Hur man scrapar Who.is för domän- och IP-analys
Lär dig hur du scrapar Who.is för att extrahera information om domänägande, registreringsdatum och kontaktuppgifter. Få värdefulla B2B-leads och...
Anti-bot-skydd upptäckt
- Cloudflare
- WAF och bothantering på företagsnivå. Använder JavaScript-utmaningar, CAPTCHA och beteendeanalys. Kräver webbläsarautomatisering med stealth-inställningar.
- Hastighetsbegränsning
- Begränsar förfrågningar per IP/session över tid. Kan kringgås med roterande proxyservrar, fördröjda förfrågningar och distribuerad skrapning.
- IP-blockering
- Blockerar kända datacenter-IP:er och flaggade adresser. Kräver bostads- eller mobilproxyservrar för effektiv kringgång.
- Google reCAPTCHA
- Googles CAPTCHA-system. v2 kräver användarinteraktion, v3 körs tyst med riskbedömning. Kan lösas med CAPTCHA-tjänster.
Om Who.is
Upptäck vad Who.is erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.
Omfattande tjänst för domänuppslagning
Who.is är ett ledande webbaserat verktyg för att utföra WHOIS- och RDAP-uppslagningar för att hämta offentlig registreringsinformation för domännamn och IP-adresser. Det fungerar som ett centralt nav för att komma åt register som underhålls av domänregistratorer och registeransvariga världen över, och erbjuder kritisk insikt i registreringsdatum, utgångsdatum och konfigurationer för namnservrar. Plattformen används i stor utsträckning av IT-proffs och forskare för att undersöka nätverksinfrastruktur och identifiera enheterna bakom internetresurser.
Rikt datalager
Webbplatsen visar strukturerad och ostrukturerad data rörande administrativa, tekniska och registreringskontakter kopplade till en domän. Även om mycket personlig kontaktinformation nu är dold för att följa GDPR och andra integritetsprotokoll, tillhandahåller webbplatsen fortfarande väsentlig information såsom registratorns namn, domänstatus och olika DNS-poster. Den erbjuder också verktyg för att spåra IP-adresser och övervaka webbplatsers drifttid, vilket gör den till en omfattande resurs för web intelligence.
Affärsvärde av WHOIS-scraping
Scraping av Who.is-data är mycket värdefullt för cybersäkerhetsforskare, analytiker inom konkurrensbevakning och marknadsförare. Det möjliggör identifiering av nystartade företag, spårning av rörelser i domänportföljer och undersökning av infrastruktur som används av potentiella hotaktörer. Genom att automatisera extraktionen av denna data kan organisationer ligga steget före marknadstrender, skydda sina varumärkestillgångar och generera högkvalitativa B2B-leads effektivt.
Varför Skrapa Who.is?
Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från Who.is.
B2B-leadgenerering genom att identifiera ägare till nyligen registrerade domäner
Threat intelligence inom cybersäkerhet och kartläggning av domäninfrastruktur
Övervakning av domäners utgångsdatum för förvärvsmöjligheter
Upprätthållande av immateriella rättigheter och identifiering av varumärkesintrång
Marknadsundersökningar och spårning av domänregistreringstrender i specifika sektorer
Skrapningsutmaningar
Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar Who.is.
Aggressivt Cloudflare-botskydd och webbläsarutmaningar
Strikta rate limits för antal uppslagningar per IP-adress
Omfattande datadöljning på grund av GDPR och WHOIS-sekretess-tjänster
Dynamisk laddning av innehåll för vissa resultat som kräver rendering
Komplexa krav på parsning av ostrukturerade råa WHOIS-textblock
Skrapa Who.is med AI
Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.
Hur det fungerar
Beskriv vad du behöver
Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Who.is. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
AI extraherar datan
Vår artificiella intelligens navigerar Who.is, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
Få dina data
Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Varför använda AI för skrapning
AI gör det enkelt att skrapa Who.is utan att skriva kod. Vår AI-drivna plattform använder artificiell intelligens för att förstå vilka data du vill ha — beskriv det bara på vanligt språk och AI extraherar dem automatiskt.
