google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Gemini 3.1 Flash Live Preview คือโมเดล audio-to-audio ที่มี latency ต่ำเป็นพิเศษจาก Google พร้อม context window ขนาด 131K และ multimodal reasoning...

MultimodalAudio-to-AudioLow LatencyVoice AIReal-Time
google logogoogleGemini26 มีนาคม 2026
บริบท
131Kโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
66Kโทเคน
ราคาอินพุต
$0.75/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$4.50/ 1M
โหมด:TextImageAudioVideo
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
94%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 94% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
44%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 44% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
91%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 91% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
89%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 89% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
80%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 80% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
88%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 88% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
95%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 95% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
100%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 100% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
99%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 99% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
92%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 92% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
72%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 72% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
81%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 81% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
73%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 73% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
80%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 80% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
69%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 69% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 60% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
90%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 90% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
94%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 94% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
69%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 69% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
77%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ Gemini 3.1 Flash Live Preview ได้คะแนน 77% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ Gemini 3.1 Flash Live Preview

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Gemini 3.1 Flash Live Preview คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

Gemini 3.1 Flash Live Preview คือโมเดล multimodal ที่มี latency ต่ำ ออกแบบมาสำหรับการสนทนาแบบ audio-to-audio แบบเรียลไทม์ ทำงานบนสถาปัตยกรรม Gemini 3 ของ Google การออกแบบ Sparse Mixture-of-Experts (MoE) ช่วยรักษาประสิทธิภาพระดับสูงในขณะที่ลดต้นทุน inference ลง โมเดลแบบเดิมทำการแปลง speech-to-text ตามด้วย text-to-speech แต่โมเดลนี้ประมวลผลกระแสเสียงโดยตรง (natively) มันตรวจจับความแตกต่างของเสียง เช่น น้ำเสียง อารมณ์ และเสียงรบกวนเบื้องหลัง เพื่อการโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติ เรียนรู้เพิ่มเติมได้ใน official documentation

นักพัฒนาใช้โมเดลนี้สำหรับแอปพลิเคชันที่เน้นเสียงเป็นหลัก (voice-first) ซึ่งต้องการความแม่นยำของตัวเลขและการตอบรับทันที มันรองรับระดับการ reasoning ที่ปรับได้ตั้งแต่ minimal ไปจนถึง high ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สร้างสมดุลระหว่างความลึกของการคิดกับข้อกำหนดด้าน latency ได้ ด้วย context window ขนาด 131,072 token และการรองรับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ทำให้มันเป็นเครื่องมือที่หลากหลาย กรณีการใช้งานเป้าหมาย ได้แก่ agent เรียลไทม์ ระบบบริการลูกค้าอัตโนมัติ และสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ดแบบร่วมมือ

การจัดการการขัดจังหวะและการกรองเสียงรบกวนทำให้มันเหมาะสำหรับการใช้งานจริง โมเดลสามารถละเลยเสียงไซเรนและเสียงฝูงชนในขณะที่รักษาความต่อเนื่องของการสนทนา นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ผ่าน Live API เพื่อสร้างแอปพลิเคชันบนมือถือและคีออสก์โดยไม่ต้องใช้บริการถอดความแยกต่างหาก

Gemini 3.1 Flash Live Preview

กรณีการใช้งานสำหรับ Gemini 3.1 Flash Live Preview

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Gemini 3.1 Flash Live Preview เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

Voice Agents แบบเรียลไทม์

สร้าง conversational AI ที่ตอบสนองต่อคำพูดของผู้ใช้ได้ทันทีสำหรับงานบริการด้านโรงแรม การท่องเที่ยว และโลจิสติกส์

การสอนแบบ Multimodal สด

ให้คำแนะนำด้านฟิตเนสหรือการฝึกทักษะทางเทคนิคในทันทีโดยการวิเคราะห์ฟีดกล้องและเสียงของผู้ใช้ไปพร้อมๆ กัน

ผู้ช่วยเขียนโค้ดแบบร่วมมือ

สั่งงาน IDE ให้รีแฟกเตอร์โค้ดและอัปเดตส่วนประกอบ UI ผ่านคำสั่งเสียงต่อเนื่องและการแชร์หน้าจอ

