Hur man scrape:ar Trustpilot: Extrahera recensioner och betyg (2025)

Bemästra Trustpilot-scraping för att övervaka varumärkets rykte. Lär dig extrahera recensionstext, stjärnbetyg och TrustScores samtidigt som du förbigår...

Täckning:GlobalUnited StatesUnited KingdomGermanyFranceDenmarkAustralia
Tillgänglig data8 fält
TitelPlatsBeskrivningBilderSäljarinfoPubliceringsdatumKategorierAttribut
Alla extraherbara fält
FöretagsnamnTrustScoreTotalt antal recensionerKategoriRecensentens namnRecensentens platsStjärnbetygRecensionstitelRecensionstextRecensionsdatumVerifieringsstatusFöretagets svarstextDatum för företagets svarAntal recensioner av recensentenURL till recensentens avatar
Tekniska krav
JavaScript krävs
Ingen inloggning
Har paginering
Officiellt API tillgängligt
Anti-bot-skydd upptäckt
CloudflareCloudflare TurnstileRate LimitingIP BlockingBrowser FingerprintingreCAPTCHA v3

Anti-bot-skydd upptäckt

Cloudflare
WAF och bothantering på företagsnivå. Använder JavaScript-utmaningar, CAPTCHA och beteendeanalys. Kräver webbläsarautomatisering med stealth-inställningar.
Cloudflare
WAF och bothantering på företagsnivå. Använder JavaScript-utmaningar, CAPTCHA och beteendeanalys. Kräver webbläsarautomatisering med stealth-inställningar.
Hastighetsbegränsning
Begränsar förfrågningar per IP/session över tid. Kan kringgås med roterande proxyservrar, fördröjda förfrågningar och distribuerad skrapning.
IP-blockering
Blockerar kända datacenter-IP:er och flaggade adresser. Kräver bostads- eller mobilproxyservrar för effektiv kringgång.
Webbläsarfingeravtryck
Identifierar botar genom webbläsaregenskaper: canvas, WebGL, typsnitt, plugins. Kräver förfalskning eller riktiga webbläsarprofiler.
Google reCAPTCHA
Googles CAPTCHA-system. v2 kräver användarinteraktion, v3 körs tyst med riskbedömning. Kan lösas med CAPTCHA-tjänster.

Om Trustpilot

Upptäck vad Trustpilot erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.

Den globala standarden för kundfeedback

Trustpilot är en ledande global recensionsplattform som fungerar som en bro mellan företag och konsumenter genom äkta feedback. Företaget grundades 2007 med huvudkontor i Danmark och erbjuder ett transparent utrymme för människor att dela sina köp- och serviceupplevelser med miljontals företag inom ett brett spektrum av branscher. Plattformen har blivit en av de mest betrodda resurserna för onlineshoppare och ett avgörande verktyg för företag som vill hantera sin närvaro online.

Värdefull kvalitativ data

Webbplatsen hyser en mängd data inklusive företags TrustScores, kategoriserade företagslistningar och detaljerade, tidsstämplade användarrecensioner. Varje recension inkluderar ofta ett stjärnbetyg, en specifik titel, detaljerad textbeskrivning och recensentens verifieringsstatus. Denna strukturerade och kvalitativa data ger en omfattande bild av kundnöjdhet och varumärkesprestanda över tid.

Varför scrape:a Trustpilot?

Genom att scrape:a Trustpilot kan företag och forskare sammanställa tusentals individuella upplevelser till strukturerade dataset för storskalig analys. Denna data är ovärderlig för att övervaka varumärkets rykte, utföra sentiment analysis, spåra konkurrenters prestanda och identifiera nya marknadstrender. Genom att automatisera datainsamlingen kan organisationer få realtidsinsikter om kundernas problemområden och servicekvalitet.

Om Trustpilot

Varför Skrapa Trustpilot?

Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från Trustpilot.

Övervaka varumärkets rykte i realtid över olika globala regioner.

Analysera kundernas sentiment för att identifiera produktbrister och funktionsförfrågningar.

Jämför företagets prestanda mot nyckelkonkurrenter i branschen.

Generera B2B-leads genom att identifiera företag med dåliga servicebetyg.

Sammanställ betyg för prisjämförelsesajter eller branschkataloger.

Samla in högkvalitativ textdata för träning av natural language processing-modeller.

Skrapningsutmaningar

Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar Trustpilot.

Aggressiva Cloudflare Turnstile-utmaningar som blockerar vanliga automatiserade förfrågningar.

Frekventa uppdateringar av dynamiska CSS-klasser och DOM-strukturer som förstör selektorer.

Strikt rate-limiting som resulterar i tillfälliga IP-blockeringar (Error 1015).

Avancerad webbläsarfingeravtryckning som upptäcker Selenium och icke-stealth Puppeteer-instanser.

