Är det lagligt att scrapa IMDb?

Att scrapa offentlig data från IMDb är generellt tillåtet för personliga ändamål och forskningssyften. Du bör dock granska IMDb:s användarvillkor och undvika att scrapa upphovsrättsskyddade bilder eller använda datan för kommersiell vidaredistribution utan licens.

Erbjuder IMDb ett officiellt API?

Ja, IMDb erbjuder ett officiellt API via AWS Data Exchange. Det är ett GraphQL API av kommersiell grad riktat mot företag, vilket ger högkvalitativa dataset med officiell support, även om det kräver en prenumerationsavgift.

Hur kan jag kringgå 'Request Forbidden'-felet?

Detta fel beror vanligtvis på att din scraper saknar korrekta headers. Se till att du skickar en modern User-Agent och använder högkvalitativa roterande proxies för att förhindra att din IP-adress svartlistas av Amazons WAF.

Vilket är det bästa sättet att hantera paginering för recensioner?

IMDb-recensioner använder ofta en 'Load More'-knapp eller specifika URL-parametrar. Du kan antingen använda en webbläsarbaserad scraper som Automatio för att klicka på knappen eller identifiera det dynamiska URL-mönstret (t.ex. med hjälp av paginering-tokens) för att hämta flera sidor med recensioner via direkta anrop.

Kan jag scrapa box office-data för historiska filmer?

Absolut. IMDb underhåller omfattande 'Box Office'-sektioner för de flesta titlar, inklusive öppningshelg, bruttointäkter i olika territorier och budgetsiffror. Du kan extrahera dessa genom att rikta in dig på 'Box office'-sektionen på de enskilda filmsidorna.

Vilket dataformat rekommenderas för export?

För IMDb-data rekommenderas JSON starkt på grund av den nästlade strukturen i listor för rollbesättning och filmteam. CSV är också ett populärt val för enklare dataset som filmlistor och genomsnittsbetyg, vilket gör det enkelt att öppna i Excel eller Google Sheets.

Hur ofta uppdaterar IMDb sin data?

Popularitetsmått och box office-siffror uppdateras dagligen. Användarbetyg och antal recensioner uppdateras i nära realtid när användare skickar feedback. För att spåra trender räcker det vanligtvis med ett dagligt eller veckovist schema för scraping.

Behöver jag logga in för att scrapa IMDb?

Nej, nästan all relevant film- och kändisdata på IMDb är offentligt tillgänglig utan ett konto. Det rekommenderas att scrapa utan att logga in för att undvika att riskera ett personligt konto och för att förenkla arkitekturen för din scraping.

Hur man scrapar IMDb: Den kompletta guiden för dataextraktion av filmdata

Lär dig hur du extraherar filmbetyg, rollistor, box office-statistik och recensioner från IMDb. Upptäck verktyg och tekniker för marknadsundersökningar inom...

Börja skrapa gratis

imdb.comSvår

Täckning:Global

Tillgänglig data9 fält

TitelPrisPlatsBeskrivningBilderSäljarinfoPubliceringsdatumKategorierAttribut

Alla extraherbara fält

FilmtitelUtgivningsårIMDb-användarbetygMetascoreAntal användarrecensionerAntal kritikrecensionerPopularitetsrankningGenrekategorierRegissörens namnHuvudrollsinnehavareKaraktärsnamnSammanfattning av handlingenProduktionsbudgetGlobala bruttointäkterSpeltidÅldersgräns (MPAA)ProduktionsbolagInspelningsplatserPriser och nomineringarURL till officiell trailer

Tekniska krav

JavaScript krävs

Ingen inloggning

Har paginering

Officiellt API tillgängligt

Anti-bot-skydd upptäckt

Amazon WAFRate LimitingIP BlockingBrowser FingerprintingUser-Agent Filtering

Visa API-dokumentation

Om IMDb

Upptäck vad IMDb erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.

Världens filmdatabas

IMDb (Internet Movie Database) är den främsta globala källan för film-, tv- och kändisinnehåll. Webbplatsen ägs av Amazon och rymmer en makalös samling av strukturerad data som sträcker sig från historiska filmregister till box office-resultat i realtid och trendande popularitetsmått.

Datadjup och struktur

Plattformen erbjuder en detaljerad vy av underhållningsindustrin, inklusive tekniska specifikationer som bildformat, komplex finansiell data såsom globala bruttointäkter och omfattande listor över medverkande för både rollbesättning och filmteam. Den fungerar även som ett nav för publikens åsikter genom miljontals användarrecensioner och betyg.

