Hur man scrapar Moon.ly | Steg-för-steg-guide för extraktion av NFT-data
Extrahera Solana NFT floor prices, mint-datum och projektmetadata från Moon.ly. Övervaka marknadsanalys i realtid för att få ett övertag inom NFT-rymden.
Anti-bot-skydd upptäckt
- Cloudflare
- WAF och bothantering på företagsnivå. Använder JavaScript-utmaningar, CAPTCHA och beteendeanalys. Kräver webbläsarautomatisering med stealth-inställningar.
- Hastighetsbegränsning
- Begränsar förfrågningar per IP/session över tid. Kan kringgås med roterande proxyservrar, fördröjda förfrågningar och distribuerad skrapning.
- IP-blockering
- Blockerar kända datacenter-IP:er och flaggade adresser. Kräver bostads- eller mobilproxyservrar för effektiv kringgång.
- Webbläsarfingeravtryck
- Identifierar botar genom webbläsaregenskaper: canvas, WebGL, typsnitt, plugins. Kräver förfalskning eller riktiga webbläsarprofiler.
Om Moon.ly
Upptäck vad Moon.ly erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.
Moon.ly är en främsta plattform för NFT-upptäckt och analys med fokus primärt på Solana-ekosystemet, men tillhandahåller även data för Ethereum, Polygon och Aptos. Den fungerar som en central knutpunkt för investerare och samlare som behöver realtidsövervakning av kommande NFT-drops, marknadstrender och projektprestanda. Plattformen är högt värderad för att aggregera data från flera marknadsplatser som Magic Eden och Tensor, vilket ger en enhetlig vy över ekosystemets 'alpha'-projekt.
Webbplatsen innehåller en mängd strukturerad data inklusive floor priser, utbud, mint-scheman och mätvärden för socialt engagemang som tillväxt på Twitter och Discord. Genom att scrapa Moon.ly kan användare få tillgång till förbehandlade mätvärden som 'Floor Thickness' och 'Market Sentiment', vilka ofta är svåra att beräkna genom att direkt fråga blockchain. Detta gör det till en oumbärlig datakälla för utvecklare, handlare och forskare som bygger analysverktyg eller spårar portföljer med digitala tillgångar.
Varför Skrapa Moon.ly?
Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från Moon.ly.
Identifiera Solana NFT-projekt med hög potential innan de mintas.
Övervaka fluktuationer i floor price i realtid över olika blockchains.
Aggregera tillväxtdata från sociala medier för sentiment-analys.
Spåra kommande mint-scheman för att bygga automatiserade investeringsvarningar.
Analysera historiska trender för mintade projekt för marknadsforskning.
Jämför listningsratios mellan kollektioner för att hitta möjligheter baserat på utbudschocker.
Skrapningsutmaningar
Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar Moon.ly.
Aggressivt Cloudflare-skydd kräver residential proxies av hög kvalitet.
JavaScript-tung arkitektur (Next.js) nödvändiggör rendering med headless browser.
Snabbt föränderlig marknadsdata kräver högfrekvent scraping och effektiv hantering.
Dynamiska selektorer och responsiv design försvårar extraktion av CSS-element.
Skrapa Moon.ly med AI
Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.
Hur det fungerar
Beskriv vad du behöver
Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Moon.ly. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
AI extraherar datan
Vår artificiella intelligens navigerar Moon.ly, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
Få dina data
Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Varför använda AI för skrapning
AI gör det enkelt att skrapa Moon.ly utan att skriva kod. Vår AI-drivna plattform använder artificiell intelligens för att förstå vilka data du vill ha — beskriv det bara på vanligt språk och AI extraherar dem automatiskt.
How to scrape with AI:
- Beskriv vad du behöver: Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Moon.ly. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
- AI extraherar datan: Vår artificiella intelligens navigerar Moon.ly, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
- Få dina data: Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Why use AI for scraping:
- Gå förbi Cloudflare och anti-bot-åtgärder automatiskt utan anpassad kod.
- Hanterar JavaScript-renderat innehåll och dynamiska uppdateringar nativt.
- Schemalägg molnbaserade körningar för att övervaka live NFT-försäljningar och floor prices dygnet runt.
- Exportera data direkt till Google Sheets, CSV eller Webhooks för omedelbara åtgärder.
No-code webbskrapare för Moon.ly
Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Moon.ly utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
Vanliga utmaningar
Inlärningskurva
Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
Selektorer går sönder
Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
Problem med dynamiskt innehåll
JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
CAPTCHA-begränsningar
De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
IP-blockering
Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
No-code webbskrapare för Moon.ly
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Moon.ly utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
- Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
- Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
- Välj dataelement att extrahera med point-and-click
- Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
- Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
- Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
- Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
- Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API
Vanliga utmaningar
- Inlärningskurva: Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
- Selektorer går sönder: Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
- Problem med dynamiskt innehåll: JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
- CAPTCHA-begränsningar: De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
- IP-blockering: Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
Kodexempel
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Target URL for a specific NFT project
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Essential headers to mimic a real browser
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Sending the request with headers
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# Parsing the HTML content
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extracting the project name
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Project: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'HTTP error occurred: {err}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')När ska det användas
Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.