How to scrape with AI:
- Beskriv vad du behöver: Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Who.is. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
- AI extraherar datan: Vår artificiella intelligens navigerar Who.is, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
- Få dina data: Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Why use AI for scraping:
- No-code-gränssnitt gör det möjligt att bygga Who.is-scrapers på minuter utan skript
- Hanterar automatiskt Cloudflare-utmaningar och JavaScript-rendering
- Körning i molnet undviker helt lokala IP-blockeringar och rate limiting-problem
- Inbyggd schemaläggning för kontinuerlig övervakning av ändringar i domänstatus
- Smidig dataexport till Google Sheets eller CRM-system för hantering av leads
No-code webbskrapare för Who.is
Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Who.is utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
Vanliga utmaningar
Inlärningskurva
Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
Selektorer går sönder
Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
Problem med dynamiskt innehåll
JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
CAPTCHA-begränsningar
De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
IP-blockering
Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
No-code webbskrapare för Who.is
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Who.is utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
- Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
- Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
- Välj dataelement att extrahera med point-and-click
- Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
- Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
- Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
- Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
- Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API
Vanliga utmaningar
- Inlärningskurva: Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
- Selektorer går sönder: Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
- Problem med dynamiskt innehåll: JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
- CAPTCHA-begränsningar: De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
- IP-blockering: Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
Kodexempel
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Who.is använder Cloudflare, så högkvalitativa headers är kritiska
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# WHOIS-data ligger vanligtvis inuti pre-taggar eller specifika div-klasser
whois_block = soup.find('pre')
if whois_block:
print(f'WHOIS-data: {whois_block.get_text().strip()}')
else:
print('Datablock hittades inte eller blockerades av anti-bot.')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Förfrågan misslyckades: {e}')När ska det användas
Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.
Fördelar
- ●Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
- ●Lägsta resursförbrukning
- ●Lätt att parallellisera med asyncio
- ●Utmärkt för API:er och statiska sidor
Begränsningar
- ●Kan inte köra JavaScript
- ●Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
- ●Kan ha problem med komplexa anti-bot-system
Hur man skrapar Who.is med kod
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Who.is använder Cloudflare, så högkvalitativa headers är kritiska
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# WHOIS-data ligger vanligtvis inuti pre-taggar eller specifika div-klasser
whois_block = soup.find('pre')
if whois_block:
print(f'WHOIS-data: {whois_block.get_text().strip()}')
else:
print('Datablock hittades inte eller blockerades av anti-bot.')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Förfrågan misslyckades: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_whois(domain):
with sync_playwright() as p:
# Headless-läge bör användas med stealth-plugins om möjligt
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36')
page = context.new_page()
# Navigera till uppslagningssidan
page.goto(f'https://who.is/whois/{domain}')
# Vänta på att resultat-containern renderas
page.wait_for_selector('.query-results', timeout=10000)
# Extrahera textinnehållet från resultaten
results = page.inner_text('.query-results')
print(f'Resultat för {domain}:
{results}')
browser.close()
scrape_whois('google.com')Python + Scrapy
import scrapy
class WhoisSpider(scrapy.Spider):
name = 'whois_spider'
def start_requests(self):
# Domäner att kontrollera
domains = ['example.com', 'test.org']
for domain in domains:
yield scrapy.Request(
url=f'https://who.is/whois/{domain}',
callback=self.parse,
meta={'proxy': 'http://your-residential-proxy:port'}
)
def parse(self, response):
# Extraherar domännamn och rå WHOIS-text
yield {
'domain': response.css('h1::text').get(),
'raw_data': response.css('.query-results pre::text').get(),
'registrar': response.xpath("//div[contains(text(), 'Registrar')]/following-sibling::div/text()").get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Ställ in en realistisk user agent
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://who.is/whois/example.com');
// Vänta på det huvudsakliga textblocket som innehåller WHOIS-data
try {
await page.waitForSelector('pre', { timeout: 5000 });
const whoisData = await page.evaluate(() => {
const pre = document.querySelector('pre');
return pre ? pre.innerText : 'Data hittades inte';
});
console.log(whoisData);
} catch (err) {
console.log('Timeout eller blockering upptäckt:', err.message);
}
await browser.close();
})();Vad Du Kan Göra Med Who.is-Data
Utforska praktiska tillämpningar och insikter från Who.is-data.