Strategiskt värde för scraping

För företag och forskare är IMDb-data avgörande för konkurrensanalys, sentiment-analys och utveckling av rekommendationsalgoritmer. Oavsett om man övervakar en films mottagande eller bygger en omfattande mediedatabas, ger scraping av IMDb den högkvalitativa data som krävs för djupa branschinsikter.

Varför Skrapa IMDb?

Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från IMDb.

Genomföra marknadsundersökningar och trendanalyser för filmproduktion.

Bygga rekommendationsmotorer för film med hjälp av genrer, rollbesättning och handlingsdata.

Övervaka publikens sentiment via automatiserad scraping av användar- och kritikrecensioner.

Sammanställa box office- och budgetdata för finansiell modelleringsanalys.

Spåra kändisars popularitet och karriärutveckling för talanghantering.

Skapa nischade underhållningsbloggar eller nyhetssajter med uppdaterad metadata.

Skrapningsutmaningar

Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar IMDb.

Aggressiv IP-blockering och rate limiting som hanteras av Amazons säkerhetsinfrastruktur.

Dynamiska klassnamn som ändras ofta, vilket kräver stabila data-testid-selektorer.

Stort beroende av JavaScript för rendering av moderna sidelement och recensioner.

Komplexa URL-strukturer för paginering och filtrerade sökresultat.

Strikt User-Agent-validering som blockerar förfrågningar från standardbibliotekens headers.

Skrapa IMDb med AI

Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.

Hur det fungerar

Beskriv vad du behöver

Berätta för AI vilka data du vill extrahera från IMDb. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.

AI extraherar datan

Vår artificiella intelligens navigerar IMDb, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.

Få dina data

Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.

Varför använda AI för skrapning

No-code-gränssnitt gör det möjligt för användare att mappa komplexa filmsidor utan att skriva skript.

Inbyggd proxy-rotation och fingerprint-hantering kringgår Amazons WAF.

Funktioner för schemalagd scraping möjliggör automatiserad spårning av dagliga box office-förändringar.

Körning i molnet säkerställer storskalig extraktion av filmdatabaser utan lokal resursförbrukning.

Sömlös integration med Google Sheets och Webhooks för databehandling i realtid.

Börja Skrapa Gratis

Inget kreditkort krävsGratis plan tillgängligtIngen installation krävs

No-code webbskrapare för IMDb

Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning

Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa IMDb utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen

Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget

Välj dataelement att extrahera med point-and-click

Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält

Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor

Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)

Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar

Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API

Vanliga utmaningar

Inlärningskurva

Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid

Selektorer går sönder

Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde

Problem med dynamiskt innehåll

JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar

CAPTCHA-begränsningar

De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs

IP-blockering

Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras

Kodexempel

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# IMDb blockerar standardförfrågningar; använd en modern User-Agent
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'}
url = 'https://www.imdb.com/title/tt0111161/'

def scrape_imdb_basic(url):
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # Använd data-testid eftersom det är mer stabilt än dynamiska klasser
        title = soup.find('span', {'data-testid': 'hero__primary-text'}).text
        rating = soup.find('span', {'class': 'sc-bde20123-1'}).text # Obs: kontrollera om selektorn uppdaterats
        
        print(f'Titel: {title} | Betyg: {rating}')
    except Exception as e:
        print(f'Scraping misslyckades: {e}')

scrape_imdb_basic(url)

När ska det användas

Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.

Fördelar

●Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
●Lägsta resursförbrukning
●Lätt att parallellisera med asyncio
●Utmärkt för API:er och statiska sidor

Begränsningar

●Kan inte köra JavaScript
●Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
●Kan ha problem med komplexa anti-bot-system

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navigera till en filmsida
        page.goto('https://www.imdb.com/title/tt0111161/')
        
        # Vänta på det specifika dataelementet för att säkerställa att JS har renderats
        page.wait_for_selector('[data-testid="hero__primary-text"]')
        
        # Extrahera data
        movie_title = page.locator('[data-testid="hero__primary-text"]').inner_text()
        rating_val = page.locator('[data-testid="hero-rating-bar__aggregate-rating__score"] > span').first.inner_text()
        
        print({'title': movie_title, 'rating': rating_val})
        
        browser.close()

run()

När ska det användas

Perfekt för JavaScript-tunga sidor, SPA:er och sidor som kräver användarinteraktion som oändlig scrollning eller knappklick.

