google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro är Googles elit-multimodala modell med DeepThink-reasoning, 1M+ context window och branschledande ARC-AGI-logikresultat.

MultimodalDeep ReasoningVideo GenerationWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini19 februari 2026
Kontext
2.0Mtokens
Max utdata
66Ktokens
Inmatningspris
$2.50/ 1M
Utdatapris
$15.00/ 1M
Modalitet:TextImageAudioVideo
Kapaciteter:VisionVerktygStreamingResonemang
Benchmarks
GPQA
94.3%
GPQA: Vetenskapliga fragor pa forskarutbildningsniva. Ett rigorost benchmark med 448 fragor fran biologi, fysik och kemi. PhD-experter uppnar endast 65-74% noggrannhet. Gemini 3.1 Pro fick 94.3% pa detta benchmark.
HLE
44.4%
HLE: Expertniva resonemang. Testar modellens formaga att demonstrera expertniva resonemang inom specialiserade omraden. Gemini 3.1 Pro fick 44.4% pa detta benchmark.
MMLU
80.6%
MMLU: Massiv multitask sprakforstaelse. Ett omfattande benchmark med 16 000 fragor over 57 akademiska amnen. Gemini 3.1 Pro fick 80.6% pa detta benchmark.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Professionell utgava. En forbattrad version av MMLU med 12 032 fragor och ett svarare 10-alternativsformat. Gemini 3.1 Pro fick 79.2% pa detta benchmark.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Benchmark for faktisk noggrannhet. Testar modellens formaga att ge korrekta, faktabaserade svar. Gemini 3.1 Pro fick 79.6% pa detta benchmark.
IFEval
92.4%
IFEval: Utvardering av instruktionsfoljandeformaga. Mater hur val en modell foljer specifika instruktioner och begransningar. Gemini 3.1 Pro fick 92.4% pa detta benchmark.
AIME 2025
92%
AIME 2025: American Invitational Mathematics Examination. Matematikproblem pa tavlingsniva fran det prestigefyllda AIME-provet. Gemini 3.1 Pro fick 92% pa detta benchmark.
MATH
92%
MATH: Matematisk problemlosning. Ett omfattande matematik-benchmark som testar problemlosning i algebra, geometri, kalkyl. Gemini 3.1 Pro fick 92% pa detta benchmark.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Grundskola matematik 8K. 8 500 matematiska ordproblem pa grundskoleniva. Gemini 3.1 Pro fick 98.4% pa detta benchmark.
MGSM
96.5%
MGSM: Flersprakig grundskola matematik. GSM8k-benchmarket oversatt till 10 sprak. Gemini 3.1 Pro fick 96.5% pa detta benchmark.
MathVista
89.4%
MathVista: Matematiskt visuellt resonemang. Testar formagan att losa matematikproblem med visuella element. Gemini 3.1 Pro fick 89.4% pa detta benchmark.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Benchmark for mjukvaruutveckling. AI-modeller forsoker losa verkliga GitHub-problem i Python-projekt. Gemini 3.1 Pro fick 71% pa detta benchmark.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Python-programmeringsproblem. 164 programmeringsproblem dar modeller maste generera korrekta Python-funktionsimplementationer. Gemini 3.1 Pro fick 91.2% pa detta benchmark.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Live-kodningsbenchmark. Testar kodningsformaga pa kontinuerligt uppdaterade, verkliga programmeringsutmaningar. Gemini 3.1 Pro fick 82% pa detta benchmark.
MMMU
84.2%
MMMU: Multimodal forstaelse. Multimodalt forstaelsebenchmark fran 30 universitetsanknutna amnen. Gemini 3.1 Pro fick 84.2% pa detta benchmark.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU Professionell utgava. Forbattrad version av MMMU med mer utmanande fragor. Gemini 3.1 Pro fick 62.5% pa detta benchmark.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Diagram fragor och svar. Testar formagan att forsta och analysera information fran diagram och grafer. Gemini 3.1 Pro fick 91.8% pa detta benchmark.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Visuella dokumentfragor. Testar formagan att extrahera information fran dokumentbilder. Gemini 3.1 Pro fick 94.2% pa detta benchmark.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-uppgifter. Testar formagan att utfora kommandoradsoperationer. Gemini 3.1 Pro fick 58% pa detta benchmark.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Abstraktion och resonemang. Testar flytande intelligens genom nya monsterigenkannigspussel. Gemini 3.1 Pro fick 77.1% pa detta benchmark.

