วิธี Scrape ข้อมูลจาก Yahoo Finance: ดึงข้อมูลตลาดหุ้นอย่างมืออาชีพ

เรียนรู้วิธีการ Scrape ข้อมูลจาก Yahoo Finance ดึงราคาหุ้นแบบ real-time ข้อมูลย้อนหลัง และข่าวการเงิน พร้อมเทคนิคผ่านการป้องกันจาก Akamai และ DataDome

Yahoo Finance favicon
yahoo.comยาก
ความครอบคลุม:GlobalUnited StatesUnited KingdomCanadaGermanyFranceJapan
ข้อมูลที่มี8 ฟิลด์
ชื่อราคารายละเอียดรูปภาพข้อมูลผู้ขายวันที่โพสต์หมวดหมู่คุณลักษณะ
ฟิลด์ทั้งหมดที่สกัดได้
Ticker Symbolราคาตลาดปกติ (Regular Market Price)เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงราคามูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด (Market Capitalization)PE Ratio (TTM)Dividend Yieldวันที่ประกาศผลประกอบการปริมาณการซื้อขายเฉลี่ย (Average Volume)ราคาสูงสุด/ต่ำสุดในรอบ 52 สัปดาห์ระดับความน่าเชื่อถือโดยสรุปจากนักวิเคราะห์การเติบโตของรายได้หนี้สินรวมต่อส่วนของผู้ถือหุ้น (Total Debt/Equity)กระแสเงินสดจากการดำเนินงานหัวข้อข่าวเวลาที่เผยแพร่บทความ
ข้อกำหนดทางเทคนิค
ต้องใช้ JavaScript
ไม่ต้องล็อกอิน
มีการแบ่งหน้า
ไม่มี API อย่างเป็นทางการ
ตรวจพบการป้องกันบอท
Akamai Bot ManagerDataDomeRate LimitingTLS FingerprintingCookie Validation

ตรวจพบการป้องกันบอท

Akamai Bot Manager
การตรวจจับบอทขั้นสูงโดยใช้ลายนิ้วมืออุปกรณ์ การวิเคราะห์พฤติกรรม และการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นหนึ่งในระบบต่อต้านบอทที่ซับซ้อนที่สุด
DataDome
การตรวจจับบอทแบบเรียลไทม์ด้วยโมเดล ML วิเคราะห์ลายนิ้วมืออุปกรณ์ สัญญาณเครือข่าย และรูปแบบพฤติกรรม พบบ่อยในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ
การจำกัดอัตรา
จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
ลายนิ้วมือเบราว์เซอร์
ระบุบอทผ่านลักษณะเฉพาะของเบราว์เซอร์: canvas, WebGL, ฟอนต์, ปลั๊กอิน ต้องมีการปลอมแปลงหรือโปรไฟล์เบราว์เซอร์จริง
Cookie Validation

เกี่ยวกับ Yahoo Finance

ค้นพบสิ่งที่ Yahoo Finance นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้

Yahoo Finance เป็นแพลตฟอร์มข่าวสารและข้อมูลทางการเงินชั้นนำของโลก โดยมีระบบนิเวศที่ครอบคลุมสำหรับการติดตามตลาดทั่วโลก ทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลหลักสำหรับราคาหุ้น real-time, กองทุนรวมดัชนี (ETFs), สกุลเงิน และสินค้าโภคภัณฑ์ แพลตฟอร์มนี้ถูกใช้งานอย่างแพร่หลายโดยนักลงทุนรายย่อยและผู้เชี่ยวชาญทางการเงินเพื่อติดตามแนวโน้มตลาดและเข้าถึงรายงานผลประกอบการของบริษัทจากตลาดหุ้นหลักทั่วโลก

เว็บไซต์นี้ประกอบด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้างมากมาย ตั้งแต่การอัปเดตราคาความถี่สูงไปจนถึงงบการเงินเชิงลึก รวมถึงงบดุลและรายงานกระแสเงินสด การ scrape ข้อมูลจาก Yahoo Finance ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างสัญญาณการเทรดอัตโนมัติ (automated trading signals) ทำการวิเคราะห์ sentiment จากข่าวตลาด และรวบรวมข้อมูลผลการดำเนินงานย้อนหลัง ซึ่งปกติแล้วอาจต้องใช้การสมัครสมาชิกสถาบันที่มีราคาแพงอย่าง Bloomberg Terminal

เกี่ยวกับ Yahoo Finance

ทำไมต้อง Scrape Yahoo Finance?

ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก Yahoo Finance

การวิเคราะห์ตลาด

ติดตามผลการดำเนินงานของแต่ละภาคส่วนโดยรวบรวม Ticker นับร้อยรายการพร้อมกัน

Algorithmic Trading

ป้อนข้อมูลราคาและ volume แบบ real-time เข้าสู่ model การเทรดส่วนตัว

การติดตาม Sentiment

Scrape หัวข้อข่าวเพื่อวัดอารมณ์ตลาดโดยใช้ NLP model

การสร้างโมเดลทางการเงิน

ดึงงบดุลและงบกำไรขาดทุนมาใช้ในการวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน

การจัดการพอร์ตการลงทุน

อัปเดตมูลค่าสินทรัพย์ส่วนตัวหรือของลูกค้าโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องกรอกข้อมูลเอง

การวิจัยข้อมูลย้อนหลัง

ดาวน์โหลดประวัติราคาย้อนหลังหลายปีเพื่อทำ backtest กลยุทธ์การลงทุน

ความท้าทายในการ Scrape

ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape Yahoo Finance

ระบบต่อต้าน Bot ที่รุนแรง

Akamai มักจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด 403 Forbidden สำหรับคำขอแบบอัตโนมัติ

ชื่อ Class ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

Yahoo มักจะสุ่มหรือทำให้ชื่อ CSS classes อ่านยากเพื่อป้องกัน scrapers

การพึ่งพา JavaScript อย่างหนัก

ข้อมูลสำคัญมักจะถูกแทรกผ่าน React ซึ่งต้องใช้สภาพแวดล้อมแบบเบราว์เซอร์ในการดึงข้อมูล

การจำกัดอัตราข้อมูล (Rate Limiting)

การส่งคำขอความถี่สูงไปยัง endpoint เดิมจะส่งผลให้ถูกแบน IP ชั่วคราว

สกัดข้อมูลจาก Yahoo Finance ด้วย AI

ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI

วิธีการทำงาน

1

อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ

บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Yahoo Finance แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก

2

AI สกัดข้อมูล

ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Yahoo Finance จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ

3

รับข้อมูลของคุณ

รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ

ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล

Fingerprint Spoofing: จัดการ TLS และ browser fingerprints โดยอัตโนมัติเพื่อหลบเลี่ยง Akamai
การเลือกข้อมูลแบบ No-Code: เลือกองค์ประกอบราคาหรือข่าวได้ด้วยตาเปล่า โดยไม่ต้องเขียน CSS selectors ที่เปราะบาง
Cloud Rotation: ใช้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบกระจายตัวเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกขึ้นบัญชีดำ IP ท้องถิ่น
การเฝ้าติดตามตามกำหนดเวลา: รัน scrapers ทุกนาทีในช่วงเวลาตลาดทำการโดยไม่ต้องควบคุมด้วยตนเอง
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิตแผนฟรีพร้อมใช้งานไม่ต้องติดตั้ง

AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก Yahoo Finance เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ

How to scrape with AI:
  1. อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก Yahoo Finance แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
  2. AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง Yahoo Finance จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
  3. รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
  • Fingerprint Spoofing: จัดการ TLS และ browser fingerprints โดยอัตโนมัติเพื่อหลบเลี่ยง Akamai
  • การเลือกข้อมูลแบบ No-Code: เลือกองค์ประกอบราคาหรือข่าวได้ด้วยตาเปล่า โดยไม่ต้องเขียน CSS selectors ที่เปราะบาง
  • Cloud Rotation: ใช้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบกระจายตัวเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกขึ้นบัญชีดำ IP ท้องถิ่น
  • การเฝ้าติดตามตามกำหนดเวลา: รัน scrapers ทุกนาทีในช่วงเวลาตลาดทำการโดยไม่ต้องควบคุมด้วยตนเอง

No-code web scrapers สำหรับ Yahoo Finance

ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI

เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Yahoo Finance โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot

ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code

1
ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
2
นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
3
เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
4
กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
5
ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
6
จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
7
กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
8
ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API

ความท้าทายทั่วไป

เส้นโค้งการเรียนรู้

การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา

Selectors เสีย

การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย

ปัญหาเนื้อหาไดนามิก

เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน

ข้อจำกัด CAPTCHA

เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA

การบล็อก IP

การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก

No-code web scrapers สำหรับ Yahoo Finance

เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape Yahoo Finance โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot

ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
  1. ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
  2. นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
  3. เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
  4. กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
  5. ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
  6. จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
  7. กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
  8. ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
  • เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
  • Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
  • ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
  • ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
  • การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก

ตัวอย่างโค้ด

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Mimic a real browser to avoid instant Akamai blocks
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

def scrape_yahoo_stock(ticker):
    url = f'https://finance.yahoo.com/quote/{ticker}'
    response = requests.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Target the custom fin-streamer tag used by Yahoo
        price = soup.find('fin-streamer', {'data-field': 'regularMarketPrice'}).text
        print(f'Ticker: {ticker} | Price: {price}')
    else:
        print(f'Failed to retrieve data. Status code: {response.status_code}')

scrape_yahoo_stock('AAPL')

เมื่อไหร่ควรใช้

เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา

ข้อดี

  • ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
  • ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
  • ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
  • เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static

ข้อจำกัด

  • ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
  • ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
  • อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน

วิธีสเครปข้อมูล Yahoo Finance ด้วยโค้ด

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Mimic a real browser to avoid instant Akamai blocks
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

def scrape_yahoo_stock(ticker):
    url = f'https://finance.yahoo.com/quote/{ticker}'
    response = requests.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Target the custom fin-streamer tag used by Yahoo
        price = soup.find('fin-streamer', {'data-field': 'regularMarketPrice'}).text
        print(f'Ticker: {ticker} | Price: {price}')
    else:
        print(f'Failed to retrieve data. Status code: {response.status_code}')

scrape_yahoo_stock('AAPL')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Launching with a real browser profile helps bypass basic detection
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://finance.yahoo.com/quote/TSLA')
        
        # Wait for the price element to be updated by JS
        page.wait_for_selector('fin-streamer[data-field="regularMarketPrice"]')
        
        price = page.inner_text('fin-streamer[data-field="regularMarketPrice"]')
        name = page.inner_text('h1')
        
        print(f'{name}: {price}')
        browser.close()

run()
Python + Scrapy
import scrapy

class YahooFinanceSpider(scrapy.Spider):
    name = 'yahoo_finance'
    start_urls = ['https://finance.yahoo.com/quote/NVDA']

    def parse(self, response):
        yield {
            'ticker': 'NVDA',
            'current_price': response.css('fin-streamer[data-field="regularMarketPrice"]::attr(value)').get(),
            'market_cap': response.xpath('//td[@data-test="MARKET_CAP-value"]/text()').get(),
            'pe_ratio': response.xpath('//td[@data-test="PE_RATIO-value"]/text()').get()
        }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // Setting a realistic User-Agent is critical for Puppeteer
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://finance.yahoo.com/quote/MSFT');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    return {
      price: document.querySelector('fin-streamer[data-field="regularMarketPrice"]').innerText,
      prevClose: document.querySelector('td[data-test="PREV_CLOSE-value"]').innerText
    };
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Yahoo Finance

สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล Yahoo Finance

สัญญาณการเทรดแบบ Algorithmic Trading

นักเทรดเชิงปริมาณ (Quantitative traders) ใช้ข้อมูลราคาและ volume ที่ scrape มาได้เพื่อป้อนเข้าสู่ระบบอัตโนมัติที่จะทำการซื้อขายตามอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค

วิธีการนำไปใช้:

  1. 1Scrape ราคาแบบ real-time สำหรับหุ้นใน watchlist มากกว่า 50 ตัว
  2. 2คำนวณค่า Moving Averages หรือ RSI จากข้อมูลที่ได้รับ
  3. 3ตั้งค่า trigger ส่ง webhook ไปยัง API ของ exchange เมื่อถึงเกณฑ์ที่กำหนด
  4. 4บันทึกข้อมูลผลการดำเนินงานเพื่อนำมาปรับปรุงกลยุทธ์

ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก Yahoo Finance และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล Yahoo Finance

  • สัญญาณการเทรดแบบ Algorithmic Trading

    นักเทรดเชิงปริมาณ (Quantitative traders) ใช้ข้อมูลราคาและ volume ที่ scrape มาได้เพื่อป้อนเข้าสู่ระบบอัตโนมัติที่จะทำการซื้อขายตามอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค

    1. Scrape ราคาแบบ real-time สำหรับหุ้นใน watchlist มากกว่า 50 ตัว
    2. คำนวณค่า Moving Averages หรือ RSI จากข้อมูลที่ได้รับ
    3. ตั้งค่า trigger ส่ง webhook ไปยัง API ของ exchange เมื่อถึงเกณฑ์ที่กำหนด
    4. บันทึกข้อมูลผลการดำเนินงานเพื่อนำมาปรับปรุงกลยุทธ์
  • แดชบอร์ดวิเคราะห์ Sentiment ของแต่ละกลุ่มอุตสาหกรรม

    นักลงทุนสามารถรวบรวมหัวข้อข่าวจากอุตสาหกรรมเฉพาะเพื่อประเมินว่ากลุ่มธุรกิจนั้นๆ อยู่ในสภาวะ 'bullish' หรือ 'bearish' ในปัจจุบัน

    1. ดึงหัวข้อข่าวจากหมวด News ของ Yahoo Finance สำหรับ Ticker ที่สนใจ
    2. ส่งข้อความไปยัง model วิเคราะห์ sentiment ด้วย AI (เช่น GPT หรือ VADER)
    3. แสดงผลดัชนี 'fear vs greed' บนแดชบอร์ดส่วนตัว
    4. ส่งรายงานสรุปรายวันผ่านทางอีเมล
  • ระบบปรับสมดุลพอร์ตลงทุนอัตโนมัติ

    ที่ปรึกษาทางการเงินใช้ข้อมูลที่ scrape มาเพื่อให้แน่ใจว่าพอร์ตการลงทุนของลูกค้ายังคงอยู่ในสัดส่วนการกระจายสินทรัพย์ที่กำหนดไว้

    1. นำเข้าข้อมูลสินทรัพย์ที่ถือครองอยู่จาก CSV หรือฐานข้อมูล
    2. Scrape ราคาตลาดปัจจุบันของสินทรัพย์ทุกรายการ
    3. ระบุสินทรัพย์ที่มีสัดส่วนเบี่ยงเบนจากเป้าหมายเกิน 5%
    4. สร้างรายการ 'ซื้อ/ขาย' เพื่อปรับพอร์ตให้กลับมาสมดุลตามเป้าหมาย
  • การวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐานเพื่อการแข่งขัน

    นักวิเคราะห์องค์กรเปรียบเทียบ P/E ratio และหนี้สินต่อทุน (debt-to-equity) ของทั้งอุตสาหกรรมเพื่อค้นหาบริษัทที่มีมูลค่าต่ำกว่าความเป็นจริง (undervalued)

    1. Scrape ข้อมูลในแท็บ 'Financials' ของทุกบริษัทในอุตสาหกรรมเฉพาะ (เช่น กลุ่มเทคโนโลยี)
    2. ปรับค่าข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบเดียวกัน (normalize) ลงใน spreadsheet เดียว
    3. ระบุหุ้นที่มีการเติบโตสูงแต่มีมูลค่า (valuation) ต่ำผิดปกติ
    4. ส่งออกผลลัพธ์ไปยังรายงาน PowerPoint หรือ PDF
มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape Yahoo Finance

คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก Yahoo Finance อย่างประสบความสำเร็จ

ตรวจสอบ page source เพื่อหา script tag ที่มี `window.App.main` ซึ่งมักจะเก็บ JSON blob ของข้อมูลทั้งหมดในหน้านั้นไว้

ใช้ residential proxies แทน datacenter proxies เนื่องจาก CDN ของ Yahoo (Akamai) สามารถระบุช่วง IP ของเซิร์ฟเวอร์ได้ง่าย

หากต้องการข้อมูลย้อนหลัง ให้ระบุ pattern ของ URL สำหรับดาวน์โหลด CSV แทนการ scrape จากตาราง HTML

ตั้งค่า 'Referer' header ให้ชี้ไปยัง search engine อย่าง Google เสมอ เพื่อให้ traffic ของคุณดูเป็นธรรมชาติ (organic)

ตรวจสอบ network tab เพื่อหาคำขอไปยัง 'query1.finance.yahoo.com' ซึ่งจะส่งคืนข้อมูล JSON ที่สะอาดโดยไม่มีโค้ด HTML ส่วนเกิน

จำกัดความเร็วในการส่งคำขอไว้ที่ 1 คำขอต่อ 2-5 วินาทีต่อหนึ่ง IP เพื่อหลีกเลี่ยงการถูกตรวจจับโดยระบบวิเคราะห์พฤติกรรม

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Yahoo Finance

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Yahoo Finance