วิธี Scrape ข้อมูล Good Books | เครื่องมือดึงข้อมูลเว็บ Good Books

เรียนรู้วิธี scrape ข้อมูล Good Books (goodbooks.io) เพื่อดึงคำแนะนำหนังสือจากผู้เชี่ยวชาญกว่า 9,500 รายการ รับข้อมูลชื่อเรื่อง ผู้แต่ง และรายชื่อ influencers...

Good Books favicon
goodbooks.ioง่าย
ความครอบคลุม:Global
ข้อมูลที่มี7 ฟิลด์
ชื่อรายละเอียดรูปภาพข้อมูลผู้ขายวันที่โพสต์หมวดหมู่คุณลักษณะ
ฟิลด์ทั้งหมดที่สกัดได้
ชื่อหนังสือชื่อผู้แต่งหมวดหมู่หนังสือจำนวนการแนะนำชื่อผู้แนะนำอุตสาหกรรมของผู้แนะนำURL รูปภาพหน้าปกหนังสือลิงก์ซื้อบน Amazonลิงก์ Apple Booksชื่อบทความบล็อกหมวดหมู่อุตสาหกรรมอันดับ Top 100
ข้อกำหนดทางเทคนิค
HTML แบบสแตติก
ไม่ต้องล็อกอิน
มีการแบ่งหน้า
ไม่มี API อย่างเป็นทางการ
ตรวจพบการป้องกันบอท
Rate LimitingNone detected

ตรวจพบการป้องกันบอท

การจำกัดอัตรา
จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
None detected

เกี่ยวกับ Good Books

ค้นพบสิ่งที่ Good Books นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้

แหล่งข้อมูลอ้างอิงสำหรับการแนะนำหนังสือโดยผู้เชี่ยวชาญ

Good Books คือแพลตฟอร์มดิจิทัลที่คัดสรรและรวบรวมคำแนะนำหนังสือจากบุคคลที่ประสบความสำเร็จและมีอิทธิพลที่สุดในโลก ก่อตั้งขึ้นด้วยพันธกิจที่จะช่วยให้ผู้คนค้นพบวรรณกรรมที่มีคุณภาพ โดยมีรายการหนังสืออ่านจากนักธุรกิจอย่าง Elon Musk, นักกิจกรรมอย่าง Oprah Winfrey และนักเขียนอย่าง James Clear แพลตฟอร์มนี้ทำหน้าที่เป็นคลังความรู้ขนาดใหญ่ที่ได้รับการรับรองโดยผู้เชี่ยวชาญ ครอบคลุมหนังสือหลายพันเล่มในหลากหลายประเภท

ข้อมูลทางปัญญาที่มีโครงสร้าง

เว็บไซต์จัดระเบียบข้อมูลออกเป็น 4 เสาหลัก ได้แก่ หนังสือ, บุคคล, อุตสาหกรรม และรายการที่คัดสรรมาแล้ว ผู้ใช้สามารถสำรวจหมวดหมู่เฉพาะ เช่น ธุรกิจ, วิทยาศาสตร์ หรือนวนิยาย หรือเรียกดูนิสัยการอ่านของบุคคลในภาคส่วนเฉพาะ เช่น เวนเจอร์แคปปิตอลหรือสื่อ ข้อมูลหนังสือแต่ละเล่มมักประกอบด้วยชื่อเรื่อง ชื่อผู้แต่ง และรายชื่อบุคคลที่แนะนำหนังสือเล่มนั้น พร้อมลิงก์ไปยังผู้ค้าปลีกรายใหญ่เช่น Amazon และ Apple Books

ทำไมต้อง Scrape ข้อมูลจาก Good Books?

การ scrape ข้อมูลจาก Good Books มีค่าอย่างยิ่งสำหรับการสร้างระบบแนะนำ (recommendation engines), การทำวิจัยเชิงแข่งขันเกี่ยวกับแนวโน้มทางปัญญา หรือการสร้างเนื้อหาเฉพาะกลุ่มสำหรับผู้รักการอ่าน เนื่องจากข้อมูลเชื่อมโยงกับบุคคลที่มีชื่อเสียง จึงให้ระดับของ social proof และความน่าเชื่อถือที่ metadata ของร้านหนังสือทั่วไปไม่มี การรวบรวมข้อมูลนี้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์เชิงลึกว่าเหล่านักคิดของโลกกำลังอ่านและแนะนำอะไร

เกี่ยวกับ Good Books

ทำไมต้อง Scrape Good Books?

ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก Good Books

สร้างฐานข้อมูลคำแนะนำหนังสือที่มีความน่าเชื่อถือสูงสำหรับการทำ affiliate marketing

ระบุหัวข้อและประเภทหนังสือที่กำลังเป็นเทรนด์ในกลุ่มผู้นำทางความคิดระดับโลก

ติดตามนิสัยการอ่านของบุคคลสำคัญในอุตสาหกรรม เช่น Warren Buffett หรือ Naval Ravikant

รวบรวมรายการ 'Top 100' เพื่อการสร้างเนื้อหาและการคัดสรรบนโซเชียลมีเดีย

ทำบทวิเคราะห์ตลาดเกี่ยวกับวรรณกรรมด้านธุรกิจและการพัฒนาตนเองที่มีอิทธิพลที่สุด

สร้างรายชื่อผู้มีอิทธิพลและนักเขียนภายในโดเมนความรู้เฉพาะด้าน

ความท้าทายในการ Scrape

ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape Good Books

การจัดการโครงสร้างการนำทาง 'View All' เพื่อเข้าถึงคำแนะนำทั้งหมดกว่า 9,500 รายการ

การเชื่อมโยงผู้แนะนำแต่ละคนกับหนังสือของพวกเขาผ่าน URL ที่แตกต่างกัน

การรักษาความถูกต้องของข้อมูลเมื่อหนังสือมีผู้แต่งหลายคนหรือมีหลายเอดิชัน

การดึง metadata ที่สะอาดจากรูปแบบการตั้งชื่อ CSS class เฉพาะของ Webflow

สกัดข้อมูลจาก Good Books ด้วย AI

ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI

วิธีการทำงาน

1

อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ

บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Good Books แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก

2

AI สกัดข้อมูล

ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Good Books จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ

3

รับข้อมูลของคุณ

รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ

ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล

อินเทอร์เฟซแบบ No-code ช่วยให้ทุกคนสามารถสร้างเครื่องมือดึงข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านเทคนิค
จัดการการแบ่งหน้า (pagination) และการไหลของการนำทางที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ
สามารถกำหนดเวลาการ scrape เพื่อรับคำแนะนำใหม่ๆ เมื่อมีการเพิ่มเข้ามา
การประมวลผลบน Cloud ช่วยให้ดึงข้อมูลด้วยความเร็วสูงโดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนตัว
ตัวเลือกการส่งออกข้อมูลโดยตรงไปยัง CSV, Google Sheets หรือ API ต่างๆ
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิตแผนฟรีพร้อมใช้งานไม่ต้องติดตั้ง

AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก Good Books เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ

How to scrape with AI:
  1. อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Good Books แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
  2. AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Good Books จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
  3. รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
  • อินเทอร์เฟซแบบ No-code ช่วยให้ทุกคนสามารถสร้างเครื่องมือดึงข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านเทคนิค
  • จัดการการแบ่งหน้า (pagination) และการไหลของการนำทางที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ
  • สามารถกำหนดเวลาการ scrape เพื่อรับคำแนะนำใหม่ๆ เมื่อมีการเพิ่มเข้ามา
  • การประมวลผลบน Cloud ช่วยให้ดึงข้อมูลด้วยความเร็วสูงโดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนตัว
  • ตัวเลือกการส่งออกข้อมูลโดยตรงไปยัง CSV, Google Sheets หรือ API ต่างๆ

No-code web scrapers สำหรับ Good Books

ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI

เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Good Books โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot

ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code

1
ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
2
นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
3
เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
4
กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
5
ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
6
จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
7
กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
8
ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API

ความท้าทายทั่วไป

เส้นโค้งการเรียนรู้

การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา

Selectors เสีย

การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย

ปัญหาเนื้อหาไดนามิก

เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน

ข้อจำกัด CAPTCHA

เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA

การบล็อก IP

การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก

No-code web scrapers สำหรับ Good Books

เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Good Books โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot

ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
  1. ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
  2. นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
  3. เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
  4. กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
  5. ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
  6. จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
  7. กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
  8. ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
  • เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
  • Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
  • ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
  • ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
  • การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก

ตัวอย่างโค้ด

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# ตั้งค่า headers เพื่อจำลองเบราว์เซอร์
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

def scrape_goodbooks_home():
    url = 'https://goodbooks.io/'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # ค้นหาหนังสือแนะนำ
        books = soup.find_all('div', class_='book-card-featured')
        
        for book in books:
            title = book.find('h5').get_text(strip=True) if book.find('h5') else 'N/A'
            author = book.find('h6').get_text(strip=True) if book.find('h6') else 'N/A'
            print(f'Book: {title} | Author: {author}')
            
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Error occurred: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_goodbooks_home()

เมื่อไหร่ควรใช้

เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา

ข้อดี

  • ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
  • ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
  • ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
  • เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static

ข้อจำกัด

  • ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
  • ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
  • อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน

วิธีสเครปข้อมูล Good Books ด้วยโค้ด

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# ตั้งค่า headers เพื่อจำลองเบราว์เซอร์
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

def scrape_goodbooks_home():
    url = 'https://goodbooks.io/'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # ค้นหาหนังสือแนะนำ
        books = soup.find_all('div', class_='book-card-featured')
        
        for book in books:
            title = book.find('h5').get_text(strip=True) if book.find('h5') else 'N/A'
            author = book.find('h6').get_text(strip=True) if book.find('h6') else 'N/A'
            print(f'Book: {title} | Author: {author}')
            
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Error occurred: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_goodbooks_home()
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    # Launch browser
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    
    # ไปยังหน้ารายการของ Good Books
    page.goto('https://goodbooks.io/books')
    
    # รอให้รายการหนังสือโหลดเสร็จ
    page.wait_for_selector('.book-item')
    
    # ดึงข้อมูลหนังสือจากหน้าเว็บ
    books = page.query_selector_all('.book-item')
    for book in books:
        title = book.query_selector('h5').inner_text()
        author = book.query_selector('h6').inner_text()
        print(f'Scraped: {title} by {author}')
    
    # ปิดการเชื่อมต่อ
    browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)
Python + Scrapy
import scrapy

class GoodbooksSpider(scrapy.Spider):
    name = 'goodbooks'
    allowed_domains = ['goodbooks.io']
    start_urls = ['https://goodbooks.io/books']

    def parse(self, response):
        # ดึงรายละเอียดสำหรับหนังสือแต่ละรายการ
        for book in response.css('.book-item-class'):
            yield {
                'title': book.css('h5::text').get(),
                'author': book.css('h6::text').get(),
                'url': response.urljoin(book.css('a::attr(href)').get()),
            }

        # จัดการลิงก์การแบ่งหน้าแบบง่าย
        next_page = response.css('a.next-page-selector::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://goodbooks.io/top-100/all-books');
  
  // ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการ์ดข้อมูลถูกเรนเดอร์แล้ว
  await page.waitForSelector('.book-card');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.book-card'));
    return items.map(item => ({
      title: item.querySelector('h5') ? item.querySelector('h5').innerText : 'N/A',
      author: item.querySelector('h6') ? item.querySelector('h6').innerText : 'N/A'
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Good Books

สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล Good Books

บริการสมัครสมาชิกหนังสือที่คัดสรรพิเศษ

สตาร์ทอัพสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างคลับหนังสือรายเดือน (book-of-the-month club) เฉพาะกลุ่ม โดยอิงจากนิสัยการอ่านของบุคคลที่ประสบความสำเร็จ

วิธีการนำไปใช้:

  1. 1Scrape รายชื่อหนังสือที่ได้รับการแนะนำสูงสุดในหมวด 'Business' และ 'Self-Improvement'
  2. 2ตรวจสอบหนังสือที่ปรากฏในรายการแนะนำของบุคคลระดับสูงหลายๆ คน
  3. 3จัดทำบริการสมัครสมาชิกรายเดือนเพื่อส่งรายชื่อหนังสือที่ได้รับการแนะนำมากที่สุดในช่วงเวลานั้น
  4. 4ใส่สรุปข้อมูลดิจิทัลที่เน้นเหตุผลว่าทำไมเหล่ามหาเศรษฐีถึงแนะนำหนังสือเล่มนี้

ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก Good Books และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Good Books

  • บริการสมัครสมาชิกหนังสือที่คัดสรรพิเศษ

    สตาร์ทอัพสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างคลับหนังสือรายเดือน (book-of-the-month club) เฉพาะกลุ่ม โดยอิงจากนิสัยการอ่านของบุคคลที่ประสบความสำเร็จ

    1. Scrape รายชื่อหนังสือที่ได้รับการแนะนำสูงสุดในหมวด 'Business' และ 'Self-Improvement'
    2. ตรวจสอบหนังสือที่ปรากฏในรายการแนะนำของบุคคลระดับสูงหลายๆ คน
    3. จัดทำบริการสมัครสมาชิกรายเดือนเพื่อส่งรายชื่อหนังสือที่ได้รับการแนะนำมากที่สุดในช่วงเวลานั้น
    4. ใส่สรุปข้อมูลดิจิทัลที่เน้นเหตุผลว่าทำไมเหล่ามหาเศรษฐีถึงแนะนำหนังสือเล่มนี้
  • ระบบแนะนำด้วย AI

    นักพัฒนาสามารถป้อนข้อมูลเข้าสู่ machine learning model เพื่อคาดการณ์ว่าผู้ใช้อาจชอบอะไร โดยอิงจากผู้นำที่พวกเขาชื่นชม