Om Gemini 3.1 Pro

Lar dig om Gemini 3.1 Pros kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.

Gemini 3.1 Pro representerar ett moget genomförande av Sparse Mixture-of-Experts (MoE)-ramverket, naturligt parat med en avancerad motor för multimodal bearbetning. Arkitekturens mest utmärkande funktion är demokratiseringen av DeepThink System 2-lagret, vilket tillåter modellen att resonera internt innan den fastställer en output-token. Modellen introducerar ett unikt system i tre nivåer för tänkande – Låg, Medium och Hög – vilket gör att utvecklare uttryckligen kan styra avvägningen mellan latency, kostnad och reasoning-djup.

Med ett massivt 1-miljon-token context window är Gemini 3.1 Pro högoptimerad för komplexa arbetsflöden inom finans, dataanalys och migrering av kodbaser. Den demonstrerar en framväxande förmåga att lösa nya logiska mönster och får ett oöverträffat resultat på 77,1 % på ARC-AGI-2-benchmark. Detta gör den till ett förstahandsval för utvecklare som kräver både multimodal interaktion med låg latency och kognitiv prestanda på hög nivå för autonoma agentic-uppgifter.

Gemini 3.1 Pro

Anvandningsfall for Gemini 3.1 Pro

Upptack de olika satten du kan anvanda Gemini 3.1 Pro for att uppna fantastiska resultat.

Kodanalys av hela repositories

Utnyttja ett context window på 1M tokens för att läsa in hela mjukvarurepositories för refaktorering och mappning av beroenden.

Autonoma agent-kommittéer

Driva agentic-arbetsflöden i flera steg där interna under-agenter debatterar och verifierar lösningar före exekvering.

Syntes av vetenskaplig forskning

Analysera tusentals forskningsrapporter och komplexa datamängder för att extrahera strukturerad intelligens och faktiska insikter.

Multimodal innehållsskapande

Bearbeta text, bilder och ljud samtidigt för att generera komplext instruktionsmaterial och interaktiva medier.

Terminalbaserad automatisering

Exekvera komplexa bash-kommandon och manipulera filsystem med hög precision via avancerade reasoning-lägen.

Revision av företagsdata

Tolka ostrukturerad finansiell data och juridiska dokument för att identifiera brister i regelefterlevnad med nästan perfekt faktaminne.

Styrkor

Begransningar

Ledande inom ARC-AGI-2 reasoning: Fick 77,1 % på ARC-AGI-2, vilket mer än fördubblar reasoning-förmågan hos tidigare flagship-modeller.
Prisstraff vid stort context: Input- och output-priser fördubblas när en prompt överskrider 200 000 tokens, vilket påverkar stora batch-jobb.
1M token context window: Hanterar massiva kodbaser med flera filer och lång video med state-of-the-art-minnesåterkallning och låg latency.
Extrem ordrikedom i output: Benchmarktester visar att modellen kan vara onödigt utförlig och generera betydligt fler tokens än vad som krävs för enkla uppgifter.
Konkurrenskraftig prissättning: Prissatt till 2/12 USD per miljon tokens, vilket gör den betydligt mer prisvärd än motsvarigheter från Anthropic eller OpenAI.
Utmaningar med nyanserad ton: Feedback från communityn antyder att konversationstonen kan upplevas som mindre naturlig eller nyanserad jämfört med Claude 3.5-serien.
Detaljerade compute-nivåer: Innehåller ett tänkandesystem i tre nivåer för exakt kontroll över internt reasoning-djup och kostnad.
Inkonsekventa reasoning-nivåer: Reasoning-kvaliteten varierar avsevärt mellan nivåerna, vilket ofta kräver manuella experiment för att hitta den optimala inställningen.