Krav på tung JavaScript-rendering som ökar resursförbrukningen.

Skrapa Trustpilot med AI

Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.

Hur det fungerar

1

Beskriv vad du behöver

Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Trustpilot. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.

2

AI extraherar datan

Vår artificiella intelligens navigerar Trustpilot, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.

3

Få dina data

Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.

Varför använda AI för skrapning

Kringgår Cloudflare- och Turnstile-utmaningar nativt utan anpassade skript.
Erbjuder ett visuellt no-code-gränssnitt för att mappa komplexa recensionsstrukturer.
Hanterar automatiskt proxy-rotation och webbläsarfingeravtryckning i stor skala.
Stöder schemalagda extraktioner för att hålla recensionsdata automatiskt uppdaterad.
Exporterar ren data direkt till Google Sheets, CSV eller via Webhooks.
Inget kreditkort krävsGratis plan tillgängligtIngen installation krävs

AI gör det enkelt att skrapa Trustpilot utan att skriva kod. Vår AI-drivna plattform använder artificiell intelligens för att förstå vilka data du vill ha — beskriv det bara på vanligt språk och AI extraherar dem automatiskt.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv vad du behöver: Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Trustpilot. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
  2. AI extraherar datan: Vår artificiella intelligens navigerar Trustpilot, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
  3. Få dina data: Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Why use AI for scraping:
  • Kringgår Cloudflare- och Turnstile-utmaningar nativt utan anpassade skript.
  • Erbjuder ett visuellt no-code-gränssnitt för att mappa komplexa recensionsstrukturer.
  • Hanterar automatiskt proxy-rotation och webbläsarfingeravtryckning i stor skala.
  • Stöder schemalagda extraktioner för att hålla recensionsdata automatiskt uppdaterad.
  • Exporterar ren data direkt till Google Sheets, CSV eller via Webhooks.

No-code webbskrapare för Trustpilot

Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning

Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Trustpilot utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg

1
Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
2
Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
3
Välj dataelement att extrahera med point-and-click
4
Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
5
Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
6
Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
7
Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
8
Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API

Vanliga utmaningar

Inlärningskurva

Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid

Selektorer går sönder

Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde

Problem med dynamiskt innehåll

JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar

CAPTCHA-begränsningar

De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs

IP-blockering

Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras

No-code webbskrapare för Trustpilot

Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Trustpilot utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.

Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
  1. Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
  2. Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
  3. Välj dataelement att extrahera med point-and-click
  4. Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
  5. Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
  6. Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
  7. Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
  8. Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API
Vanliga utmaningar
  • Inlärningskurva: Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
  • Selektorer går sönder: Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
  • Problem med dynamiskt innehåll: JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
  • CAPTCHA-begränsningar: De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
  • IP-blockering: Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras

Kodexempel

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Använder en anpassad session för att simulera en riktig webbläsare
def scrape_trustpilot(slug):
    url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        reviews = []
        # Selektor för recensionsbehållare (notera: klasser ändras ofta)
        for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
            data = {
                'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
                'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
                'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
            }
            reviews.append(data)
        return reviews
    return None

# Exempel på användning
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))

När ska det användas

Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.

Fördelar

  • Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
  • Lägsta resursförbrukning
  • Lätt att parallellisera med asyncio
  • Utmärkt för API:er och statiska sidor

Begränsningar

  • Kan inte köra JavaScript
  • Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
  • Kan ha problem med komplexa anti-bot-system

Hur man skrapar Trustpilot med kod

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Använder en anpassad session för att simulera en riktig webbläsare
def scrape_trustpilot(slug):
    url = f'https://www.trustpilot.com/review/{slug}'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        reviews = []
        # Selektor för recensionsbehållare (notera: klasser ändras ofta)
        for card in soup.select('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
            data = {
                'title': card.select_one('h2').text if card.select_one('h2') else None,
                'rating': card.select_one('div.star-rating_starRating__Bdb_f img')['alt'] if card.select_one('img') else None,
                'text': card.select_one('p[data-service-review-text-typography]').text if card.select_one('p') else None
            }
            reviews.append(data)
        return reviews
    return None

# Exempel på användning
print(scrape_trustpilot('www.apple.com'))
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def run():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com')
        
