајте шта заједница мисли о моделу Kimi K2.7 Code

Kimi 2.7 je rangiran kao 2. posle Fable 5 i pre GPT-5 xhigh... Kimi 2.7 je neverovatno dobar.
Przemek Chojecki
twitter
Kimi K2.7 Code je upravo učinio Kimi K2.6 bolno zastarelim... dao je najrealističniji prikaz vodenih talasa!
GMI Cloud
twitter
To je #1 open-weight model na SWE-bench (78.2%) i Terminal-Bench 2.1.
Vals AI
twitter
Kimi-K2.7-Code je sada objavljen i open-source! Poboljšane performanse kodiranja i agenata u odnosu na K2.6.
Kimi.ai
twitter
Obradio je 50 pravnih PDF-ova odjednom bez ikakvog napora.
ThePromptEngineer
youtube
Cena je pala sa $20 mesečno na $1.5 mesečno uz API. Pristojan UX.
LocalLLaMA-User
reddit

Видео снимци о моделу Kimi K2.7 Code

Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу Kimi K2.7 Code

Počeo je da razmišlja mnogo više i mnogo duže.

Verzija 2.7 je pružila bolje rezultate, brže, ali uz malo više troškova u pogledu ukupno korišćenih tokena.

Ušao je u dublje razmišljanje o dužoj implementaciji projekta dok zapravo nije uspeo.

Ne izbacuje samo kod, već prvo planira arhitekturu u svojim thinking tokens.

Logika u Python skripti je bila besprekorna u poređenju sa prethodnom 2.6 verzijom.

Poboljšao je efikasnost tokena u odnosu na Kimi K2.6, smanjujući upotrebu thinking tokens za otprilike 30%.

Proces reasoning-a je mnogo direktniji, uz zadržavanje visoke stope uspešnosti modela.

Razlika između ova dva nije ogromna kada uzmete u obzir da je ovaj model 12.5 puta jeftiniji od modela Claude Fable.

Ovaj model je 12.5 puta jeftiniji od modela Claude Fable po trenutnim API cenama.

Performanse na SWE-bench Verified su vrhunske za open-weight izdanje.

256k context window je neverovatno stabilan za generisanje projekata sa više fajlova.

Obradio je C++ logiku bez potrebe za eksternom dokumentacijom biblioteka.

Proces reasoning-a je sada mnogo linearniji bez suvišnih petlji.

Izgradio je celu strukturu projekta za 15 minuta, uključujući backend komponente.

To je najbolji open-weight model za programiranje koji je trenutno dostupan na tržištu.

Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Pro Saveti za Kimi K2.7 Code

Stručni saveti za maksimalno iskorišćenje Kimi K2.7 Code.

Očuvanje Thinking Mode-a

Uvek omogućite preserve_thinking u svojim API pozivima kako biste osigurali da model koristi optimizovan reasoning chain za logiku.

Multimodal Prompting

Priložite snimke ekrana trenutnih bagova ili UI maketa uz tekstualna uputstva kako biste poboljšali stopu uspešnosti generisanja koda.

Upravljanje budžetom konteksta

Držite instrukcije kritične za performanse na početku ili kraju prompt-a radi najpouzdanijeg praćenja instrukcija.

CLI integracija

Koristite zvanični Kimi Code CLI za lokalni razvoj kako biste iskoristili nativnu sposobnost modela da interaguje sa lokalnim okruženjima.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
google

Gemini 3.5 Flash

Google

Gemini 3.5 Flash is Google's high-speed multimodal model with a 1M context window, optimized for sub-second agentic loops and complex coding tasks.

1M context
$1.50/$9.00/1M
other

MiMo V2.5 Pro

Other

MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.

1M context
$1.00/$3.00/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Fable 5

Anthropic

Anthropic's Claude Fable 5 is a Mythos-class model featuring a 1M context window and 128K output tokens. It excels at agentic coding and 3D physics.

1M context
$10.00/$50.00/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M

Често Постављана Питања о Kimi K2.7 Code

Пронађите одговоре на честа питања о Kimi K2.7 Code