    1. ดึงรายการหนังสือที่แนะนำโดยบุคคลในอุตสาหกรรมต่างๆ
    2. ฝึก model เพื่อระบุรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างผู้แนะนำและประเภทหนังสือ
    3. สร้างอินเทอร์เฟซให้ผู้ใช้เลือก influencers ที่ชื่นชอบเพื่อรับรายการหนังสือที่เหมาะสม
    4. รวมลิงก์ affiliate เพื่อสร้างรายได้
  • กลยุทธ์เนื้อหาสำหรับผู้นำทางความคิด

    นักเขียนและผู้มีอิทธิพลสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อเขียนบทความ 'เจาะลึก' เกี่ยวกับหนังสือที่มีอิทธิพลที่สุดในรอบทศวรรษ

    1. ระบุหนังสือที่ได้รับการแนะนำมากที่สุดในทุกหมวดหมู่บน Good Books
    2. ดึงคำคมหรือบริบทของการแนะนำมาใช้หากมีข้อมูล
    3. เขียนบทความเชิงเปรียบเทียบว่าหนังสือเหล่านี้ส่งผลต่ออุตสาหกรรมต่างๆ อย่างไร
    4. ใช้ 'จำนวนการแนะนำ' เป็นตัวชี้วัดเชิงปริมาณสำหรับผลกระทบของหนังสือ
  • เว็บไซต์ Affiliate เฉพาะกลุ่ม

    สร้างไซต์รีวิวที่มีทราฟฟิกสูงซึ่งรวบรวมคำแนะนำจากคนดังพร้อมลิงก์ affiliate ของ Amazon

    1. Scrape ชื่อหนังสือ, ผู้แต่ง และ influencers เฉพาะเจาะจงที่แนะนำ
    2. สร้างหน้าเว็บที่ปรับแต่ง SEO สำหรับคำค้นหาเช่น 'รายการหนังสือของ Elon Musk' หรือ 'หนังสือเล่มโปรดของ Oprah'
    3. ใส่ลิงก์ affiliate สำหรับหนังสือแต่ละเล่มโดยอัตโนมัติ
    4. อัปเดตข้อมูลเป็นประจำเพื่อรวมคำแนะนำใหม่ๆ จาก influencers
  • การวิเคราะห์แนวโน้มตลาด

    สำนักพิมพ์สามารถวิเคราะห์ว่าประเภทของหนังสือหรือหัวข้อใดที่ได้รับความสนใจในกลุ่มผู้นำอุตสาหกรรม

    1. Scrape ส่วน 'Industries' เพื่อดูว่าหนังสือเล่มไหนกำลังเป็นเทรนด์ในกลุ่ม Venture Capital เทียบกับกลุ่มสื่อ
    2. ติดตามการเพิ่มหนังสือใหม่ๆ เมื่อเวลาผ่านไปเพื่อดูการเปลี่ยนแปลงของความสนใจทางปัญญา
    3. ระบุช่องว่างในตลาดที่ influencers แนะนำหนังสือคลาสสิกเล่มเก่า แต่ยังไม่ค่อยมีหนังสือเล่มใหม่ในหัวข้อนั้น
    4. ใช้ข้อมูลเพื่อนำเสนอไอเดียหนังสือใหม่ให้กับนักเขียนตามเทรนด์การอ่านของ influencers ในปัจจุบัน
มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape Good Books

คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก Good Books อย่างประสบความสำเร็จ

เน้นไปที่ส่วน 'Top 100' และ 'People' ก่อนเพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีมูลค่าสูงที่สุดอย่างรวดเร็ว

เว็บไซต์ Webflow มักใช้ data attributes เฉพาะตัว ให้ตรวจสอบ element เพื่อดูว่ามี metadata ที่ซ่อนอยู่ เช่น ID หรือไม่

ควรหน่วงเวลา (delay) 1-3 วินาทีระหว่างการส่งคำขอ เพื่อหลีกเลี่ยงการถูกจำกัดอัตราการเข้าถึง (rate limits) พื้นฐานบนเซิร์ฟเวอร์

ใช้ residential proxy หากคุณวางแผนที่จะ scrape ข้อมูลทั้งหมดกว่า 9,500 รายการในเซสชันเดียว

ทำความสะอาดข้อความชื่อผู้แต่งเพื่อลบคำว่า 'by' หรือการเชื่อมชื่อผู้แต่งหลายคน เพื่อให้ง่ายต่อการทำ database normalization

ตรวจสอบส่วนบล็อกเพื่อหารายการหนังสือแนะนำใหม่ๆ ที่อาจยังไม่ได้ถูกเพิ่มเข้าไปในไดเรกทอรีหลัก

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Good Books

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Good Books