other

MiMo V2.5 Pro

MiMo V2.5 Pro är Xiaomis open-source MoE-modell med 1,02 biljoner parameters, 1M context window, native multimodalitet och elitprestanda inom agentic-kodning.

Open SourceAgentic AIMultimodal1M ContextXiaomi
other logootherMiMo27 april 2026
Kontext
1.0Mtokens
Max utdata
131Ktokens
Inmatningspris
$1.00/ 1M
Utdatapris
$3.00/ 1M
Modalitet:TextImageAudioVideo
Kapaciteter:VisionVerktygStreamingResonemang
Benchmarks
GPQA
54%
GPQA: Vetenskapliga fragor pa forskarutbildningsniva. Ett rigorost benchmark med 448 fragor fran biologi, fysik och kemi. PhD-experter uppnar endast 65-74% noggrannhet. MiMo V2.5 Pro fick 54% pa detta benchmark.
HLE
48%
HLE: Expertniva resonemang. Testar modellens formaga att demonstrera expertniva resonemang inom specialiserade omraden. MiMo V2.5 Pro fick 48% pa detta benchmark.
MMLU
86.7%
MMLU: Massiv multitask sprakforstaelse. Ett omfattande benchmark med 16 000 fragor over 57 akademiska amnen. MiMo V2.5 Pro fick 86.7% pa detta benchmark.
MMLU Pro
84.9%
MMLU Pro: MMLU Professionell utgava. En forbattrad version av MMLU med 12 032 fragor och ett svarare 10-alternativsformat. MiMo V2.5 Pro fick 84.9% pa detta benchmark.
SimpleQA
45%
SimpleQA: Benchmark for faktisk noggrannhet. Testar modellens formaga att ge korrekta, faktabaserade svar. MiMo V2.5 Pro fick 45% pa detta benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Utvardering av instruktionsfoljandeformaga. Mater hur val en modell foljer specifika instruktioner och begransningar. MiMo V2.5 Pro fick 88% pa detta benchmark.
AIME 2025
41%
AIME 2025: American Invitational Mathematics Examination. Matematikproblem pa tavlingsniva fran det prestigefyllda AIME-provet. MiMo V2.5 Pro fick 41% pa detta benchmark.
MATH
75%
MATH: Matematisk problemlosning. Ett omfattande matematik-benchmark som testar problemlosning i algebra, geometri, kalkyl. MiMo V2.5 Pro fick 75% pa detta benchmark.
GSM8k
95.5%
GSM8k: Grundskola matematik 8K. 8 500 matematiska ordproblem pa grundskoleniva. MiMo V2.5 Pro fick 95.5% pa detta benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Flersprakig grundskola matematik. GSM8k-benchmarket oversatt till 10 sprak. MiMo V2.5 Pro fick 92% pa detta benchmark.
MathVista
65%
MathVista: Matematiskt visuellt resonemang. Testar formagan att losa matematikproblem med visuella element. MiMo V2.5 Pro fick 65% pa detta benchmark.
SWE-Bench
78.9%
SWE-Bench: Benchmark for mjukvaruutveckling. AI-modeller forsoker losa verkliga GitHub-problem i Python-projekt. MiMo V2.5 Pro fick 78.9% pa detta benchmark.
HumanEval
90%
HumanEval: Python-programmeringsproblem. 164 programmeringsproblem dar modeller maste generera korrekta Python-funktionsimplementationer. MiMo V2.5 Pro fick 90% pa detta benchmark.
LiveCodeBench
80.6%
LiveCodeBench: Live-kodningsbenchmark. Testar kodningsformaga pa kontinuerligt uppdaterade, verkliga programmeringsutmaningar. MiMo V2.5 Pro fick 80.6% pa detta benchmark.
MMMU
73%
MMMU: Multimodal forstaelse. Multimodalt forstaelsebenchmark fran 30 universitetsanknutna amnen. MiMo V2.5 Pro fick 73% pa detta benchmark.
MMMU Pro
52%
MMMU Pro: MMMU Professionell utgava. Forbattrad version av MMMU med mer utmanande fragor. MiMo V2.5 Pro fick 52% pa detta benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Diagram fragor och svar. Testar formagan att forsta och analysera information fran diagram och grafer. MiMo V2.5 Pro fick 89% pa detta benchmark.
DocVQA
93.5%
DocVQA: Visuella dokumentfragor. Testar formagan att extrahera information fran dokumentbilder. MiMo V2.5 Pro fick 93.5% pa detta benchmark.
Terminal-Bench
68.4%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-uppgifter. Testar formagan att utfora kommandoradsoperationer. MiMo V2.5 Pro fick 68.4% pa detta benchmark.
ARC-AGI
8%
ARC-AGI: Abstraktion och resonemang. Testar flytande intelligens genom nya monsterigenkannigspussel. MiMo V2.5 Pro fick 8% pa detta benchmark.

