วิธีการดึงข้อมูลจาก ProxyScrape: คู่มือข้อมูล Proxy ฉบับสมบูรณ์

เชี่ยวชาญการดึงข้อมูลจาก ProxyScrape เพื่อสร้างระบบหมุนเวียน proxy อัตโนมัติ ดึงข้อมูล IP address, พอร์ต และโปรโตคอลจากรายการ proxy...

ProxyScrape favicon
proxyscrape.comปานกลาง
ความครอบคลุม:GlobalUnited StatesGermanyUnited KingdomBrazilIndia
ข้อมูลที่มี6 ฟิลด์
ชื่อราคาตำแหน่งวันที่โพสต์หมวดหมู่คุณลักษณะ
ฟิลด์ทั้งหมดที่สกัดได้
IP Addressพอร์ต (Port)Protocol (HTTP, SOCKS4, SOCKS5)ประเทศระดับการปกปิดตัวตนวันที่ตรวจสอบล่าสุดความเร็ว ProxyLatency (ms)เปอร์เซ็นต์ Uptimeเมือง/ตำแหน่งที่ตั้ง
ข้อกำหนดทางเทคนิค
ต้องใช้ JavaScript
ไม่ต้องล็อกอิน
ไม่มีการแบ่งหน้า
มี API อย่างเป็นทางการ
ตรวจพบการป้องกันบอท
CloudflareRate LimitingIP BlockingFingerprinting

ตรวจพบการป้องกันบอท

Cloudflare
WAF และการจัดการบอทระดับองค์กร ใช้ JavaScript challenges, CAPTCHAs และการวิเคราะห์พฤติกรรม ต้องมีระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์พร้อมการตั้งค่าซ่อนตัว
การจำกัดอัตรา
จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
การบล็อก IP
บล็อก IP ของศูนย์ข้อมูลที่รู้จักและที่อยู่ที่ถูกทำเครื่องหมาย ต้องใช้พร็อกซีที่อยู่อาศัยหรือมือถือเพื่อหลีกเลี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ
ลายนิ้วมือเบราว์เซอร์
ระบุบอทผ่านลักษณะเฉพาะของเบราว์เซอร์: canvas, WebGL, ฟอนต์, ปลั๊กอิน ต้องมีการปลอมแปลงหรือโปรไฟล์เบราว์เซอร์จริง

เกี่ยวกับ ProxyScrape

ค้นพบสิ่งที่ ProxyScrape นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้

เครือข่าย Proxy ที่ครอบคลุม

ProxyScrape เป็นผู้ให้บริการ proxy ชั้นนำที่ตอบโจทย์นักพัฒนา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และธุรกิจที่ต้องการการหมุนเวียน IP ที่เชื่อถือได้สำหรับการดึงข้อมูลเว็บและความเป็นส่วนตัวออนไลน์ แพลตฟอร์มนี้ก่อตั้งขึ้นเพื่อทำให้กระบวนการได้รับ IP address ที่เชื่อถือได้ง่ายขึ้น โดยนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายรวมถึง data center, residential และ mobile proxies นอกจากนี้ยังเป็นที่รู้จักอย่างดีในส่วนของ Free Proxy List ซึ่งเป็นฐานข้อมูล proxy สาธารณะประเภท HTTP, SOCKS4 และ SOCKS5 ที่อัปเดตเป็นประจำและเปิดให้ทุกคนใช้งานได้โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก

ข้อมูลเชิงลึก Proxy ที่มีโครงสร้าง

เว็บไซต์ประกอบด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้างเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานของ proxy รวมถึง IP addresses, เลขพอร์ต, ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ และระดับการปกปิดตัวตน สำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ ProxyScrape ยังมีแดชบอร์ดพรีเมียมพร้อมสถิติการใช้งานโดยละเอียด pool ของ IP ที่หมุนเวียน และความสามารถในการรวม API ข้อมูลนี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาที่สร้างระบบอัตโนมัติที่ต้องการการหมุนเวียน IP อย่างต่อเนื่องเพื่อหลีกเลี่ยง rate limits หรือการจำกัดทางภูมิศาสตร์บนเว็บไซต์เป้าหมาย

ประโยชน์เชิงกลยุทธ์ของข้อมูล

ด้วยการดึงข้อมูลจาก ProxyScrape ผู้ใช้สามารถรักษาชุด IP address ที่ใช้งานอยู่ให้ใหม่อยู่เสมอสำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การวิจัยตลาดไปจนถึงการตรวจสอบโฆษณาทั่วโลก ไซต์นี้ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางสำหรับรายการ proxy ทั้งแบบฟรีและพรีเมียม ทำให้เป็นเป้าหมายสำหรับผู้ที่ต้องการรวบรวมทรัพยากรการเชื่อมต่อโดยอัตโนมัติเพื่อขับเคลื่อน web crawlers และบอทสำหรับการดึงข้อมูลขนาดใหญ่

เกี่ยวกับ ProxyScrape

ทำไมต้อง Scrape ProxyScrape?

ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก ProxyScrape

สร้างระบบหมุนเวียน proxy ที่คุ้มค่าสำหรับการดึงข้อมูลเว็บโดยอัตโนมัติ

ตรวจสอบความพร้อมของ IP ทั่วโลกและสถานะของ proxy แบบ real-time

รวบรวมรายการ proxy ฟรีสำหรับเครื่องมือนักพัฒนาภายในองค์กร

วิเคราะห์คู่แข่งในด้านราคาของ proxy และขนาดของเครือข่าย IP pool

ข้ามการจำกัดทางภูมิศาสตร์สำหรับการวิจัยตลาดเฉพาะพื้นที่

ตรวจสอบความน่าเชื่อถือและความเร็วของ public proxy servers

ความท้าทายในการ Scrape

ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape ProxyScrape

ข้อมูลมีการอัปเดตบ่อยครั้งทำให้รายการ proxy ล้าสมัยอย่างรวดเร็ว

มีการจำกัด rate limiting อย่างเข้มงวดบน endpoint รายการฟรีและ API calls

การแสดงผลตารางแบบ dynamic ที่ต้องมีการประมวลผล JavaScript เพื่อเข้าถึงข้อมูล

การป้องกันด้วย Cloudflare ในส่วนของแดชบอร์ดพรีเมียมและพื้นที่บัญชีผู้ใช้

รูปแบบข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างหน้าเว็บอินเทอร์เฟซและ plain text API

สกัดข้อมูลจาก ProxyScrape ด้วย AI

ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI

วิธีการทำงาน

1

อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ

บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก ProxyScrape แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก

2

AI สกัดข้อมูล

ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง ProxyScrape จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ

3

รับข้อมูลของคุณ

รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ

ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล

อินเทอร์เฟซแบบ no-code ช่วยให้สร้างตัวดึงข้อมูล proxy ได้ในไม่กี่นาที
รองรับการหมุนเวียน IP อัตโนมัติผ่านตัว scraper เองเพื่อป้องกันการถูกแบน
ตั้งเวลาทำงานทุก 15 นาทีเพื่อให้ proxy pool ใหม่อยู่เสมอ
ส่งออกข้อมูลไปยัง Google Sheets, CSV หรือ Webhook JSON ได้โดยอัตโนมัติ
การประมวลผลบน cloud ช่วยหลีกเลี่ยงการใช้ bandwidth และ IP address ส่วนตัว
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิตแผนฟรีพร้อมใช้งานไม่ต้องติดตั้ง

AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก ProxyScrape เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ

How to scrape with AI:
  1. อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก ProxyScrape แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
  2. AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง ProxyScrape จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
  3. รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
  • อินเทอร์เฟซแบบ no-code ช่วยให้สร้างตัวดึงข้อมูล proxy ได้ในไม่กี่นาที
  • รองรับการหมุนเวียน IP อัตโนมัติผ่านตัว scraper เองเพื่อป้องกันการถูกแบน
  • ตั้งเวลาทำงานทุก 15 นาทีเพื่อให้ proxy pool ใหม่อยู่เสมอ
  • ส่งออกข้อมูลไปยัง Google Sheets, CSV หรือ Webhook JSON ได้โดยอัตโนมัติ
  • การประมวลผลบน cloud ช่วยหลีกเลี่ยงการใช้ bandwidth และ IP address ส่วนตัว

No-code web scrapers สำหรับ ProxyScrape

ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI

เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape ProxyScrape โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot

ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code

1
ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
2
นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
3
เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
4
กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
5
ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
6
จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
7
กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
8
ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API

ความท้าทายทั่วไป

เส้นโค้งการเรียนรู้

การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา

Selectors เสีย

การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย

ปัญหาเนื้อหาไดนามิก

เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน

ข้อจำกัด CAPTCHA

เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA

การบล็อก IP

การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก

No-code web scrapers สำหรับ ProxyScrape

เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape ProxyScrape โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot

ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
  1. ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
  2. นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
  3. เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
  4. กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
  5. ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
  6. จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
  7. กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
  8. ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
  • เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
  • Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
  • ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
  • ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
  • การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก

ตัวอย่างโค้ด

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_proxyscrape():
    # การใช้ API endpoint จะมีความเสถียรมากกว่าการดึงข้อมูลจาก HTML
    url = 'https://api.proxyscrape.com/v2/?request=displayproxies&protocol=http&timeout=10000&country=all&ssl=all&anonymity=all'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
    }
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            # API จะส่งคืนสตริง IP:Port ที่คั่นด้วยบรรทัดใหม่
            proxies = response.text.strip().split('
')
            for proxy in proxies[:10]:
                print(f'Active Proxy: {proxy}')
        else:
            print(f'Error: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'An exception occurred: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_proxyscrape()

เมื่อไหร่ควรใช้

เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา

ข้อดี

  • ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
  • ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
  • ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
  • เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static

ข้อจำกัด

  • ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
  • ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
  • อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน

วิธีสเครปข้อมูล ProxyScrape ด้วยโค้ด

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_proxyscrape():
    # การใช้ API endpoint จะมีความเสถียรมากกว่าการดึงข้อมูลจาก HTML
    url = 'https://api.proxyscrape.com/v2/?request=displayproxies&protocol=http&timeout=10000&country=all&ssl=all&anonymity=all'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
    }
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            # API จะส่งคืนสตริง IP:Port ที่คั่นด้วยบรรทัดใหม่
            proxies = response.text.strip().split('
')
            for proxy in proxies[:10]:
                print(f'Active Proxy: {proxy}')
        else:
            print(f'Error: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'An exception occurred: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_proxyscrape()
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_proxyscrape_table():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://proxyscrape.com/free-proxy-list')
        
        # รอให้แถวในตารางเรนเดอร์ผ่าน JavaScript
        await page.wait_for_selector('table tbody tr')
        
        proxies = await page.evaluate('''() => {
            const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table tbody tr'));
            return rows.map(row => ({
                ip: row.cells[1]?.innerText.trim(),
                port: row.cells[2]?.innerText.trim(),
                country: row.cells[4]?.innerText.trim()
            }));
        }''')
        
        for proxy in proxies[:5]:
            print(proxy)
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_proxyscrape_table())
Python + Scrapy
import scrapy

class ProxySpider(scrapy.Spider):
    name = 'proxyscrape'
    start_urls = ['https://proxyscrape.com/free-proxy-list']

    def parse(self, response):
        # หมายเหตุ: ตารางมักเป็นแบบ dynamic การใช้ API middleware จะดีกว่า
        # สำหรับ Scrapy แต่เราสามารถลอง parse องค์ประกอบที่เป็น static ได้ที่นี่
        for row in response.css('table tr'):
            yield {
                'ip': row.css('td:nth-child(2)::text').get(),
                'port': row.css('td:nth-child(3)::text').get(),
                'protocol': row.css('td:nth-child(1)::text').get(),
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://proxyscrape.com/free-proxy-list');

  // รอให้ตารางแบบ dynamic โหลดเสร็จ
  await page.waitForSelector('table');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table tbody tr'));
    return rows.map(row => ({
      ip: row.querySelector('td:nth-child(2)')?.innerText,
      port: row.querySelector('td:nth-child(3)')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data.slice(0, 10));
  await browser.close();
})();

คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล ProxyScrape

สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล ProxyScrape

ระบบหมุนเวียน Proxy อัตโนมัติ

สร้าง pool ของ IP ฟรีที่รีเฟรชตัวเองได้ เพื่อหมุนเวียนคำขอการดึงข้อมูลเว็บ และป้องกันการถูกแบนบัญชีหรือ IP

วิธีการนำไปใช้:

  1. 1ดึงข้อมูลจาก ProxyScrape API สำหรับ proxy ประเภท HTTP และ SOCKS5
  2. 2จัดเก็บคู่ IP:Port ในฐานข้อมูลส่วนกลางหรือ cache
  3. 3รวมฐานข้อมูลเข้ากับบอทของคุณเพื่อเลือก IP ใหม่ต่อหนึ่งคำขอ
  4. 4ลบ IP ที่ใช้งานไม่ได้ออกจาก pool โดยอัตโนมัติเพื่อรักษาอัตราความสำเร็จให้สูงอยู่เสมอ

ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก ProxyScrape และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล ProxyScrape