การแปลภาษาที่มี Latency ต่ำ

อำนวยความสะดวกในการสนทนาข้ามภาษาโดยการแปลเสียงต่อเสียงพร้อมคงบริบททางอารมณ์เอาไว้

การรองรับในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงรบกวน

ขับเคลื่อนคีออสก์บริการลูกค้าในพื้นที่ที่มีการจราจรหนาแน่น ซึ่งระบบจำเป็นต้องกรองเสียงไซเรนและเสียงรบกวนจากฝูงชนออก

เกมที่มี NPC แบบโต้ตอบ

ขับเคลื่อนตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น (NPC) ให้ตอบสนองด้วยน้ำเสียงที่เป็นธรรมชาติและโต้ตอบกับการเคลื่อนไหวทางกายภาพของผู้เล่น

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

การประมวลผลเสียงแบบ Native: ทำงานแบบ speech-to-speech โดยตรง ช่วยตรวจจับความแตกต่างทางวาจา เช่น ความหงุดหงิดหรือการประชดประชันที่โมเดลแบบข้อความทั่วไปมองข้าม
การใช้เครื่องมือแบบ Synchronous: การทำ function calling ทำงานตามลำดับ หมายความว่าโมเดลจะหยุดพูดโดยสิ้นเชิงขณะรอผลลัพธ์จากเครื่องมือ
ประสิทธิภาพความเร็วสูง: มีค่า Time to First Token (TTFT) ที่เร็วกว่ารุ่นก่อนหน้าถึง 2.5 เท่า
ตรรกะแบบ Zero-Shot ต่ำกว่า: คะแนนการ reasoning พื้นฐานยังต่ำกว่า Gemini 3.1 Pro ในงานที่มีความซับซ้อนระดับ PhD
การกรองเสียงรบกวนที่ทนทาน: รักษาความแม่นยำ 95.9% บน Big Bench Audio แม้ในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดัง เช่น ร้านอาหารหรือถนนที่วุ่นวาย
ความซับซ้อนในการตั้งราคา: การมีหลายราคาสำหรับข้อความ เสียง และวิดีโอ ทำให้การคำนวณงบประมาณสำหรับแอปพลิเคชัน multimodal ทำได้ยาก
การ Reasoning ที่ปรับแต่งได้: ช่วยให้นักพัฒนาปรับ 'thinkingLevel' ขึ้นหรือลงเพื่อค้นหาจุดสมดุลที่ดีที่สุดระหว่างตรรกะและความเร็ว
สถานะ Preview: ปัจจุบันยังอยู่ในช่วง Preview ซึ่งทำให้นักพัฒนาต้องเผชิญกับความผันผวนของขีดจำกัดการใช้งานและการปรับจูนพฤติกรรมโดยไม่มีการแจ้งล่วงหน้า

เริ่มต้นด่วน API

google/gemini-3.1-flash-live-preview

ดูเอกสาร
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GOOGLE_API_KEY });
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-flash-live-preview",
  generationConfig: { thinkingLevel: "minimal" }
});

async function run() {
  const result = await model.generateContent("Analyze this audio stream.");
  console.log(result.response.text());
}
run();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Flash Live Preview

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Flash Live Preview

Gemini 3.1 Flash-Lite กำลังเปิดตัว... เป็นโมเดลซีรีส์ Gemini 3 ที่เร็วและประหยัดต้นทุนที่สุดเท่าที่เคยมีมา
BuildwithVignesh
reddit
คุณภาพเทียบเท่า 2.5 Flash ในราคา Flash-Lite เป็นโมเดล audio-to-audio ที่มี latency ต่ำและปรับให้เหมาะสมสำหรับการสนทนาแบบเรียลไทม์
Google AI
twitter
3 Flash คุณภาพจะลดลงอย่างมากเมื่อ context เพิ่มขึ้น แต่ถือเป็นการปรับปรุงครั้งใหญ่สำหรับการตอบสนองแบบเรียลไทม์
Pasto_Shouwa
reddit
Google กำลังกดกำไรบน input tokens ของ 3.1 Flash จริงๆ มันเริ่มยากที่จะหาเหตุผลมาใช้โมเดลอื่นสำหรับ agent ทั่วไป
AI_Dev_Master
hackernews
สถาปัตยกรรม speech-to-speech แบบดิบช่วยกำจัดการหยุดชะงักที่น่าอึดอัดที่คุณมักจะพบในโมเดลถอดความแบบลูกโซ่
AIExplorer
youtube
ทดสอบ Gemini 3.1 Flash Live Preview ใหม่ ระดับการ reasoning ที่ปรับได้นั้นมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการสร้างสมดุลระหว่างความเร็วกับการคิดวิเคราะห์
DevGuru_X
twitter

วิดีโอเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Flash Live Preview

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Flash Live Preview

คุณพูด มันตอบกลับทันที ไม่มีดีเลย์ ไม่มีการโหลด ไม่มีการหยุดแปลกๆ มันให้ความรู้สึกเหมือนคุยกับคนจริงๆ

มันทำคะแนนได้ 95.9% บน benchmark เสียง Big Bench ซึ่งถือว่าดีที่สุดในระดับเดียวกันสำหรับการ reasoning ด้วยเสียง

คุณไม่ต้องคอยสั่งงานแล้วรอ แต่คุณกำลังสร้างงานไปพร้อมกับมันในแบบเรียลไทม์

โมเดลสามารถมองเห็นหน้าจอของคุณในขณะที่คุณเขียนโค้ดและคุยกับคุณเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงนั้นได้

ราคาถูกแยกเป็นข้อความและเสียง ดังนั้นคุณต้องคำนวณต้นทุนอย่างรอบคอบ

มันจับน้ำเสียง จังหวะ และอารมณ์ของคุณได้ มันรับรู้ถึงความหงุดหงิดหรือความสับสนได้

Gemini 3.1 Flash Live ได้คะแนนเป็นอันดับหนึ่งของโลกบน benchmark เสียง AI ที่ยากที่สุด

มันเข้าใจหัวข้อที่ซับซ้อนจริงๆ คุณสามารถเพิ่มระดับการ reasoning ให้กับ AI ที่คุณมีได้

คุณสามารถขัดจังหวะมันกลางประโยคได้ และมันจะหยุดทันทีเพื่อรับฟังคำสั่งใหม่

context window ขนาด 128K หมายความว่ามันจำจุดเริ่มต้นของการสนทนาที่ยาว 30 นาทีได้

มันไม่ได้ทำ speech-to-text แล้วค่อยไป text-to-speech อีกต่อไป แต่มันเป็น speech-to-speech โดยตรงเลย

ตัว agent สามารถรับฟังในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงรบกวนได้... เช่น ข้างถนนหรือร้านอาหารที่มีเสียงดัง

ตอนที่ผมขัดจังหวะมัน มันหยุดพูดเร็วมาก... ผมว่านั่นน่าประทับใจจริงๆ

คุณสามารถรวมสิ่งนี้เข้ากับ local code agent เพื่อสั่งงานพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยเสียงของคุณได้เลย

เวลา Time to First Token เร็วกว่ารุ่นก่อนหน้าประมาณ 2.5 เท่า

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Gemini 3.1 Flash Live Preview

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Gemini 3.1 Flash Live Preview และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ปรับระดับ Thinking Levels

ตั้งค่า 'thinkingLevel' เป็น 'minimal' เพื่อการตอบสนองด้วยเสียงที่เร็วที่สุด หรือ 'high' สำหรับงานที่ต้องใช้ตรรกะซับซ้อนหลายขั้นตอน

ใช้การอัปเดตแบบ Incremental

ส่งการอัปเดตข้อความผ่าน 'send_realtime_input' ระหว่างเซสชันเสียงที่ใช้งานอยู่เพื่อให้ context ที่เปลี่ยนแปลงแก่โมเดล

เพิ่มประสิทธิภาพ Turn Coverage

ตั้งค่า turn coverage เป็น 'TURN_INCLUDES_AUDIO_ACTIVITY_AND_ALL_VIDEO' เพื่อความเข้าใจแบบ multimodal ที่ครอบคลุม

กำหนด Seed Initial Context

ใช้ 'send_client_content' เพื่อสร้างประวัติการสนทนาก่อนเริ่มเซสชัน Live API เพื่อความต่อเนื่องที่ดีขึ้น

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Flash Live Preview

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Flash Live Preview