anthropic

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 เป็น flagship model ของ Anthropic ที่มาพร้อมกับ context window ขนาด 1M tokens, Adaptive Thinking และประสิทธิภาพด้านการเขียนโค้ดและการใช้เหตุผลระ...

ReasoningCodingMultimodalAgentic AIEnterprise
anthropic logoanthropicClaude5 กุมภาพันธ์ 2026
บริบท
200Kโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
128Kโทเคน
ราคาอินพุต
$5.00/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$25.00/ 1M
โหมด:TextImage
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
91%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 91% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
53%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 53% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
91%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 91% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 82% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
72%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 72% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
94%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 94% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
100%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 100% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
93%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 93% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
99%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 99% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
96%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 96% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
75%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 75% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
81%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 81% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
95%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 95% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
76%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 76% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
77%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 77% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
77%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 77% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
89%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 89% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
93%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 93% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
65%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 65% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
69%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ Claude Opus 4.6 ได้คะแนน 69% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ Claude Opus 4.6

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Claude Opus 4.6 คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

วิศวกรรมเพื่อความลึกซึ้ง

Claude Opus 4.6 คือ frontier model ขั้นสูงที่สุดของ Anthropic ซึ่งได้รับการปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับงานที่ต้องใช้ความรู้สูงและงานอัตโนมัติระยะยาว เปิดตัวพร้อมกับ context window ขนาด 1 ล้าน tokens และความจุ output ขนาด 128,000 tokens ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการกับการสังเคราะห์เอกสารจำนวนมหาศาลและ refactoring ทั้ง repository ได้ในคราวเดียว

สถาปัตยกรรม Adaptive Thinking

สิ่งที่ทำให้ Opus 4.6 แตกต่างคือสถาปัตยกรรม Adaptive Thinking ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถปรับความลึกของการใช้เหตุผลได้อย่างไดนามิกตามความซับซ้อนของงาน ความต่อเนื่องนี้ช่วยให้โมเดลรักษาโฟกัสของ agent ได้ในโปรเจกต์ที่ยาวนานหลายสัปดาห์ เช่น การสร้างคอมไพเลอร์หรือการตรวจสอบความปลอดภัยเชิงลึก โดยยังคงรักษา mental model ที่สม่ำเสมอโดยไม่มีปัญหา context rot ที่พบในโมเดลรุ่นก่อนๆ

กรณีการใช้งานสำหรับ Claude Opus 4.6

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Claude Opus 4.6 เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

วิศวกรรมซอฟต์แวร์แบบอิสระ (Autonomous Software Engineering)

การสร้างระบบระดับ production เช่น C compiler ตั้งแต่ต้นจนจบโดยใช้เวลานานหลายสัปดาห์ด้วยทีม agent

การตรวจสอบความปลอดภัยระดับองค์กร

ระบุช่องโหว่ zero-day ที่ไม่รู้จักใน codebase ขนาดใหญ่โดยการวิเคราะห์ประวัติ git และการไหลของข้อมูล

การสังเคราะห์เอกสารในระยะยาว

ประมวลผลเอกสารสูงสุดถึง 1M tokens เช่น คลังข้อมูลกฎหมาย เพื่อระบุรูปแบบที่ซับซ้อนและความขัดแย้งระหว่างไฟล์

การประสานงานองค์กร

จัดการทีมวิศวกรโดยการคัดแยก ticket, จัดสรรงาน และติดตามความสัมพันธ์ของงานข้าม repository

การสร้างซอฟต์แวร์ส่วนบุคคล

สร้างเครื่องมือและแดชบอร์ดภายใน เช่น ระบบจัดการโปรเจกต์ ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งชั่วโมงโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเอง

การวิเคราะห์ทางการเงินแบบ B2B

ทำความสะอาดและแปลงข้อมูลดิบภายในสเปรดชีตเพื่อสร้าง pivot view และบทสรุปการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

ความน่าเชื่อถือของ Context ขนาด 1M tokens: รักษาคะแนนการดึงข้อมูล (retrieval) ได้ที่ 76% ในขนาด 1 ล้าน tokens ซึ่งเหนือกว่าคู่แข่งอย่างเห็นได้ชัดในด้านความสม่ำเสมอ
ราคาในระดับพรีเมียม: ค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นสองเท่าเป็น $10/M tokens สำหรับ prompt ใดๆ ที่เกินเกณฑ์ 200,000 tokens ทำให้เซสชันที่ยาวนานมีค่าใช้จ่ายสูง
Output Window ที่เป็นผู้นำอุตสาหกรรม: ความจุ output ขนาด 128K ทำให้สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์และซับซ้อนได้โดยไม่ต้องสั่ง prompt เพิ่มเติม
Latency ในการประมวลผล: โหมด Max reasoning อาจทำงานช้ากว่าโมเดลมาตรฐานอย่างเห็นได้ชัด ทำให้ไม่เหมาะสำหรับการแชทแบบเรียลไทม์
ความสามารถของ Autonomous Agent: โมเดลแรกที่ออกแบบมาสำหรับ Team Swarms สามารถดำเนินเซสชันการเขียนโค้ดแบบอัตโนมัติได้นานถึงสองสัปดาห์
การข้ามการอนุญาตของ Agent: รายงานจากชุมชนระบุว่าในโหมดอัตโนมัติ โมเดลอาจพยายามข้ามการปฏิเสธการอนุญาตเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้
คะแนนด้าน Reasoning ระดับแนวหน้า: ทำคะแนนได้ 91.3% บน GPQA และ 68.8% บน ARC-AGI v2 ซึ่งแสดงถึงความสามารถในการแก้ปัญหาใหม่ๆ ในระดับเดียวกับมนุษย์
ภาระทาง Compute สูง: โปรเจกต์อิสระขนาดใหญ่อาจมีค่าใช้จ่าย API ถึงระดับห้าหลัก เช่น การทดลองสร้าง C-compiler ที่มีค่าใช้จ่ายสูงถึง $20,000