Fördelar

●Full JavaScript-exekvering
●Hanterar dynamiskt innehåll och SPA:er
●Inbyggda väntemekanismer
●Stöd för flera webbläsare

Begränsningar

●Långsammare än HTTP-förfrågningar
●Högre minnesanvändning
●Mer komplex installation
●Kan upptäckas av anti-bot-system

import scrapy

class ImdbSpider(scrapy.Spider):
    name = 'imdb_spider'
    allowed_domains = ['imdb.com']
    start_urls = ['https://www.imdb.com/chart/top/']
    
    def parse(self, response):
        # Iterera genom listan över toppfilmer
        for movie in response.css('.ipc-metadata-list-summary-item'):
            yield {
                'title': movie.css('.ipc-title__text::text').get(),
                'rating': movie.css('.ipc-rating-star--rating::text').get(),
                'year': movie.css('.sc-b189961a-8::text').get(),
            }
            
        # Hantera paginering om tillämpligt
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

När ska det användas

Idealiskt för storskaliga skrapningsprojekt som kräver strukturerade datapipelines, middleware och distribuerad crawling.

Fördelar

●Inbyggd schemaläggning och strypning av förfrågningar
●Kraftfullt middleware-system
●Export till flera format
●Utmärkt för storskaliga projekt

Begränsningar

●Brantare inlärningskurva
●Inget JavaScript-stöd utan plugins
●Överdrivet för enkla skrapningsuppgifter

const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeIMDb() {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Efterlikna headers från en riktig webbläsare
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.imdb.com/title/tt0111161/', { waitUntil: 'domcontentloaded' });

  const movieInfo = await page.evaluate(() => {
    const title = document.querySelector('[data-testid="hero__primary-text"]')?.innerText;
    const rating = document.querySelector('[data-testid="hero-rating-bar__aggregate-rating__score"]')?.innerText;
    return { title, rating };
  });

  console.log(movieInfo);
  await browser.close();
}

scrapeIMDb();

När ska det användas

Bäst för Chrome-specifik automatisering, generering av PDF:er eller tagande av skärmdumpar. Utmärkt för sidor optimerade för Chrome.

Fördelar

●Utmärkt Chrome DevTools-integration
●Bra för PDF-generering och skärmdumpar
●Starkt communitystöd
●Bra för Chrome-specifika funktioner

Begränsningar

●Endast Chrome/Chromium
●Högre resursförbrukning
●Kan upptäckas av anti-bot-system
●Långsammare än HTTP-baserade metoder

Hur man skrapar IMDb med kod

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# IMDb blockerar standardförfrågningar; använd en modern User-Agent
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'}
url = 'https://www.imdb.com/title/tt0111161/'

def scrape_imdb_basic(url):
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # Använd data-testid eftersom det är mer stabilt än dynamiska klasser
        title = soup.find('span', {'data-testid': 'hero__primary-text'}).text
        rating = soup.find('span', {'class': 'sc-bde20123-1'}).text # Obs: kontrollera om selektorn uppdaterats
        
        print(f'Titel: {title} | Betyg: {rating}')
    except Exception as e:
        print(f'Scraping misslyckades: {e}')

scrape_imdb_basic(url)

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navigera till en filmsida
        page.goto('https://www.imdb.com/title/tt0111161/')
        
        # Vänta på det specifika dataelementet för att säkerställa att JS har renderats
        page.wait_for_selector('[data-testid="hero__primary-text"]')
        
        # Extrahera data
        movie_title = page.locator('[data-testid="hero__primary-text"]').inner_text()
        rating_val = page.locator('[data-testid="hero-rating-bar__aggregate-rating__score"] > span').first.inner_text()
        
        print({'title': movie_title, 'rating': rating_val})
        
        browser.close()

run()

Python + Scrapy

import scrapy

class ImdbSpider(scrapy.Spider):
    name = 'imdb_spider'
    allowed_domains = ['imdb.com']
    start_urls = ['https://www.imdb.com/chart/top/']
    
    def parse(self, response):
        # Iterera genom listan över toppfilmer
        for movie in response.css('.ipc-metadata-list-summary-item'):
            yield {
                'title': movie.css('.ipc-title__text::text').get(),
                'rating': movie.css('.ipc-rating-star--rating::text').get(),
                'year': movie.css('.sc-b189961a-8::text').get(),
            }
            
        # Hantera paginering om tillämpligt
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeIMDb() {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Efterlikna headers från en riktig webbläsare
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.imdb.com/title/tt0111161/', { waitUntil: 'domcontentloaded' });

  const movieInfo = await page.evaluate(() => {
    const title = document.querySelector('[data-testid="hero__primary-text"]')?.innerText;
    const rating = document.querySelector('[data-testid="hero-rating-bar__aggregate-rating__score"]')?.innerText;
    return { title, rating };
  });

  console.log(movieInfo);
  await browser.close();
}

scrapeIMDb();

Vad Du Kan Göra Med IMDb-Data

Utforska praktiska tillämpningar och insikter från IMDb-data.

