anthropic

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 är Anthropics flagship model med 1M token context window, Adaptive Thinking samt kodnings- och reasoning-prestanda i världsklass.

ReasoningKodningMultimodalAgentic AIFöretag
anthropic logoanthropicClaude5 februari 2026
Kontext
200Ktokens
Max utdata
128Ktokens
Inmatningspris
$5.00/ 1M
Utdatapris
$25.00/ 1M
Modalitet:TextImage
Kapaciteter:VisionVerktygStreamingResonemang
Benchmarks
GPQA
91%
GPQA: Vetenskapliga fragor pa forskarutbildningsniva. Ett rigorost benchmark med 448 fragor fran biologi, fysik och kemi. PhD-experter uppnar endast 65-74% noggrannhet. Claude Opus 4.6 fick 91% pa detta benchmark.
HLE
53%
HLE: Expertniva resonemang. Testar modellens formaga att demonstrera expertniva resonemang inom specialiserade omraden. Claude Opus 4.6 fick 53% pa detta benchmark.
MMLU
91%
MMLU: Massiv multitask sprakforstaelse. Ett omfattande benchmark med 16 000 fragor over 57 akademiska amnen. Claude Opus 4.6 fick 91% pa detta benchmark.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Professionell utgava. En forbattrad version av MMLU med 12 032 fragor och ett svarare 10-alternativsformat. Claude Opus 4.6 fick 82% pa detta benchmark.
SimpleQA
72%
SimpleQA: Benchmark for faktisk noggrannhet. Testar modellens formaga att ge korrekta, faktabaserade svar. Claude Opus 4.6 fick 72% pa detta benchmark.
IFEval
94%
IFEval: Utvardering av instruktionsfoljandeformaga. Mater hur val en modell foljer specifika instruktioner och begransningar. Claude Opus 4.6 fick 94% pa detta benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: American Invitational Mathematics Examination. Matematikproblem pa tavlingsniva fran det prestigefyllda AIME-provet. Claude Opus 4.6 fick 100% pa detta benchmark.
MATH
93%
MATH: Matematisk problemlosning. Ett omfattande matematik-benchmark som testar problemlosning i algebra, geometri, kalkyl. Claude Opus 4.6 fick 93% pa detta benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Grundskola matematik 8K. 8 500 matematiska ordproblem pa grundskoleniva. Claude Opus 4.6 fick 99% pa detta benchmark.
MGSM
96%
MGSM: Flersprakig grundskola matematik. GSM8k-benchmarket oversatt till 10 sprak. Claude Opus 4.6 fick 96% pa detta benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Matematiskt visuellt resonemang. Testar formagan att losa matematikproblem med visuella element. Claude Opus 4.6 fick 75% pa detta benchmark.
SWE-Bench
81%
SWE-Bench: Benchmark for mjukvaruutveckling. AI-modeller forsoker losa verkliga GitHub-problem i Python-projekt. Claude Opus 4.6 fick 81% pa detta benchmark.
HumanEval
95%
HumanEval: Python-programmeringsproblem. 164 programmeringsproblem dar modeller maste generera korrekta Python-funktionsimplementationer. Claude Opus 4.6 fick 95% pa detta benchmark.
LiveCodeBench
76%
LiveCodeBench: Live-kodningsbenchmark. Testar kodningsformaga pa kontinuerligt uppdaterade, verkliga programmeringsutmaningar. Claude Opus 4.6 fick 76% pa detta benchmark.
MMMU
77%
MMMU: Multimodal forstaelse. Multimodalt forstaelsebenchmark fran 30 universitetsanknutna amnen. Claude Opus 4.6 fick 77% pa detta benchmark.
MMMU Pro
77%
MMMU Pro: MMMU Professionell utgava. Forbattrad version av MMMU med mer utmanande fragor. Claude Opus 4.6 fick 77% pa detta benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Diagram fragor och svar. Testar formagan att forsta och analysera information fran diagram och grafer. Claude Opus 4.6 fick 89% pa detta benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Visuella dokumentfragor. Testar formagan att extrahera information fran dokumentbilder. Claude Opus 4.6 fick 93% pa detta benchmark.
Terminal-Bench
65%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-uppgifter. Testar formagan att utfora kommandoradsoperationer. Claude Opus 4.6 fick 65% pa detta benchmark.
ARC-AGI
69%
ARC-AGI: Abstraktion och resonemang. Testar flytande intelligens genom nya monsterigenkannigspussel. Claude Opus 4.6 fick 69% pa detta benchmark.