  • ระบบหมุนเวียน Proxy อัตโนมัติ

    สร้าง pool ของ IP ฟรีที่รีเฟรชตัวเองได้ เพื่อหมุนเวียนคำขอการดึงข้อมูลเว็บ และป้องกันการถูกแบนบัญชีหรือ IP

    1. ดึงข้อมูลจาก ProxyScrape API สำหรับ proxy ประเภท HTTP และ SOCKS5
    2. จัดเก็บคู่ IP:Port ในฐานข้อมูลส่วนกลางหรือ cache
    3. รวมฐานข้อมูลเข้ากับบอทของคุณเพื่อเลือก IP ใหม่ต่อหนึ่งคำขอ
    4. ลบ IP ที่ใช้งานไม่ได้ออกจาก pool โดยอัตโนมัติเพื่อรักษาอัตราความสำเร็จให้สูงอยู่เสมอ
  • การวิเคราะห์ SERP ทั่วโลก

    ตรวจสอบหน้าผลลัพธ์ของ search engine จากตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ต่างๆ เพื่อติดตามประสิทธิภาพ SEO ในแต่ละท้องถิ่น

    1. ดึงข้อมูล proxy เฉพาะประเทศจากรายการของ ProxyScrape
    2. กำหนดค่า headless browser ให้ใช้ proxy ของประเทศนั้นๆ (เช่น เยอรมนี หรือ สหราชอาณาจักร)
    3. ไปยัง Google หรือ Bing และทำการค้นหาด้วย keyword
    4. บันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลอันดับและฟีเจอร์ของ SERP ในพื้นที่นั้นๆ
  • การตรวจสอบราคารายภูมิภาค

    ติดตามความผันผวนของราคา e-commerce ในประเทศต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การตั้งราคาในระดับโลก

    1. ดึงข้อมูล proxy ความเร็วสูงสำหรับหลายประเทศเป้าหมาย
    2. เริ่มการทำงานของ crawler หลายตัวพร้อมกันโดยใช้ IP ตามพื้นที่นั้นๆ
    3. ดึงข้อมูลราคาสินค้าจากเว็บไซต์ e-commerce เดียวกันในทุกภูมิภาค
    4. รวบรวมข้อมูลเพื่อระบุความแตกต่างของราคาหรือส่วนลดตามภูมิภาค
  • บริการตรวจสอบโฆษณา

    ตรวจสอบว่าโฆษณาดิจิทัลปรากฏขึ้นอย่างถูกต้องและถูกกฎหมายในตลาดต่างประเทศที่ต้องการหรือไม่

    1. รวบรวมรายการ proxy ใหม่ล่าสุดที่ตรงกับตลาดโฆษณาเป้าหมาย
    2. ใช้ scraper ที่รองรับ proxy เพื่อเข้าชมไซต์ที่มีการลงโฆษณา
    3. ถ่ายภาพหน้าจออัตโนมัติเพื่อพิสูจน์การมองเห็นและการวางตำแหน่งโฆษณา
    4. บันทึกข้อมูลเพื่อรายงานการปฏิบัติตามข้อกำหนดหรือการตรวจจับการทุจริต
มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape ProxyScrape

คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก ProxyScrape อย่างประสบความสำเร็จ

ให้ความสำคัญกับการใช้งาน API endpoints อย่างเป็นทางการมากกว่าการดึงข้อมูลจากตาราง HTML เพื่อความรวดเร็วและความน่าเชื่อถือที่สูงกว่า

ควรติดตั้ง script ตรวจสอบชุดที่สองเสมอเพื่อยืนยันสถานะการทำงานของ proxy ที่ดึงออกมาได้ก่อนนำไปใช้งานจริงในระบบ

กรรองเฉพาะ proxy ระดับ 'Elite' หรือ 'High Anonymity' เพื่อให้แน่ใจว่ากิจกรรมการดึงข้อมูลของคุณจะไม่ถูกตรวจพบโดยเว็บไซต์เป้าหมาย

ตั้งเวลาการทำงานของงานดึงข้อมูลทุก 15 นาทีเพื่อให้สอดคล้องกับรอบการรีเฟรชรายการภายในของ ProxyScrape

ใช้ residential proxies เมื่อทำการดึงข้อมูลจาก premium dashboard เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับโดยระบบความปลอดภัยของ Cloudflare

ส่งออกข้อมูลของคุณไปยังฐานข้อมูลอย่าง Redis โดยตรงเพื่อให้ middleware สำหรับการหมุนเวียน proxy ของคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ ProxyScrape

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ ProxyScrape