API snabbstart

google/gemini-3.1-pro-preview

Visa dokumentation
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { tier: "high" }
});

const prompt = "Analysera hela denna kodbas för säkerhetshål.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.

Vad folk sager om Gemini 3.1 Pro

Se vad communityt tycker om Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pros 77,1 %-resultat representerar den mest störande marknadsförändringen; den mer än dubblar det tidigare rekordet på ARC-AGI.
enoumen
reddit
Kodnings-benchmarksen ljuger inte. Den här modellen hittade en bugg i mitt repo som 3.5 och GPT-4o missade helt.
SiliconValleyCoder
hackernews
Gemini 3.1-stormen är verkligen intressant. Den krossade benchmarks men riktiga användare säger att tonen och känslan är inkonsekvent.
cryptopunk7213
twitter
DeepThink-motorn kan leda till betydande fördröjningar, ibland över 90 sekunder, vid bearbetning av uppgifter som kräver djup logik.
TechReviewer2026
youtube
Context caching är den viktigaste funktionen här. Jag kör en hel dokumentationsbot för småsummor jämfört med GPT-4o.
CloudArchitect
reddit
Gemini misslyckades helt med att diskutera Python i en komplex planeringsuppgift... viss logik fanns helt enkelt inte med i slutplanen.
Temporary-Mix8022
reddit

Videor om Gemini 3.1 Pro

Se handledningar, recensioner och diskussioner om Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro genererar den mest detaljerade versionen av denna pagod hittills

Gemini har överlägset störst context window på en miljon tokens

Den multimodala kvaliteten i ljudbearbetningen är märkbart bättre än i 3.0

Token-throughput förblir stabil även när context window fylls upp

Långtidsminnet är i princip perfekt över alla en miljon tokens

På pussel som inte borde finnas i träningsdatan överträffar Gemini 3-serien alla andra modeller

3.1 Pro skulle faktiskt kunna minska exekveringstiden för ett fine-tuning-skript från 300 sekunder till 47 sekunder

DeepThink-logikstegen syns tydligt i spårningen och visar på genuin deliberation

Vi når mättnad i benchmarktester där endast ARC-AGI verkligen spelar roll för framsteg

AGI-utvecklingen accelererar baserat på dessa hopp i abstrakt reasoning

Jag tycker verkligen att 3.1 känns som ett steg upp, även om det är väldigt litet

Den verkar överträffa Gemini 3.0 Pro när vi testar exakt samma prompts sida vid sida

Kodningsprecisionen vid komplex Python-refaktorering är den högsta jag har sett

API-tillförlitligheten har förbättrats avsevärt under den senaste månadens tester

Prestandan i verkligheten matchar äntligen hypen kring benchmark-resultaten

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffs-tips for Gemini 3.1 Pro

Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av Gemini 3.1 Pro och uppna battre resultat.

Val av reasoning-nivå

Använd Hög-läget för komplex matematik eller logik, men växla till Låg för standardformatering för att spara compute.

Context Caching

Implementera context caching för statisk dokumentation för att minska input-kostnaderna med upp till 90 % per miljon tokens.

Strukturerade artefakter

Utnyttja modellens förmåga att generera strukturerade uppgiftslistor för enklare mänsklig övervakning under agentic-körningar.

Multimodal prompting

Kombinera video- och ljudinput för att ge modellen ett fullständigt sammanhang av scenarier i verkligheten istället för enbart textbeskrivningar.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat AI Models

google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Vanliga fragor om Gemini 3.1 Pro

Hitta svar pa vanliga fragor om Gemini 3.1 Pro