Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next är Alibaba Clouds elitmodell för kodning under Apache 2.0, med en 80B MoE-arkitektur och 256k context window för avancerad lokal utveckling.
alibabaQwen3-CoderFebruary 2, 2026Om Qwen3-Coder-Next
Lar dig om Qwen3-Coder-Nexts kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.
Modellöversikt
Qwen3-Coder-Next är en state-of-the-art språkmodell med öppna vikter designad av Alibaba Clouds Qwen-team, specifikt optimerad för kodningsagenter och lokala utvecklingsmiljöer. Den bygger på arkitekturen Qwen3-Next-80B-A3B-Base och använder en sofistikerad Mixture-of-Experts (MoE) design med hybrid attention (Gated DeltaNet och Gated Attention). Detta gör att modellen kan bibehålla en massiv kunskapsbas på 80 miljarder parameters samtidigt som den endast aktiverar 3 miljarder parameters per token, vilket resulterar i reasoning på flagship-nivå med samma inference-hastighet och minnesavtryck som en betydligt mindre modell.
Agentic-specialisering
Modellen representerar ett skifte mot att skala agentic-träningssignaler snarare än bara råa antal parameters. Den har tränats på över 800 000 verifierbara kodningsuppgifter kopplade till exekverbara miljöer, vilket gör att den kan lära sig direkt från feedback i realtid. Detta specialiserade träningsrecept betonar långsiktigt reasoning, verktygsanvändning och förmågan att återhämta sig från exekveringsfel – funktioner som är avgörande för moderna "vibe coding"-arbetsflöden och autonoma agentic-ramverk som OpenClaw.
Lokal prestanda
Med ett nativt 256K context window som kan extrapoleras ytterligare, är Qwen3-Coder-Next unikt positionerad som den mest kraftfulla lokala kodningsassistenten på marknaden. Släppt under Apache 2.0-licensen, ger den utvecklare möjligheten att bygga, felsöka och leverera hela kodbaser i en säker, privat miljö utan att vara beroende av proprietära moln-API:er.
Anvandningsfall for Qwen3-Coder-Next
Upptack de olika satten du kan anvanda Qwen3-Coder-Next for att uppna fantastiska resultat.
Lokal agentic utveckling
Driva autonoma kodningsagenter som kan planera, exekvera och felsöka programvara lokalt utan att känslig data lämnar maskinen.
Komplex webb-prototypering
Skapa fungerande full-stack-applikationer, inklusive 3D-visualiseringar och interaktiva spel, från enstaka prompts i naturligt språk.
Analys av stora kodbaser
Använda ett 256K context window för att läsa in och resonera kring hela projektstrukturer med flera filer för refactoring och optimering.
Automatiserad säkerhetsgranskning
Skanna kodbaser efter komplexa sårbarheter som SQL-injektion och exponering av inloggningsuppgifter i klartext med förankrade åtgärdsförslag.
Sammanfattning av teknisk forskning
Extrahera och analysera tät akademisk eller teknisk dokumentation för att producera organiserade, användbara HTML-rapporter.
Systemmigrering mellan språk
Översätta komplex affärslogik och hårdvaruspecifika begränsningar mellan olika programmeringsspråk med hög precision.
Styrkor
Begransningar
API snabbstart
alibaba/qwen-3-coder-next
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen-3-coder-next',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a React hook for debouncing a value.' }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.
Vad folk sager om Qwen3-Coder-Next
Se vad communityt tycker om Qwen3-Coder-Next
"Den här modellen är otrolig för kodning och står sig väl mot konkurrenterna"
"Arkitekturen tillåter en enorm context length utan att VRAM sticker iväg"
"Alibaba krossar motståndet inom öppna vikter med denna MoE-arkitektur"
"Äntligen en lokal modell som hanterar 256k kontext utan att kännas som en snigel"
"Jag ser en stabil decode på ~7,8 tok/s på CPU, vilket är mer än tillräckligt för en lokal kodgranskare"
"Qwen3 Coder är i princip slutstationen för lokala utvecklingsmiljöer."
Videor om Qwen3-Coder-Next
Se handledningar, recensioner och diskussioner om Qwen3-Coder-Next
“Vi har även en context length på 256k, vilket är väldigt robust, särskilt för något som kan köras lokalt.”
“Vi fick vårt resultat med en hastighet av 26,17 tokens per sekund... ett ganska långt resultat.”
“Detta är en mycket spännande modell... den visar enorm potential för agentic coding.”
“Precisionen i Python-uppgifter är helt häpnadsväckande för en modell med öppna vikter.”
“Jag tror att den här modellen officiellt dödar behovet av betalda kodningsassistenter för de flesta utvecklare.”
“Den bygger på 3 miljarder aktiva parameters i en modell med totalt 80 miljarder parameters.”
“Det är inte bara en AI-modell för kodning med 200k context window... den är helt intuitiv.”
“För vardagliga användare kan man helt enkelt be den skrapa en webbsida, analysera innehållet och generera en snygg rapport.”
“Sättet den hanterar projekt med flera filer lokalt är en game changer för integriteten.”
“Function calling känns mycket rappare jämfört med den tidigare versionen.”
“Skriver berättelser i 62 tokens i sekunden. Boom. Det gick snabbt.”
“Det går undan nu... 150 tokens i sekunden med batching... detta är fantastiskt.”
“Det här bilracespelet var faktiskt bättre än versionen på Claude... det måste jag ge den.”
“MoE-arkitekturen glänser verkligen när man ser på effektiviteten i tokens-per-watt.”
“Kvantisering verkar inte skada logiken så mycket som jag förväntade mig.”
Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering
Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.
Proffs-tips for Qwen3-Coder-Next
Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av Qwen3-Coder-Next och uppna battre resultat.
Optimering av hårdvarubandbredd
För 80B-skalan bör du se till att ditt system använder högkanaligt minne för att förhindra flaskhalsar vid inference i CPU-baserade miljöer.
Iterativ felsökning
Mata tillbaka modellens egna körtidsfel i din prompt; den är specifikt tränad för att känna igen exekveringsfel och förfina sin logik.
Kontextrik prompting
Maximera ditt 256K context window genom att tillhandahålla relevanta beroendefiler och arkitekturdiagram för att minska hallucinationer.
Estetisk förfining
När du genererar UI, be uttryckligen om färger och CSS-övergångar för att åsidosätta modellens standardtendens mot minimalistisk design.
Omdomen
Vad vara anvandare sager
Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relaterat AI Models
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-5
Zhipu (GLM)
GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.
Qwen-Image-2.0
alibaba
Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...
GPT-5.3 Codex
OpenAI
GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...
Claude Opus 4.6
Anthropic
Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
PixVerse-R1
Other
PixVerse-R1 is a next-gen real-time world model by AIsphere, offering interactive 1080p video generation with instant response and physics-aware continuity.
Vanliga fragor om Qwen3-Coder-Next
Hitta svar pa vanliga fragor om Qwen3-Coder-Next