Om MiMo V2.5 Pro

Lar dig om MiMo V2.5 Pros kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.

MiMo V2.5 Pro är Xiaomis främsta open-source-modell. Den använder en Mixture-of-Experts-arkitektur med 1,02 biljoner parameters, där 42 miljarder parameters är aktiva under inference. Designen med hybrid-attention blandar Local Sliding Window Attention och Global Attention i förhållandet 6:1. Denna specifika konfiguration minskar lagringskraven för KV-cache med nästan 7x jämfört med vanliga transformer-modeller.

Modellen hanterar ett context window på 1 miljon tokens och stöder native multimodal input, inklusive text, bild, ljud och video. Den är optimerad för långsiktiga agentic-uppgifter och autonom verktygsanvändning. Utvecklare kan köra modellen lokalt med FP8-precisionsvikter, som balanserar minnesanvändning med output throughput. Den tillåtande MIT-licensen möjliggör modifiering och kommersiell distribution utan extra avgifter.

MiMo V2.5 Pro

Anvandningsfall for MiMo V2.5 Pro

Upptack de olika satten du kan anvanda MiMo V2.5 Pro for att uppna fantastiska resultat.

Autonom mjukvaruutveckling

Lösa GitHub-ärenden och bygga systemkomponenter som kompilatorer med självkorrigerande logik.

Agent-arbetsflöden med lång horisont

Exekvera planer som kräver koherens över mer än 1 000 verktygsanrop i mjukvarumiljöer.

Native multimodal analys

Resonera direkt kring kombinerad input av video och text utan extern förbehandling eller frame-extraktion.

Navigering i stora kodbaser

Läs in hela projekt-repositories inom context window på 1 miljon tokens för att refaktorera logik eller hitta buggar.

Design av analoga kretsar

Optimera komplexa kretsar genom att interagera med simuleringsloopar för att möta specifikationer med flera mätvärden.

Generering av 3D-webbmiljöer

Skapa sofistikerade miljöer och fysiksimuleringar med Three.js och proceduriell terränggenerering.

Styrkor

Begransningar

Låg token-förbrukning: Levererar intelligens som matchar frontier-modeller samtidigt som den använder 40 % till 60 % färre tokens per uppgiftsbana.
Latency vid resonemang: Deep thinking-läget kan leda till fördröjningar på flera minuter innan modellen börjar generera text.
Koherens vid långa sekvenser: Bibehåller precision i resonemanget över context windows på 1 miljon tokens och sekvenser med över 1 000 verktygsanrop.
Komplex åtkomst till plattform: Den officiella webbportalen har en instabil inloggningsprocess som användare ofta beskriver som svårnavigerad.
Prestanda inom mjukvaruutveckling: Når 78,9 % poäng på SWE-bench Verified, vilket indikerar hög skicklighet i att lösa kodproblem på GitHub-nivå.
Mönster för säkerhetsvägran: Enstaka vägran kan förekomma i slutet av långa tänkande-cykler, vilket förbrukar beräkningstid utan att ge output.
Tillåtande MIT-licens: Möjliggör kommersiell integration och viktmodifiering utan de restriktiva villkor som finns i andra open-source-licenser.
Betydande hårdvarukrav: Att hosta modellen på 1,02 biljoner parameters lokalt kräver multi-GPU-kluster, vilket gör egen hosting kostsam för små team.

API snabbstart

xiaomi/mimo-v2.5-pro

Visa dokumentation
other SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.xiaomimimo.com/v1",
  apiKey: process.env.MIMO_API_KEY
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "mimo-v2.5-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Identifiera logikfel i denna kodbas på 50 000 rader." }],
  thinking: { type: "enabled" }
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.