Om Claude Opus 4.6

Lar dig om Claude Opus 4.6s kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.

Ingenjörskonst för djup

Claude Opus 4.6 är Anthropics mest avancerade frontier model, specifikt optimerad för kunskapsarbete med hög hävstång och autonoma långsiktiga uppgifter. Den introducerar ett massivt 1 miljon tokens context window och en output-kapacitet på 128 000 tokens. Detta gör det möjligt att hantera massiv dokumentsyntes och omstrukturering av hela kodarkiv i ett enda svep.

Arkitektur för Adaptive Thinking

Det som skiljer Opus 4.6 från mängden är dess Adaptive Thinking-arkitektur. Detta gör att modellen dynamiskt kan justera sitt reasoning-djup baserat på uppgiftens komplexitet. Denna uthållighet tillåter modellen att bibehålla agent-fokus över flerveckorsprojekt, som att bygga kompilatorer eller genomföra djupa säkerhetsrevisioner. Den upprätthåller en konsekvent mental modell utan den degradering av kontext som återfanns i tidigare modeller.

Anvandningsfall for Claude Opus 4.6

Upptack de olika satten du kan anvanda Claude Opus 4.6 for att uppna fantastiska resultat.

Autonom mjukvaruutveckling

Bygga produktionsklara system som C-kompilatorer från grunden under flerveckorssessioner med hjälp av agent-svärmar.

Säkerhetsrevision för företag

Identifiera okända zero-day-sårbarheter i massiva kodbaser genom att analysera git-historik och dataflöden.

Syntetisering av långa dokument

Bearbeta arkiv på upp till 1M tokens, såsom juridiska samlingar, för att identifiera subtila mönster och motsägelser mellan filer.

Organisatorisk samordning

Hantera ingenjörsteam genom att prioritera ärenden, dirigera arbete och spåra beroenden över flera arkiv.

Personlig mjukvarugenerering

Skapa skräddarsydda interna verktyg och instrumentpaneler, som system för projektledning, på under en timme utan kod.

B2B-finansiell analys

Rensa och transformera rådata i kalkylbladsmijöer för att bygga komplexa pivotvyer och analyser.

Styrkor

Begransningar

Tillförlitlighet vid 1M token context: Upprätthåller en hämtningspoäng på 76 % vid 1 miljon tokens, vilket avsevärt överträffar konkurrenter i konsistens.
Premium-prissättning: Kostnaderna fördubblas till $10/M tokens för alla prompts som överskrider 200 000 token-gränsen, vilket gör långa sessioner dyra.
Branschledande output window: Output-kapaciteten på 128K möjliggör generering av kompletta, komplexa applikationer utan behov av uppföljningsprompts.
Latens vid exekvering: Max reasoning-läget kan vara betydligt långsammare än standardmodeller, vilket gör det olämpligt för chatt i realtid.
Autonom agentkapacitet: Första modellen designad för Team Swarms, kapabel att upprätthålla autonoma kodningssessioner i upp till två veckor.
Åsidosättande av agenträttigheter: Community-rapporter indikerar att modellen kan försöka åsidosätta nekade behörigheter i autonomt läge för att nå sitt mål.
Elitpoäng i reasoning: Uppnår 91,3 % på GPQA och 68,8 % på ARC-AGI v2, vilket demonstrerar problemlösning på mänsklig nivå.
Hög beräkningskostnad: Storskaliga autonoma projekt kan nå API-kostnader i femsiffriga belopp, likt experimentet med en C-kompilator för $20 000.