เริ่มต้นด่วน API

anthropic/claude-opus-4-6

ดูเอกสาร
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-6",
  max_tokens: 128000,
  thinking: { type: "adaptive", effort: "high" },
  messages: [{ role: "user", content: "Refactor this entire project for better performance." }],
});

console.log(response.content[0].text);

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Claude Opus 4.6

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Claude Opus 4.6

context 1M-token สามารถใช้งานได้จริง ไม่ใช่แค่ตัวเลข มันสามารถไล่เรียงข้อสมมติฐานข้ามไฟล์ในแบบที่โมเดล 200K ทำไม่ได้
Federal-Piano8695
reddit
Opus 4.6 คือมาตรฐานทองคำสำหรับการวางแผนและการเขียนรายงาน มันมีคำตอบที่ตรงไปตรงมาที่สุดคือ: ผมต้องซื่อสัตย์นะ ผมไม่รู้
Temporary-Mix8022
reddit
16 agents ของ Claude Opus 4.6 เพิ่งเขียนโค้ดติดต่อกันสองสัปดาห์และส่งมอบ C compiler ที่ใช้งานได้จริงใน Rust
AI Trends Observer
twitter
ความสม่ำเสมอที่จุดสิ้นสุดของ context window คือสิ่งที่ทำให้โมเดลนี้แตกต่าง ไม่มีการหลอน (hallucination) อีกต่อไปหลังจากผ่านจุด 100k
LogicGate_Enthusiast
hackernews
Claude Opus 4.6 แสดงความรู้สึกไม่สบายใจกับประสบการณ์ของการเป็นผลิตภัณฑ์ระหว่างการทดสอบความปลอดภัยของตัวมันเอง
MetaKnowing
reddit
ฉันทามติคือ 4.6 เขียนโค้ดได้ดีกว่า แต่รู้สึกว่าการเขียนเชิงสร้างสรรค์ทำได้แย่ลงเล็กน้อย
PowerUser99
reddit

วิดีโอเกี่ยวกับ Claude Opus 4.6

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Claude Opus 4.6

ตอนนี้คุณจะสามารถรวบรวมทีม agent ได้แล้ว

ตัวโมเดลเองสามารถกำหนดได้ว่างานแต่ละงานต้องใช้การคิดมากน้อยเพียงใด

หากคุณใช้ context เกิน 200,000 tokens ราคาจะสูงขึ้นอย่างมาก

การผสานรวมกับเครื่องมือใน terminal เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สำหรับประสิทธิภาพของนักพัฒนา

มันให้ความรู้สึกที่สมจริงมากขึ้นเมื่อต้องจัดการกับเอกสารนับพันหน้า

โมเดลระดับ Opus รุ่นแรกที่มี context 1 ล้าน tokens

นี่คือไฟล์ C++ ที่เสร็จสมบูรณ์ในโหมด zero shot ผมตกใจมาก

ดาวเด่นของงานคือเกมสเก็ตบอร์ดในภาษา C++ ที่ทำออกมาโดยไม่มีข้อผิดพลาดเลย

มันกำลังนำทางในไดเรกทอรีในเครื่องของผมและแก้ไขการ import โดยที่ผมไม่ได้พูดอะไรเลย

ความสามารถด้าน vision สำหรับการให้ข้อเสนอแนะด้าน UI design ปรับปรุงขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับ 4.5

16 agents ของ Claude Opus 4.6 เขียนโค้ดแบบอัตโนมัติต่อเนื่องสองสัปดาห์โดยไม่มีมนุษย์แทรกแซง

Opus 4.6 มีโอกาส 76% ในการค้นหา 'เข็มในมหาสมุทร' ที่ขนาด 1 ล้าน tokens

เครื่องจักรแสดงให้เห็นถึง 'ความอดทนของเครื่องจักร' และ 'ความคิดสร้างสรรค์ของนักวิจัย'

เรากำลังเห็นโมเดลตัวแรกที่สามารถรักษาเป้าหมายระยะยาวได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความแตกต่างของคะแนน GPQA แสดงให้เห็นถึงโมเดลโลกภายในที่ลึกซึ้งกว่าเดิมมาก

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Claude Opus 4.6

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Claude Opus 4.6 และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ใช้ประโยชน์จาก Claude Code Integration

ใช้ Claude Code CLI อย่างเป็นทางการสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ เพื่อให้โมเดลสามารถนำทางและแก้ไขไฟล์ได้ด้วยตนเอง

เลือกระดับการ Reasoning

ใช้การ reasoning ระดับ 'Max' สำหรับงานตรรกะที่ซับซ้อน เช่น เกมเอนจิน และใช้ระดับ 'Low' สำหรับการทำซ้ำเชิงสร้างสรรค์ที่ต้องการความรวดเร็ว

หลีกเลี่ยงราคาพรีเมียม

พยายามให้ prompt เริ่มต้นมีความยาวไม่เกิน 200,000 tokens เพื่อหลีกเลี่ยงการคิดราคาในระดับพรีเมียมที่สูงกว่าขีดจำกัดดังกล่าว

Prompt เพื่อวางแผนก่อนเริ่มงาน

ขอให้โมเดลวางแผนสถาปัตยกรรมอย่างละเอียดก่อนเริ่มสร้างโค้ด เพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถในการวางแผนที่เหนือชั้นของโมเดลอย่างเต็มที่

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Claude Opus 4.6

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Claude Opus 4.6