Fördelar
- ●Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
- ●Lägsta resursförbrukning
- ●Lätt att parallellisera med asyncio
- ●Utmärkt för API:er och statiska sidor
Begränsningar
- ●Kan inte köra JavaScript
- ●Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
- ●Kan ha problem med komplexa anti-bot-system
Hur man skrapar Moon.ly med kod
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Target URL for a specific NFT project
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Essential headers to mimic a real browser
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Sending the request with headers
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# Parsing the HTML content
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extracting the project name
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Project: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'HTTP error occurred: {err}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_moonly(url):
with sync_playwright() as p:
# Launching browser with a custom user agent to help bypass detection
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36")
page = context.new_page()
# Navigate and wait for the page to fully load JS content
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Extract data using selectors
title = page.inner_text('h1')
# Locate the floor price based on text labels
try:
floor_price = page.locator("text=Floor price").locator(".. >> div").inner_text()
print(f'Project: {title}, Floor: {floor_price}')
except:
print(f'Project: {title}, Floor price not found')
browser.close()
scrape_moonly('https://moon.ly/nft/okay-bears')Python + Scrapy
import scrapy
class MoonlySpider(scrapy.Spider):
name = 'moonly_spider'
start_urls = ['https://moon.ly/solana']
def parse(self, response):
# Iterate through project cards on the listing page
for project in response.css('div.project-card'):
yield {
'name': project.css('h3::text').get(),
'link': response.urljoin(project.css('a::attr(href)').get()),
'floor': project.css('.floor-price::text').get(),
}
# Handle pagination by finding the 'next' button link
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Using a custom User-Agent is critical for Cloudflare sites
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
// Go to the target NFT collection page
await page.goto('https://moon.ly/nft/okay-bears', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('h1')?.innerText,
description: document.querySelector('.project-description')?.innerText,
mintDate: document.querySelector('.mint-date-selector')?.innerText
};
});
console.log('Extracted Data:', data);
await browser.close();
})();Vad Du Kan Göra Med Moon.ly-Data
Utforska praktiska tillämpningar och insikter från Moon.ly-data.
NFT Alpha Discovery Bot
Handlare kan bygga en bot som övervakar mätvärden för socialt engagemang för att hitta projekt som får dragkraft innan de blir virala.
Så här implementerar du:
- 1Scrapa Moon.lys 'Upcoming'-sektion dagligen.
- 2Extrahera länkar till Twitter och Discord för nya projekt.
- 3Jämför tillväxten i antal följare över 24-timmarsperioder.
- 4Utlös aviseringar för tillväxt som överstiger 20 %.
Använd Automatio för att extrahera data från Moon.ly och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.
Vad Du Kan Göra Med Moon.ly-Data
- NFT Alpha Discovery Bot
Handlare kan bygga en bot som övervakar mätvärden för socialt engagemang för att hitta projekt som får dragkraft innan de blir virala.
- Scrapa Moon.lys 'Upcoming'-sektion dagligen.
- Extrahera länkar till Twitter och Discord för nya projekt.
- Jämför tillväxten i antal följare över 24-timmarsperioder.
- Utlös aviseringar för tillväxt som överstiger 20 %.
- Realtidsövervakning av Floor Price
Investerare kan spåra dippar i floor price över flera kollektioner för att hitta ingångspunkter.
- Scrapa aktuella floor priser för en bevakningslista med kollektioner var tionde minut.
- Lagra datan i en tidsseriedatabas.
- Jämför aktuella priser mot 7-dagarsgenomsnitt.
- Skicka varningar när priset sjunker under en specifik tröskel.
- Whale Transaction Tracker
Identifiera vad smart money köper genom att övervaka de senaste försäljningshändelserna och plånboksadresser.
- Scrapa sidan 'Live Feed' för senaste försäljningar.
- Extrahera plånboksadresser för köpare och säljare.
- Korsreferera plånboksadresser med kända databaser över valar.
- Visualisera köptrender för specifika kollektioner.
- Analys av ekosystemtrender
Marknadsforskare kan analysera den övergripande hälsan för olika NFT-kedjor genom att spåra aggregerad volym och mint-framgång.
- Scrapa total volym och antal listningar för de 100 främsta projekten på Solana och Ethereum.
- Aggregera datan för att beräkna likviditet på hela marknaden.
- Spåra förhållandet mellan 'Mint Price' och 'Floor Price' för historisk framgångsanalys.
- Generera månatliga marknadsrapporter för investerare.
Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering
Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.
Proffstips för Skrapning av Moon.ly
Expertråd för framgångsrik dataextraktion från Moon.ly.
Använd residential proxies för att minimera risken för Cloudflare 403 Forbidden-fel.
Rikta in dig på 'Live'-flödessidan för transaktions-scraping i realtid utan behov av åtkomst till en blockchain-nod.
Ställ in webbläsaren på att vänta på 'networkidle' för att säkerställa att Next.js hydration är slutförd innan data extraheras.
Rotera User-Agent-headers och implementera slumpmässiga fördröjningar mellan 5 och 15 sekunder.
Använd en headless browser som kan hantera canvas- eller WebGL-fingerprinting för bättre framgångsgrad.
Omdomen
Vad vara anvandare sager
Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relaterat Web Scraping
How to Scrape Yahoo Finance: Extract Stock Market Data
How to Scrape Rocket Mortgage: A Comprehensive Guide
How to Scrape Open Collective: Financial and Contributor Data Guide
How to Scrape jup.ag: Jupiter DEX Web Scraper Guide
How to Scrape Indiegogo: The Ultimate Crowdfunding Data Extraction Guide
How to Scrape ICO Drops: Comprehensive Crypto Data Guide
How to Scrape Crypto.com: Comprehensive Market Data Guide
How to Scrape Coinpaprika: Crypto Market Data Extraction Guide
Vanliga fragor om Moon.ly
Hitta svar pa vanliga fragor om Moon.ly