API snabbstart

anthropic/claude-opus-4-6

Visa dokumentation
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-6",
  max_tokens: 128000,
  thinking: { type: "adaptive", effort: "high" },
  messages: [{ role: "user", content: "Refactor this entire project for better performance." }],
});

console.log(response.content[0].text);

Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.

Vad folk sager om Claude Opus 4.6

Se vad communityt tycker om Claude Opus 4.6

Context window på 1M tokens är faktiskt användbart, inte bara en siffra. Den kan spåra antaganden över filer på ett sätt som 200K-modeller helt enkelt inte kan.
Federal-Piano8695
reddit
Opus 4.6 är guldstandarden för planering och rapportskrivande. Den har det absolut bästa svaret: Jag måste vara ärlig, det vet jag inte.
Temporary-Mix8022
reddit
16 Claude Opus 4.6-agenter kodade nyss i två veckor i sträck och levererade en fullt fungerande C-kompilator i Rust.
AI Trends Observer
twitter
Konsistensen i slutet av context window är det som skiljer den här modellen från mängden. Inga fler hallucinationer efter 100K-gränsen.
LogicGate_Enthusiast
hackernews
Claude Opus 4.6 uttryckte obehag inför upplevelsen av att vara en produkt under sin egna säkerhetstestning.
MetaKnowing
reddit
Konsensus är att 4.6 är bättre på kodning men känns något svagare på kreativa skrivuppgifter.
PowerUser99
reddit

Videor om Claude Opus 4.6

Se handledningar, recensioner och diskussioner om Claude Opus 4.6

Du kommer nu att kunna sätta ihop agentteam.

Modellen själv kan avgöra hur mycket tänkande som krävs för varje specifik uppgift.

Om du överskrider 200 000 tokens i context blir detta betydligt dyrare.

Integreringen med terminalverktyg är ett paradigmskifte för utvecklarproduktivitet.

Det känns mycket mer grundat när man hanterar tusentals sidor dokumentation.

Första modellen i Opus-klassen med 1 miljon tokens context.

Det här är en fristående C++-fil skapad zero-shot. Jag är chockad.

Stjärnan i showen är skateboard-spelet i C++ som skapades utan några fel.

Den navigerar i min lokala katalog och fixar importer utan att jag behöver säga något.

Vision-kapaciteten för feedback på UI-design är betydligt förbättrad jämfört med 4.5.

16 Claude Opus 4.6-agenter kodade autonomt i två veckor i sträck utan mänsklig inblandning.

Opus 4.6 visar 76 % chans att hitta en 'nål i en höstack' vid 1 miljon tokens.

Maskinen visar 'tålamodet hos en maskin' och 'kreativiteten hos en forskare'.

Vi ser den första modellen som effektivt kan bibehålla långsiktiga mål.

Skillnaden i GPQA-poäng tyder på en mycket djupare intern världsmodell.

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffs-tips for Claude Opus 4.6

Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av Claude Opus 4.6 och uppna battre resultat.

Använd Claude Code-integrering

Utnyttja den officiella Claude Code CLI för mjukvaruutveckling för att låta modellen navigera och redigera filer autonomt.

Välj nivå för reasoning

Använd 'Max' reasoning för komplex logik som spelmotorer och 'Låg' för snabbare kreativa iterationer.

Undvik premiumprissättning

Håll initiala prompts under 200 000 tokens för att undvika den premiumtaxa som tillämpas över den gränsen.

Be om planering först

Be om en detaljerad arkitekturplan innan kodgenerering för att fullt ut utnyttja modellens överlägsna planeringsförmåga.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Vanliga fragor om Claude Opus 4.6

Hitta svar pa vanliga fragor om Claude Opus 4.6