B2B-försäljning och outreach
Säljteam kan identifiera beslutsfattare bakom nyligen registrerade domäner för att erbjuda tjänster som webbdesign eller hosting.
Så här implementerar du:
- 1Övervaka dagliga listor över nya domänregistreringar.
- 2Extrahera registrantnamn och organisationsuppgifter från Who.is.
- 3Filtrera leads med branschrelaterade nyckelord som finns i domännamnen.
- 4Importera kontakter med hög köpintention till en automatiserad plattform för e-postmarknadsföring.
Använd Automatio för att extrahera data från Who.is och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.
Vad Du Kan Göra Med Who.is-Data
- B2B-försäljning och outreach
Säljteam kan identifiera beslutsfattare bakom nyligen registrerade domäner för att erbjuda tjänster som webbdesign eller hosting.
- Övervaka dagliga listor över nya domänregistreringar.
- Extrahera registrantnamn och organisationsuppgifter från Who.is.
- Filtrera leads med branschrelaterade nyckelord som finns i domännamnen.
- Importera kontakter med hög köpintention till en automatiserad plattform för e-postmarknadsföring.
- Kartläggning av cybersäkerhetshot
Säkerhetsanalytiker använder WHOIS-data för att kartlägga infrastruktur som används av skadliga aktörer eller nätfiskekampanjer.
- Mata in en känd skadlig domän i scrapern.
- Extrahera tillhörande namnservrar och registrant-ID:n.
- Sök efter andra domäner som delar samma infrastrukturidentifierare.
- Blockera de identifierade nätverksintervallen i företagets brandväggar.
- Övervakning av domänförvärv
Investerare kan spåra domäner de vill köpa genom att övervaka deras utgångsdatum och statusändringar.
- Sammanställ en lista över värdefulla måldomäner för förvärv.
- Schemalägg daglig scraping för att kontrollera 'Expires'-datum och 'Domain Status'.
- Ställ in automatiska varningar för domäner som går in i 'Redemption Period'.
- Lägg professionella förhandsbeställningar (backorders) så snart domänen släpps på marknaden.
- Analys för varumärkesskydd
Företag kan övervaka typosquatting eller bedrägliga webbplatser som använder deras varumärken för att skydda sina kunder.
- Utför automatiserade sökningar efter variationer och vanliga felskrivningar av varumärkesnamnet.
- Extrahera information om registrant och registrator för misstänkta matchande domäner.
- Analysera namnservrar för att fastställa hosting-leverantören för den bedrägliga webbplatsen.
- Skicka juridiska begäranden om nedstängning till de identifierade registratorerna och hosting-företagen.
Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering
Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.
Proffstips för Skrapning av Who.is
Expertråd för framgångsrik dataextraktion från Who.is.
Rotera högkvalitativa residential proxies för att kringgå Cloudflares IP-baserade blockering och rate limits.
Använd en headless browser som Playwright eller Puppeteer för att hantera dynamisk rendering av resultat och JS-utmaningar.
Inför slumpmässiga tidsintervall (jitter) mellan sökningar för att simulera ett naturligt beteende.
Använd reguljära uttryck (regex) för att parsa råa textblock till strukturerad JSON-data för bättre användbarhet.
Övervaka fältet 'Expires' specifikt för att trigga varningar när värdefulla domäner går in i sin redemption phase.
Kontrollera RDAP-sektionen om WHOIS är dold, eftersom den ibland tillhandahåller mer strukturerad anslutningsdata.
Omdomen
Vad vara anvandare sager
Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relaterat Web Scraping
How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data
How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide
How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide
How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs
How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data
How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction
Vanliga fragor om Who.is
Hitta svar pa vanliga fragor om Who.is