Vad folk sager om MiMo V2.5 Pro

Se vad communityt tycker om MiMo V2.5 Pro

Förhållandet mellan hastighet och context window i MiMo-V2.5-Pro är oslagbart för RAG-pipelines som behöver skanna hela kodbaser på en gång.
u/DevBuilder
reddit
Kina har just matchat USA:s frontier-AI för kodning till 40–60 % lägre token-kostnad. Detta är inte inkrementellt; det skriver om spelreglerna.
Shruti
twitter
MiMo-V2.5-Pro löste problem som skulle ta mänskliga experter veckor. Den byggde en komplett kompilator på drygt 4 timmar.
TechCrunchy
twitter
Modellens värde ligger inte bara i benchmarks, utan i dess förmåga att bibehålla komplexa agent-arbetsflöden utan att bryta samman.
XiaomiMiMo Team
hackernews
Hastigheten är faktiskt hyfsad för en 1T-modell. MoE-routern gör ett tungt arbete här.
AIExplorer
reddit
Äntligen en MIT-licensierad modell som faktiskt konkurrerar med de stängda jättarna. Lokal distribution är nästa hinder.
OpenSourceFan
twitter

Videor om MiMo V2.5 Pro

Se handledningar, recensioner och diskussioner om MiMo V2.5 Pro

Jag har aldrig sett den detaljrikedomen i ett resultat... titta på de individuella trägolven.

Modellen är mycket säker och effektiv när du matar den med specifika tekniska felmeddelanden.

Den hanterar hela kodbasens kontext utan den vanliga förlusten i mitten av dokumentet.

Tänkandeprocessen är transparent och visar exakt hur den utvärderar olika verktygsalternativ.

Den här modellen överträffar sina föregångare när det gäller strikt instruktionsföljning för JSON-output.

Den är designad för att hantera komplexa arbetsflöden i flera steg och bibehålla tusentals verktygsanrop.

Den använder 40 till 60 % färre tokens än modeller som GPT-5.4 eller Claude Opus 4.6 vid liknande prestanda.

Xiaomi chockade just open-source AI-världen med denna release.

Den inbyggda multimodaliteten innebär att den inte behöver en separat vision-encoder för video.

Du kan effektivt bygga en hel OS-komponent genom att tillhandahålla rätt miljö-hooks.

Mimo kom ut för att underbjuda alla... den första månaden av kodningsplanen kostar bara sex dollar.

Benchmarks berättar bara en del av historien; jag vill att de faktiskt ska vara byggare och lägga på taket ordentligt.

Den är mycket mer stabil än den tidigare V2-releasen när den hanterar långa resonemangskedjor.

Prissättningen på deras officiella API är aggressiv, sannolikt för att fånga utvecklarmarknaden.

Den kämpar lite med ljud med mycket hög frekvens men hanterar vanligt samtalstal perfekt.

Mer an bara promptar

Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering

Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.

AI-agenter
Webbautomatisering
Smarta arbetsfloden

Proffs-tips for MiMo V2.5 Pro

Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av MiMo V2.5 Pro och uppna battre resultat.

Hantera latency vid chain-of-thought

Lägg till 'don't overthink' i din prompt för att minska latency för resonemang vid enkla tekniska frågor.

Bevara reasoning_content

Skicka tillbaka tidigare reasoning_content i konversationer med flera steg för att bibehålla prestandan för agentic-arbete.

Definiera verktygsmiljöns möjligheter

Specificera verktygens kapacitet tydligt, då modellen är optimerad för att förstå sin miljö (harness awareness).

Optimera lokal distribution

Använd FP8 mixed precision-vikter för att balansera minneseffektivitet med hög output throughput.

Omdomen

Vad vara anvandare sager

Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relaterat AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.15/$1.20/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

262K context
$0.12/$0.75/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
alibaba

Qwen 3.7 Max

alibaba

Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.

256K context
$1.20/$6.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
deepseek

DeepSeek v4

DeepSeek

DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.

1M context
$1.74/$3.48/1M

Vanliga fragor om MiMo V2.5 Pro

Hitta svar pa vanliga fragor om MiMo V2.5 Pro