        # Vänta på att dynamiskt innehåll laddas
        await page.wait_for_selector('section.styles_reviewCard__hc_vR')
        
        reviews = await page.evaluate('''() => {
            return Array.from(document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR')).map(card => ({
                author: card.querySelector('span.typography_appearance-default__S8ne3')?.innerText,
                rating: card.querySelector('.star-rating_starRating__Bdb_f img')?.alt,
                date: card.querySelector('time')?.getAttribute('datetime')
            }));
        }''')
        
        print(reviews)
        await browser.close()

asyncio.run(run())
Python + Scrapy
import scrapy

class TrustpilotSpider(scrapy.Spider):
    name = 'trustpilot'
    start_urls = ['https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com']

    def parse(self, response):
        for review in response.css('section.styles_reviewCard__hc_vR'):
            yield {
                'author': review.css('span.typography_appearance-default__S8ne3::text').get(),
                'rating': review.css('div.star-rating_starRating__Bdb_f img::attr(alt)').get(),
                'title': review.css('h2.styles_reviewTitle__m9_V_::text').get(),
                'date': review.css('time::attr(datetime)').get()
            }

        next_page = response.css('a[name="pagination-button-next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.trustpilot.com/review/www.apple.com', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    const items = document.querySelectorAll('section.styles_reviewCard__hc_vR');
    return Array.from(items).map(item => ({
      title: item.querySelector('h2')?.innerText,
      body: item.querySelector('p')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Vad Du Kan Göra Med Trustpilot-Data

Utforska praktiska tillämpningar och insikter från Trustpilot-data.

Övervakning av varumärkeshälsa

Företag använder recensionsdata i realtid för att spåra kundernas attityder och svara på negativ feedback innan den sprids viralt.

Så här implementerar du:

  1. 1Ställ in en daglig scraper för ditt företags Trustpilot-profil.
  2. 2Analysera 'Recensionstext' för sentiment-polaritet med ett NLP-verktyg.
  3. 3Utlös automatiska varningar för alla 1-stjärniga eller 2-stjärniga recensioner som kommer in.

Använd Automatio för att extrahera data från Trustpilot och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.

Vad Du Kan Göra Med Trustpilot-Data

  • Övervakning av varumärkeshälsa

    Företag använder recensionsdata i realtid för att spåra kundernas attityder och svara på negativ feedback innan den sprids viralt.

    1. Ställ in en daglig scraper för ditt företags Trustpilot-profil.
    2. Analysera 'Recensionstext' för sentiment-polaritet med ett NLP-verktyg.
    3. Utlös automatiska varningar för alla 1-stjärniga eller 2-stjärniga recensioner som kommer in.
  • Analys av marknadsluckor hos konkurrenter

    Identifiera vad kunder ogillar hos dina konkurrenter för att positionera din produkt som det överlägsna alternativet.

    1. Scrape:a recensioner för de 5 främsta konkurrenterna i din branschkategori.
    2. Extrahera de vanligaste negativa sökorden och fraserna.
    3. Utveckla marknadsföringsmaterial som specifikt adresserar dessa problemområden som dina styrkor.
  • B2B Lead-generering

    Byråer hittar företag med låga betyg för att erbjuda lösningar inom rykteshantering eller förbättrad kundservice.

    1. Scrape:a Trustpilot-kategorier för företag med en TrustScore under 3.0.
    2. Filtrera på företag med hög recensionsvolym, vilket indikerar en aktiv men missnöjd kundbas.
    3. Extrahera företags-URL:er och matcha med LinkedIn för kontaktinformation till beslutsfattare.
  • Prioritering av produkt-roadmap

    Produktchefer använder kvalitativ feedback för att avgöra vilka funktioner som ska byggas eller vilka buggar som ska åtgärdas härnäst.

    1. Scrape:a alla recensioner från de senaste 6 månaderna för en specifik produkt.
    2. Kategorisera feedback i 'Funktionsförfrågan', 'Felrapport' eller 'Användbarhetsproblem'.
    3. Rangordna kategorier efter volym för att prioritera din utvecklings-backlog.
  • Dynamisk Social Proof

    E-handelssajter visar live-uppdaterade, verifierade recensioner på sina egna produktsidor för att öka konverteringsgraden.

    1. Schemalägg en periodisk scraping för att hämta de senaste 5-stjärniga recensionerna.
    2. Spara recensentens namn, betyg och citat i en central databas.
    3. Visa dessa recensioner på din webbplats kassasida via ett anpassat API.
Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffstips för Skrapning av Trustpilot

Expertråd för framgångsrik dataextraktion från Trustpilot.

Prioritera att scrape

a JSON-LD-script-taggar som finns i HTML-koden; de innehåller strukturerad recensionsdata som är mer motståndskraftig mot ändringar i UI.

Använd högkvalitativa residential proxies för att undvika 'Error 1015' och rate-limiting-blockeringar som är vanliga med datacenter-IP:n.

Simulera mänskligt beteende genom att lägga till slumpmässiga fördröjningar (2–5 sekunder) och musrörelser om du använder en headless browser.

Se till att ditt TLS-fingeravtryck matchar din User-Agent för att undvika upptäckt av Cloudflares avancerade skyddslager mot botar.

Rikta in dig på specifika kategorier via Trustpilots upptäcktssidor för att hitta nya business leads automatiskt.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat Web Scraping

Vanliga fragor om Trustpilot

Hitta svar pa vanliga fragor om Trustpilot