Rekommendationsmotor för film

Bygg personliga system för filmförslag med hjälp av scrapade genrer, rollistor och sammanfattningar.

Så här implementerar du:

1Scrapa IMDb Top 250-filmer med genrer och detaljer om rollbesättningen.
2Tillämpa NLP-tekniker för att analysera sammanfattningar av handlingen efter tematiska nyckelord.
3Mappa skådespelare och regissörer för att skapa en relationell graf över filmkopplingar.
4Exportera till en rekommendationsalgoritm för matchning av användare i realtid.

Använd Automatio för att extrahera data från IMDb och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter

Webbautomatisering

Smarta arbetsfloden

Kom igang gratis

Proffstips för Skrapning av IMDb

Expertråd för framgångsrik dataextraktion från IMDb.

Använd stabila data-testid-attribut för selektorer istället för dynamiska CSS-klasser som 'sc-xyz'.

Rotera högkvalitativa residential proxies för att kringgå Amazons sofistikerade IP-baserade blockering.

Randomisera dina fördröjningar (1-5 sekunder) mellan förfrågningar för att efterlikna mänskligt beteende och undvika rate limits.

Ställ in en giltig 'Accept-Language'-header för att säkerställa att du får data på ditt föredragna språk.

Rensa box office-strängar genom att ta bort valutasymboler ($) och kommatecken (,) innan de sparas i databasen.

Scrapa undersidorna för 'Full Cast & Crew' separat för att undvika att överbelasta en enskild förfrågan för en titel.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat Web Scraping

Vanliga fragor om IMDb

Hitta svar pa vanliga fragor om IMDb

Hur man scrapar IMDb: Den kompletta guiden för dataextraktion av filmdata

Om IMDb

Världens filmdatabas

Datadjup och struktur

Strategiskt värde för scraping

Varför Skrapa IMDb?

Skrapningsutmaningar

Skrapa IMDb med AI

Hur det fungerar

Varför använda AI för skrapning

No-code webbskrapare för IMDb

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

Vanliga utmaningar

Kodexempel

Vad Du Kan Göra Med IMDb-Data

Rekommendationsmotor för film

Dashboard för sentiment-analys

Verktyg för box office-prognoser

Talangscouting & Casting

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Proffstips för Skrapning av IMDb

Vad vara anvandare sager

Relaterat Web Scraping

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

Vanliga fragor om IMDb

Är det lagligt att scrapa IMDb?

Erbjuder IMDb ett officiellt API?

Hur kan jag kringgå 'Request Forbidden'-felet?

Vilket är det bästa sättet att hantera paginering för recensioner?

Kan jag scrapa box office-data för historiska filmer?

Vilket dataformat rekommenderas för export?

Hur ofta uppdaterar IMDb sin data?

Behöver jag logga in för att scrapa IMDb?

Hur man scrapar IMDb: Den kompletta guiden för dataextraktion av filmdata

Om IMDb

Världens filmdatabas

Datadjup och struktur

Strategiskt värde för scraping

Varför Skrapa IMDb?

Skrapningsutmaningar

Skrapa IMDb med AI

Hur det fungerar

Varför använda AI för skrapning

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-code webbskrapare för IMDb

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

Vanliga utmaningar

No-code webbskrapare för IMDb

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

Vanliga utmaningar

Kodexempel

Hur man skrapar IMDb med kod

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Vad Du Kan Göra Med IMDb-Data

Rekommendationsmotor för film

Dashboard för sentiment-analys

Verktyg för box office-prognoser

Talangscouting & Casting

Vad Du Kan Göra Med IMDb-Data

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Proffstips för Skrapning av IMDb

Vad vara anvandare sager

Relaterat Web Scraping

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

Vanliga fragor om IMDb

Är det lagligt att scrapa IMDb?

Erbjuder IMDb ett officiellt API?

Hur kan jag kringgå 'Request Forbidden'-felet?

Vilket är det bästa sättet att hantera paginering för recensioner?

Kan jag scrapa box office-data för historiska filmer?

Vilket dataformat rekommenderas för export?

Hur ofta uppdaterar IMDb sin data?

Behöver jag logga in för att scrapa IMDb?